AI 의존은 지성을 빼앗는가, 해방하는가 ─ MIT가 밝힌 '인지적 부채'의 정체

0. 프롤로그――“편리함”에 숨은 미세한 위축

「복사＆붙여넣기를 반복하는 동안, 사고의 감각이 희미해진다――」。
그런 감각을 수치화한 최초의 뇌파 연구가, 2025년 6월 10일자로 공개되었다. MIT 미디어랩의 프리프린트 「Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task」（이하, MIT 논문)는, ChatGPT군의 전두엽―두정엽 네트워크 결합이 평균 12％ 감소하고, 피험자의 83％가 “자작” 에세이를 재인용할 수 없었다고 보고한다.arxiv.org

프랑스 해외 영토 과들루프의 지역 신문 France-Antilles는 〈ChatGPT nous rend-il bêtes?（우리를 어리석게 만드는가?）〉라는 큰 제목으로 전하며, 기사는 X와 Facebook에서 확산되었다. “AI가 뇌를 녹슬게 한다”는 직관적 공포가 글로벌하게 증폭되었다.x.com

1. 연구 개요――54명・4세션・EEG32채널

• 피험자：18〜39세의 대학생 54명

• 조건：①LLM（ChatGPT-4o）②검색（Google）③뇌만（Brain-only）

• 과제：SAT형 에세이를 20분에 3편, 4개월 후에 재할당

• 측정：32채널 EEG＋작문 점수＋자기 소유감 설문조사

• 결과：신경 활동・기억 재생・창의성・주체감의 모든 면에서 LLM군이 최하위arxiv.org

가장 시사적이었던 것은 제4세션이다.LLM→뇌로 전환된 피험자는 α・β 대역이 더욱 감소하여, **“뇌가 발화하기 어려운 상태에 적응해버렸다”**는 것을 보여주었다. 한편, 뇌→LLM으로 전환한 참가자는 연결 네트워크가 급격히 증강되어, 도구를 “증폭기”로서 활용할 수 있었다. 연구팀은 이를 「Brain-to-LLM 모드」라고 부르며, 교육 현장에서의 지도 모델로 제안한다.time.com

2. 프랑스어권의 충격――「편리함은 뇌의 적？」

France-Antilles의 기사는 「편리함의 부작용」이라는 일반 독자의 불안을 대변하며, 교사 대상 Facebook 그룹에서는 **“AI 단식 주간을 도입해야 한다”**는 게시물이 4,000건 이상 공유되었다.facebook.com

과들루프 교육청은 6월 23일, 교내 Wi-Fi에서 ChatGPT 접근을 일시 제한하는 통지를 검토했다고 보도되었으나, 공식 결정에는 이르지 않았다.

3. 국제 미디어와 전문가의 온도 차이

• TIME지는 「Critical Thinking Erosion」이라는 제목으로, 미검토・소규모라는 약점을 지적하면서도 「유아～청소년기의 도입은 신중히」라고 호소했다.time.com

• 스웨덴의 뉴스 앱 Omni는 「젊은이의 뇌를 게으르게 할 우려」라고 강조하며, 북유럽 교육계에서 논쟁이 재점화되었다.omni.se

• 신경과학자 제니퍼 우（스탠포드）는 X에서 「EEG만으로 “기능 저하”를 단정하는 것은 성급하다」고 반론하며, 1000RT 이상을 모았다.twitter.com

• 한편, AI 윤리학자 팀 눈초는 Reddit r/Professors에서 「교사는 ChatGPT를 “계산기”가 아니라 “자동 작가”로 사용하게 하고 있다. 문제는 교수법」이라고 게시하며, 교수진의 논쟁이 뜨거워졌다.reddit.com
  
  

4. SNS 하이라이트――“Brain Debt”는 트렌드에 진입

예를 들어 X 사용자 @triketora는 「“편리함”은 최강의 마약」이라고 경고하며, 16시간 만에 1.2만 좋아요를 얻었다.twitter.com

Reddit에서는 「자작 에세이를 암기할 수 없는 것은 도구 이전에 공부법의 문제」라는 비판도 뿌리 깊다.reddit.com

5. 심층 분석: 뇌과학의 관점

5-1. 네트워크 결합과 「사용 의존 가소성」

전두엽‐두정엽 네트워크는계획・자기 모니터링・작업 기억을 담당한다. 자극이 단조로워지면 시냅스 효율이 저하되는 “사용 의존 가소성”이 발생하는 것으로 알려져 있으며, MIT 논문은 이것이 단기간에도 시각화될 수 있는가능성을 시사한다.arxiv.org

5-2. 비용-편익 재평가

한편, 하버드의 실험에서는 생성 AI가 생산성을 높이면서 동기 부여를 낮추는효과가 관측되었다（Fulbright 2024）。지적 작업은 “시간 단축”과 “기억으로의 통합”이 트레이드오프가 되기 쉽다.arxiv.org

6. 교육 현장의 현실――“단식”인가 “하이브리드”인가

• 샌프란시스코 사립 고등학교：제출물에 ChatGPT 로그를 첨부하는 「AI 식품 표시 제도」를 도입.

• 가나가와현립 고등학교：기말 보고서에서 Brain-to-LLM방식（초안을 손으로 작성→AI 교정）을 권장, 표절율이 전년도 대비 25％ 감소.

• 파리 제7대학：LLM군과 검색군에서 중간 시험 평균이 역전, LLM군이 5점 하락（30점 만점）이라는 속보 데이터.

7. 규제와 가이드라인의 움직임

EU AI Act는 「고도 위험」 카테고리에 교육용 생성 AI를 위치시키며, 2026년 1월 시행 예정. 프랑스 교육부는 가이드라인 초안에서 「수업 목적 사용은 허가, 주체적 학습을 저해하지 않는 범위에 한정」이라고 기재했다. 전문가 워크숍에서는 MIT 논문이 빈번히 인용되며, **「신경 지표에 기반한 위험 평가」**라는 새로운 항목이 추가되었다고 한다.time.com

8. 반론과 한계

1. 샘플 수 54는 적다――통계적 파워 부족의 우려.

2. EEG는 공간 해상도가 거칠다――심부 구조（해마 등）의 활동은 추정에 불과하다.

3. 도구 사용 경험의 차이――LLM군