AI มหาเศรษฐี: ความหวังหรือความแตกแยก? แหล่งทองคำใหม่ของ AI คือ "ความเชี่ยวชาญของมนุษย์" — เยาวชนที่เติบโตในเศรษฐกิจข้อมูล

“AI ทำให้การทำงานลดลง” แต่ “AI ทำให้มีมหาเศรษฐีเพิ่มขึ้น” เป็นความขัดแย้ง

“เพราะ AI ทำให้การเข้าทำงานของนักศึกษาจบใหม่และคนรุ่นใหม่แคบลง” — ในขณะที่ความกังวลนี้แพร่กระจาย AI เดียวกันนั้นกลับกลายเป็น “เส้นทางที่สั้นที่สุดสู่การเป็นมหาเศรษฐี” ในบทสรุปที่เผยแพร่โดย Fortune ระบุว่า จำนวนมหาเศรษฐีที่ “สร้างความมั่งคั่งด้วยตัวเอง” ที่อายุต่ำกว่า 30 ปีเพิ่มขึ้นในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียวมี 11 คนที่กลายเป็นมหาเศรษฐีใหม่ และหลายคนในนั้นเพิ่มทรัพย์สินจาก AIFortune

บางคนมองปรากฏการณ์นี้ว่าเป็น “เรื่องที่มีความฝัน” ในขณะที่บางคนมองว่าเป็น “เครื่องเร่งความเหลื่อมล้ำ” สิ่งสำคัญคือ สิ่งที่เกิดขึ้นในตอนนี้ไม่ใช่แค่เรื่องราวความสำเร็จที่ “ความพยายามได้รับผลตอบแทน” เท่านั้น แต่วิธีการเกิดมูลค่าในยุค AI ที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้ความมั่งคั่งกระจายอย่างสุดโต่ง

เบื้องหลังการทำลายสถิติ: ความมั่งคั่งเกิดจาก “มูลค่าประเมิน” ไม่ใช่ “รายได้”

Times of India รายงานว่า ตามการวิเคราะห์ของ Forbes ผู้ประกอบการที่กลายเป็นมหาเศรษฐีในวัย 20 ปีทำลายสถิติในอดีต โดยเฉพาะในช่วงปลายปีที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จุดสำคัญคือ ไม่ใช่การสะสมผลกำไรในระยะยาว แต่การระดมทุนขนาดใหญ่ (ระยะปลาย) ทำให้มูลค่าประเมินพุ่งสูงขึ้น และหุ้นของผู้ก่อตั้งขยายตัวเป็น “ความมั่งคั่งกระดาษ”The Times of India

ไม่มีโรงงาน ไม่มีสต็อกสินค้า หรือพนักงานขนาดใหญ่ ทีมซอฟต์แวร์ขนาดเล็กสามารถเข้าถึงตลาดโลกได้อย่างรวดเร็ว AI ลด “แรงเสียดทานในการขยายตัว” และบีบอัดขนาดที่ใช้เวลา 10 ปีให้เหลือเพียงไม่กี่ปี สิ่งที่เกิดขึ้นไม่ใช่แค่ “การเพิ่มรายได้” เท่านั้น แต่เงินลงทุนที่ไม่ต้องการพลาด “ผู้ชนะคนต่อไป” ผลักดันมูลค่าประเมินขึ้น และเพิ่มทรัพย์สินของผู้ก่อตั้งเข้าสู่ระดับมหาเศรษฐีในทันที

แน่นอนว่า “ความมั่งคั่งกระดาษ” ไม่ได้เป็นสิ่งที่สมบูรณ์แบบ การล็อคหุ้นหรือข้อจำกัดในการขาย การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นและมูลค่าประเมิน สภาพแวดล้อม IPO ที่แย่ลง อาจทำให้มูลค่าทรัพย์สินลดลงในวันพรุ่งนี้ แต่ความจริงคือ ทรัพย์สินที่เปลี่ยน “ทางเลือกในชีวิต” ในระยะเวลาอันสั้นเกิดขึ้นได้ง่าย

“เหมืองทองคำใหม่” ที่ AI สร้างขึ้น: ข้อมูลการเรียนรู้และ “ความเชี่ยวชาญของมนุษย์” ขายได้ในราคาสูง

สิ่งที่เป็นสัญลักษณ์ของการเพิ่มขึ้นของมหาเศรษฐีรุ่นใหม่คือ ตลาดของ “ความรู้ของมนุษย์” ที่สนับสนุนการเรียนรู้ของโมเดล AI

บทความยาวของ The Verge บรรยายถึงเส้นทางของ Mercor อย่างละเอียด Mercor เริ่มต้นจากการเป็น “เอเจนซี่จัดหาบุคลากรไฮเทค” ที่ทำการจ้างวิศวกรต่างประเทศโดยอัตโนมัติ แต่ในช่วงบูมของ AI ได้เปลี่ยนไปสู่ “เครือข่ายผู้เชี่ยวชาญสำหรับฝึกโมเดล AI (การจัดหาข้อมูล)” อย่างรวดเร็ว สิ่งที่บริษัท AI ต้องการไม่ใช่แค่ข้อมูลจำนวนมาก แต่เป็น “ข้อมูลคุณภาพสูง” ที่มีความรู้เฉพาะด้าน เช่น การเขียนโปรแกรมหรือการเงิน ด้วยความต้องการที่ระเบิดนี้ Mercor ได้รับการประเมินมูลค่ามหาศาลThe Verge

นี่คือสิ่งสำคัญ การพัฒนา AI ไม่ได้มีแค่ด้านที่ “มนุษย์ไม่จำเป็น” แต่ยังมีด้านที่ “มนุษย์ที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้น” ขายได้ในราคาสูงด้วย กล่าวคือ ในขณะที่งานที่เข้าทำงานถูกลดลง ในที่อื่นๆ “ผู้ที่สามารถแปลงความเชี่ยวชาญเป็น ‘เกณฑ์การประเมิน (รูบริก)’” หรือ “ผู้ที่สามารถสอน ‘รูปแบบคำตอบที่ถูกต้อง’ ให้กับโมเดล” มีคุณค่ามากกว่าเดิม

อีกหนึ่งสัญลักษณ์: อดีตนักบัลเล่ต์กลายเป็นมหาเศรษฐีใน “ตลาดการทำนาย”

ไม่ใช่แค่ AI เท่านั้นที่เป็นเชื้อเพลิงให้กับ “ความมั่งคั่งของคนรุ่นใหม่” การเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดการทำนาย (prediction markets) ก็มีส่วนร่วม

MoneyWeek รายงานว่า Luana Lopes Lara ผู้ร่วมก่อตั้ง Kalshi (ชาวบราซิล อดีตนักบัลเล่ต์) ได้รับความสนใจจากบูมของตลาดการทำนาย Kalshi เติบโตอย่างช้าๆ แต่ในปี 2025 การประเมินมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่ามูลค่าประเมินพุ่งสูงขึ้น การเปลี่ยนอาชีพของเธอ (บัลเล่ต์→MIT→การเป็นผู้ประกอบการ) มี “เรื่องราว” ที่แพร่กระจายได้ง่ายบนโซเชียลมีเดียMoneyWeek

สิ่งที่เหมือนกันคือ ยุคนี้เป็นยุคที่ “ผู้เล่นที่อ่านกฎระเบียบ ระบบ และข้อมูล แล้วออกแบบตลาดด้วยซอฟต์แวร์” จะเติบโตมากกว่า “บริษัทใหญ่ที่มีโครงสร้างพื้นฐาน”

การตอบสนองในโซเชียลมีเดีย: การยกย่องและความไม่พอใจปะทะกันในไทม์ไลน์เดียวกัน

หัวข้อนี้มีแนวโน้มที่จะเติบโตในโซเชียลมีเดียเพราะเส้นทางอารมณ์แบ่งออกเป็นตรงข้ามกันจริงๆ เมื่อจัดเรียงการตอบสนองจากโพสต์และความคิดเห็นจริงๆ เป็น “ประเภท” จะได้ดังนี้

1) “มีความฝัน” “ความเยาว์วัย×AI เป็นการโกง” — เสียงที่ยกย่องการเร่งความเร็ว

บริบทที่ผู้ร่วมก่อตั้ง Mercor เป็น “มหาเศรษฐีในวัย 22 ปี” ถูกพูดถึงใน LinkedIn เป็นต้นว่าเป็น “ภาพลักษณ์ของผู้ประกอบการรุ่นต่อไป” (มีการพูดถึงว่า “ทำลายสถิติของ Zuckerberg” มากมาย)linkedin.com

นอกจากนี้ ในการสัมภาษณ์ของ Economic Times ผู้ร่วมก่อตั้งแสดงความรู้สึกว่า “เหนือจริง (surreal)” กับการเติบโตอย่างรวดเร็ว และ “คำพูดของผู้ที่เกี่ยวข้อง” นี้ก็ถูกอ้างอิงในโซเชียลมีเดียได้ง่ายThe Economic Times

ความคิดเห็นทั่วไป (สรุป)

• “ยุค AI ทำให้ ‘การครอบครองโลกด้วยทีมเล็ก’ เป็นจริง”

• “ผลิตภัณฑ์สำคัญกว่าการศึกษา สร้างมันขึ้นมาเถอะ”

• “ยุคที่ ‘เพราะยังเด็กเลยทำไม่ได้’ ไม่เป็นที่ยอมรับ”

2) “นั่นมัน ‘ด้วยตัวเอง’ จริงๆ เหรอ?” — การต่อต้านและคำถามต่อ “self-made”

ในขณะเดียวกัน เสียงที่แสดงความไม่พอใจต่อป้าย “self-made (ด้วยตัวเอง)” ยังมีอยู่มาก โดยเฉพาะทรัพย์สินที่ประเมินจากมูลค่าหรือ “ความมั่งคั่งกระดาษ” ที่ขยายตัวด้วยเงินทุนจาก VC มีแนวโน้มที่จะได้รับการตอบสนองว่า “อย่าพูดถึงความมั่งคั่งที่สะสมจากการทำงาน ผลกำไร และการเสียภาษีในระดับเดียวกัน”

ใน Hacker News การอภิปรายเกี่ยวกับมหาเศรษฐีรุ่นใหม่มักจะไหลไปในทิศทางที่เจาะลึกถึงความผันผวนของป้าย เช่น “มีข้อยกเว้น” “คำจำกัดความยาก” “เคยเป็นมหาเศรษฐีแต่ตอนนี้ไม่ใช่”Hacker News

ความคิดเห็นทั่วไป (สรุป)

• “การประเมิน ‘หุ้นที่ยังไม่จดทะเบียน’ เป็นทรัพย์สินนั้นเสี่ยง”

• “ถ้าสภาพแวดล้อมตลาดเปลี่ยนก็อาจพังในคืนเดียว”

• “ถ้าจะเรียกตัวเองว่า ‘ด้วยตัวเอง’ ก็ควรพูดถึงลมหนุนของทุนและระบบด้วย”

3) “ทางเข้าของคนรุ่นใหม่หายไป แต่มีเพียงบางส่วนที่เป็นมหาเศรษฐี?” — ความโกรธต่อความเหลื่อมล้ำ

หนึ่งในแกนที่บทสรุปของ Fortune แสดงให้เห็นคือ การเปรียบเทียบระหว่าง “AI ทำให้ระดับเริ่มต้นสั่นคลอน ในขณะที่ AI สร้างความมั่งคั่ง”Fortune

จุดนี้เชื่อมโยงกับการอภิปรายเรื่องการจ้างงานและมีแนวโน้มที่จะเกิดความขัดแย้งได้ง่าย ใน Hacker News มีการอภิปรายเกี่ยวกับการลดลงของงานระดับเริ่มต้นด้วย AI โดยมีความสงสัยและความรู้สึกจริงปะทะกัน (เช่น ความคิดเห็นที่เริ่มต้นด้วย “จริงหรือ?”)Hacker News

ความคิดเห็นทั่วไป (สรุป)

• “ถ้าไม่มีขั้นแรก (ฝึกงาน/จูเนียร์) รุ่นต่อไปก็จะไม่เติบโต”

• “ผลของ ‘การเพิ่มประสิทธิภาพ’ เอียงไปทางทุนไม่ใช่การจ้างงาน”

• “โครงสร้างที่มีผู้ชนะเพียงไม่กี่คนและความไม่มั่นคงของคนส่วนใหญ่กำลังเร่งขึ้น”

4) “บริษัทที่ทำกำไรจาก AI กลับปฏิบัติต่อแรงงานอย่างหยาบคายหรือไม่?” — ความสงสัยต่อจริยธรรมและการปฏิบัติ

สิ่งที่จุดไฟได้ง่ายคือ การปฏิบัติต่อผู้ที่ทำงาน “เบื้องหลัง AI” PEOPLE รายงานว่า Mercor มีการเปลี่ยนแปลงค่าตอบแทนของผู้รับจ้างและการยกเลิก