एआई द्वारा उत्पन्न "भूत छात्र" - ऑनलाइन कक्षाओं का दुरुपयोग कर छात्रवृत्ति धोखाधड़ी की वास्तविकता और जापान के लिए चेतावनी

AI द्वारा उत्पन्न "भूत छात्र" - ऑनलाइन कक्षाओं का दुरुपयोग कर छात्रवृत्ति धोखाधड़ी की वास्तविकता और जापान के लिए चेतावनी

विषय सूची

1. परिचय

2. धोखाधड़ी की विधि: AI द्वारा उत्पन्न "भूत छात्र"

3. नुकसान की सीमा - आंकड़े जो गंभीरता को दर्शाते हैं

4. पीड़ितों की गवाही: अचानक आने वाला "अदृश्य छात्र ऋण"

5. संघीय शिक्षा विभाग के नए नियम और चुनौतियाँ

6. विकसित होते धोखाधड़ी समूह और नवीनतम गिरफ्तारी के उदाहरण

7. विश्वविद्यालयों और शैक्षणिक संस्थानों द्वारा उठाए जाने वाले कदम

8. जापान के लिए संकेत और ठोस कार्य योजना

9. सारांश

1. परिचय

ऑनलाइन कक्षाओं का प्रसार और जनरेटिव AI का तेजी से विकास उच्च शिक्षा की संभावनाओं को बढ़ाता है, लेकिन यह नए खतरों को भी जन्म देता है। अमेरिका में, AI का उपयोग कर बड़े पैमाने पर छात्रवृत्ति धोखाधड़ी एक सामाजिक समस्या बन गई है। इस लेख में, नवीनतम अनुसंधान रिपोर्ट और पीड़ितों की गवाही के आधार पर, अपराध की संरचना और विस्तार के कारणों, और जापानी विश्वविद्यालयों द्वारा उठाए जाने वाले निवारक उपायों का विस्तृत वर्णन किया गया है।

2. धोखाधड़ी की विधि: AI द्वारा उत्पन्न "भूत छात्र"

अपराधी समूह जनरेटिव AI और RPA (स्वचालन उपकरण) को मिलाकर, ① चोरी की गई व्यक्तिगत जानकारी से आवेदन करते हैं, ② चैटबॉट्स कोर्स साइट में लॉग इन कर "असाइनमेंट" जमा करते हैं, ③ छात्रवृत्ति या अनुदान की पुष्टि होते ही तुरंत नामांकन रद्द कर देते हैं - इस प्रक्रिया को स्वचालित रूप से चलाते हैं। ओपन एडमिशन प्रणाली और कम ट्यूशन फीस वाले सामुदायिक कॉलेज, जहां ट्यूशन का अंतर नकद में वापस आता है, आदर्श लक्ष्य होते हैं। 

3. नुकसान की सीमा - आंकड़े जो गंभीरता को दर्शाते हैं

• 12 लाख: 2024 में कैलिफोर्निया राज्य के सार्वजनिक कॉलेजों द्वारा रिपोर्ट की गई संदिग्ध आवेदन संख्या

• 2 लाख 23 हजार: उसी वर्ष में पहचाने गए फर्जी छात्र पंजीकरण की संख्या

• 1 करोड़ 11 लाख डॉलर: वसूली न हो सकने वाली छात्रवृत्ति और अनुदान की कुल राशि

• 1,25,000 लोग: 2025 के ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर में पहचान सत्यापन के लिए आवश्यक नए संघीय सहायता आवेदकों की संख्या

  ये आंकड़े केवल एक राज्य की सांख्यिकी हैं, और राष्ट्रीय स्तर पर नुकसान की राशि अरबों रुपये तक बढ़ने की आशंका है।

4. पीड़ितों की गवाही: अचानक आ गिरने वाला "अदृश्य छात्र ऋण"

सैन फ्रांसिस्को निवासी हीदर ब्रैडी को पहली बार तब पता चला कि उनके नाम पर $9,000 का ऋण किसी और को चुका दिया गया है, जब पुलिस अधिकारी उनके पास आए। लुइसियाना की ब्रिटनी नेल्सन को अपने क्रेडिट स्कोर में 27 अंकों की गिरावट और $5,000 के धोखाधड़ी ऋण के बारे में पता करने में दो साल लग गए। इस दौरान, उन्हें शिकायत दर्ज करने और ऋण स्थगन के लिए जटिल प्रक्रियाएँ खुद ही करनी पड़ीं, जिससे मानसिक और समय की लागत बहुत अधिक हो गई। 

5. संघीय शिक्षा विभाग के नए नियम और चुनौतियाँ

जून 2025 में, अमेरिकी शिक्षा विभाग ने सरकारी जारी आईडी प्रस्तुत करने की अनिवार्यता वाले अस्थायी नियम की घोषणा की, लेकिन यह केवल पहली बार आवेदन करने वालों तक ही सीमित था, और स्थायी पहचान सत्यापन प्रणाली को शरद ऋतु सत्र के बाद के लिए टाल दिया गया। इसके अलावा, संघीय छात्र सहायता ब्यूरो (FSA) के 300 से अधिक कर्मचारियों की कटौती की गई, जिससे ऑडिट प्रणाली के कमजोर होने की आशंका है।

6. विकसित होते धोखाधड़ी समूह और नवीनतम गिरफ्तारी के मामले

• टेक्सास राज्य: 1.5 मिलियन डॉलर की धोखाधड़ी के नेता पर आरोप

• कैदियों के नाम का दुरुपयोग: दक्षिण से दक्षिण-पश्चिम के विश्वविद्यालयों में $650,000 की धोखाधड़ी आवेदन

• न्यूयॉर्क राज्य: 10 वर्षों तक चले $450,000 के धोखाधड़ी में दोषी करार

  अपराध समूह फ़िशिंग साइटों और डार्क वेब से बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत जानकारी खरीदते हैं, और एआई का उपयोग करके "छात्र जैसा" दिखने वाले उत्तर उत्पन्न करते हैं, जिससे उनका पता लगाना कठिन हो जाता है।

7. विश्वविद्यालयों और शैक्षणिक संस्थानों द्वारा उठाए जाने वाले कदम

1. मल्टी-फैक्टर प्रमाणीकरण (MFA) और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरणका कार्यान्वयन

2. आवेदन के समयक्रेडेंशियल सत्यापन(सरकारी आईडी मिलान और क्रेडिट जांच)

3. LMS (लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम) मेंव्यवहार विश्लेषण AIके माध्यम से चैटबॉट गतिविधि का पता लगाना

4. छोटे समूह और आमने-सामने तत्वों को मिलाकर कार्यकी स्थापना

5. छात्रों के लिएसूचना साक्षरता शिक्षाऔर संदिग्ध ईमेल की रिपोर्टिंग प्रणाली को मजबूत करना

8. जापान के लिए संकेत और ठोस कार्य योजना

जापान के विश्वविद्यालयों में भी प्रवेश परीक्षा से लेकर पाठ्यक्रम पंजीकरण और छात्रवृत्ति आवेदन तक ऑनलाइन प्रक्रिया के चलते, समान "भूत छात्र" जोखिम की संभावना है। विशेष रूप से निजी विश्वविद्यालय और दूरस्थ शिक्षा विश्वविद्यालय अधिक लक्षित हो सकते हैं।

• शिक्षा मंत्रालय और JASSO द्वारा केंद्रीय डेटाबेस और चेहरा-आईडी समन्वय

• बैंक और क्रेडिट संस्थानों के साथ रियल-टाइम पूछताछ के माध्यम से नकली खातों का उन्मूलन

• विश्वविद्यालयों के बीचब्लैकलिस्ट साझा करनाऔर सहयोगी समझौते

• साइबर बीमा का कार्यान्वयन और घटना प्रतिक्रिया दिशानिर्देशों का विकास

9. निष्कर्ष

AI शिक्षा की संभावनाओं को बढ़ाता है, लेकिन यह अपराधियों के लिए भी एक शक्तिशाली हथियार बन सकता है। अमेरिका में हो रही "भूत छात्र" धोखाधड़ी, जापान सहित दुनिया के उच्च शिक्षा संस्थानों के लिए "भविष्य का मानक जोखिम" है। इस लेख में प्रस्तुत उदाहरणों और उपायों को ध्यान में रखते हुए, विश्वविद्यालयों, सरकार और वित्तीय संस्थानों का आपसी सहयोग में पहचान सत्यापन और साइबर सुरक्षा को मजबूत करना आवश्यक है।

संदर्भ लेख

• Associated Press（2025年6月9日）「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[लिंक]

• myMotherLode.com（2025年6月9日）「Scammers are using AI to enroll fake students in online classes, then steal college financial aid」[लिंक]

• Slashdot（2025年4月17日）「Bot Students Siphon Millions in Financial Aid from US Community Colleges」[लिंक]