AI ने गंजेपन का समाधान किया!? स्मार्टफोन से सिर के शीर्ष का फोटो खींचें - स्कैल्प डायग्नोस्टिक स्टार्टअप MyHair AI की महत्वाकांक्षा

"आपका बाल थोड़ा पतला हो रहा है" से शुरू हुई कहानी

न्यूयॉर्क के एक ब्यूटी सैलून में, एक व्यक्ति सामान्य हेयरकट ले रहा था।
फ्रांस के उद्यमी सिरियाक लुफोर को उस समय हेयरड्रेसर ने बताया।
"आपका बाल थोड़ा पतला हो रहा है"

बगल में बैठे दोस्त से कुछ नहीं कहा गया, लेकिन उसे "पतले बालों का उम्मीदवार" घोषित किया गया—ऐसा महसूस करते हुए, उसने महंगा शैम्पू खरीद लिया। और फिर उसे एहसास हुआ, "जब आपको कहा जाता है कि 'आपके बाल कम हो रहे हैं', तो लोग लगभग कुछ भी खरीद लेते हैं।"TechCrunch

बाद में, एक विशेषज्ञ डॉक्टर से मिलने पर उन्हें बताया गया कि "अभी तक बाल पतले नहीं हो रहे हैं"। राहत की सांस लेते हुए, लुफोर ने बाल पतले होने के व्यवसाय की वास्तविकता की जांच शुरू की। यह एक विशाल बाजार था, जिसमें अतिशयोक्तिपूर्ण विज्ञापन, अस्पष्ट समीक्षाएं, और अस्पष्ट चिकित्सा या सौंदर्य क्लीनिक शामिल थे। जानकारी की बाढ़ थी, लेकिन यह समझना मुश्किल था कि वास्तव में किस पर भरोसा किया जा सकता है।

"बाल पतले होना, चाहे पुरुष हो या महिला, एक गहरी भावनात्मक विषय है"—यह समझते हुए, उन्होंने इस अराजकता को AI के माध्यम से हल करने का निर्णय लिया।

MyHair AI क्या है

इस प्रकार, TechCrunch द्वारा प्रस्तुत स्टार्टअप MyHair AI का जन्म हुआ।TechCrunch

इसकी प्रणाली सरल है, लेकिन महत्वाकांक्षी भी।

• उपयोगकर्ता अपने स्मार्टफोन से सिर के शीर्ष या हेयरलाइन की तस्वीर खींचकर ऐप में अपलोड करते हैं

• विशेष रूप से प्रशिक्षित इमेज रिकग्निशन AI बालों की घनत्व, मोटाई, और खोपड़ी की दृश्यता का विश्लेषण करता है

• प्रारंभिक बाल पतले होने के संकेतों को स्कोर और ग्राफ के माध्यम से दृश्य रूप में प्रस्तुत करता है

• समय के साथ तस्वीरें संग्रहीत करके प्रगति को ट्रैक करता है

• आवश्यकतानुसार, वैज्ञानिक प्रमाणित उपचार और क्लीनिक की सिफारिश करता है

यह केवल "आप स्तर ○ के पतले बाल हैं" का लेबल नहीं लगाता, बल्कि "आपकी वर्तमान स्थिति में जीवनशैली में बदलाव करके देख सकते हैं" या "इस पैटर्न में जल्दी विशेषज्ञ से परामर्श करना बेहतर है" जैसे सुझाव भी देता है।TechCrunch

MyHair AI ने 300,000 से अधिक बालों की छवियों का उपयोग करके एक "बाल पतले होने के लिए विशेष" कंप्यूटर विज़न मॉडल अपनाया है। कई सेवाएं सामान्य LLM का उपयोग करके छवियों का विश्लेषण करती हैं, लेकिन यह चिकित्सा और विज्ञान की सटीकता पर जोर देता है।TechCrunch

रिलीज के कुछ महीनों में ही 200,000 से अधिक उपयोगकर्ता खाते और 1,000 से अधिक पेड सब्सक्राइबर हो चुके हैं, और 300,000 से अधिक खोपड़ी की तस्वीरों का विश्लेषण किया गया है। यह कई त्वचा विशेषज्ञों और क्लीनिकों के साथ साझेदारी में मरीजों की तस्वीरों के विश्लेषण को तेज करने के उपकरण के रूप में प्रदान किया जा रहा है।TechCrunch

वाइब कोडिंग से उत्पन्न उत्पाद

इसका विकास प्रक्रिया आश्चर्यजनक है।
लुफोर और सह-संस्थापक टायरन बाबनिक पहले से ही कई स्टार्टअप चला रहे "क्रमिक उद्यमी जोड़ी" हैं। MyHair AI उनके लिए तीसरी परियोजना है।

पहला प्रोटोटाइप AI कोडिंग टूल "Cursor" पर, जिसे “वाइब कोडिंग” शैली में कुछ हफ्तों में बनाया गया था। प्राकृतिक भाषा में "ऐप बनाना चाहते हैं" लिखकर, AI को कोड लिखवाया गया, और चलते-चलते उसे संशोधित किया गया। अब यह कई स्टार्टअप द्वारा अपनाई गई, अल्ट्रा-फास्ट निर्माण की विधि है।TechCrunch

इसके बाद, कई महीनों के वैज्ञानिक परीक्षण और नैदानिक ​​सत्यापन के बाद, इसे उपभोक्ता ऐप के रूप में गर्मियों में लॉन्च किया गया। वर्तमान में, समर्पित इंजीनियर टीम द्वारा रिफैक्टरिंग और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित की जा रही है।

AI के कोड लिखने से विकास की गति बढ़ी, और उस AI के माध्यम से बाल पतले होने का विश्लेषण करने वाला ऐप बना—MyHair AI वास्तव में AI द्वारा AI के निर्माण के युग का प्रतीकात्मक उत्पाद कहा जा सकता है।

"पतले बाल × AI" इतना ध्यान क्यों आकर्षित करता है

इसके पीछे पतले बालों की समस्या का बड़ा पैमाना है।

・पुरुष पैटर्न गंजापन (AGA) को 50 वर्ष की आयु तक 30-50% पुरुषों द्वारा अनुभव किया जाता है, और अमेरिका में 50 मिलियन पुरुष और 30 मिलियन महिलाएं इससे प्रभावित होती हैं।NCBI

・एक आंकड़े के अनुसार, 35 वर्ष की आयु तक लगभग दो-तिहाई पुरुष किसी न किसी प्रकार के पतले बालों को महसूस करते हैं, और 50 वर्ष की आयु तक लगभग 85% "बाल पतले हो गए" महसूस करते हैं।American Hair Loss Association

・पतले बाल और बाल उगाने से संबंधित बाजार, शैम्पू से लेकर सप्लीमेंट्स, टॉपिकल मेडिसिन, हेयर ट्रांसप्लांट सर्जरी तक, अरबों डॉलर के पैमाने तक पहुंचता है और इसके और बढ़ने की संभावना है।ग्रैंड व्यू रिसर्च

अर्थात, पतले बाल आम होते हुए भी गंभीर चिंता का विषय है, और साथ ही यह एक विशाल व्यावसायिक अवसर भी है।

जब AI इसमें शामिल होता है, तो "क्या यह वास्तव में आवश्यक लोगों को ही उपचार की सिफारिश करेगा" या "क्या यह अनावश्यक उत्पाद बेचने का एक साधन बन जाएगा" जैसी द्वैध प्रभाव उत्पन्न होते हैं।

SNS ने कैसे प्रतिक्रिया दी—स्वागत, मजाक, और सतर्कता की तीन-स्तरीय संरचना

TechCrunch के लेख के प्रकाशन के बाद, MyHair AI के संस्थापक लुफोर ने LinkedIn पर लेख साझा किया। पोस्ट में उन्होंने कहा, "पतले बालों का बाजार भ्रमित है, और लोग नहीं जानते कि क्या सामान्य है और किस पर विश्वास करना चाहिए। हम कंप्यूटर विज़न के माध्यम से वस्तुनिष्ठ डेटा प्रदान करके इस समस्या को हल करना चाहते हैं।"linkedin.com

उस पोस्ट पर, VC, उद्यमी साथी, और दोस्तों से

• "AI के माध्यम से वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने का एक अच्छा उदाहरण"

• "लेख पढ़ा, शानदार!"

• "सरल लेकिन प्रभावशाली विचार"

जैसी सकारात्मक टिप्पणियाँ आईं, और लाइक्स भी लगातार बढ़ रहे हैं।linkedin.com

दूसरी ओर, विदेशी फोरम और सोशल मीडिया पर, कुछ अधिक विविध प्रतिक्रियाएं भी देखी गईं। Fark के थ्रेड में, लेख के शीर्षक को मजाक में बदलकर "अब गंजेपन को भी AI के कारण बताया जा सकता है" जैसी टिप्पणियाँ देखी गईं।fark.com

ऑनलाइन प्रतिक्रियाओं को तीन मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है।

1. स्वागत करने वाले: वस्तुनिष्ठ डेटा से लाभान्वित होने वाले लोग

   • "हर बार जब मैं दर्पण देखता हूँ तो चिंता करने के बजाय, अगर कोई संख्या कहे 'अभी ठीक है' तो यह मानसिक स्वास्थ्य के लिए बेहतर है"

   • "डॉक्टर के पास जाने से पहले एक प्रारंभिक स्क्रीनिंग के रूप में सुविधाजनक"

   • "अपने खोपड़ी के 'पहले और बाद' को रिकॉर्ड करना प्रेरणा बन सकता है"

2. मजाक के रूप में आनंद लेने वाले

   • "AI 'आप पहले से ही गंजे हैं' का नोटिफिकेशन आए तो मैं उबर नहीं पाऊंगा"

   • "गंजापन निदान परिणाम को स्क्रीनशॉट करके आत्म-व्यंग्य पोस्ट करने का एक नया सोशल मीडिया कंटेंट बन सकता है"

   • "शादी के ऐप के प्रोफाइल में 'AI द्वारा प्रमाणित घने बाल' लिखने वाले लोग आ सकते हैं"

3. सतर्क और संदेहास्पद: नया भय व्यवसाय?

   • "खोपड़ी की तस्वीरें जो संवेदनशील डेटा हैं, उन्हें कितना भरोसा करके सौंपा जा सकता है"

   • "अगर AI कहे 'खतरा है', तो क्या महंगे उपचार की ओर ले जाया जाएगा"

   • "क्या AI को चिकित्सा कार्य के एक कदम पहले तक जाने की अनुमति होनी चाहिए"

पहले और दूसरे प्रकार की प्रतिक्रियाएं अपेक्षाकृत सकारात्मक हैं, लेकिन तीसरे प्रकार की आलोचना AI हेल्थकेयर के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मुद्दा है।

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