क्या एआई वेतन को कम करेगा - 3000 से अधिक जर्मन कंपनियों के सर्वेक्षण ने "युवा लोगों के लिए कठिन" श्रम बाजार के भविष्य को दर्शाया

जनरेटिव एआई के आगमन के बाद से, "क्या एआई के कारण नौकरियां खत्म हो जाएंगी" इस पर बहस दुनिया भर में बार-बार हो चुकी है।

हालांकि, वास्तविक श्रम बाजार में होने वाले परिवर्तन "नौकरी है या नहीं है" के सरल दो विकल्पों तक सीमित नहीं हो सकते हैं।

यदि एआई के कारण कम लोगों के साथ वही काम किया जा सकता है, तो कंपनियों द्वारा एक कर्मचारी को दिए जाने वाले वेतन में बदलाव की संभावना हो सकती है। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इसका प्रभाव सभी कर्मचारियों पर समान रूप से नहीं पड़ता।

जर्मनी के ifo संस्थान द्वारा 2026 में किए गए एक सर्वेक्षण ने इस संभावना को स्पष्ट रूप से दिखाया है।

सर्वेक्षण में 3000 से अधिक जर्मन कंपनियों को शामिल किया गया था जो पहले से ही एआई का उपयोग कर रही हैं। कंपनियों से पूछा गया कि वे एआई के उपयोग से अगले पांच वर्षों में कर्मचारियों के वेतन पर क्या प्रभाव मानते हैं।

इस परिणाम से यह स्पष्ट हुआ कि एआई के कारण सभी श्रमिकों के वेतन में समान रूप से कमी नहीं आएगी।

बल्कि,युवा और अनुभवी, कम योग्यता वाले और उच्च योग्यता वाले श्रमिकों के बीच वेतन असमानता बढ़ने की संभावनाहै।

लगभग आधी कंपनियां "युवा लोगों के वेतन में कमी" की उम्मीद कर रही हैं

सबसे ध्यान देने योग्य बात यह है कि कंपनियों का कम अनुभव वाले श्रमिकों के प्रति दृष्टिकोण है।

पांच साल से कम अनुभव वाले श्रमिकों के बारे में, लगभग आधी कंपनियां मानती हैं कि एआई के उपयोग से उनके वेतन में कमी आएगी।

दूसरी ओर, पांच साल से अधिक अनुभव वाले श्रमिकों के लिए वेतन में कमी की उम्मीद करने वाली कंपनियों का प्रतिशत लगभग 40% था।

इसका मतलब है कि कंपनियां एआई के प्रभाव को "मानव कार्यों के समग्र प्रभाव" के रूप में नहीं देखतीं, बल्कि इसे श्रमिकों के अनुभव और क्षमता के आधार पर भिन्न मानती हैं।

यह अंतर संयोग नहीं हो सकता।

कंपनियों में युवा कर्मचारियों द्वारा सबसे पहले किए जाने वाले कार्यों में दस्तावेज़ तैयार करना, जानकारी एकत्र करना, डेटा व्यवस्थित करना, लेख का मसौदा तैयार करना, सरल विश्लेषण, और प्रस्तुति तैयार करना शामिल हैं।

और ये ऐसे क्षेत्र हैं जिनमें जनरेटिव एआई तेजी से कुशल हो रहा है।

पहले जहां नए कर्मचारी कई घंटों तक जानकारी इकट्ठा करते थे, अब एआई इसे कुछ ही मिनटों में व्यवस्थित कर सकता है।

बिक्री दस्तावेज़ का प्रारूप तैयार करना, ईमेल लिखना, बैठक की सामग्री को संक्षेप में प्रस्तुत करना, और बाजार की जानकारी को व्यवस्थित करना जैसे कार्य भी अब स्वचालित या अर्ध-स्वचालित किए जा सकते हैं।

इसका परिणाम यह हो सकता है कि कंपनियों की नजर में "युवा कर्मचारियों को सौंपे गए कार्यों" का आर्थिक मूल्य घट सकता है।

भले ही एआई नए कर्मचारियों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित न करे, लेकिन यदि प्रति नए कर्मचारी की आवश्यक कार्य समय घट जाता है, तो भर्ती संख्या और वेतन पर दबाव पड़ सकता है।

सेवा उद्योग में युवा लोगों पर प्रभाव विशेष रूप से बड़ा है

जब सर्वेक्षण को उद्योग के अनुसार देखा जाता है, तो और भी दिलचस्प अंतर सामने आते हैं।

जिन श्रमिकों के पास विश्वविद्यालय या विशेष विश्वविद्यालय की डिग्री नहीं है, उनके लिए, सेवा उद्योग में पांच साल से कम अनुभव वाले श्रमिकों के वेतन में एआई के कारण कमी की उम्मीद करने वाली कंपनियों का प्रतिशत 53.3% था।

पांच साल से अधिक अनुभव वाले श्रमिकों के लिए यह प्रतिशत 44.2% था।

खुदरा और थोक जैसे वाणिज्यिक क्षेत्रों में, ये प्रतिशत क्रमशः 47.9% और 41.3% थे।

निर्माण उद्योग में ये प्रतिशत 46.5% और 38.9% थे।

दूसरी ओर, निर्माण उद्योग में ये प्रतिशत 39% और 31.3% थे, जो अन्य उद्योगों की तुलना में वेतन में कमी की उम्मीद करने वाली कंपनियों की संख्या कम है।

यह अंतर यह दर्शा सकता है कि एआई के लिए कौन से कार्य आसानी से प्रतिस्थापित किए जा सकते हैं और कौन से नहीं।

केवल डिजिटल स्पेस में समाप्त होने वाले कार्य एआई द्वारा आसानी से स्वचालित किए जा सकते हैं।

लेख, डेटा, दस्तावेज़, छवियों को संभालने वाले कार्य विशेष रूप से ऐसे होते हैं।

दूसरी ओर, निर्माण स्थल जैसे भौतिक स्थान में कार्य या साइट पर निर्णय लेने और मानव समन्वय की आवश्यकता वाले कार्यों में, केवल जनरेटिव एआई के माध्यम से श्रम को बड़े पैमाने पर प्रतिस्थापित करना कठिन होता है।

बेशक, यदि रोबोट और स्वचालित निर्माण तकनीकें आगे बढ़ती हैं, तो स्थिति बदल सकती है, लेकिन कम से कम वर्तमान जनरेटिव एआई बूम का प्रभाव उद्योग के अनुसार काफी भिन्न होता है।

"यदि उच्च शिक्षा है तो सुरक्षित" यह एक सरल बात नहीं है

दिलचस्प बात यह है कि विश्वविद्यालय जैसी डिग्री रखने वाले श्रमिकों के लिए भी, युवा लोगों के लिए वेतन में कमी की उम्मीद करने वाली कंपनियों की संख्या कम नहीं है।

इसका मतलब यह है कि "यदि उच्च शिक्षा प्राप्त की है तो एआई का प्रभाव नहीं पड़ेगा" यह संरचना नहीं है।

हालांकि, एक बड़ा अंतर भी है।

डिग्री रखने वाले श्रमिकों के लिए, एआई के कारण वेतन में वृद्धि की संभावना की उम्मीद करने वाली कंपनियों का प्रतिशत अधिक होता है।

विशेष रूप से पांच साल से अधिक अनुभव वाले उच्च योग्यता वाले श्रमिकों के लिए, 26% कंपनियां एआई के कारण वेतन में वृद्धि की उम्मीद करती हैं।

पांच साल से कम अनुभव वाले श्रमिकों के लिए यह प्रतिशत 16.3% था।

इसके विपरीत, बिना डिग्री और पांच साल से कम अनुभव वाले श्रमिकों के लिए वेतन में वृद्धि की उम्मीद करने वाली कंपनियों का प्रतिशत केवल 5.9% था।

यह आंकड़ा यह दिखाता है कि एआई के कारण उच्च शिक्षा वाले श्रमिक स्वचालित रूप से लाभान्वित नहीं होते, बल्किविशेषज्ञता और अनुभव रखने वाले, और एआई का उपयोग करके काम की उत्पादकता बढ़ाने में सक्षम श्रमिकों का मूल्य बढ़ सकता है।

उदाहरण के लिए, एक अनुभवी विशेषज्ञ एआई का उपयोग करके, जो पहले एक टीम द्वारा किया जाता था, वह विश्लेषण और दस्तावेज़ तैयार करने में सक्षम हो सकता है, जिससे उस विशेषज्ञ की उत्पादकता में वृद्धि हो सकती है।

कंपनियों के लिए यह संभव हो सकता है कि वे कर्मचारियों की संख्या को कम करें और मुख्य श्रमिकों को उच्च वेतन दें।

इसका परिणाम यह होगा कि "औसत वेतन" की तुलना में श्रमिकों के बीच असमानता अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगी।

एआई "बेरोजगारी" से अधिक "वेतन की ध्रुवीकरण" पैदा कर सकता है

एआई और रोजगार के संबंध में बहस में, "एआई कितने लोगों की नौकरियां छीन लेगा" इस पर ध्यान दिया जाता है।

हालांकि, इस बार के सर्वेक्षण ने एक और महत्वपूर्ण संभावना को दिखाया है।

काम खुद बच सकता है, लेकिन वेतन संरचना में बदलाव हो सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि एक कंपनी में 100 व्हाइट-कॉलर कर्मचारी हैं।

एआई के लागू होने के बाद भी, सभी 100 कर्मचारियों को बर्खास्त नहीं किया जाएगा।

हालांकि, एआई का उपयोग करके जटिल निर्णय लेने वाले 20 लोगों का बाजार मूल्य बढ़ सकता है, जबकि एआई द्वारा निर्देशित कार्य करने वाले 80 लोगों के काम की दुर्लभता घट सकती है, जिससे वेतन असमानता बढ़ सकती है।

एआई "मानव बनाम मशीन" की संरचना नहीं है, बल्किएआई का उपयोग करके मूल्य को बढ़ाने वाले लोगों और एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले लोगों को विभाजित करने वाली तकनीकबनने की संभावना है।

यहां इस सर्वेक्षण का महत्वपूर्ण अर्थ है।

निर्माण उद्योग में अनुभवी और उच्च योग्यता वाले श्रमिकों के वेतन में वृद्धि की उम्मीद

निर्माण उद्योग और भी दिलचस्प है।

डिग्री रखने वाले श्रमिकों के लिए, एआई के कारण वेतन में वृद्धि की उम्मीद करने वाली निर्माण कंपनियों का प्रतिशत पांच साल से कम अनुभव वाले श्रमिकों के लिए 24% और पांच साल से अधिक के लिए 29.8% था।

पांच साल से अधिक अनुभव वाले उच्च योग्यता वाले श्रमिकों के लिए, यह प्रमुख उद्योगों में सबसे अधिक था।

सेवा उद्योग में यह प्रतिशत 27.3%, वाणिज्य में 24.9%, और विनिर्माण में 24.2% था।

इस परिणाम से यह संकेत मिलता है कि "एआई के कारण काम छीनने में कठिन उद्योग में होना" ही महत्वपूर्ण नहीं है।

वास्तविक दुनिया की जटिल स्थितियों को समझने वाले, विशेषज्ञता रखने वाले, और एआई की जानकारी का उपयोग करके अंतिम निर्णय लेने वाले मानव की मूल्यवृद्धि हो सकती है।

एआई के गणना और दस्तावेज़ तैयार करने का काम करने से, मानव डिजाइन, निर्णय, बातचीत, जिम्मेदारी, और ग्राहक सेवा जैसे उच्चतर भागों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

"तो युवा लोग अनुभव कैसे प्राप्त करेंगे" इस पर सोशल मीडिया पर सवाल उठ रहे हैं

इस सर्वेक्षण के बारे में सोशल मीडिया पर विशेष ध्यान दिया जा रहा है, जो वेतन से अलग एक समस्या है।

यह "अनुभव का प्रवेश द्वार" है।

LinkedIn पर, यह सवाल उठाया गया है कि यदि एआई रिसर्च, दस्तावेज़ तैयार करना, लेखन, डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों को संभालता है, जो पहले युवा कर्मचारियों द्वारा अनुभव प्राप्त करने के लिए किए जाते थे, तो "युवा लोग पांच साल का अनुभव कैसे प्राप्त करेंगे"।

यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है।

कंपनियों में अनुभवी कहे जाने वाले लोग भी शुरुआत से ही उच्चतर निर्णय नहीं ले सकते थे।

सरल कार्यों से शुरू करके, असफल होते हुए, वरिष्ठों द्वारा सुधारे जाते हुए, और ग्राहकों द्वारा इंगित किए जाते हुए, इस प्रक्रिया को वर्षों तक दोहराने के बाद अनुभव प्राप्त किया जाता है।

हालांकि, यदि कंपनियां दक्षता को प्राथमिकता देती हैं और इन "शुरुआती कार्यों" को पूरी तरह से एआई को सौंप देती हैं, तो अल्पकालिक रूप से उत्पादकता बढ़ सकती है।

लेकिन, दस साल बाद, उच्चतर निर्णय लेने वाले लोगों की कमी की समस्या उत्पन्न हो सकती है।

सोशल मीडिया पर भी यह राय देखी गई है कि "एआई द्वारा तैयार आउटपुट को बनाना और वास्तविक अनुभव और निर्णय क्षमता रखना अलग चीजें हैं"।

भले ही एआई उत्कृष्ट परिणाम उत्पन्न कर सके, यह जरूरी नहीं है कि व्यक्ति यह समझ सके कि वह उत्तर सही क्यों है और उसमें क्या जोखिम हैं।

एआई युग में मानव संसाधन विकास में यह अंतर अत्यंत महत्वपूर्ण होगा।

"काम गायब नहीं हो रहा है" बल्कि "नए कर्मचारियों के काम का स्वरूप बदल रहा है"

दूसरी ओर, सोशल मीडिया पर एक अधिक सकारात्मक दृष्टिकोण भी है।

"नए कर्मचारियों का काम गायब नहीं हो रहा है, बल्कि वर्तमान में मौजूद नए कर्मचारियों के लिए कार्यों का स्वरूप बदल रहा है" यह एक राय है।

यदि पहले नए कर्मचारी स्वयं जानकारी एकत्र करते और दस्तावेज़ तैयार करते थे, तो अब वे एआई को कार्य सौंप सकते हैं, और परिणामों की समीक्षा, सुधार, और संयोजन का काम बढ़ सकता है।

इसका मतलब है कि केवल "कार्यान्वयन" नहीं, बल्कि "संगठन" की आवश्यकता होगी।

क्या एआई को सौंपा जाना चाहिए।

कौन सी जानकारी पर भरोसा किया जाना चाहिए।

कहां मानव को जांच करनी चाहिए।

कई एआई उपकरणों और मानव विशेषज्ञों को कैसे संयोजित किया जाना चाहिए।

ऐसी क्षमताएं खुद एक नई पेशेवर अनुभव बन सकती हैं।

इस दृष्टिकोण से, एआई युवा लोगों के विकास के अवसरों को पूरी तरह से नहीं छीनता।

हालांकि, कंपनियों को नए कर्मचारियों के विकास के लिए प्रणाली को फिर से डिजाइन करने की आवश्यकता होगी।

केवल "एआई का उपयोग करके काम जल्दी समाप्त करें" का निर्देश देने से व्यक्ति की निर्णय क्षमता विकसित नहीं होगी।

क्यों उस उत्तर को चुना गया, एआई के उत्तर की समस्याओं को खोजने, और ग्राहकों के साथ संवाद का अनुभव कराने जैसी नई प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी।

"सॉफ्ट स्किल्स" ए