AI演员开始抢夺人类的工作——短片剧市场中推进的“无人”制作革命

在智能手机屏幕上出现的演员，真的存在吗？

这个问题在过去听起来可能很奇怪，但在影视行业中，它正在迅速变得现实。

由于生成AI可以创造人物、背景、镜头运作和声音，视频生成技术的进步使得AI制作的短片剧激增。

尤其是在中国的短片剧市场中，变化尤为剧烈。

据报道，2026年第一季度发布的短片剧约为12.8万部，其中约95%是由AI制作的作品。此外，在字节跳动运营的中国版TikTok“抖音”上，5月份的热门动画剧前100部中有89部是AI制作的。

仅从数字来看，生成AI已经不再是“未来可能使用的技术”。

它正在成为大量生产视频内容的实用基础设施。

而在这种快速变化的背后，受到最大影响的正是那些曾经站在镜头前的演员们。

几个月才能完成的剧集如今可以“一个人几天内”制作完成

制作公司对AI趋之若鹜的最大原因显而易见。

因为它可以“更快、更便宜、制作更多”。

传统的影视制作需要编剧、演员、导演、摄影师、灯光、美术、剪辑师等众多人力。

需要确定拍摄地点，准备服装，协调演员的档期，进行拍摄，并且还要进行剪辑和特效处理。

然而，通过生成AI，这些过程中的很大一部分可以转移到电脑上进行。

根据清华大学沈阳教授对《金融时报》的例子，2024年需要5名工作人员花费约3个月制作的3到5分钟的短剧，现在可以由一名负责人在1到2天内完成。

这不仅仅是20%或30%的效率提升。

而是足以改变影视制作本身结构的差异。

AI动画公司Zeelin的案例也具有象征意义。据称，该公司仅在5月就发布了约8000部1分钟的短片剧，制作成本降至每分钟约90至120美元，仅为人类中心制作的约10%。

在如此大的成本差异下，企业很难忽视AI。

在过去只能制作100部作品的预算下，现在有可能尝试制作数百部，甚至更多。

通过观察观众数据，只将成功的项目系列化，而反响不佳的作品则立即停播。

这样的“大量生成、大量测试型”视频业务得以成立。

尤其是每集仅几分钟或几十秒就能消费完的竖屏短剧，与这种方式极为契合。

AI从“帮助演员的工具”到“演员本身”

对于生成AI，过去常常被解释为“支持人类创作者的技术”。

用AI制作背景。

用AI制作分镜。

用AI辅助特效。

用AI提高翻译和配音的效率。

对于这些用途，可以理解为传统CG或数字编辑软件的延伸。

然而，短片剧市场中发生的变化更进一步。

AI不再是“辅助人类的工作”，而是开始生成“屏幕上出现的人类本身”。

AI演员不会疲倦。

没有拍摄时间的限制。

也不会进行片酬上涨的谈判。

无需在烈日下进行外景拍摄，也不需要与其他作品协调档期。

也无需为了改变发型而等待数小时。

甚至可以让设定为20岁的人物在10年后仍以20岁的形象出现。

从制作公司的角度来看，经济吸引力非常大。

然而，从人类演员的角度来看，情况则完全不同。

“每周拍摄三部作品的工作消失了”

作为短片剧演员兼制片人的Greg Wollner表示，在AI视频生成模型“Seedance 2.0”出现之前，他每周大约拍摄三部作品。

然而，新技术出现后，情况急剧变化。

工作迅速减少，他周围的一些人甚至不得不离开演员行业。

在中国，也有报道称，曾在短片剧中受欢迎的演员在AI作品激增后失去了工作。

这里重要的是，AI的影响不仅仅是明星演员的问题。

反而最先可能受到重大影响的是那些在短片剧、广告、企业视频、教育视频、再现影像、临时演员等低到中预算的影视制作中工作的人们。

在大片电影中，知名演员的知名度本身仍然具有商品价值。

然而，在几十秒到几分钟内消费完，并不断推出新作的短片内容中，“谁在演”可能不如“是否想继续看”重要。

当AI演员在该市场达到足够的质量时，启用人类的经济理由就会变得薄弱。

更严重的“自己成为竞争对手”问题

对演员来说，更复杂的是自己的脸、声音和表演数据被AI化的情况。

报道中提到，有一位儿童教育节目演员被要求同意制作自己的AI复制品。

如果拒绝，他可能会被其他演员替代。

最终经过谈判，他确保了5年的合同，相当于1年工资的报酬，以及对AI版使用的拒绝权。

这个案例象征着AI时代演员合同可能发生的变化。

过去，合同的重点是“拍摄多少天”“在哪些地区播出”“二次使用费用是多少”等条件。

未来，这些条件中将加入

是否允许将自己的脸AI化。

是否允许学习自己的声音。

可以用于哪些作品。

合同结束后是否可以继续使用。

去世后是否可以使用。

AI版的自己是否可以宣传其他商品。

等新的条件。

因为演员提供的不再仅仅是“拍摄日的表演”，而是“可能永久再利用的本人数据”。

震撼好莱坞的“仅几行指令”

Seedance 2.0给影视行业带来冲击的原因之一是，在社交媒体上广泛传播的AI视频。

视频中出现了让人联想到汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特的人物，进行电影般的动作场景。

据称，制作不需要大型拍摄场地和众多工作人员。

因《死侍》系列而闻名的编剧Rhett Reese在X上表达了对自己工作未来的担忧。

行业的反应不仅仅是对技术的惊讶。

问题在于，“这是谁的脸”“这是谁的角色”“视频是通过学习什么制作的”。

包括迪士尼在内的电影公司和行业协会对未经许可使用版权和演员肖像的可能性表示关注。

SAG-AFTRA也强烈反对，如果人类演员的声音和外貌在未经本人同意的情况下被再现，将损害演员维持生计的能力。

AI视频质量越高，技术问题与权利问题的分离就越困难。

社交媒体上“革命”与“拒绝”同时进行

查看社交媒体上的反应，对AI视频的评价分成了两极。

 

持肯定态度的人关注的是“制作的民主化”。

过去制作电影般的视频需要大量资金和专业人员。

但如果视频生成AI进一步进步，个人创作者可能在家用电脑上制作大规模的科幻、动作、奇幻视频。

在Reddit上，人们对个人也能制作过去只有大型工作室才能制作的影视作品充满期待。

广告和营销领域也是如此。

如果不需要准备数万美元的拍摄预算就能制作电影般的宣传视频，小企业和个人将获得巨大优势。

这些人认为，“AI不是在摧毁电影”，而是在“打破电影制作的进入壁垒”。

另一方面，反对意见也非常强烈。

特别是关于可以在未经本人许可的情况下生成演员的脸和声音，“这不仅仅是技术革新，而是对人类身份的利用”的批评尤为突出。

有趣的是，不仅仅是制作者，观众也表现出拒绝反应。

在讨论竖屏剧的Reddit社区中，有“AI生成的剧很无聊”“真人演员更能感受到情感和个性”“因为AI作品增多而删除了应用”“不看AI剧”等帖子。

能够技术上制作AI作品和观众是否愿意观看是两个不同的问题。

“看起来像真的”并不意味着能成为演员

这里存在生成AI尚未解决的一个大问题。

人们并不是仅仅因为“影像看起来真实”就喜欢演员。

表情。

声音。

节奏的把握。

与共演者的关系。

作品外的采访。

人生经历。

失败与成长。

这些要素的积累为演员这一存在赋予了故事。

人们想看明星演员出演的电影，不仅仅是因为看到角色。

而是因为对“谁在演这个角色”也感到有价值。

在社交媒体上，也有意见认为对AI角色产生感情移入是可能的。

考虑到人们对动画或木偶剧角色的深厚感情，这并不奇怪。

然而，在优秀的动画或木偶剧背后，有编剧、声优、动画师、木偶师等众多人力。

因此，将来重要的可能不是“AI还是人类”这一二选一的问题，而是“在角色背后存在多少人类的创造性”。

即便如此，AI的使用仍不会停止

即使观众有反对意见，整个影视行业中AI的使用消失的可能性仍然很低。

亚马逊MGM Studios也在推进将AI纳入电影和电视制作的“AI Studio”。

目标是加速前期制作和编辑等流程，抑制不断上升的制作成本。

亚马逊方面表示，并不是完全取代人类创作者，而是让编剧、导演、演员、设计师等在参与制作过程中使用AI作为工具。

这种思维方式对于未来的影视行业至关重要。

引入生成AI本身与生成AI排除人类并不相同。

危险的不仅是所有由人类负责的流程被AI取代。

由于AI使生产力提高了10倍，结果被认为“以前10人完成的工作现在1人就能完成”，剩下的9人可能会失去工作。

即使技术上只是“辅助人类”，对就业的影响也可能极大。

重要的“同意、管理、报酬”

对此类问题的应对已经开始。

美国演员工会SAG-AFTRA在AI时代的演员保护中，将“同意”“管理”“报酬”作为重要原则。

在制作和使用数字复制品时需要本人同意，并具体告知如何使用。

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