KI löst Haarausfall!? Einfach mit dem Smartphone den Scheitel fotografieren - Die Ambitionen des Kopfhautdiagnose-Startups MyHair AI

Die Geschichte begann mit „Du, dein Haar wird ein bisschen dünner“

In einem Friseursalon in New York erhielt ein Mann einen ganz normalen Haarschnitt.
Der aus Frankreich stammende Unternehmer Cyriac Lefort wurde von seinem Friseur darauf hingewiesen.
„Ihr Haar wird ein wenig dünner.“

Obwohl sein Freund, der neben ihm saß, nichts gesagt bekam, fühlte er sich als „Kandidat für Haarausfall“ abgestempelt und kaufte das teure Shampoo, das ihm empfohlen wurde. Dabei kam ihm der Gedanke: „Wenn jemand gesagt bekommt, dass sein Haar dünner wird, kauft er fast alles.“TechCrunch

Später, als er von einem Spezialisten untersucht wurde, wurde ihm gesagt, dass er derzeit keinen Haarausfall habe. Einerseits erleichtert, begann Lefort, die Realität des Haarausfallgeschäfts zu untersuchen. Es war ein riesiger Markt voller übertriebener Werbung, unklarer Bewertungen und Kliniken, die weder medizinisch noch kosmetisch eindeutig waren. Obwohl es eine Flut von Informationen gab, war es schwer zu erkennen, welche wirklich vertrauenswürdig waren.

„Haarausfall ist ein Thema, das starke Emotionen auslöst, unabhängig vom Geschlecht“, erkannte er und beschloss, mit Hilfe von KI Ordnung in dieses Chaos zu bringen.

Was ist MyHair AI?

So entstand das Startup MyHair AI, das in diesem TechCrunch-Artikel vorgestellt wird.TechCrunch

Das System ist einfach, aber ehrgeizig.

• Benutzer fotografieren ihren Scheitel oder Haaransatz mit ihrem Smartphone und laden die Bilder in die App hoch

• Eine speziell trainierte Bilderkennungs-KI analysiert die Haardichte, Dicke und Sichtbarkeit der Kopfhaut

• Frühe Anzeichen von Haarausfall werden in Scores und Grafiken visualisiert

• Durch die fortlaufende Speicherung von Fotos wird der Fortschritt verfolgt

• Bei Bedarf werden wissenschaftlich fundierte Behandlungsmethoden oder Kliniken empfohlen

Es wird nicht nur einfach „Sie sind auf Stufe X des Haarausfalls“ etikettiert, sondern es werden auch Nuancen wie „In Ihrem aktuellen Zustand können Sie Ihre Lebensgewohnheiten überdenken und abwarten“ oder „Bei diesem Muster sollten Sie frühzeitig einen Spezialisten konsultieren“ angeboten.TechCrunch

MyHair AI verwendet ein auf Haarausfall spezialisiertes Computer-Vision-Modell, das mit über 300.000 Haarbildern trainiert wurde. Im Gegensatz zu vielen Diensten, die allgemeine LLMs für eine Art von Diagnose verwenden, betont es die Genauigkeit im medizinischen und wissenschaftlichen Bereich.TechCrunch

Obwohl es erst seit ein paar Monaten auf dem Markt ist, hat es bereits über 200.000 Benutzerkonten und mehr als 1.000 zahlende Abonnenten und hat über 300.000 Kopfhautbilder analysiert. Es arbeitet auch mit mehreren Dermatologen und Kliniken zusammen und bietet ein Tool zur schnellen Analyse von Patientenbildern.TechCrunch

Ein Produkt, das durch Vibe-Coding entstand

Überraschend ist der Entwicklungsprozess.
Lefort und sein Mitgründer Tilen Babnik sind ein „Serienunternehmer-Duo“, das bereits mehrere Startups betreibt. MyHair AI ist ihr drittes Projekt.

Der erste Prototyp wurde in wenigen Wochen im sogenannten „Vibe-Coding“-Stil auf dem AI-Coding-Tool „Cursor“ entwickelt. Sie schrieben in natürlicher Sprache, welche Art von App sie erstellen wollten, ließen die KI den Code schreiben und nahmen während des Betriebs Korrekturen vor. Diese ultraschnelle Entwicklungsweise wird mittlerweile von vielen Startups übernommen.TechCrunch

Nach mehreren Monaten wissenschaftlicher Überprüfung und klinischer Validierung wurde die App im Sommer für Verbraucher auf den Markt gebracht. Derzeit wird die App von einem spezialisierten Ingenieurteam refaktoriert und die Skalierbarkeit gesichert.

Durch das Schreiben von Code mit KI wurde die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht, und daraus entstand eine App zur Analyse von Haarausfall – MyHair AI ist ein symbolisches Produkt der Ära, in der KI KI hervorbringt.

Warum „Haarausfall × KI“ so viel Aufmerksamkeit erregt

Im Hintergrund steht das große Ausmaß des Haarausfallproblems.

・Androgenetische Alopezie (AGA) betrifft 30–50 % der Männer bis zum Alter von 50 Jahren, und es wird berichtet, dass in den USA 50 Millionen Männer und 30 Millionen Frauen betroffen sind.NCBI

・Laut einer Statistik bemerken etwa zwei Drittel der Männer bis zum Alter von 35 Jahren irgendeine Form von Haarausfall, und bis zum Alter von 50 Jahren fühlen sich etwa 85 % „dünner werdend“.American Hair Loss Association

・Der Markt für Haarausfall- und Haarwuchsprodukte, einschließlich Shampoos, Nahrungsergänzungsmitteln, topischen Medikamenten und Haartransplantationen, erreicht ein Volumen von mehreren zehn bis mehreren hundert Milliarden Dollar und wird voraussichtlich weiter wachsen.Grand View Research

Mit anderen Worten, Haarausfall ist allgegenwärtig und dennoch ein ernstes Problem, das gleichzeitig eine riesige Geschäftsmöglichkeit darstellt.

Wenn KI ins Spiel kommt, entsteht eine zweideutige Wirkung: „Kann man nur den wirklich Bedürftigen eine Behandlung empfehlen?“ oder „Wird es zu einem Mittel, um unnötige Produkte durch das Schüren von Ängsten zu verkaufen?“

Wie reagierten die sozialen Medien? – Eine dreischichtige Struktur aus Zustimmung, Skepsis und Vorsicht

Nach der Veröffentlichung des TechCrunch-Artikels teilte MyHair AI-Gründer Lefort den Artikel auf LinkedIn. In seinem Beitrag erklärte er seine Ambitionen: „Der Haarausfallmarkt ist chaotisch, und die Menschen wissen nicht, was normal ist und wem sie vertrauen sollen. Wir wollen dieses Problem lösen, indem wir mit Computer Vision objektive Daten bereitstellen.“linkedin.com

Der Beitrag erhielt positive Kommentare von VC, Unternehmerkollegen und Freunden wie

• „Ein gutes Beispiel dafür, wie man reale Probleme mit KI löst“

• „Ich habe den Artikel gelesen, großartig!“

• „Eine einfache, aber wirkungsvolle Idee“

und die Likes häuften sich stetig an.linkedin.com

Auf internationalen Foren und sozialen Medien gab es jedoch auch Reaktionen mit unterschiedlicher Temperatur. Auf dem Fark-Thread waren Kommentare mit schwarzem Humor wie „Jetzt kann man auch der KI die Schuld für Haarausfall geben“ zu finden.fark.com

Die Reaktionen im Internet lassen sich grob in drei Typen unterteilen.

1. Befürworter: Menschen, die durch objektive Daten gerettet werden

   • „Es ist besser für die geistige Gesundheit, wenn man Zahlen hat, die einem sagen, dass alles in Ordnung ist, anstatt sich jedes Mal beim Blick in den Spiegel Sorgen zu machen.“

   • „Praktisch als erste Screening-Methode, bevor man zum Arzt geht.“

   • „Es motiviert, wenn man das ‚Vorher-Nachher‘ seiner eigenen Kopfhaut dokumentieren kann.“

2. Diejenigen, die es als Scherz sehen

   • „Wenn die KI die Benachrichtigung ‚Du bist schon kahl‘ sendet, kann ich mich nicht erholen.“

   • „Es könnte ein neuer SNS-Inhalt entstehen, bei dem man einen Screenshot des Haarausfall-Diagnoseergebnisses macht und selbstironisch postet.“

   • „Es könnte Leute geben, die in ihrem Dating-App-Profil schreiben: ‚Von der KI als haarreich bestätigt‘.“

3. Vorsichtige und skeptische Personen: Ist es ein neues Angstgeschäft?

   • „Wie vertrauenswürdig kann man sensible Daten wie Kopfhautbilder anvertrauen?“

   • „Wenn die KI sagt ‚Gefährlich‘, wird man dann zu teuren Behandlungen gedrängt?“

   • „Sollte KI überhaupt so weit gehen, dass sie fast medizinische Handlungen vornimmt?“

Die ersten beiden Gruppen sind relativ positiv, aber die Kritik in der dritten Gruppe ist ein wichtiger Punkt, der für den gesamten Bereich der KI-Gesundheitsversorgung relevant ist.

Hürden der Privatsphäre und medizinischen Angemessenheit

In den letzten Jahren sind Apps aufgetaucht, die das Risiko von Hautkrebs durch das Fotografieren von Muttermalen mit dem Smartphone bewerten, sowie Dienste, die den Zustand von Ekzemen und Akne mit KI beurteilen. Auf Forschungsebene gibt es Berichte über KI-Diagnosen mit Hautbildern, die die gleiche Genauigkeit wie Fachärzte erreichen, aber es gibt auch Bedenken hinsichtlich Datenverzerrungen und Datenschutzproblemen.PMC

Auch bei „Haarausfall-Diagnose-Apps“ wie MyHair AI sind die folgenden zwei Punkte unvermeidlich.##HTML