AI अभिनेता ने मानव नौकरियों को छीनना शुरू किया - लघु नाटक बाजार में "मानव रहित" उत्पादन क्रांति की प्रगति

स्मार्टफोन की स्क्रीन पर दिखाई देने वाला अभिनेता वास्तव में मौजूद व्यक्ति है या नहीं।

यह सवाल, जो पहले अजीब लगता था, अब फिल्म उद्योग में तेजी से वास्तविकता बनता जा रहा है।

जनरेटिव AI के माध्यम से व्यक्ति, पृष्ठभूमि, कैमरा वर्क, और आवाज़ तक को उत्पन्न करने की वीडियो निर्माण तकनीक में प्रगति हो रही है, और AI द्वारा निर्मित लघु नाटकों की संख्या तेजी से बढ़ रही है।

विशेष रूप से चीन के लघु नाटक बाजार में परिवर्तन तेजी से हो रहा है।

2026 की पहली तिमाही में जारी किए गए लघु नाटक लगभग 1,28,000 थे। उनमें से लगभग 95% AI द्वारा निर्मित थे, जैसा कि रिपोर्ट किया गया है। इसके अलावा, ByteDance द्वारा संचालित चीनी TikTok "Douyin" पर, मई के शीर्ष 100 लोकप्रिय एनिमे नाटकों में से 89 AI द्वारा निर्मित थे।

संख्याओं को देखते हुए, जनरेटिव AI अब "भविष्य में उपयोग की संभावना वाली तकनीक" नहीं है।

यह वीडियो सामग्री के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए एक व्यावहारिक बुनियादी ढांचा बनता जा रहा है।

और इस तेजी से परिवर्तन के पीछे सबसे अधिक प्रभावित होने वाले वे अभिनेता हैं जो अब तक कैमरे के सामने खड़े होते थे।

कई महीनों में बनने वाला नाटक "एक व्यक्ति, कुछ दिनों" में बन सकता है

निर्माण कंपनियां AI की ओर आकर्षित होने का सबसे बड़ा कारण बहुत स्पष्ट है।

"तेजी से, सस्ते में, और अधिक उत्पादन करने की क्षमता" के कारण।

पारंपरिक वीडियो निर्माण में, लेखक, अभिनेता, निर्देशक, कैमरामैन, लाइटिंग, कला, संपादक आदि की आवश्यकता होती है।

स्थान को सुरक्षित करना, पोशाक तैयार करना, अभिनेताओं के शेड्यूल को समायोजित करना, शूटिंग करना, और फिर संपादन और विशेष प्रभाव जोड़ना आवश्यक होता है।

हालांकि, जनरेटिव AI के साथ, इस प्रक्रिया का एक बड़ा हिस्सा कंप्यूटर पर स्थानांतरित किया जा सकता है।

त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय के प्रोफेसर शेन यांग ने फाइनेंशियल टाइम्स को बताया कि 2024 में पांच लोगों की टीम द्वारा लगभग तीन महीने में बनाई गई 3-5 मिनट की ड्रामा अब एक व्यक्ति द्वारा 1-2 दिनों में बनाई जा सकती है।

यह केवल 20% या 30% की दक्षता में सुधार नहीं है।

यह वीडियो निर्माण की संरचना को बदलने वाला अंतर है।

AI एनीमेशन कंपनी Zeelin का उदाहरण भी प्रतीकात्मक है। कंपनी ने केवल मई में लगभग 8,000 एक मिनट के लघु नाटक जारी किए, और उत्पादन लागत प्रति मिनट लगभग 90-120 डॉलर थी। यह मानव-केंद्रित उत्पादन की तुलना में लगभग 10% तक कम हो गई।

इस तरह की लागत में अंतर के साथ, कंपनियों के लिए AI को नजरअंदाज करना मुश्किल है।

पारंपरिक रूप से 100 प्रोजेक्ट्स के लिए बजट में, सैकड़ों, या कभी-कभी उससे भी अधिक प्रोजेक्ट्स का परीक्षण करने की संभावना होती है।

दर्शक डेटा को देखते हुए केवल हिट प्रोजेक्ट्स को सीरीज में बदलना और खराब प्रतिक्रिया वाले प्रोजेक्ट्स को तुरंत बंद करना।

इस तरह का "बड़े पैमाने पर उत्पादन, बड़े पैमाने पर परीक्षण" वीडियो व्यवसाय स्थापित होता है।

विशेष रूप से कुछ मिनटों या कुछ सेकंडों में खपत होने वाले वर्टिकल शॉर्ट ड्रामा के लिए, यह तरीका बेहद अनुकूल है।

AI "अभिनेताओं की मदद करने वाले उपकरण" से "अभिनेता स्वयं" बन गया है

अब तक, जनरेटिव AI को "मानव रचनाकारों की सहायता करने वाली तकनीक" के रूप में वर्णित किया गया है।

AI के माध्यम से पृष्ठभूमि बनाना।

AI के माध्यम से स्टोरीबोर्ड बनाना।

AI के माध्यम से विशेष प्रभावों की सहायता करना।

AI के माध्यम से अनुवाद और डबिंग को कुशल बनाना।

इन उपयोगों के लिए, इसे पारंपरिक CG या डिजिटल संपादन सॉफ़्टवेयर के विस्तार के रूप में समझा जा सकता है।

हालांकि, लघु नाटक बाजार में हो रहे परिवर्तन इससे एक कदम आगे बढ़ चुके हैं।

AI "मानव कार्य का समर्थन" नहीं कर रहा है, बल्कि "स्क्रीन पर दिखाई देने वाले मानव स्वयं" को उत्पन्न कर रहा है।

AI अभिनेता थकते नहीं हैं।

शूटिंग समय की कोई सीमा नहीं होती।

उपस्थिति शुल्क बढ़ाने के लिए कोई बातचीत नहीं होती।

गर्मी में शूटिंग की आवश्यकता नहीं होती, न ही अन्य प्रोजेक्ट्स के साथ शेड्यूल समायोजन की।

हेयरस्टाइल बदलने के लिए घंटों इंतजार करने की आवश्यकता नहीं होती।

कहानी में 20 साल के व्यक्ति को 10 साल बाद भी 20 साल का दिखाना संभव है।

निर्माण कंपनियों के लिए, आर्थिक आकर्षण बहुत बड़ा है।

लेकिन मानव अभिनेताओं के लिए, यह पूरी तरह से अलग दिखता है।

"सप्ताह में 3 प्रोजेक्ट्स की शूटिंग करने वाला काम गायब हो गया"

लघु नाटक के अभिनेता और निर्माता के रूप में काम करने वाले Greg Wollner ने कहा कि AI वीडियो जनरेशन मॉडल "Seedance 2.0" के आने से पहले, वह सप्ताह में लगभग 3 प्रोजेक्ट्स की शूटिंग करते थे।

लेकिन नई तकनीक के आगमन के बाद, स्थिति तेजी से बदल गई।

काम तेजी से घट गया, और उनके आसपास के कुछ लोगों को अभिनय छोड़ना पड़ा।

इसके अलावा, चीन में, लघु नाटकों में लोकप्रियता हासिल करने वाले अभिनेताओं ने AI प्रोजेक्ट्स की वृद्धि के बाद काम खो दिया।

यहां महत्वपूर्ण बात यह है कि AI का प्रभाव केवल स्टार अभिनेताओं की समस्या नहीं है।

बल्कि, सबसे पहले प्रभावित होने की संभावना उन लोगों की है जो लघु नाटक, विज्ञापन, कॉर्पोरेट वीडियो, शैक्षिक वीडियो, पुनःनिर्माण वीडियो, एक्स्ट्रा आदि में काम करते हैं, जो निम्न से मध्यम बजट के वीडियो निर्माण में शामिल होते हैं।

बड़े बजट की फिल्मों में अभी भी प्रसिद्ध अभिनेताओं की पहचान का मूल्य होता है।

लेकिन कुछ सेकंड से कुछ मिनटों में खपत होने वाले और लगातार नए प्रोजेक्ट्स में, "कौन अभिनय कर रहा है" की बजाय "क्या आगे की कहानी दिलचस्प है" को प्राथमिकता दी जा सकती है।

जब AI अभिनेता इस बाजार में पर्याप्त गुणवत्ता तक पहुंच जाते हैं, तो मानव को नियुक्त करने के आर्थिक कारण कमजोर हो सकते हैं।

और भी गंभीर "खुद को प्रतिस्पर्धा में पाना" समस्या

अभिनेताओं के लिए और भी जटिल बात यह है कि उनके चेहरे, आवाज़, और अभिनय डेटा का AI में परिवर्तन किया जा रहा है।

रिपोर्टों में, एक बच्चे के शैक्षिक कार्यक्रम के एक कलाकार को खुद की AI प्रतिकृति बनाने की सहमति मांगी गई थी।

अगर उन्होंने इनकार किया, तो उन्हें किसी अन्य अभिनेता से बदलने की संभावना थी।

अंततः, बातचीत के बाद, उन्होंने 5 साल का अनुबंध, एक साल के वेतन के बराबर भुगतान, और AI संस्करण के उपयोग के लिए अस्वीकार करने का अधिकार सुरक्षित किया।

यह उदाहरण दिखाता है कि AI युग में अभिनेता अनुबंध कैसे बदल सकते हैं।

पहले, "कितने दिन शूटिंग होगी", "किस क्षेत्र में प्रसारण होगा", "द्वितीयक उपयोग की लागत क्या होगी" जैसे शर्तें केंद्र में थीं।

अब इसमें शामिल होगा,

क्या आपका चेहरा AI में परिवर्तित किया जा सकता है।

क्या आपकी आवाज़ को सीखने की अनुमति है।

किस प्रकार के प्रोजेक्ट्स में इसका उपयोग किया जा सकता है।

क्या अनुबंध समाप्ति के बाद भी इसका उपयोग किया जा सकता है।

क्या मृत्यु के बाद भी इसका उपयोग किया जा सकता है।

क्या AI संस्करण का उपयोग करके अन्य उत्पादों का प्रचार किया जा सकता है।

जैसी नई शर्तें शामिल होंगी।

अभिनेता जो प्रदान करते हैं वह "शूटिंग के दिन का अभिनय" नहीं, बल्कि "स्वयं के डेटा का स्थायी पुनः उपयोग" बनता जा रहा है।

हॉलीवुड को हिला देने वाली "कुछ पंक्तियों की निर्देश"

Seedance 2.0 ने फिल्म उद्योग को चौंका देने का एक कारण था, सोशल मीडिया पर वायरल हुआ AI वीडियो।

इसमें टॉम क्रूज़ और ब्रैड पिट की याद दिलाने वाले व्यक्ति फिल्म की तरह एक्शन करते हुए दिखाई दिए।

कहा जाता है कि इसके निर्माण के लिए बड़े पैमाने पर शूटिंग सेट या बड़ी संख्या में स्टाफ की आवश्यकता नहीं थी।

'डेडपूल' श्रृंखला के लिए जाने जाने वाले पटकथा लेखक रेट रीज़ ने, X पर, अपनी नौकरी के भविष्य के बारे में चिंता व्यक्त की।

उद्योग की प्रतिक्रिया केवल तकनीक के प्रति आश्चर्य नहीं थी।

समस्या यह थी कि "यह किसका चेहरा है", "यह किसका चरित्र है", "यह किसके सीखने से बना है"।

डिज्नी सहित फिल्म कंपनियों और उद्योग संगठनों ने, बिना अनुमति के उपयोग की संभावना को समस्या के रूप में देखा।

SAG-AFTRA ने भी, बिना सहमति के मानव अभिनेताओं की आवाज़ या छवि को पुनः निर्मित करने पर, कलाकारों की आजीविका को खतरे में डालने के रूप में कड़ा विरोध किया।

AI वीडियो की गुणवत्ता जितनी अधिक होती है, तकनीकी और अधिकार संबंधी समस्याओं को अलग करना उतना ही कठिन हो जाता है।

सोशल मीडिया पर "क्रांति" और "अस्वीकृति" साथ-साथ

सोशल मीडिया पर AI वीडियो को लेकर प्रतिक्रियाएं विभाजित हैं।

सकारात्मक लोग "निर्माण की लोकतांत्रिकता" पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

पहले, फिल्म जैसी वीडियो बनाने के लिए बड़ी राशि और विशेषज्ञ स्टाफ की आवश्यकता होती थी।

लेकिन वीडियो जनरेटिव AI के और भी उन्नत होने पर, व्यक्तिगत रचनाकार अपने घर के कंप्यूटर से बड़े पैमाने पर SF, एक्शन, फैंटेसी वीडियो बना सकते हैं।

Reddit पर, लोग इस बारे में बात कर रहे हैं कि कैसे व्यक्तिगत रूप से वे वीडियो बना सकते हैं जो पहले केवल बड़े स्टूडियो में संभव थे।

विज्ञापन और मार्केटिंग क्षेत्रों में भी यही स्थिति है।

अगर बिना हजारों डॉलर के बजट के फिल्मी प्रचार वीडियो बनाए जा सकते हैं, तो छोटे व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए यह बड़ा लाभ होगा।

"AI फिल्म को बर्बाद कर रहा है" के बजाय, "फिल्म निर्माण में प्रवेश की बाधाओं को तोड़ रहा है" के रूप में इसे देखा जा रहा है।

दूसरी ओर, विरोध भी बहुत मजबूत है।

खासकर बिना अनुमति के अभिनेता के चेहरे और आवाज़ को उत्पन्न करने के बारे में, "यह केवल तकनीकी नवाचार नहीं है, बल्कि मानव पहचान का उपयोग है" जैसी आलोचना प्रमुख है।

और दिलचस्प बात यह है कि केवल निर्माताओं से ही नहीं, बल्कि दर्शकों से भी अस्वीकृति की प्रतिक्रिया आ रही है।

वर्टिकल ड्रामा पर चर्चा करने वाले Reddit समुदाय में, "AI जनरेटेड ड्रामा उबाऊ है", "वास्तविक अभिनेताओं में भावनाएं और व्यक्तित्व महसूस होते हैं", "AI प्रोजेक्ट्स की वृद्धि के कारण ऐप को हटा दिया", "AI ड्रामा नहीं देखता" जैसी पोस्टें देखी जा सकती हैं।

AI प्रोजेक्ट्स को तकनीकी रूप से बनाना और दर्शक उन्हें देखना चाहते हैं, यह दो अलग-अलग समस्याएं हैं।

"वास्तविक दिखने" से अभिनेता नहीं बन सकते?

यहां एक बड़ी समस्या है जिसे जनरेटिव AI अभी तक हल नहीं कर पाया है।

मनुष्य केवल "क्योंकि यह वीडियो के रूप में वास्तविक दिखता है" के कारण अभिनेता को पसंद नहीं करता।

भाव।

आवाज़।

समय का प्रबंधन।

सह-कलाकारों के साथ संबंध।

इंटरव्यू।

जीवन के अनुभव।

विफलता और विकास।

इन तत्वों के संयोजन से अभिनेता के रूप में एक कहानी बनती है।