AI 억만장자는 희망인가, 분열인가 : AI의 새로운 금광은 '인간의 전문성'이었다 — 데이터 경제에서 도약하는 젊은이들

“AI로 일자리가 줄어든다”는 것과, “AI로 억만장자가 늘어난다”는 모순

「AI 때문에 신입 및 젊은 층의 입구가 좁아진다」――이런 불안이 확산되는 한편, 같은 AI가 “초부유층으로 가는 최단 루트”가 되고 있다. Fortune의 공개 요약에 따르면, 30세 미만의 “자력으로 부를 쌓은” 젊은 억만장자가 과거 최고 속도로 증가하고 있으며, 최근 3개월 동안 11명이 새롭게 억만장자 수준에 도달했으며, 그중 많은 이들이 AI 관련으로 자산을 늘렸다는 취지가 나타나 있다.포춘

이 현상을 “꿈이 있는 이야기”로 받아들이는 사람도 있지만, “격차의 가속 장치”로 보는 사람도 있다. 중요한 것은, 지금 일어나고 있는 것이 “노력이 보답받았다”는 단순한 성공담이라기보다는, AI 시대 특유의 “가치의 생성 방식”이 부의 편재를 극단적으로 하고 있다는 점이다.

기록 갱신의 배경: 부가 “매출”이 아니라 “평가액”으로 생성되는 시대

Times of India는 Forbes의 분석으로 “20대에 억만장자 수준에 도달하는 기업가가 과거 기록을 갱신하고, 특히 연말에 걸쳐 단기간에 급증했다”고 보도한다. 포인트는, 시간을 들여 이익을 쌓아 올린 것이 아니라, 대규모 자금 조달(레이트 스테이지)로 평가액이 뛰고, 창업자 주식이 “종이 자산(paper wealth)”으로 팽창하는 구조다.The Times of India

공장도 재고도 대규모 인원도 없이, 소수의 소프트웨어 팀이 한 번에 세계 시장에 도달할 수 있다. AI는 “확장의 마찰”을 줄이고, 기존에는 10년 걸리던 스케일을 몇 년으로 압축한다. 여기서 생성되는 것은 “수익의 증가”만이 아니다. “다음 패자를 놓치고 싶지 않다”는 투자 자금이 평가액을 끌어올리고, 창업자의 자산액을 한 번에 억만장자 권역으로 끌어올린다.

물론 “종이 자산”은 만능이 아니다. 락업이나 매각 제한, 주가·평가액의 변동, IPO 환경의 악화로 내일의 자산액이 줄어들 수도 있다. 하지만, 단기간에 “인생의 선택지”가 바뀌는 규모의 자산이 생성되기 쉬운 것은 사실이다.

AI가 낳은 “새로운 금광”: 학습 데이터와 “인간의 전문성”이 높은 가격에 팔린다

젊은 억만장자 증가를 상징하는 것이, AI 모델의 학습을 지원하는 “인간의 지식”의 시장이다.

The Verge의 장편에서는, Mercor의 궤적이 구체적으로 그려진다. Mercor는 원래, 해외 엔지니어 채용을 자동화하는 “하이테크 인재 에이전시”와 같은 형태로 시작했으며, AI 붐 속에서 “AI 모델을 훈련하기 위한 전문가 네트워크(데이터 공급)”로 급속히 기울어졌다. AI 기업이 요구하는 것은 단순한 대량 데이터가 아니라, 프로그래밍이나 금융 등 영역 지식을 동반한 “고품질 데이터”이다. 그 수요의 폭발로, Mercor는 거액의 평가를 얻게 된다.The Verge

여기가 중요하다. AI의 진화는 “인간이 불필요해지는” 측면뿐만 아니라, “AI를 똑똑하게 하기 위한 인간”이 높은 가격에 팔리는 측면도 가진다. 즉, 입구의 일이 줄어드는 한편, 다른 곳에서는 “전문성을 ‘채점 기준(루브릭)’으로 언어화할 수 있는 사람”, “모델에 ‘정답의 형태’를 가르칠 수 있는 사람”이 그 어느 때보다 가치를 가진다.

또 하나의 상징: 전 발레리나가 “예측 시장”에서 억만장자급으로

AI만이 “젊은 부유화”의 연료는 아니다. 예측 시장(prediction markets)의 급성장도 그 일각을 차지한다.

MoneyWeek는, Kalshi 공동 창업자인 Luana Lopes Lara(브라질 출신, 전 발레리나)가, 예측 시장의 붐으로 주목을 받았다고 전한다. Kalshi는 천천히 성장하고 있었지만, 2025년에 들어서 평가가 급상승하여, 추정으로 평가액이 크게 뛰었다고 한다. 그녀의 커리어 전환(발레→MIT→창업)은, 그야말로 SNS에서 확산되기 쉬운 “이야기성”을 갖추고 있다.MoneyWeek

여기서도 공통되는 것은, “인프라를 가진 거대 기업”보다, “규제·제도·데이터를 해독하고, 소프트웨어로 시장을 재설계하는” 플레이어가 뛰는 시대가 되고 있다는 것이다.

SNS의 반응: 칭찬과 위화감이, 같은 타임라인에서 충돌한다

이번 주제가 SNS에서 확산되기 쉬운 것은, 감정의 도선이 정반대로 갈라지기 때문이다. 실제 게시물·댓글 유래로, 반응을 “유형”으로 정리하면 이렇게 된다.

1）“꿈이 있다” “젊음×AI는 치트”――가속을 칭찬하는 목소리

Mercor의 공동 창업자가 “22세에 억만장자급”이라는 문맥은, LinkedIn 등에서 “다음 세대의 기업가상”으로서 이야기되기 쉽다(“Zuckerberg의 기록을 갱신” 같은 이야기 방식도 많다).linkedin.com

또한 Economic Times의 취재에서는, 공동 창업자가 급성장을 “surreal(현실감이 없다)”고 표현하고 있으며, 이 “당사자의 말”도 SNS에서 인용되기 쉽다.The Economic Times

전형적인 댓글(요지)

• “AI 시대는 ‘소수로 세계를 잡는’ 것이 현실이 되었다”

• “학교보다 프로덕트. 어쨌든 만들어라”

• “‘젊어서 무리’가 통하지 않는 시대”

2）“그게 정말 ‘자력’이야?”――“self-made”에 대한 반발·지적

한편으로, “self-made(자력)”이라는 라벨 자체에 위화감을 나타내는 목소리는 뿌리 깊다. 특히, 평가액 기반의 자산이나, VC 자금으로 한 번에 팽창하는 “종이 부”에 대해서는, “노동·이익·납세로 쌓아 올린 부와 동일하게 말하지 마라”는 반응이 나오기 쉽다.

Hacker News에서도, 젊은 억만장자를 둘러싼 논의는 “예외는 있다” “애초에 정의가 어렵다” “이전에 억만장자였지만 지금은 아니다” 등, 라벨의 흔들림을 지적하는 방향으로 흐르기 쉽다.Hacker News

전형적인 댓글(요지)

• “‘비상장 주식의 평가’를 자산으로 단정하는 것은 위험하다”

• “시장 환경이 변하면 하룻밤에 무너진다”

• “‘자력’을 자칭하려면, 자본과 제도의 순풍도 이야기해야 한다”

3）“젊은이의 입구가 사라지는데, 일부만 억만장자?”――격차에 대한 분노

이번 Fortune 요약이 나타내는 축 중 하나가, “AI로 엔트리 레벨이 흔들리는 한편, AI로 부가 생성된다”는 대조다.포춘

이 점은, 고용의 논의와 직결되어 불붙기 쉽다. Hacker News에서는, 엔트리 레벨 직이 AI로 줄어들고 있는지를 둘러싸고, 회의와 실감이 충돌한다(예: “정말일까?”라는 시작의 댓글 등).Hacker News

전형적인 댓글(요지)

• “첫걸음(인턴·주니어)이 없으면, 차세대는 자라지 않는다”

• “‘효율화’의 과실이, 고용이 아니라 자본 쪽에 치우쳐 있다”

• “소수의 승자와 다수의 불안정화라는 구조가 가속되고 있다”

4）“AI로 돈을 버는 기업이야말로, 노동을 대충 다루는 것 아닌가?”――윤리·대우에 대한 의문

더욱 불붙기 쉬운 것은, “AI의 뒷면”에서 일하는 사람들의 대우다. PEOPLE은, Mercor를 둘러싸고, 계약 워커의 보수 변경이나 프로젝트 중단을 둘러싼 반발이 있었다고 보도하며, 당사자의 목소리로 “우리는 실재하는 인간이며, 예고나 배려가 필요하다”는 취지의 발언도 소개하고 있다.People.com

The Verge의 취재에서도, 데이터 공급의 현장은 “수요 폭발”과 “소송·혼란·품질 관리”의 공존이 그려져 있으며, AI의 “승리의 길”이 그대로 “마찰의 현장”을 낳는 구조가 보인다.The Verge

전형적인 댓글(요지)

• “AI로 부를 만들려면, 지원하는 사람의 보수와 투명성도 함께 이야기해야 한다”

• “‘인간의 전문성이 높은 가격’이라고 하면서, 현장은 불안정한 것 아닌가?”