AI解决脱发问题！？只需用智能手机拍摄头顶 - 头皮诊断初创公司MyHair AI的野望

从“你有点变薄了”开始的故事

在纽约的一家美容院里，一位男士正在接受普通的理发。
来自法国的企业家西里尔·勒福尔在那时被理发师告知。
“你的头发有点变薄了。”

坐在旁边的朋友什么也没说，只有他被认定为“秃头预备军”——他这样感觉到，于是按照建议购买了昂贵的洗发水。然后他意识到：“如果被告知‘你的头发变少了’，人们几乎会买任何东西。”TechCrunch

后来，经过专业医生的检查，被告知“目前还没有秃头”。一方面感到安心，另一方面，勒福尔开始调查秃头业务的实际情况。那是一个充斥着夸大广告、模糊不清的口碑、难以分辨是医疗还是美容的诊所的巨大市场。信息如洪水般涌现，但不知道哪些是真正可信的。

“秃头是一个无论男女都会引起强烈情感的主题”——他这样领悟到，并决定利用AI来切入这个混乱。

MyHair AI是什么

由此诞生的就是这次在TechCrunch中介绍的创业公司 MyHair AI 。TechCrunch

其机制简单但也充满野心。

• 用户用智能手机拍摄头顶或发际线，并上传到应用程序

• 专门训练的图像识别AI分析头发的密度、粗细和头皮的可见度

• 将早期的秃头迹象可视化为分数或图表

• 通过积累时间上的照片，跟踪进展

• 在必要时推荐有科学依据的治疗方法或诊所

不仅仅是简单地标记“你是秃头等级○”，而是能够提供“在当前状态下可以通过调整生活习惯来观察”或“在这种情况下最好尽早咨询专业医生”等细微差别。TechCrunch

MyHair AI采用了用超过30万张头发图像进行学习的“专为秃头设计”的计算机视觉模型。与许多服务通过通用LLM输入图像进行类似诊断的方式不同，它强调更偏向医疗和科学的精度。TechCrunch

自发布以来仅几个月，已经拥有 超过20万个用户账户和1,000多名付费订阅会员 ，分析的头皮照片突破了30万张。还与多家皮肤科医生和诊所合作，作为加速患者照片分析的工具提供。TechCrunch

通过振动编码诞生的产品

其开发过程令人意外。
勒福尔和联合创始人蒂伦·巴布尼克已经是运营多家初创公司的“连续创业者组合”。MyHair AI是他们的第三个项目。

第一个原型是在AI编码工具“Cursor”上以所谓的 “振动编码” 风格在几周内完成的。用自然语言写下“我想制作这样的应用程序”，让AI编写代码，一边运行一边进行现场修正。如今，许多初创公司都采用这种超高速的制作方式。TechCrunch

随后，经过数月的科学验证和临床验证，作为面向消费者的应用程序在夏季推出。目前，专职工程师团队正在进行重构和确保可扩展性。

通过AI编写代码提高开发速度，并由此AI诞生出分析秃头的应用程序——MyHair AI可以说是AI创造AI时代的象征性产品。

为何“秃头×AI”如此受关注

其背后是秃头问题的巨大规模。

・男性型脱发症（AGA）被认为在50岁之前30〜50％的男性 会经历，在美国有报告称有5,000万男性和3,000万女性受到影响。NCBI

・某统计显示，约三分之二的男性在35岁之前意识到某种程度的秃头，到50岁时约85％感到“头发变薄”。American Hair Loss Association

・秃头和生发相关市场，包括洗发水、补充剂、外用药物、植发手术等，规模达到数十亿到数百亿美元，并预计将继续扩大。Grand View Research

也就是说，秃头是虽然常见但容易引发严重困扰的问题，同时也是巨大的商业机会。

当AI介入时，会产生“是否能仅向真正需要的人推荐治疗”以及“是否会成为通过制造恐慌来销售不必要商品的手段”这两种影响。

社交媒体的反应——欢迎、吐槽、警惕的三层结构

TechCrunch文章发布后，MyHair AI的创始人勒福尔在LinkedIn上分享了文章。在帖子中，他表达了“秃头市场混乱，人们不知道什么是正常的，应该相信谁。希望通过计算机视觉提供客观数据来解决这个问题”的抱负。linkedin.com

该帖子收到了来自风投、创业伙伴和朋友们的

• “这是一个用AI解决现实世界问题的好例子”

• “读了文章，太棒了！”

• “简单但有影响力的创意”

等积极评论，点赞也在稳步增加。linkedin.com

另一方面，海外论坛和社交媒体上也出现了温度差异较大的反应。在Fark的帖子中，有人调侃文章标题说“现在可以怪AI让你秃头了”等带有黑色幽默的评论显眼。fark.com

网络上的反应大致可以分为以下三种类型。

1. 欢迎派：被客观数据拯救的人们

   • “与其每次照镜子都感到不安，不如用数值告诉我‘还没事’更有利于心理健康。”

   • “作为去看医生前的初步筛选很方便。”

   • “能够记录自己的头皮‘前后对比’是个动力。”

2. 作为笑料享受的人群

   • “如果AI发来通知说‘你已经秃了’，我可能无法恢复。”

   • “可能会出现‘截屏秃头诊断结果并自嘲发布’的新社交媒体内容。”

   • “可能会有人在婚恋应用的个人资料中写‘AI认证的浓密头发’。”

3. 警惕和怀疑派：新的恐慌商业吗？

   • “头皮照片这种敏感数据能信任到什么程度？”

   • “如果AI说‘危险’，会不会被引导去高价治疗？”

   • “AI是否应该深入到接近医疗行为的程度？”

1和2比较积极，但3中的批评是AI医疗保健领域普遍存在的重要论点。

隐私和医疗合理性这两大障碍

近年来，拍摄痣来判断皮肤癌风险的应用程序和用AI评估湿疹、痤疮状态的服务相继出现。在研究层面，用皮肤图像进行的AI诊断在某些情况下已被报告达到与专业医生相同的精度，但同时也指出了数据偏差和隐私问题。PMC

在像MyHair AI这样的“秃头诊断应用程序”中，以下两点是无法回避的。

1. 图像数据的处理

   • 头皮照片与面部照片一样，是可以识别个人的敏感信息。

   • 它们存储在哪里，如何加密，何时删除。

   • 如果作为学习数据再利用，其同意过程如何设计。

2. AI诊断的局限性和风险沟通

   • 秃头的原因多种多样，包括遗传