AI แก้ปัญหาผมบางได้!? เพียงแค่ถ่ายภาพศีรษะด้วยสมาร์ทโฟน - ความทะเยอทะยานของสตาร์ทอัพวินิจฉัยหนังศีรษะ MyHair AI

เรื่องราวที่เริ่มต้นด้วยคำว่า "คุณ ผมคุณเริ่มบางลงแล้วนะ"

ที่ร้านเสริมสวยในนิวยอร์ก ชายคนหนึ่งกำลังตัดผมธรรมดาๆ
ซีเรียค ลูฟอร์ นักธุรกิจจากฝรั่งเศส ได้รับคำบอกเล่าจากช่างทำผมว่า
"ผมของคุณเริ่มบางลงนิดหน่อยนะ"

เพื่อนที่นั่งอยู่ข้างๆ ไม่ได้รับคำพูดอะไร แต่เขากลับรู้สึกว่าเขาได้รับการระบุว่าเป็น "กลุ่มเสี่ยงผมบาง" เขาจึงซื้อแชมพูราคาแพงตามคำแนะนำ และตระหนักว่า "เมื่อถูกบอกว่าผมของคุณกำลังลดลง ผู้คนอาจจะซื้ออะไรก็ได้"TechCrunch

หลังจากนั้น เมื่อได้พบแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ เขาได้รับการบอกว่า "ตอนนี้ยังไม่ถึงขั้นผมบาง" เขารู้สึกโล่งใจ แต่ก็เริ่มศึกษาธุรกิจเกี่ยวกับผมบาง ซึ่งเป็นตลาดขนาดใหญ่ที่เต็มไปด้วยโฆษณาเกินจริง รีวิวที่ไม่ชัดเจน และคลินิกที่ไม่แน่ใจว่าเป็นการแพทย์หรือสปา ข้อมูลมีมากมายจนไม่รู้ว่าอะไรที่เชื่อถือได้จริงๆ

"ผมบางเป็นหัวข้อที่กระตุ้นอารมณ์อย่างมากไม่ว่าจะเป็นชายหรือหญิง" เขาตระหนักและตัดสินใจใช้ AI เพื่อจัดการกับความวุ่นวายนี้

MyHair AI คืออะไร

นี่คือที่มาของสตาร์ทอัพที่ได้รับการแนะนำใน TechCrunch ชื่อว่า MyHair AITechCrunch

ระบบนี้เรียบง่ายแต่มีความทะเยอทะยาน

• ผู้ใช้ถ่ายภาพส่วนบนของศีรษะและแนวผมด้วยสมาร์ทโฟนและอัปโหลดไปยังแอป

• AI ที่ได้รับการฝึกฝนเฉพาะทางจะวิเคราะห์ความหนาแน่นของเส้นผม ความหนา และการมองเห็นของหนังศีรษะ

• แสดงสัญญาณเริ่มต้นของผมบางในรูปแบบคะแนนหรือกราฟ

• สะสมภาพถ่ายตามเวลาเพื่อติดตามความคืบหน้า

• แนะนำวิธีการรักษาที่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์หรือคลินิกตามความจำเป็น

ไม่เพียงแค่ระบุว่า "คุณอยู่ในระดับผมบางระดับ○" แต่ยังสามารถแนะนำว่า "ในสถานะปัจจุบันคุณสามารถรอดูด้วยการปรับเปลี่ยนวิถีชีวิต" หรือ "ในรูปแบบนี้คุณควรปรึกษาแพทย์ผู้เชี่ยวชาญในระยะเริ่มต้น"TechCrunch

MyHair AI ใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิชันที่เรียนรู้จากภาพถ่ายผมกว่า 300,000 ภาพ ซึ่งเป็นโมเดลเฉพาะสำหรับผมบาง เน้นความแม่นยำทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ มากกว่าการใช้ LLM ทั่วไปในการวินิจฉัยTechCrunch

แม้จะเปิดตัวเพียงไม่กี่เดือน แต่มีบัญชีผู้ใช้มากกว่า 200,000 บัญชีและสมาชิกแบบชำระเงินกว่า 1,000 คน และได้วิเคราะห์ภาพถ่ายหนังศีรษะกว่า 300,000 ภาพแล้ว ร่วมมือกับแพทย์ผิวหนังและคลินิกหลายแห่งเพื่อให้บริการเครื่องมือวิเคราะห์ภาพถ่ายผู้ป่วยอย่างรวดเร็วTechCrunch

ผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากการเขียนโค้ดแบบ Vibe

กระบวนการพัฒนาที่น่าสนใจ
ลูฟอร์และผู้ร่วมก่อตั้ง ไทเรน บับนิค เป็น "นักธุรกิจต่อเนื่อง" ที่บริหารสตาร์ทอัพหลายแห่ง MyHair AI เป็นโปรเจกต์ที่สามของพวกเขา

ต้นแบบแรกถูกสร้างขึ้นในไม่กี่สัปดาห์บนเครื่องมือการเขียนโค้ด AI "Cursor" ในสไตล์ที่เรียกว่า “การเขียนโค้ดแบบ Vibe” เขียนคำอธิบายแอปที่ต้องการในภาษาธรรมชาติ ให้ AI เขียนโค้ดและปรับปรุงในขณะใช้งาน เป็นวิธีการสร้างที่รวดเร็วที่สตาร์ทอัพหลายแห่งนำมาใช้TechCrunch

หลังจากการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์และการตรวจสอบทางคลินิกหลายเดือน แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคได้เปิดตัวในฤดูร้อน ขณะนี้ทีมวิศวกรเฉพาะทางกำลังดำเนินการปรับปรุงและเพิ่มความสามารถในการขยาย

การที่ AI เขียนโค้ดทำให้ความเร็วในการพัฒนาเพิ่มขึ้น และแอปที่วิเคราะห์ผมบางด้วย AI ก็เกิดขึ้น MyHair AI เป็นผลิตภัณฑ์ที่เป็นสัญลักษณ์ของยุคที่ AI สร้าง AI

ทำไม "ผมบาง×AI" ถึงได้รับความสนใจมาก

เบื้องหลังคือขนาดของปัญหาผมบาง

・โรคผมบางแบบผู้ชาย (AGA) มีรายงานว่า 30-50% ของผู้ชายจะประสบภายในอายุ 50 ปี ในสหรัฐอเมริกา มีรายงานว่ามีผู้ชาย 50 ล้านคนและผู้หญิง 30 ล้านคนได้รับผลกระทบNCBI

・สถิติหนึ่งระบุว่า ประมาณสองในสามของผู้ชายจะรู้สึกว่าผมบางก่อนอายุ 35 ปี และประมาณ 85% จะรู้สึกว่าผมบางก่อนอายุ 50 ปีAmerican Hair Loss Association

・ตลาดที่เกี่ยวข้องกับผมบางและการปลูกผม รวมถึงแชมพู อาหารเสริม ยาทาภายนอก และการปลูกผม มีมูลค่าหลายพันล้านถึงหลายหมื่นล้านดอลลาร์และคาดว่าจะขยายตัวต่อไปGrand View Research

ดังนั้น ผมบางเป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไปแต่กลับเป็นที่กังวลอย่างมาก และเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ใหญ่โต

เมื่อ AI เข้ามาเกี่ยวข้อง จะเกิดผลกระทบสองด้านว่า "สามารถแนะนำการรักษาเฉพาะสำหรับผู้ที่ต้องการจริงๆ ได้หรือไม่" หรือ "จะกลายเป็นวิธีการขายสินค้าที่ไม่จำเป็นโดยการสร้างความกลัวหรือไม่"

SNS มีปฏิกิริยาอย่างไร - โครงสร้างสามชั้นของการต้อนรับ การแซว และการระมัดระวัง

หลังจากที่บทความใน TechCrunch เผยแพร่ ผู้ก่อตั้ง MyHair AI ลูฟอร์ ได้แชร์บทความใน LinkedIn ในโพสต์เขากล่าวถึงความมุ่งมั่นว่า "ตลาดผมบางเต็มไปด้วยความสับสน และผู้คนไม่รู้ว่าอะไรคือปกติและควรเชื่อใคร เราต้องการแก้ปัญหานี้ด้วยการให้ข้อมูลเชิงวัตถุด้วยคอมพิวเตอร์วิชัน"linkedin.com

โพสต์นั้นได้รับความคิดเห็นเชิงบวกจากนักลงทุน VC เพื่อนนักธุรกิจ และเพื่อนๆ เช่น

• "เป็นตัวอย่างที่ดีของการแก้ปัญหาในโลกจริงด้วย AI"

• "อ่านบทความแล้ว ยอดเยี่ยม!"

• "ไอเดียที่เรียบง่ายแต่มีผลกระทบ"

ความคิดเห็นเชิงบวกเหล่านี้สะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆlinkedin.com

ในขณะเดียวกัน ในกระดานสนทนาและ SNS ต่างประเทศ มีการตอบสนองที่มีความแตกต่างในอุณหภูมิมากขึ้น ในกระทู้ของ Fark มีความคิดเห็นที่มีอารมณ์ขันสีดำ เช่น "ยุคที่เราสามารถโทษ AI ว่าทำให้หัวล้านได้มาถึงแล้ว"fark.com

การตอบสนองบนอินเทอร์เน็ตสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ๆ

1. กลุ่มที่ยินดี: ผู้ที่ได้รับการช่วยเหลือด้วยข้อมูลเชิงวัตถุ

   • "ดีกว่าที่จะบอกว่า 'ยังไม่เป็นไร' ด้วยตัวเลขมากกว่าที่จะกังวลทุกครั้งที่มองกระจก"

   • "สะดวกในการใช้เป็นการสกรีนเบื้องต้นก่อนพบแพทย์"

   • "การบันทึก 'ก่อนและหลัง' ของหนังศีรษะของตัวเองเป็นแรงจูงใจ"

2. กลุ่มที่สนุกกับการแซว

   • "ถ้า AI แจ้งว่า 'คุณหัวล้านแล้ว' คงฟื้นตัวไม่ได้"

   • "อาจจะมีคอนเทนต์ใหม่ใน SNS ที่เป็น 'แคปหน้าจอผลการวินิจฉัยหัวล้านและโพสต์แบบขำขัน'"

   • "อาจจะมีคนเขียนในโปรไฟล์แอปหาคู่ว่า 'ได้รับการรับรองจาก AI ว่าผมหนา'"

3. กลุ่มที่ระมัดระวังและสงสัย: ธุรกิจความกลัวใหม่หรือไม่?

   • "ข้อมูลภาพถ่ายหนังศีรษะเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จะเชื่อถือได้แค่ไหน"

   • "ถ้า AI บอกว่า 'อันตราย' จะถูก