AI द्वारा उत्पन्न "डिजिटल कचरा" को AI द्वारा साफ किया जा रहा है - टेक कंपनियों ने शुरू की "AI स्लॉप" की सफाई

जनरेटिव AI के आगमन के साथ, इंटरनेट पर पहले से कहीं अधिक आसानी से सामग्री बनाई जा सकती है।

लेख कुछ सेकंड में। छवियाँ भी कुछ सेकंड में। संगीत और वीडियो भी, बिना किसी विशेष उत्पादन वातावरण के, व्यक्तिगत रूप से जल्दी से उत्पन्न किए जा सकते हैं।

यह परिवर्तन व्यक्तिगत रचनात्मकता को बढ़ाने वाला एक बड़ा तकनीकी नवाचार था। दूसरी ओर, "निर्माण की लागत में नाटकीय गिरावट" ने एक नई समस्या को जन्म देना शुरू कर दिया है।

इसे "AI स्लॉप" कहा जाता है।

AI स्लॉप का अर्थ केवल "AI द्वारा निर्मित" नहीं है। आम तौर पर, यह जनरेटिव AI का उपयोग करके बड़े पैमाने पर उत्पादित, अद्वितीयता या सूचना मूल्य की कमी वाली छवियों, लेखों, संगीत, वीडियो आदि को संदर्भित करता है।

खोज परिणामों को भरने वाले समान लेख। सोशल मीडिया पर लगातार आने वाली अजीब छवियाँ। ऐसे गीतों की भारी मात्रा जिन्हें कोई नहीं सुनता। केवल अभिव्यक्ति में व्यवस्थित, लेकिन पढ़ने पर कोई नई जानकारी नहीं देने वाली पोस्ट।

जनरेटिव AI द्वारा "सामग्री बनाने की क्षमता" में विस्फोटक वृद्धि के परिणामस्वरूप, अब मानव "मूल्यवान सामग्री खोजने की लागत" वहन करने लगे हैं।

और 2026 में, इस समस्या का सामना करने वाली पहली बड़ी टेक कंपनियाँ थीं जिन्होंने जनरेटिव AI को सक्रिय रूप से अपनाया था।

Spotify ने हटाए 75 मिलियन "स्पैम गाने"

AI स्लॉप समस्या का प्रतीकात्मक आंकड़ा Spotify द्वारा प्रकट किया गया "75 मिलियन" है।

Spotify ने बताया कि जनरेटिव AI के प्रसार के कारण बड़े पैमाने पर पोस्टिंग और डुप्लिकेट सामग्री जैसी स्पैम गतिविधियाँ आसान हो गई हैं, और 12 महीनों में 75 मिलियन से अधिक स्पैम गाने हटा दिए गए।

महत्वपूर्ण बात यह है कि Spotify "AI का उपयोग करके बनाए गए संगीत" को हटाने की कोशिश नहीं कर रहा है।

जो समस्या बन रही है वह है जनरेटिव तकनीक का उपयोग करके बड़ी मात्रा में गाने बनाना और खोज या सिफारिश प्रणाली और रॉयल्टी प्रणाली को हेरफेर करने का प्रयास करना।

पहले एक गाना पूरा करने के लिए, संगीत रचना, प्रदर्शन, रिकॉर्डिंग, संपादन आदि की कई प्रक्रियाएँ आवश्यक थीं।

हालांकि, जनरेटिव AI के कारण उत्पादन लागत में तेजी से गिरावट आई है, "कला का निर्माण" लगभग अनंत रूप से दोहराया जा सकता है।

एक कलाकार के लिए एक वर्ष में 10 गाने जारी करने वाली दुनिया और एक स्वचालित प्रणाली के लिए एक दिन में हजारों गाने उत्पन्न करने वाली दुनिया में, प्लेटफ़ॉर्म की डिज़ाइन सोच को बदलना होगा।

पारंपरिक संगीत सेवाएँ "कला दुर्लभ है" इस धारणा पर आधारित थीं।

जनरेटिव AI ने इस धारणा को तोड़ दिया।

Spotify स्पैम फ़िल्टर, धोखाधड़ी विरोधी उपाय और AI उपयोग की पारदर्शिता में सुधार कर रहा है, इस संरचनात्मक परिवर्तन के कारण।

LinkedIn पर "AI स्लॉप की रिपोर्ट करें" का युग

परिवर्तन केवल संगीत तक सीमित नहीं है।

व्यावसायिक सोशल नेटवर्किंग साइट LinkedIn भी AI स्लॉप उपायों को मजबूत कर रही है।

LinkedIn ने एक प्रणाली लागू की है जो उपयोगकर्ताओं को कम गुणवत्ता वाली AI-जनित पोस्ट की रिपोर्ट करने की अनुमति देती है।

इस सुविधा का प्रतीकात्मक महत्व यह है कि "AI सामग्री का निर्णय केवल प्लेटफ़ॉर्म पर नहीं छोड़ा गया है"।

उपयोगकर्ता स्वयं,

"यह सामग्री कमजोर है"

"यह बड़े पैमाने पर उत्पन्न की गई लगती है"

"इसमें लेखक के अनुभव या राय का अभाव है"

ऐसी सामग्री के बारे में फीडबैक दे सकते हैं।

2026 के अगस्त में, रिपोर्टिंग सुविधा का उपयोग करने वाले लोगों की संख्या शुरू होने के लगभग दो सप्ताह के भीतर 1 मिलियन से अधिक हो गई थी।

LinkedIn भी स्वचालित टिप्पणियों और बड़े पैमाने पर पोस्टिंग के खिलाफ उपायों को मजबूत कर रहा है और निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री को पहचानने के लिए वर्गीकरण प्रणाली में सुधार कर रहा है।

यहाँ एक मूलभूत विरोधाभास है जो सोशल मीडिया के साथ आता है।

सोशल मीडिया के एल्गोरिदम लंबे समय से "पोस्ट की संख्या", "संलग्नता", और "समय बिताया" को महत्वपूर्ण संकेतक मानते रहे हैं।

हालांकि, जनरेटिव AI इस खेल को अत्यधिक रूप से अनुकूलित कर सकता है।

जहाँ एक व्यक्ति एक दिन में केवल एक पोस्ट कर सकता था, AI का उपयोग करके 10, 100, 1000 पोस्ट उत्पन्न किए जा सकते हैं।

यहाँ तक कि टिप्पणियाँ भी स्वचालित हो सकती हैं।

परिणामस्वरूप, "मानवों के बीच बातचीत के लिए सोशल मीडिया" "मशीनों द्वारा मशीनों के लिए सामग्री उत्पन्न करने का स्थान" बनने का खतरा पैदा हो गया है।

LinkedIn का "वास्तविक मानव दृष्टिकोण" को प्राथमिकता देने का निर्णय यह दर्शाता है कि सोशल मीडिया के मूल्यांकन मानदंड बदलने लगे हैं।

AI को पकड़ने के लिए भी AI

एक और दिलचस्प घटना है।

AI स्लॉप को नियंत्रित करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म भी AI का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं।

Google के शोधकर्ताओं ने 2026 में एक प्रणाली पर शोध प्रकाशित किया जो जनरेटिव AI का उपयोग करके संगठित सिंथेटिक सामग्री और मीडिया के दुरुपयोग का पता लगाती है।

मुख्य बिंदु यह है कि वीडियो को एक-एक करके नहीं बल्कि "सामग्री को बड़े पैमाने पर उत्पन्न करने वाले खातों के समूहों की गतिविधियों" का विश्लेषण करना है।

क्या पोस्टिंग की गति असामान्य रूप से तेज है?

क्या कई खाते समान टेम्पलेट का उपयोग कर रहे हैं?

क्या समान कहानी संरचना या दृश्य बार-बार नहीं हो रहे हैं?

क्या खातों के बीच कोई सामान्य तकनीकी या व्यवहारिक विशेषताएँ नहीं हैं?

इस जानकारी को मिलाकर, बड़े पैमाने पर उत्पादन नेटवर्क की खोज की जाती है।

शोध के अनुसार, छह महीनों में लगभग 50,000 क्लस्टर और कुल लगभग 130,000 चैनलों के पैमाने पर प्रतिक्रिया हुई।

इसका मतलब है कि वर्तमान में जो हो रहा है वह एक तरह से "AI बनाम AI" की प्रतिस्पर्धा है।

जनरेटिव AI के माध्यम से बड़े पैमाने पर सामग्री बनाने वाले और AI का उपयोग करके बड़े पैमाने पर उत्पादन नेटवर्क का पता लगाने वाले।

जैसे-जैसे जनरेटिव तकनीक उन्नत होती जाएगी, वैसे-वैसे पहचान तकनीक भी उन्नत होती जाएगी।

स्पैम ईमेल और जंक मेल फ़िल्टर के बीच वर्षों से चली आ रही लड़ाई अब लेख, छवियाँ, संगीत, वीडियो के रूप में पूरे इंटरनेट पर फैलने वाली है।

Snapchat भी "मानव निर्मित" को प्राथमिकता देता है

एक और ध्यान देने योग्य बात Snapchat की गतिविधि है।

Snap ने 2026 के जुलाई में घोषणा की कि वीडियो पोस्टिंग सेवा Spotlight के लिए पूरी तरह से AI-जनित वीडियो को सिफारिशों से बाहर रखा जाएगा।

हालांकि, AI को संपादन या उत्पादन सहायता के रूप में उपयोग किए गए कार्यों को आवश्यक रूप से बाहर नहीं रखा जाएगा।

यहाँ भी एक महत्वपूर्ण सीमा रेखा दिखाई देती है।

समस्या यह है,

"क्या AI का उपयोग किया गया था"

यह नहीं,

"क्या वहाँ निर्माता का इरादा या मौलिकता है"

यह विचार है।

जनरेटिव AI कैमरा, फोटोशॉप, सिंथेसाइज़र की तरह एक रचनात्मक उपकरण बन सकता है।

हालांकि, एक क्लिक में बड़े पैमाने पर उत्पादन करना और उसे बिना जाँचे पोस्ट करना क्या "रचना" कहलाएगा?

प्लेटफ़ॉर्म अब इस विभाजन को खींचने के लिए मजबूर हैं।

सोशल मीडिया पर "खोज करने मात्र से थकान" की शिकायत

तो उपयोगकर्ता कैसा महसूस कर रहे हैं?

Reddit जैसी सोशल मीडिया साइटों पर, AI स्लॉप के प्रति असंतोष काफी स्पष्ट है।

विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है,

"वांछित जानकारी तक पहुँचने से पहले बड़ी मात्रा में AI सामग्री देखनी पड़ती है"

यह आवाज़ है।

Pinterest के आसपास के समुदाय में, जब चित्र, इंटीरियर, या फोटो संदर्भ खोजते हैं, तो AI-जनित छवियों की भरमार की शिकायतें बार-बार पोस्ट की जाती हैं।

AI सामग्री को कम करने की सेटिंग का उपयोग करने पर भी इसे पूरी तरह से हटाया नहीं जा सकता, कुछ उपयोगकर्ता कहते हैं।

एक अन्य Reddit समुदाय में, AI द्वारा उत्पन्न लंबे लेखों या टिप्पणियों की वृद्धि के कारण, "वास्तविक मानव से सलाह लेने के लिए आए हैं, लेकिन AI के लेख पढ़ने को मिलते हैं" इस समस्या के प्रति जागरूकता से AI स्लॉप की पोस्टिंग पर प्रतिबंध लगाने या उपयोगकर्ता सत्यापन को मजबूत करने की प्रवृत्ति भी उभर रही है।

इन प्रतिक्रियाओं से जो स्पष्ट होता है वह AI के प्रति अस्वीकृति नहीं है, बल्कि "अपने समय की चोरी" के प्रति झुंझलाहट है।

लोग 100 खोज परिणाम पढ़ना नहीं चाहते।

वे एक आवश्यक उत्तर खोजना चाहते हैं।

वे 1000 छवियाँ नहीं देखना चाहते।

वे 10 उपयोगी छवियाँ खोजना चाहते हैं।

वे 1 मिलियन गानों में से नहीं चुनना चाहते।

वे कुछ गाने खोजना चाहते हैं जो उनके लिए उपयुक्त हों।

जनरेटिव AI ने आपूर्ति की मात्रा में विस्फोटक वृद्धि की है, जिससे दुर्लभ हो गया है "मानव ध्यान"।

"AI का उपयोग किया गया तो स्लॉप न कहें" का प्रतिवाद

हालांकि, AI स्लॉप के प्रति अत्यधिक विरोध भी समस्याग्रस्त हो सकता है।

सोशल मीडिया पर पहले से ही,

"AI का उपयोग करने के कारण, बिना गुणवत्ता का मूल्यांकन किए स्लॉप कहना गलत है"

ऐसा प्रतिवाद भी सामने आ रहा है।

उदाहरण के लिए, सॉफ़्टवेयर विकास में, यदि AI कोड का कुछ हिस्सा लिखता है, लेकिन मानव इसे डिज़ाइन, परीक्षण, संशोधित और सुरक्षा की पुष्टि करता है, तो इसे निम्न गुणवत्ता का कहना अनुचित है।

छवि निर्माण में भी यही बात लागू होती है।

AI का उपयोग संरचना की जाँच के लिए किया जाता है और हजारों छवियाँ स्वचालित रूप से उत्पन्न की जाती हैं और बिना जाँचे पोस्ट की जाती हैं, तो यह पूरी तरह से अलग है।

संगीत में भी, AI को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने वाले कलाकार और स्वचालित रूप से उत्पन्न गानों को बड़े पैमाने पर पोस्ट करने वाले स्पैमर्स को एक ही श्रेणी में रखा जाए तो, रचनात्मकता खो सकती है।

Google के शोध में भी, व्यक्तिगत रचनाकारों द्वारा नए उपकरणों का परीक्षण करने की बजाय, संगठित और बड़े पैमाने पर उत्पादन किए गए व्यवहार पैटर्न पर ध्यान केंद्रित करने की सोच दिखाई गई है।

आगे चलकर महत्वपूर्ण होगा "AI या मानव" का सरल द्वैत नहीं।

मानव कितना निर्णय ले रहा है।

क्या वहाँ अद्वितीय जानकारी है।

क्या यह किसी के लिए मूल्यवान है।

क्या बड़े पैमाने पर उत्पादन के माध्यम से प्रणाली को हेरफेर करने का प्रयास नहीं किया जा रहा है।

ये मानदंड बनेंगे।

AI स्लॉप समस्या का मूल "विश्वास" है

कम गुणवत्ता वाली सामग्री के बढ़ने से भी अधिक गंभीर है इंटरनेट पर विश्वास की कमी।

जब आप एक तस्वीर देखते हैं,

"क्या यह वास्तविक है"

सोचते हैं।

जब आप एक समीक्षा पढ़ते हैं,

"क्या यह AI द्वारा लिखा गया है"

संदेह करते हैं।

जब आप LinkedIn की पोस्ट पढ़ते हैं,

"क्या यह लेखक का अनुभव है या उत्पन्न की गई सामग्री"

सोचते हैं।

जब आप एक वीडियो देखते हैं,

"क्या यह व्यक्ति वास्तविक है"

संदे