뇌는 '7개의 감각'으로 최강이 될 수 있을까? ― 최신 연구가 밝힌 '임계 차원'의 수수께끼 : 기억 용량을 최대화하는 것은 7차원이었다

「오감」は最適解ではない？――“臨界次元7”が意味すること

2025년 8월 15일에 공개된 Scientific Reports의 논문은, 기억의 담당자로 여겨지는 엔그램의 “무리”가 장기간에 걸쳐 어떻게 증감하고, 어느 정도 다양한 개념을 유지할 수 있는지를, 학습・망각・자극과의 상호작용을 포함한 새로운 운동론(kinetic) 모델로 추적했다. 저자들은 분석과 몬테카를로 계산 모두에서, 개념 공간의 차원이 7일 때, 구별 가능한 엔그램의 수가 최대가 된다――즉 임계 차원이 나타난다고 보고하고 있다. 만약 각 “특징”을 하나의 감각에 대응시킨다면, 이것은 「최적의 감각 수는 7」이라는 해석이 된다.Nature

왜 “7”인가: 모델의 열쇠

논문은, 자극이 엔그램을 “명중”하면 감도가 올라가고, 형태(확장)가 샤프해지는 한편, 환경으로부터의 입력이 너무 많으면 윤곽이 확산된다는 직관적이지만 보편적인 규칙을 채택했다. 다수의 엔그램이 공존하는 정상 상태를 분석하면, 차원이 너무 낮으면 개념끼리 겹쳐져 식별 수가 늘지 않고, 너무 높으면 공간이 “드문드문”해져서 명중 빈도가 떨어지며, 결과적으로 유지할 수 있는 개념의 총수가 감소한다. 양자의 균형이 맞는 산정상이 7 부근이라는 것이 본질이다. 저자들은 이 현상에 이론적인 설명도 제공하고 있다.Nature

수용성과 「개념의 날카로움」의 트레이드오프

모델은 수용성(receptivity)이 높으면 새로운 자극을 놓치기 어려워지지만, 동시에 개념의 샤프함이 희생된다는 긴장 관계도 보여주었다. 현실의 신경 회로 연구에서도, 엔그램의 구성이나 선택성이 학습이나 억제성 가소성에 따라 변화하는 것이 보고되고 있으며, 이론 측의 시사와 일치한다.Nature

SNS와 미디어의 반응: 열광과 신중론

공개 후 2개월 약간 지난 2025년 10월 12일(JST) 시점에서, Altmetric은 X 사용자 21, Bluesky 8, 뉴스 11 매체, 블로그 2 등의 반응을 집계. 전체 스코어는 **상위 5%**에 드는 높은 수준이다. 확산의 핵은 일반층이지만 연구자 계정에서의 공유도 보이며, 지리적 분포는 미·프·독 등으로 확산된다.Nature

미디어에서는, Popular Mechanics가 「인간이 7개의 감각을 가질 가능성」이라는 제목으로 알기 쉽게 소개하고, SciTechDaily와 TechXplore, 러시아계·독일어권의 과학 미디어도 뒤따랐다. The Debrief와 뉴스 포털도 다루며, 직관에 호소하는 “7”이라는 숫자가 제목에 잘 어울렸다.ct.moreover.com　SciTechDaily

한편 SNS에서는,

• 찬동파：「AI나 로보틱스의 센서 설계의 지침이 될 수 있다」「시・청・촉・후・미에 자각・방사 감각과 같은 새로운 채널을 추가하면, 학습 효율이 올라가는 것은 이치에 맞다」 등의 의견.ct.moreover.com

• 신중파：「차원＝감각의 대응은 가정이며, 인간의 생리학적 진화를 직접 예언하는 것은 아니다」「실험 신경과학의 뒷받침이 필요」라는 냉정한 목소리. 보도자료도 “가설적 해석”임을 명시하고 있다.skoltech.ru

우리는 “칠감”을 손에 넣을 것인가

저자들 자신도, 인간이 곧바로 2개의 신감각을 획득한다고 주장하지 않는다. 오히려 응용처로서 현실적인 것은, AI/뉴로모픽의 세계다. 시각이나 음향에 더해, 자기장・방사・화학 센서 등 다양한 센서 퓨전을 수행하는 시스템에서 “7채널 부근”을 기준으로 설계하면, 개념의 다양성을 극대화할 가능성이 있다.ct.moreover.com

여기에 주의: 오해되기 쉬운 포인트

1. “7＝정답”이라는 단정이 아니다. 모델의 전제나 환경의 통계에 의존할 수 있으며, 생체의 신경 발달・대사 비용은 다른 제약을 가한다.Nature

2. 생체 실증은 앞으로. 엔그램 연구는 급속히 진행되지만, 이번 주장은 이론이며, 뇌 전체의 실험적 검증이 필요하다.Nature

3. “감각”의 정의는 흔들린다. 통각, 온도, 평형 감각, 고유 감각 등을 어떻게 셀 것인가에 따라 논의는 달라진다. 논문은 **“특징 차원”**으로 다루고, 편의상 감각에 대응시켰다.Nature

연구의 가치: 논의를 움직이는 “좋은 이론”

이론은 현실을 단순화하는 대신에 직관을 제공한다. 이번 성과는, 수용성과 윤곽의 날카로움의 트레이드오프, 최적 차원의 존재라는, 설계론으로서의 효용을 제시한 점이 크다. 특히, 멀티 센서 AI 설계의 “채널의 늘리는 방법”에, 양적인 지침을 제공한 의미는 크다. 미디어가 “칠감”이라는 캐치프레이즈로 떠들썩한 것도 이해할 수 있지만, 연구 커뮤니티는 가설과 검증의 왕복으로 이 아이디어를 다듬어 갈 것이다.Nature

참고 링크 (출처)

• 원저 논문: Scientific Reports (2025년 8월 15일 공개)Nature

• Altmetric 메트릭스 (2025년 10월 12일 업데이트 / X 21건・Bluesky 8 외)Nature

• 미디어 해설: Popular Mechanics / SciTechDaily / TechXplore / The Debrief / The News (Pakistan)ct.moreover.com　SciTechDaily

• 관련 리뷰・실험 연구: Tomé et al., 2024 (Nat. Neurosci.) 외Nature