AI亿万富翁是希望还是分裂：AI的新金矿是“人类专业性”——在数据经济中崛起的年轻人

“AI导致工作减少”，但“AI让亿万富翁增加”的矛盾

「由于AI，新毕业生和年轻人的入口变得狭窄」——这样的不安正在蔓延，与此同时，同样的AI也成为了“通往超级富裕阶层的最短路径”。根据Fortune的公开摘要，30岁以下“自力更生致富”的年轻亿万富翁数量以创纪录的速度增加，仅在最近3个月内就有11人成为新的亿万富翁，其中许多人通过AI相关业务增加了财富。财富

有人将这一现象视为“充满梦想的故事”，也有人将其视为“加速不平等的装置”。重要的是，现在发生的事情并不是简单的“努力得到回报”的成功故事，而是AI时代特有的“价值生成方式”极端地加剧了财富的分配不均这一点。

记录更新的背景：财富不是通过“销售额”而是通过“估值”产生的时代

《印度时报》报道了Forbes的分析，称“在20多岁时成为亿万富翁的企业家数量创下历史新高，尤其是在年底时短时间内迅速增加”。关键在于，与其说是通过时间积累利润，不如说是通过大规模融资（后期阶段）使估值飙升，创始人的股份作为“纸上财富”膨胀的结构。印度时报

没有工厂、库存或大规模员工，小型软件团队可以迅速进入全球市场。AI减少了“扩展的摩擦”，将传统上需要10年才能达到的规模压缩到几年。在这里产生的不仅仅是“收入的增加”。投资资金为了不想错过“下一个霸主”而推高估值，使创始人的资产迅速进入亿万富翁的范围。

当然，“纸上财富”并不是万能的。由于锁定期、出售限制、股价和估值的波动以及IPO环境的恶化，明天的资产可能会缩水。然而，在短时间内产生“改变人生选择”的规模的资产是容易的这一点是事实。

AI带来的“新金矿”：学习数据和“人类专业知识”以高价出售

年轻亿万富翁增加的象征是支持AI模型学习的“人类智慧”市场。

《The Verge》的长篇文章具体描绘了Mercor的轨迹。Mercor最初以自动化海外工程师招聘的“高科技人才中介”的形式开始，在AI热潮中迅速转向“为AI模型提供专家网络（数据供应）”。AI公司所需的不是单纯的大量数据，而是伴随编程或金融等领域知识的“高质量数据”。由于这种需求的爆发，Mercor获得了巨额的估值。The Verge

这很重要。AI的进化不仅有“人类不再需要”的一面，还有“为了让AI更聪明的人类”以高价出售的一面。也就是说，虽然入口的工作被削减，但在另一个地方，“能够将专业性‘评分标准（rubric）’语言化的人”和“能够教模型‘正确答案的模式’的人”比以往任何时候都更有价值。

另一个象征：前芭蕾舞演员在“预测市场”中成为亿万富翁

不仅仅是AI成为“年轻人致富”的燃料。预测市场的快速增长也是其中的一部分。

《MoneyWeek》报道，Kalshi的联合创始人Luana Lopes Lara（巴西出生，前芭蕾舞演员）因预测市场的热潮而受到关注。Kalshi虽然增长缓慢，但在2025年其估值迅速上升，据估计其估值大幅飙升。她的职业转变（芭蕾→MIT→创业）具备了在社交媒体上易于传播的“故事性”。MoneyWeek

这里的共同点是，“拥有基础设施的大型企业”不如“解读法规、制度和数据，并通过软件重新设计市场”的玩家在这个时代更为突出。

社交媒体的反应：称赞与不满在同一时间线中碰撞

这次主题在社交媒体上容易传播，因为情感的导向截然相反。根据实际的帖子和评论来源，反应可以整理为以下“类型”。

1）“充满梦想”“年轻×AI是作弊”——赞美加速的声音

Mercor的联合创始人“22岁成为亿万富翁”的背景在LinkedIn等平台上容易被讨论为“下一代企业家形象”（也有很多“打破Zuckerberg记录”这样的说法）。linkedin.com

此外，《Economic Times》的采访中，联合创始人将快速增长描述为“超现实（surreal）”，这种“当事人的话”也容易在社交媒体上被引用。The Economic Times

典型评论（要旨）

• “AI时代‘少数人征服世界’成为现实”

• “产品比学校重要。尽量去做”

• “‘因为年轻所以不行’的时代已经过去”

2）“那真的‘自力’吗？”——对“自力更生”的反感和质疑

另一方面，对“自力更生”这一标签本身表示不满的声音依然强烈。特别是对于基于估值的资产和通过VC资金迅速膨胀的“纸上财富”，容易出现“不要将其与通过劳动、利润和纳税积累的财富相提并论”的反应。

在Hacker News上，围绕年轻亿万富翁的讨论容易流向“有例外”、“定义本身就很难”、“曾经是亿万富翁但现在不是”等质疑标签的方向。Hacker News

典型评论（要旨）

• “将‘未上市股票的估值’断定为资产是危险的”

• “市场环境变化可能会在一夜之间崩溃”

• “如果要称为‘自力’，也应该谈论资本和制度的顺风”

3）“年轻人的入口消失了，只有一部分人成为亿万富翁？”——对不平等的愤怒

这次Fortune摘要所示的一个轴心是，财富

这一点与就业的讨论直接相关并容易引发争议。在Hacker News上，围绕AI是否减少了入门级职位，怀疑与实际感受相互碰撞（例如，以“真的吗？”开头的评论）。Hacker News

典型评论（要旨）

• “如果没有第一步（实习生、初级职位），下一代就无法成长”

• “‘效率化’的果实偏向于资本而非就业”

• “少数赢家和多数不稳定化的结构正在加速”

4）“通过AI赚钱的公司，是否更随意对待劳动？”——对伦理和待遇的疑问

更容易引发争议的是，People.com

《The Verge》的采访中，数据供应的现场描绘了“需求爆发”与“诉讼、混乱、质量管理”并存的情况，AI的“胜利路径”直接导致“摩擦的现场”。The Verge

典型评论（要旨）

• “如果通过AI创造财富，也应该谈论支持者的报酬和透明度”

• “虽然说‘人类专业性高价’，但现场却不稳定？”
  
  
  

那么，我们应该如何解读这则新闻

结论很简单，希望与危机同时进行。

• 希望：AI为年轻人和小团队提供了接触全球市场的“杠杆”。如果数据、制度和产品设计结合得当，成功将呈指数级加速。The Verge

• 危机：同样的加速削弱了入口的就业机会，强化了财富的分配不均。而且由于“纸上财富”先行，社会的体感不平等比实际情况更为刺激。Hacker News

• 现实：AI的赢家们最终也依赖于“人类的专业性”、“法规”和“市场心理”。也就是说，不仅仅是个人的努力，制度、资本和时机的设计也决定了成败。

年轻亿万富翁的增加既是“年轻人可以梦想的新闻”，也是“社会在哪里分裂”的镜子。AI是否仅仅成为“一部分天才的火箭”，还是能够成为“提升广泛层次生产力的工具”。社交媒体上的赞成与反对分歧，是因为我们已经站在这个分岔点上。

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