La ola de la revolución de la IA: Meta realiza recortes masivos y Microsoft también presenta una oferta de adquisición ― ¿Qué está ocurriendo con el empleo en la era de la IA?

La fiebre del boom de la IA y el trasfondo de los recortes de empleo

La IA generativa ha sido considerada como "el próximo motor de crecimiento" para las empresas. Es una tecnología que automatiza tareas, acelera el desarrollo y transforma fundamentalmente la publicidad, la búsqueda, la nube, las redes sociales y el software. Los inversores han acogido con satisfacción la afluencia masiva de capital hacia la IA, y los ejecutivos están invirtiendo en centros de datos, semiconductores, modelos de IA y adquisición de talento para no quedarse atrás en la competencia.

Sin embargo, en el lado opuesto de este entusiasmo, los recortes de personal están avanzando de manera silenciosa y a gran escala.

Meta ha anunciado su intención de reducir alrededor de 8,000 empleados, aproximadamente el 10% de su plantilla total. Además, se informa que no cubrirá unas 6,000 vacantes previstas. Se dice que Microsoft ofrecerá un programa de retiro voluntario a aproximadamente el 7% de sus empleados en EE.UU., alrededor de 8,750 personas.

Ambas empresas son gigantes tecnológicos que están intensificando sus inversiones en el campo de la IA. Meta está acelerando sus inversiones en infraestructura de IA y talento especializado en IA, mientras que Microsoft busca liderar la era de la IA centrándose en su relación con OpenAI, Copilot, la nube y la infraestructura de centros de datos.

La explicación oficial es "eficiencia". Sin embargo, lo que este movimiento indica no es simplemente una reducción de costos. La línea divisoria entre "personal necesario" y "personal considerado innecesario" dentro de las empresas está cambiando rápidamente para priorizar la inversión en IA.

¿Por qué una empresa que crece con la IA está reduciendo personal?

A primera vista, parece contradictorio. La IA es un área de crecimiento y debería ser un pilar para el futuro de las empresas. Entonces, ¿por qué no aumenta el empleo en lugar de disminuir?

Hay tres razones principales.

Primero, porque la competencia en IA es extremadamente costosa. Para operar la IA de vanguardia, se necesitan enormes centros de datos, GPU de alto rendimiento, energía, instalaciones de refrigeración, investigadores e ingenieros. A diferencia de la publicidad o el software, la inversión en infraestructura de IA es significativamente mayor. Las empresas deben aumentar su gasto en IA y, al mismo tiempo, comprimir los costos laborales en otras áreas para mantener sus márgenes de beneficio.

En segundo lugar, la IA está comenzando a reemplazar parte de las operaciones existentes. Tareas que antes requerían la colaboración de muchas personas, como la generación de código, la gestión de publicidad, el soporte al cliente, la redacción de documentos internos, el análisis de datos y la creación de materiales de ventas, ahora pueden ser manejadas por un menor número de personas gracias a las herramientas de IA. Desde la perspectiva de las empresas, si pueden lograr los mismos resultados con menos personal, hay un incentivo para reducir el tamaño de la organización.

En tercer lugar, las recompensas para el talento en IA están aumentando. Las grandes tecnológicas están ofreciendo enormes compensaciones para atraer a investigadores e ingenieros de IA talentosos. Al mismo tiempo, es difícil seguir gastando lo mismo en costos laborales en todos los departamentos. Como resultado, se ofrecen altas compensaciones al personal central de IA, mientras que se avanza en la reducción de personal en departamentos periféricos o de menor prioridad de crecimiento.

En otras palabras, la reestructuración en la era de la IA no es solo del tipo tradicional de "reducir personal porque los resultados son malos". Se está fortaleciendo el carácter de "reducir la organización actual para invertir en el futuro".

La reducción de Meta simboliza "la siguiente fase de eficiencia"

Meta ha estado abogando por la "eficiencia" desde hace varios años. Ha revisado el personal que se expandió rápidamente durante la pandemia y ha realizado grandes reducciones en 2022 y 2023. Los ajustes continúan en áreas como Reality Labs y los departamentos de reclutamiento.

La reciente reducción de alrededor de 8,000 personas es una extensión de esto. Sin embargo, lo que diferencia esta reducción de las anteriores es que la presión de la inversión en IA es más evidente.

Meta posee una enorme base de usuarios con Facebook, Instagram y WhatsApp. Mientras genera ingresos a través de su negocio publicitario, está invirtiendo en agentes de IA, IA generativa, IA personal, gafas inteligentes y tecnologías relacionadas con el metaverso. Dado que la IA tiene el potencial de cambiar la experiencia de búsqueda y redes sociales en sí misma, no hay opción para la empresa de retirarse de la competencia de IA.

Sin embargo, esa competencia conlleva costos enormes. Es natural que la dirección busque una organización que funcione "más rápido con menos personas". El problema es quién asumirá la carga de esa eficiencia.

La IA aumenta la eficiencia operativa. Esto permite a la empresa mejorar sus márgenes de beneficio. Pero si en el proceso se reduce el personal, para los trabajadores, la IA se convierte en "una herramienta conveniente" y al mismo tiempo en "una amenaza para su empleo".

El programa de retiro voluntario de Microsoft muestra otro riesgo

El caso de Microsoft es un poco diferente de los despidos masivos directos como los de Meta. Según los informes, el programa está dirigido a algunos empleados en EE.UU., centrándose en aquellos cuya suma de edad y años de servicio supera un cierto umbral, incentivándolos a retirarse voluntariamente.

Esto parece un método más suave que los despidos repentinos. Al ofrecer opciones a los empleados y preparar apoyo para el retiro, también se mitiga el impacto en la imagen de la empresa.

Sin embargo, en las redes sociales, hay opiniones de que "después del retiro voluntario podría venir una reducción forzada" o que "se está reduciendo el personal veterano de alto costo y reemplazándolo por herramientas de IA o en regiones de bajo costo".

Microsoft es una de las empresas más proactivas en el campo de la IA. Está integrando Copilot en Office, Windows, GitHub y Azure, intentando convertir la IA en una función estándar del software empresarial. Que una de las empresas que más ha promovido el aumento de la productividad mediante la IA esté al mismo tiempo ajustando su personal tiene un significado simbólico.

Si las empresas realmente creen que "la productividad por persona aumentará con la IA", eventualmente revisarán el número de su personal. El movimiento de Microsoft puede verse como una demostración suave de esta realidad.

La ansiedad y el escepticismo se expanden en las redes sociales

Ante estas noticias, se observan tres reacciones principales en las redes sociales.

La primera es la ansiedad del lado de los trabajadores. En comunidades relacionadas con trabajos técnicos en Reddit y en publicaciones sobre despidos, destacan voces que dicen: "Con los 8,000 de Meta y los afectados por el retiro voluntario de Microsoft, el mercado laboral en la industria tecnológica se volverá aún más difícil" y "la tendencia de reducir personal para invertir en IA se ha vuelto clara".

La segunda es el escepticismo hacia la lógica empresarial. Se ve la palabra "eficiencia" como un eufemismo para la reducción de costos laborales. Especialmente, mientras se habla de inversiones en IA y de historias de crecimiento para los accionistas, hay muchas publicaciones que expresan una fuerte disonancia con el hecho de que los empleados en el terreno pierdan sus trabajos.

La tercera es la preocupación por el desplazamiento geográfico del empleo. En las redes sociales, hay opiniones de que "los empleos bien remunerados en EE.UU. disminuirán y serán reemplazados por regiones de bajo costo en el extranjero" y que "no solo la IA, sino también la deslocalización avanzará". En otras palabras, los recortes de personal no solo se ven como un reemplazo por IA, sino también como una optimización global de los costos laborales.

Estas reacciones revelan que las expectativas y la desconfianza hacia la IA están aumentando simultáneamente. La IA es conveniente y tiene el potencial de aumentar la productividad. Sin embargo, si sus beneficios se devuelven a los trabajadores o se concentran en las ganancias corporativas y el valor para los accionistas es una cuestión que se está debatiendo en las redes sociales.

"La IA nos quita el trabajo" es demasiado simplista

Sin embargo, es demasiado simplista afirmar que el movimiento actual es simplemente "la IA nos quita el trabajo".

La reestructuración de personal en Meta y Microsoft involucra múltiples factores, como la contratación excesiva durante la pandemia, la presión de los inversores tras el aumento de las tasas de interés, la maduración de los mercados de la nube y la publicidad, la devolución de beneficios a los accionistas y el crecimiento desmesurado de las organizaciones. La IA es solo uno de esos factores y, al mismo tiempo, el más destacado como explicación.

Aun así, es difícil negar que la IA está comenzando a involucrarse profundamente en las decisiones de gestión reales, más allá de ser una mera excusa para la reestructuración.

Lo importante es que la IA no eliminará todos los trabajos de golpe. Más bien, en la realidad, el contenido del trabajo se descompone y se eliminan gradualmente las tareas que son más fáciles de reemplazar por IA. La redacción de documentos, el análisis de rutina, la asistencia en la codificación, la generación creativa de publicidad y la atención a consultas internas son tareas que se trasladan a la IA. Como resultado, se reduce el número de personas necesarias en el mismo departamento.

En otras palabras, antes de que desaparezca la profesión en sí, disminuye "el número de personas necesarias para esa profesión". Este es el núcleo de la inseguridad laboral en la era de la IA.

Los ganadores son el talento en IA, los perdedores podrían ser la clase media

Lo que no se debe pasar por alto en estas noticias es que no todos los empleos se reducen de la misma manera. Más bien, a algunos talentos en el campo de la IA se les están pagando recompensas más altas que nunca.

Investigadores que pueden diseñar modelos de IA, personal de infraestructura que puede operar enormes centros de datos, ingenieros que pueden monetizar productos de IA y expertos en seguridad y evaluación de IA seguirán siendo muy demandados.

Por otro lado, los roles tradicionales de gestión, trabajos de coordinación, desarrollo de software rutinario, departamentos de soporte interno y funciones relacionadas con la contratación son más propensos a ser comprimidos. Especialmente en grandes empresas, cuanto más grande es la organización, más reuniones, aprobaciones, coordinaciones e informes se generan. Si la IA reemplaza parte de esto, la empresa revisará el número de personas en la clase media.

Esto crea una nueva división en el mercado laboral. Aquellos que crean IA y aquellos que pueden amplificar sus resultados con IA aumentan su valor. Por otro lado, aquellos cuyas tareas son fácilmente desglosadas por la IA ven disminuida la estabilidad de su empleo.

Las empresas deben rendir cuentas sobre la "eficiencia"

No es raro que las empresas cambien su estructura de personal para competir. Sin embargo, a medida que se extienden los recortes de personal por razones de IA, se requiere una explicación más detallada por parte de las empresas.

¿Por qué ese departamento es el objetivo de la reducción? ¿Qué tareas han cambiado debido a la IA? ¿Qué apoyo se ofrece a los empleados despedidos? ¿No aumentará la carga de trabajo de los empleados restantes? ¿Cómo se devolverán los beneficios obtenidos por el uso de la IA a los empleados y a la sociedad?

Si se deja todo esto en la ambigüedad y solo se explica como "eficiencia", la desconfianza de los empleados aumentará. Las reacciones escépticas en las redes sociales se expanden porque las explicaciones de las empresas parecen abstractas.

La IA es una herramienta poderosa para las empresas, pero también conlleva el riesgo de perder confianza. Si los empleados sienten que "sus trabajos están siendo aprendidos por la IA y luego se vuelven innecesarios", la cultura organizacional se verá gravemente afectada.

No es irrelevante para las empresas japonesas

Aunque esta noticia trata sobre las grandes tecnológicas de EE.UU., no es irrelevante para las empresas japonesas.

En Japón, la escasez de mano de obra es grave y la IA se espera como un medio para compensar la falta de fuerza laboral. Sin embargo, en el ámbito de los trabajos de oficina, puede ocurrir una reestructuración similar. En áreas como contabilidad, recursos humanos, asuntos legales, soporte de ventas, marketing, atención al cliente, producción de medios y desarrollo de sistemas, la eficiencia mediante IA está avanzando.

Las empresas japonesas tienen más dificultad para realizar despidos abruptos como las estadounidenses, pero en su lugar, podrían aparecer cambios en forma de restricción de nuevas contrataciones, reasignaciones, reducción de subcontrataciones, disminución del empleo no regular y programas de retiro temprano.

Lo que se debe tener en cuenta es que la brecha entre "aquellos que pueden usar IA" y "aquellos cuyos trabajos son reemplazados por IA" podría ampliarse rápidamente dentro de las empresas. No se debe ver la IA solo como una palabra de moda, sino como una oportunidad para rediseñar cómo se realiza el trabajo, tanto para individuos como para empresas.

La reestructuración en la era de la IA apenas ha comenzado

Los movimientos de Meta y Microsoft indican que la reestructuración del empleo en la era de la IA está comenzando a tomar forma.

Hasta ahora, la IA se ha hablado a menudo como "tecnología del futuro". Pero ahora, está comenzando a impactar directamente en los presupuestos de las empresas, los planes de personal, las políticas de contratación y los programas de retiro. La inversión en IA está aumentando, y al mismo tiempo, algunos empleos están siendo eliminados. Las empresas buscan ser organizaciones que logren altos resultados con menos personas, y los trabajadores se enfrentan a la pregunta de cómo cambiará su papel debido a la IA.

La ansiedad que se expande en las redes sociales no es solo pesimismo. Muchas personas sienten que lo mismo podría suceder en sus propios lugares de trabajo. Los recortes de personal en las grandes tecnológicas pueden servir como un indicador adelantado para otras industrias.

La IA no elimina completamente los trabajos, sino que reconfigura su valor. Por eso, la pregunta que se plantea ahora no es "si se debe implementar la IA", sino "quién recibirá los beneficios y las cargas generadas por la IA".

Si las empresas aumentan la productividad con la IA, ¿cómo utilizarán esos logros para el desarrollo de talento, la reasignación y la mejora del entorno laboral? Los trabajadores no deben ver la IA solo como un enemigo, sino como una herramienta para expandir sus habilidades. ¿Cómo apoyarán el gobierno y la sociedad la transición del empleo?

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