AI จะมาแย่งงานหรือเปลี่ยนแปลงงาน — การแข่งขัน "ความสามารถในการปรับตัว" ในยุค 8 พันล้านคน

การทำลายล้างงานโดย AI กำลังใกล้เข้ามาจริงหรือไม่ หรือว่าเรากำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงไปสู่งานรูปแบบใหม่เช่นเดียวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอดีต

การวิเคราะห์ใหม่จาก Bank of America ที่รายงานโดย Investing.com แสดงให้เห็นว่า AI จะไม่แทนที่งานทั่วโลกในทันที แต่จะเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของงานอย่างมาก รายงานระบุว่า งานที่อาจได้รับผลกระทบจาก AI มีประมาณ 1 ใน 4 ของคนทั่วโลก หรือประมาณ 840 ล้านคน อย่างไรก็ตาม รายงานเน้นว่าอนาคตไม่ได้เป็นเพียงแค่การที่อาชีพจะหายไปทั้งหมด แต่เป็นการที่บางส่วนของงานหรือภารกิจจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ และบทบาทของมนุษย์จะถูกจัดสรรใหม่

การมองนี้อาจช่วยให้การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ที่ร้อนแรงกลับมามีความสงบ แต่ในขณะเดียวกันก็ไม่ใช่เพียงแค่ความสบายใจเท่านั้น แม้ว่า AI จะไม่ลบงานทั้งหมด แต่ก็มีผลกระทบอย่างมากต่อค่าจ้าง การเลื่อนตำแหน่ง การจ้างงาน การศึกษา และการจัดสรรรายได้ของบริษัท ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ "มีงานหรือไม่มีงาน" แต่เป็น "ใครจะได้ประโยชน์จาก AI และใครจะถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง"

ไม่ใช่ "งาน" แต่เป็น "ภารกิจ" ที่เปลี่ยนแปลง

สิ่งที่สำคัญที่สุดในรายงานนี้คือ การมองผลกระทบของ AI ในระดับภารกิจ ไม่ใช่ระดับอาชีพ

ตัวอย่างเช่น หากมีงานด้านบัญชี AI อาจทำให้การจัดหมวดหมู่ใบแจ้งหนี้ การตรวจสอบตัวเลข และการสร้างรายงานที่เป็นรูปแบบอัตโนมัติได้ แต่การจัดการข้อยกเว้น การประสานงานกับลูกค้า การอธิบายที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ และการประสานงานกับกฎหมายและภาษียังคงไม่สามารถมอบให้เครื่องจักรได้อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ อาชีพบัญชีจะไม่หายไปในทันที แต่สัดส่วนของงานที่ผู้รับผิดชอบบัญชีทำในแต่ละวันจะเปลี่ยนไป

สิ่งนี้ใช้ได้กับงานสีขาวหลายประเภท เช่น การขาย การตลาด ทรัพยากรบุคคล การสนับสนุนลูกค้า กฎหมาย การแพทย์ การศึกษา การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการผลิตสื่อ งานเช่น การเขียนบทความ การสรุป การแปล การจัดระเบียบข้อมูล การวิจัย การช่วยเขียนโค้ด การสร้างภาพ และการตอบข้อซักถามเป็นพื้นที่ที่ AI ถนัด แต่การเข้าใจบริบทในที่ทำงาน การตัดสินใจขั้นสุดท้าย ความรับผิดชอบ และการประสานงานระหว่างบุคคลยังคงเป็นของมนุษย์

เมื่อพิจารณาโครงสร้างนี้ ความไม่แน่นอนในการจ้างงานในยุค AI ไม่สามารถวัดได้จาก "ชื่ออาชีพของฉันจะถูก AI แย่งไปหรือไม่" สิ่งที่สำคัญกว่าคือ "งานของฉันส่วนใดที่จะถูก AI ทำให้สั้นลง และงานส่วนใดที่ยังคงเป็นคุณค่าของมนุษย์"

AI จะสร้างอุตสาหกรรมใหม่ แต่ช่วงการเปลี่ยนแปลงจะมีความเจ็บปวด

รายงานของ Bank of America เปรียบเทียบการแพร่หลายของ AI กับการปฏิวัติอุตสาหกรรมและการแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ ในอดีตเทคโนโลยีใหม่มักจะทำลายงานที่มีอยู่และสร้างงานใหม่ การนำเครื่องจักรเข้าสู่โรงงานลดการทำงานด้วยมือบางส่วน แต่ขยายการจ้างงานใหม่ เช่น การจัดการการผลิต การบำรุงรักษาเครื่องจักร การขนส่ง การขาย และการควบคุมคุณภาพ คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตก็เช่นกัน ลดการทำงานที่เน้นกระดาษและพิมพ์ดีด แต่สร้างตำแหน่งใหม่ เช่น ผู้ดูแลระบบ IT นักออกแบบเว็บ โฆษณาดิจิทัล การดำเนินงานอีคอมเมิร์ซ และการวิเคราะห์ข้อมูล

AI ก็มีความเป็นไปได้เช่นเดียวกัน ที่ปรึกษาการนำ AI เข้าสู่การใช้งาน การออกแบบ Prompt การตรวจสอบ AI การจัดการคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบผลผลิต จริยธรรม AI การดำเนินงานของโมเดล การศึกษา AI ภายในองค์กร และการออกแบบงานที่ใช้ AI เป็นพื้นที่ใหม่ที่เริ่มขยายตัวแล้ว ผู้ที่สามารถใช้ AI ไม่เพียงแต่ทำงานได้เร็วขึ้น แต่ยังสามารถออกแบบองค์กรที่ให้ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ด้วยคนจำนวนน้อย

อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ยังแสดงให้เห็นอีกหนึ่งข้อเท็จจริง ผลประโยชน์จากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีไม่ได้ถูกแจกจ่ายอย่างเท่าเทียมตั้งแต่แรก บริษัทที่มีเทคโนโลยีใหม่ ทุน และบุคลากรที่มีทักษะสูงจะได้รับประโยชน์ก่อน ในขณะที่แรงงานในช่วงการเปลี่ยนแปลงจะเผชิญกับการหยุดนิ่งของค่าจ้าง การย้ายตำแหน่ง การจำกัดการจ้างงาน และภาระในการเรียนรู้ใหม่

ดังนั้น แม้ว่าการจ้างงานจะถูกจัดระเบียบใหม่ในระยะยาว แต่ในระยะสั้นจะมีบางกลุ่มที่ต้องเผชิญกับความเจ็บปวด นโยบายและการบริหารจัดการในยุค AI จะต้องไม่เพียงแต่มีความหวังว่า "งานใหม่จะเกิดขึ้นในที่สุด" แต่ยังต้องเผชิญกับคำถามว่าใครจะรับภาระของการสูญเสียในระหว่างนั้น

ความเสี่ยงที่แท้จริงของการขยายความเหลื่อมล้ำ

สิ่งที่หนักหน่วงในรายงานนี้คือ การที่ AI อาจขยายความเหลื่อมล้ำมากกว่าการทำให้เกิดการว่างงานจำนวนมาก ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจาก AI อาจถูกเบี่ยงเบนไปยังบริษัทหรือเจ้าของทุนมากกว่าที่จะไปยังแรงงาน

จากมุมมองของบริษัท AI นั้นน่าสนใจ สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานได้ในขณะที่เร่งกระบวนการสร้างเอกสาร การตอบสนองลูกค้า การวิเคราะห์ การพัฒนา และการสร้างโฆษณา หากประสิทธิภาพของพนักงานที่มีอยู่เพิ่มขึ้น ยอดขายเท่าเดิมก็สามารถทำได้ด้วยจำนวนคนที่น้อยลง หากสามารถดำเนินธุรกิจได้โดยลดการจ้างงานใหม่ กำไรของบริษัทก็จะดีขึ้น

แต่จากมุมมองของแรงงาน เรื่องนี้ซับซ้อนมากขึ้น แม้ว่าผลผลิตจะเพิ่มขึ้นจาก AI แต่ก็ไม่จำเป็นต้องนำไปสู่การเพิ่มค่าจ้าง หากการตัดสินใจว่า "สามารถทำให้มีประสิทธิภาพด้วย AI ดังนั้นไม่จำเป็นต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน" หรือ "งานที่เคยมอบหมายให้คนรุ่นใหม่สามารถทำได้ด้วย AI" หรือ "ไม่มีความสามารถในการฝึกฝนคนที่มีประสบการณ์น้อย" แพร่หลาย การจ้างงานในระดับเริ่มต้นอาจลดลง

นี่เป็นเรื่องที่ร้ายแรงสำหรับคนรุ่นใหม่ ในหลายสถานที่ทำงาน คนรุ่นใหม่ไม่ได้รับมอบหมายงานที่ต้องใช้การตัดสินใจที่ซับซ้อนตั้งแต่แรก พวกเขาได้รับประสบการณ์ผ่านการทำงานที่เป็นรูปแบบ เช่น การสร้างเอกสาร การบันทึกการประชุม การวิจัย การวิเคราะห์ง่ายๆ การตอบสนองลูกค้า การแก้ไขโค้ด และการเขียนร่างบทความ แต่หากงานเริ่มต้นเหล่านี้ถูกแทนที่ด้วย AI ขั้นบันไดที่คนรุ่นใหม่ใช้ในการเรียนรู้การทำงานจริงจะหายไป

คำว่า "AI ช่วยเสริมมนุษย์" อาจเป็นคำที่ถูกต้อง แต่ผู้ที่ได้รับการเสริมอาจเป็นผู้ที่มีความสามารถในการตัดสินใจหรือความเชี่ยวชาญอยู่แล้ว ปัญหาคือ ผู้ที่กำลังจะพัฒนาความเชี่ยวชาญจะได้รับประสบการณ์จากที่ไหน

เหตุผลที่ผู้หญิง คนรุ่นใหม่ และกลุ่มที่มีการศึกษาสูงได้รับผลกระทบง่าย

ผลกระทบของ AI ไม่ได้กระจายไปยังแรงงานทุกคนอย่างเท่าเทียมกัน การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องขององค์กรแรงงานระหว่างประเทศยังแสดงให้เห็นว่า การเปิดรับ AI ที่สร้างขึ้นนั้นแตกต่างกันไปตามระดับรายได้ของประเทศ เพศ และประเภทของงาน โดยเฉพาะงานที่มีการจัดการเอกสาร การประมวลผลข้อมูล และการตอบสนองลูกค้าที่สามารถทำให้เป็นดิจิทัลได้ง่ายจะได้รับผลกระทบง่าย

ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI จึงแตกต่างจากภาพลักษณ์การทำให้เป็นอัตโนมัติแบบเดิมที่ว่า "แรงงานในโรงงานถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์" แต่จะมีผลกระทบอย่างมากต่อบางส่วนของงานสีขาว งานด้านการจัดการ และงานที่เกี่ยวข้องกับการสร้างสรรค์ งานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล การตัดสินใจที่มีรูปแบบ และการจัดการเอกสารเป็นพื้นที่ที่ AI ถนัด

นอกจากนี้ ยังมีการชี้ให้เห็นว่างานด้านการจัดการและสนับสนุนที่มีผู้หญิงมากจะได้รับผลกระทบจาก AI หากการนำ AI เข้ามาใช้มีจุดประสงค์เพียงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การแบ่งแยกทางเพศที่มีอยู่แล้วอาจขยายตัวขึ้น แต่ถ้ารวมกับการฝึกอบรมใหม่และวิธีการทำงานที่ยืดหยุ่น ก็อาจเปิดโอกาสการทำงานใหม่ให้กับผู้ที่มีการหยุดชะงักในอาชีพเนื่องจากการดูแลเด็กหรือผู้สูงอายุ

AI อาจดูเหมือนเป็นเครื่องมือที่เป็นกลาง แต่การนำมาใช้ไม่เป็นกลาง การตัดสินใจว่าจะลงทุนในแผนกใด ใครจะได้รับการฝึกอบรม และงานของใครจะถูกลดลงนั้นสะท้อนถึงการตัดสินใจของบริษัทและระบบสังคม

ในโซเชียลมีเดีย "ความสงบ" น้อยกว่า "ความสงสัย"

การรายงานเช่นนี้ว่า "AI จะไม่แย่งงานทั้งหมด" ได้รับการตอบสนองที่หลากหลายในโซเชียลมีเดีย แบ่งออกเป็นสามกลุ่มใหญ่คือ ความหวัง ความสงสัย และความกังวล

ในกลุ่มที่มีความหวัง มีการตอบรับว่า "AI ไม่ได้ลบอาชีพ แต่เปลี่ยนแปลงงานประจำวัน" "ในที่สุดก็เป็นเรื่องของการเรียนรู้เครื่องมือใหม่" "เมื่อครั้งที่มีคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตก็มีความกังวลเช่นเดียวกัน แต่สังคมก็ปรับตัวได้" โดยเฉพาะในกลุ่มนักเทคโนโลยีหรือผู้ที่ใช้ AI อยู่แล้ว มองว่า AI เป็นเพื่อนร่วมงานที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่ภัยคุกคาม ผู้ที่รู้สึกถึงประสิทธิภาพของ AI ในการช่วยเขียนโค้ด การเขียนร่างบทความ การลดเวลาการวิจัย และการคิดไอเดีย มักจะไม่เชื่อว่าทุกคนจะตกงาน

ในทางกลับกัน มีความไม่ไว้วางใจอย่างมาก ในโซเชียลมีเดียมีการมองว่า "AI ไม่ได้ทำให้คนลดลงเพราะสร้างคุณค่า แต่เป็นเพราะการจัดสรรงบประมาณสำหรับการลงทุนใน AI หรือการอธิบายให้ผู้ถือหุ้นฟัง" กล่าวคือ มีความสงสัยว่า "การนำ AI มาใช้" ถูกใช้เป็นข้ออ้างในการปรับโครงสร้างองค์กรมากกว่าความสามารถของ AI เอง

การตอบสนองนี้สำคัญ แม้ว่า AI จะยังไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ แต่หากบริษัทประกาศว่า "จะทำให้มีประสิทธิภาพด้วย AI" และลดการจ้างงานหรือจำนวนพนักงาน ผลกระทบต่อแรงงานก็จะเกิดขึ้นจริง ความเป็นไปได้ทางเทคนิคและการตัดสินใจทางธุรกิจในการลดจำนวนคนเป็นเรื่องที่แยกกัน

นอกจากนี้ ยังมีเสียงที่แสดงความกังวลอย่างมาก โดยเฉพาะจากคนรุ่นใหม่หรือผู้ที่ต้องการเปลี่ยนงาน งานด้านการสร้างสรรค์ งานด้านการจัดการ และงานด้านการสนับสนุนลูกค้า เช่น "ก่อนที่จะมีโอกาสได้รับประสบการณ์ งานเริ่มต้นจะหายไปหรือไม่" "มีเพียงบางคนที่สามารถใช้ AI ได้เท่านั้นที่จะได้ประโยชน์ และคนที่เหลือจะได้รับค่าจ้างต่ำลงหรือไม่" นี่ไม่ใช่เพียงแค่ความรู้สึก แต่เป็นความเป็นไปได้ที่งานระดับเริ่มต้นจะถูกกดดัน ซึ่งรายงานนี้ก็ได้กล่าวถึง

จากการอภิปรายในโซเชียลมีเดีย แสดงให้เห็นว่าผู้คนไม่ได้กลัว AI เพียงอย่างเดียว แต่ยังมองเห็นว่าบริษัทจะจัดการกับค่าแรงอย่างไร จะเปลี่ยนแปลงการจ้างงานอย่างไร และจะแบ่งปันผลกำไรอย่างไร ความกังวลเกี่ยวกับ AI เป็นความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีและความไม่ไว้วางใจในด้านการจัดการและการแบ่งปัน

"คนที่ใช้ AI ได้" กับ "คนที่ถูก AI ใช้"

สิ่งที่สำคัญในที่ทำงานในอนาคตคือ การก้าวข้ามจากการใช้ AI เป็นเพียงเครื่องมือที่สะดวกสบาย ไปสู่การออกแบบงานใหม่

คนที่สามารถใช้ AI ได้ไม่ใช่เพียงแค่คนที่สามารถป้อนคำสั่งได้ แต่เป็นคนที่สามารถแยกแยะงานของตนเองได้ ว่าภารกิจใดที่ควรมอบหมายให้ AI ทำ ภารกิจใดที่มนุษย์ควรตัดสินใจ และผลลัพธ์ใดที่ควรตรวจสอบ คนที่ไม่เชื่อคำตอบของ AI อย่างง่ายดาย แต่สามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดและอคติ และปรับแก้ให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์

ตัวอย่างเช่น นักเขียนไม่ควรปล่อยให้ AI เขียนบทความเพียงอย่างเดียว การตั้งหัวข้อ การเข้าใจผู้อ่าน การจัดโครงสร้าง การตรวจสอบข้อเท็จจริง มุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ และการปรับแต่งการแสดงออกเป็นสิ่งที่มีคุณค่า สำหรับวิศวกรไม่ใช่แค่การสร้างโค้ด แต่รวมถึงการกำหนดข้อกำหนด การออกแบบ ความปลอดภัย การบำรุงรักษา และการตัดสินใจในการพัฒนาทีม สำหรับการขายไม่ใช่แค่การทำให้ข้อความอ