AI만으로는 충분하지 않다? 학교 현장에서 효과적이었던 것은 "조금 더한 인간 지원"이었다: 작은 사람의 손이 AI의 학습 효과를 몇 배로 높이는 이유

Carnegie Mellon대, 홍콩대, 스탠포드대의 연구팀이 AI 튜터의 이용에 인간의 원격 지도를 결합한 "하이브리드 지도"를 미국의 중학교 7학년 학생들을 대상으로 1학년(2023–2024) 동안 추적했습니다. 전년도의 AI만 사용한 그룹과 비교했을 때, 인간 지원을 병행한 그룹은 연말 시점에서 0.36학년의 성장 차이를 보였습니다. 표준 테스트의 총점에서는 전체적인 차이가 나타나지 않았지만, "AI에 집중한 시간(time on task)"이 증가할수록, 인간과 AI의 시너지 효과가 강해지는 상호작용이 확인되었습니다. 인간 튜터는 Zoom을 통해 동기 부여 및 문제의 조기 발견에 주력하고, AI는 일관된 힌트 제공으로 개별 최적화를 담당하는 분담이 기능했다고 해석할 수 있습니다. SNS에서는 "AI만으로 충분하다"는 과도한 기대에 대한 제동과 함께, "인간의 지원이 형평성(약자 지원)에 기여한다"는 긍정적인 반응이 두드러지는 한편, "비교 디자인의 한계"나 "교사의 역할 재정의"에 대한 우려도 나오고 있습니다. 앞으로는 비용 대비 효과, 훈련 방법, 윤리적인 측면의 정밀화가 과제가 될 것입니다.