คลื่นการปฏิวัติ AI: Meta ปลดพนักงานจำนวนมาก, Microsoft เสนอการเข้าซื้อกิจการ ― เกิดอะไรขึ้นกับการจ้างงานในยุค AI

กระแสคลั่งไคล้ AI เบื้องหลังการลดงาน

AI สร้างสรรค์ได้รับการพูดถึงในฐานะ "เครื่องยนต์การเติบโตถัดไป" สำหรับบริษัทต่างๆ เทคโนโลยีที่สามารถทำให้งานอัตโนมัติ เร่งการพัฒนา และเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของโฆษณา การค้นหา คลาวด์ โซเชียลมีเดีย และซอฟต์แวร์จากพื้นฐาน นักลงทุนยินดีที่เงินทุนจำนวนมหาศาลไหลเข้าสู่ AI และผู้บริหารก็ทุ่มเงินในศูนย์ข้อมูล เซมิคอนดักเตอร์ โมเดล AI และการสรรหาบุคลากรเพื่อไม่ให้ล้าหลังในการแข่งขัน

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่กระแสคลั่งไคล้กำลังเกิดขึ้น การลดจำนวนพนักงานก็เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ และในวงกว้าง

Meta ได้แสดงนโยบายที่จะลดพนักงานประมาณ 8,000 คน หรือประมาณ 10% ของพนักงานทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าแผนการจ้างงานประมาณ 6,000 ตำแหน่งที่วางแผนไว้จะไม่ถูกเติมเต็ม Microsoft ก็มีแผนที่จะเสนอระบบการลาออกโดยสมัครใจให้กับพนักงานในสหรัฐฯ ประมาณ 7% หรือประมาณ 8,750 คน

ทั้งสองบริษัทเป็นบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่เพิ่มการลงทุนในด้าน AI Meta เร่งการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI และบุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในขณะที่ Microsoft พยายามควบคุมยุค AI โดยมุ่งเน้นที่ความสัมพันธ์กับ OpenAI, Copilot, คลาวด์ และการจัดการศูนย์ข้อมูล

คำอธิบายที่เป็นทางการคือ "การเพิ่มประสิทธิภาพ" แต่สิ่งที่การเคลื่อนไหวครั้งนี้แสดงให้เห็นไม่ใช่แค่การลดต้นทุน การลงทุนใน AI ได้รับความสำคัญมากขึ้น ทำให้เส้นแบ่งระหว่าง "บุคลากรที่จำเป็น" และ "บุคลากรที่ไม่จำเป็น" ในองค์กรเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ทำไม "บริษัทที่เติบโตด้วย AI" ถึงลดจำนวนพนักงาน

ดูเผินๆ แล้วอาจดูขัดแย้ง AI เป็นสาขาที่เติบโตและควรเป็นเสาหลักที่สนับสนุนอนาคตของบริษัท ถ้าเช่นนั้นทำไมการจ้างงานถึงไม่เพิ่มขึ้นแต่กลับลดลง

มีเหตุผลหลักสามประการ

ประการแรก การแข่งขันในด้าน AI มีค่าใช้จ่ายสูงมาก การดำเนินการ AI ขั้นสูงต้องการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ GPU ประสิทธิภาพสูง พลังงาน อุปกรณ์ทำความเย็น นักวิจัย และวิศวกร โครงสร้างพื้นฐาน AI มีการลงทุนที่สูงกว่าการโฆษณาหรือซอฟต์แวร์อย่างมาก บริษัทต้องเพิ่มการใช้จ่ายใน AI ในขณะที่ต้องลดค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรในแผนกอื่นๆ เพื่อรักษาอัตรากำไร

ประการที่สอง AI เริ่มทดแทนบางส่วนของงานที่มีอยู่ การสร้างโค้ด การจัดการโฆษณา การสนับสนุนลูกค้า การสร้างเอกสารภายใน การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเอกสารการขายที่เคยต้องการคนจำนวนมาก ตอนนี้สามารถจัดการได้ด้วย AI เครื่องมือ AI ช่วยให้สามารถทำงานได้ด้วยคนจำนวนน้อยลง ซึ่งสร้างแรงจูงใจให้บริษัทลดขนาดองค์กร

ประการที่สาม ค่าตอบแทนสำหรับบุคลากร AI กำลังเพิ่มสูงขึ้น บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เตรียมค่าตอบแทนมหาศาลเพื่อดึงดูดนักวิจัยและวิศวกร AI ที่มีความสามารถ ในขณะเดียวกัน การใช้จ่ายเงินเดือนในทุกแผนกในลักษณะเดียวกันก็เป็นเรื่องยาก ผลที่ตามมาคือบุคลากรหลักใน AI ได้รับค่าตอบแทนสูง ในขณะที่แผนกอื่นๆ ที่มีความสำคัญน้อยกว่าถูกลดลง

ดังนั้น การปรับลดพนักงานในยุค AI ไม่ใช่แค่ "ลดคนเพราะผลงานไม่ดี" แต่เป็นการ "ลดองค์กรปัจจุบันเพื่อการลงทุนในอนาคต"

การลดพนักงานของ Meta เป็นสัญลักษณ์ของ "ขั้นตอนถัดไปของการเพิ่มประสิทธิภาพ"

Meta ได้ประกาศ "การเพิ่มประสิทธิภาพ" มาหลายปีแล้ว โดยได้พิจารณาทบทวนการขยายตัวของพนักงานในช่วงการระบาดใหญ่ และได้ดำเนินการลดพนักงานครั้งใหญ่ในปี 2022 และ 2023 การปรับลดพนักงานยังคงดำเนินต่อไปใน Reality Labs และแผนกที่เกี่ยวข้องกับการสรรหา

การลดพนักงานประมาณ 8,000 คนในครั้งนี้เป็นการต่อเนื่องจากการลดพนักงานก่อนหน้านี้ แต่สิ่งที่แตกต่างคือแรงกดดันจากการลงทุนใน AI ชัดเจนมากขึ้น

Meta มีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ใน Facebook, Instagram, และ WhatsApp ขณะที่ทำเงินจากธุรกิจโฆษณา บริษัทก็ลงทุนใน AI เอเจนต์ AI สร้างสรรค์ AI ส่วนบุคคล แว่นตาอัจฉริยะ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับเมตาเวิร์ส เนื่องจาก AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การค้นหาและโซเชียลมีเดีย การแข่งขันในด้าน AI จึงเป็นสิ่งที่บริษัทไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้

แต่การแข่งขันนั้นมีค่าใช้จ่ายมหาศาล ผู้บริหารต้องการองค์กรที่ "ทำงานได้เร็วขึ้นด้วยคนน้อยลง" เป็นกระบวนการที่ธรรมชาติ ปัญหาคือใครจะเป็นผู้รับภาระของการเพิ่มประสิทธิภาพนั้น

AI ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้บริษัทสามารถปรับปรุงอัตรากำไรได้ แต่ถ้าการลดพนักงานเกิดขึ้นในกระบวนการนั้น AI จะกลายเป็น "เครื่องมือที่สะดวก" และ "ภัยคุกคามต่อการทำงาน" สำหรับพนักงาน

ความเสี่ยงอีกประการที่แสดงโดยระบบการลาออกโดยสมัครใจของ Microsoft

กรณีของ Microsoft แตกต่างจากการปลดพนักงานจำนวนมากโดยตรงของ Meta ตามรายงาน ระบบนี้จะส่งเสริมการลาออกโดยสมัครใจสำหรับพนักงานบางส่วนในสหรัฐฯ โดยเน้นที่พนักงานที่มีอายุและระยะเวลาการทำงานรวมกันถึงเกณฑ์ที่กำหนด

วิธีนี้ดูเหมือนจะนุ่มนวลกว่าการปลดพนักงานทันที โดยให้ทางเลือกแก่พนักงานและเตรียมการสนับสนุนการลาออก ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของบริษัท

อย่างไรก็ตาม บนโซเชียลมีเดียมีการมองว่า "หลังจากการลาออกโดยสมัครใจจะมีการลดพนักงานบังคับหรือไม่" หรือ "การลดพนักงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงและแทนที่ด้วยภูมิภาคที่มีต้นทุนต่ำหรือเครื่องมือ AI หรือไม่"

Microsoft เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีความกระตือรือร้นที่สุดในด้าน AI โดยพยายามเปลี่ยน AI ให้เป็นฟังก์ชันมาตรฐานของซอฟต์แวร์ธุรกิจผ่านการรวม Copilot เข้ากับ Office, Windows, GitHub, และ Azure การที่บริษัทที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI อย่างมากกำลังดำเนินการปรับพนักงานมีความหมายเชิงสัญลักษณ์

หากบริษัทเชื่อจริงๆ ว่า "AI จะเพิ่มประสิทธิภาพต่อคน" ในที่สุดจำนวนพนักงานในองค์กรจะถูกทบทวน การเคลื่อนไหวของ Microsoft แสดงให้เห็นความเป็นจริงนั้นในรูปแบบที่นุ่มนวล

ความกังวลและการเยาะเย้ยที่แพร่กระจายบนโซเชียลมีเดีย

มีสามปฏิกิริยาหลักที่เห็นได้บนโซเชียลมีเดียต่อข่าวนี้

ปฏิกิริยาแรกคือความกังวลจากฝั่งพนักงาน ในชุมชนที่เกี่ยวข้องกับงานเทคนิคบน Reddit และโพสต์ที่เกี่ยวกับการเลิกจ้าง มีเสียงที่โดดเด่นเช่น "ตลาดงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะยิ่งเข้มงวดขึ้นเมื่อรวม Meta ที่ลดพนักงาน 8,000 คนและผู้ที่สมัครใจลาออกจาก Microsoft" และ "แนวโน้มการลดพนักงานเพื่อการลงทุนใน AI ชัดเจนขึ้น"

ปฏิกิริยาที่สองคือการเยาะเย้ยต่อเหตุผลของบริษัท มีมุมมองว่า คำว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพ" เป็นเพียงการเปลี่ยนคำสำหรับการลดค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการพูดถึงการลงทุนใน AI และเรื่องราวการเติบโตสำหรับผู้ถือหุ้น ขณะที่พนักงานในสถานที่ทำงานสูญเสียงานของพวกเขา

ปฏิกิริยาที่สามคือความกังวลเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐานของการจ้างงาน มีความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียว่า "งานที่มีค่าแรงสูงในสหรัฐฯ จะลดลงและถูกแทนที่ด้วยภูมิภาคที่มีต้นทุนต่ำในต่างประเทศ" และ "ไม่เพียงแต่ AI แต่การย้ายงานไปต่างประเทศก็อาจจะเพิ่มขึ้น"

ปฏิกิริยาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าความคาดหวังและความไม่ไว้วางใจต่อ AI กำลังเพิ่มขึ้นพร้อมกัน AI มีความสะดวกและมีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่คำถามคือผลประโยชน์เหล่านั้นจะถูกส่งกลับไปยังพนักงานหรือจะมุ่งเน้นไปที่ผลกำไรของบริษัทและมูลค่าผู้ถือหุ้น การอภิปรายบนโซเชียลมีเดียมุ่งเน้นไปที่ประเด็นนี้

การกล่าวว่า "AI แย่งงาน" เป็นเรื่องที่ง่ายเกินไป

อย่างไรก็ตาม การกล่าวว่าการเคลื่อนไหวครั้งนี้เป็นเพียง "AI แย่งงาน" นั้นง่ายเกินไป

การปรับพนักงานของ Meta และ Microsoft เกี่ยวข้องกับการจ้างงานเกินในช่วงการระบาดใหญ่ แรงกดดันจากนักลงทุนหลังจากการขึ้นอัตราดอกเบี้ย การเติบโตของตลาดคลาวด์และโฆษณา การคืนกำไรให้กับผู้ถือหุ้น และการขยายตัวขององค์กร AI เป็นหนึ่งในหลายปัจจัยและเป็นคำอธิบายที่โดดเด่นที่สุด

อย่างไรก็ตาม ปฏิเสธได้ยากว่า AI กำลังเริ่มมีบทบาทสำคัญในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจจริงๆ

สิ่งสำคัญคือ AI ไม่ได้ทำให้ทุกงานหายไปในทันที แต่ในความเป็นจริง งานจะถูกแยกย่อยและลดลงตามลำดับที่ AI สามารถทดแทนได้ง่าย เช่น การสร้างเอกสาร การวิเคราะห์แบบฟอร์ม การช่วยเขียนโค้ด การสร้างโฆษณาเชิงสร้างสรรค์ และการตอบคำถามภายใน

กล่าวคือ ก่อนที่อาชีพจะหายไป จำนวนคนที่จำเป็นสำหรับอาชีพนั้นจะลดลง นี่คือหัวใจของความไม่มั่นคงในงานในยุค AI

ผู้ชนะคือบุคลากร AI ผู้ที่ลำบากคือชนชั้นกลาง

สิ่งที่ไม่ควรมองข้ามในข่าวนี้คือ ไม่ใช่ทุกงานที่จะถูกลดลงในลักษณะเดียวกัน แต่บุคลากรในบางส่วนของ AI ได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้นกว่าเดิม

นักวิจัยที่สามารถออกแบบโมเดล AI บุคลากรโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ วิศวกรที่สามารถทำให้ผลิตภัณฑ์ AI ทำกำไรได้ และผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยและการประเมิน AI จะยังคงเป็นที่ต้องการอย่างมาก

ในขณะที่ตำแหน่งผู้จัดการแบบดั้งเดิม งานประสานงาน การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟอร์ม แผนกสนับสนุนภายใน และงานที่เกี่ยวข้องกับการสรรหาจะถูกลดลงได้ง่าย โดยเฉพาะในบริษัทใหญ่ๆ ที่องค์กรมีขนาดใหญ่ขึ้น การประชุม การอนุมัติ การประสานงาน และการรายงานจะเพิ่มขึ้น หาก AI สามารถแทนที่บางส่วนได้ บริษัทจะทบทวนจำนวนคนในระดับกลาง

สิ่งนี้สร้างการแบ่งแยกใหม่ในตลาดแรงงาน ฝ่ายที่สร้าง AI และฝ่ายที่สามารถเพิ่มผลลัพธ์ด้วย AI จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้น ในขณะที่ฝ่ายที่ถูก AI แยกย่อยงานจะมีความมั่นคงในการจ้างงานลดลง

บริษัทถูกถามถึงความรับผิดชอบในการอธิบาย "การเพิ่มประสิทธิภาพ"

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพนักงานเพื่อการแข่งขันไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่เมื่อการลดพนักงานด้วยเหตุผล AI แพร่หลายมากขึ้น บริษัทต้องให้คำอธิบายที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น

ทำไมแผนกนั้นถึงถูกลดลง งานใดที่เปลี่ยนแปลงด้วย AI มีการสนับสนุนใดๆ สำหรับพนักงานที่ถูกลดลงหรือไม่ ภาระงานของพนักงานที่เหลือจะไม่เพิ่มขึ้นหรือไม่ ผลประโยชน์ที่ได้จากการใช้ AI จะถูกส่งกลับไปยังพนักงานและสังคมอย่างไร

หากคำอธิบายเหล่านี้ยังคงคลุมเครือและอธิบายเพียงว่าเป็น "การเพิ่มประสิทธิภาพ" ความไม่ไว้วางใจจากพนักงานจะเพิ่มขึ้น การตอบสนองที่เยาะเย้ยบนโซเชียลมีเดียก็เกิดขึ้นเพราะคำอธิบายของบริษัทดูเป็นนามธรรม

AI เป็นอาวุธที่ทรงพลังสำหรับบริษัท แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียความไว้วางใจเช่นกัน หากพนักงานรู้สึกว่า "งานของพวกเขาถูก AI เรียนรู้และพวกเขากลายเป็นไม่จำเป็น" วัฒนธรรมองค์กรจะได้รับความเสียหายอย่างมาก

ไม่เกี่ยวข้องกับบริษัทญี่ปุ่น