¿La IA reducirá los salarios? Una encuesta a más de 3000 empresas alemanas refleja un futuro del mercado laboral "más duro para los jóvenes"

Desde la aparición de la IA generativa, el debate sobre si la IA eliminará empleos se ha repetido en todo el mundo.

Sin embargo, los cambios que ocurren en el mercado laboral real pueden no ser una simple dicotomía de "tener o no tener trabajo".

Si la IA permite realizar el mismo trabajo con menos personas, es posible que los salarios que las empresas estén dispuestas a pagar a un trabajador cambien. Lo más importante es que este impacto no afecta a todos los trabajadores por igual.

Una encuesta realizada por el Instituto ifo de Alemania en junio de 2026 ilustra claramente esta posibilidad.

La encuesta se dirigió a más de 3000 empresas alemanas que ya utilizan IA, preguntándoles cómo creen que el uso de la IA afectará a los salarios de los empleados en los próximos cinco años.

Los resultados no sugieren un futuro en el que los salarios de todos los trabajadores disminuyan uniformemente debido a la IA.

Más bien, existe la posibilidad de que se amplíe la brecha salarial entre los jóvenes y los experimentados, y entre los trabajadores con baja y alta cualificación.

Aproximadamente la mitad de las empresas predicen que "los salarios de los jóvenes disminuirán"

Lo más notable es la percepción de las empresas sobre los trabajadores con poca experiencia laboral.

Casi la mitad de las empresas creen que los salarios de los trabajadores con menos de cinco años de experiencia disminuirán debido al uso de la IA.

Por otro lado, aproximadamente el 40% de las empresas predicen una disminución salarial para los trabajadores con más de cinco años de experiencia.

Esto significa que las empresas ven el impacto de la IA no como algo que afecta a "todo el trabajo humano", sino como algo que varía según la experiencia y habilidades del trabajador.

Esta diferencia probablemente no sea una coincidencia.

Los trabajos que los empleados jóvenes suelen realizar al principio en las empresas incluyen la preparación de documentos, recopilación de información, organización de datos, redacción de borradores, análisis sencillo y creación de presentaciones.

Y estos son precisamente los campos en los que la IA generativa está mejorando rápidamente.

Información que antes requería horas de investigación por parte de un nuevo empleado ahora puede ser organizada por la IA en minutos.

Tareas como crear borradores de materiales de ventas, escribir correos electrónicos, resumir el contenido de reuniones y organizar información de mercado ahora pueden ser automatizadas o semi-automatizadas.

Como resultado, desde la perspectiva de las empresas, el valor económico de los trabajos "asignados a empleados jóvenes" podría disminuir.

Incluso si la IA no reemplaza completamente a los nuevos empleados, si se reduce el tiempo de trabajo necesario por empleado, es probable que haya presión a la baja sobre el número de contrataciones y los salarios.

El impacto en los jóvenes es especialmente grande en el sector servicios

Al observar la encuesta por industria, surgen diferencias aún más interesantes.

Para los trabajadores sin títulos universitarios o de colegios técnicos, el porcentaje de empresas que creen que los salarios de aquellos con menos de cinco años de experiencia disminuirán debido a la IA fue del 53.3% en el sector servicios.

Incluso para aquellos con más de cinco años de experiencia, alcanzó el 44.2%.

En el comercio minorista y mayorista, las cifras fueron 47.9% y 41.3%, respectivamente.

En la manufactura, fueron 46.5% y 38.9%.

Por otro lado, en la construcción, fueron 39% y 31.3%, siendo menos las empresas que predicen una disminución salarial en comparación con otras industrias.

Esta diferencia podría reflejar la facilidad con la que la IA puede reemplazar ciertos trabajos frente a otros.

Los trabajos que se completan únicamente en el espacio digital son más fáciles de automatizar con IA.

Esto es especialmente cierto para tareas que implican manejar textos, datos, documentos e imágenes.

Por otro lado, en trabajos que requieren trabajo físico en el sitio, decisiones en el lugar y coordinación entre personas, como en la construcción, es difícil reemplazar significativamente la mano de obra solo con IA generativa.

Por supuesto, si avanzan los robots y las tecnologías de construcción automatizada, la situación podría cambiar, pero al menos el impacto del actual auge de la IA generativa varía considerablemente según la industria.

No es tan simple como "estar seguro con una alta educación"

Lo interesante es que incluso para los trabajadores con títulos universitarios, no son pocas las empresas que predicen una disminución salarial para los jóvenes.

Esto significa que no es un caso de "si tienes una educación avanzada, no te afectará la IA".

Sin embargo, hay una gran diferencia.

Para los trabajadores con títulos, el porcentaje de empresas que prevén un aumento salarial debido a la IA es mayor.

Especialmente para los trabajadores altamente cualificados con más de cinco años de experiencia, el 26% de las empresas esperan un aumento salarial debido a la IA.

Incluso para aquellos con menos de cinco años de experiencia, es del 16.3%.

En contraste, solo el 5.9% de las empresas prevén un aumento salarial para los trabajadores sin títulos y con menos de cinco años de experiencia.

Estas cifras indican que, más que una ventaja automática para los trabajadores altamente educados debido a la IA, es posible que aumente el valor de aquellos que tienen conocimientos especializados y experiencia, y que además pueden utilizar la IA para aumentar su productividad.

Por ejemplo, si un experto con experiencia puede usar la IA para realizar análisis y preparar documentos que antes requerían un equipo de varias personas, su productividad aumentará significativamente.

Las empresas podrían optar por reducir el número de empleados, pero pagar salarios altos al personal central.

Como resultado, más importante que cómo se mueve el "salario promedio" es la brecha entre los trabajadores.

¿La IA genera más "polarización salarial" que "desempleo"?

En el debate sobre la IA y el empleo, a menudo se presta atención a los números que indican "cuántos trabajos serán eliminados por la IA".

Sin embargo, esta encuesta destaca otra posibilidad importante.

Es un futuro en el que el trabajo en sí permanece, pero la estructura salarial cambia.

Por ejemplo, supongamos que una empresa tiene 100 empleados de oficina.

No es seguro que todos sean despedidos tras la implementación de la IA.

Sin embargo, si el valor de mercado de 20 personas que utilizan la IA para realizar juicios complejos aumenta, mientras que la escasez de los trabajos de 80 personas que realizan tareas dirigidas por la IA disminuye, la brecha salarial se ampliará.

La IA no es una tecnología que simplemente enfrenta a "humanos contra máquinas", sino que podría convertirse en una tecnología que diferencia a las personas que pueden aumentar su valor utilizando la IA de aquellas que compiten con la IA.

Aquí radica el significado importante de esta encuesta.

En la construcción, también se espera un aumento salarial para los trabajadores experimentados y altamente cualificados

Lo que es aún más interesante es el sector de la construcción.

Para los trabajadores con títulos, el 24% de las empresas constructoras esperan un aumento salarial debido a la IA para aquellos con menos de cinco años de experiencia, y el 29.8% para aquellos con más de cinco años.

Para los trabajadores altamente cualificados con más de cinco años de experiencia, esta es una de las tasas más altas entre las principales industrias encuestadas.

En el sector servicios, bajo las mismas condiciones, es del 27.3%, en el comercio es del 24.9% y en la manufactura es del 24.2%.

Estos resultados sugieren que no solo es importante "estar en una industria menos susceptible a la IA".

Las personas que entienden situaciones complejas del mundo real, tienen conocimientos especializados y toman decisiones finales utilizando la información de la IA podrían tener un valor más alto que antes.

Dado que la IA se encarga de cálculos y preparación de documentos, los humanos pueden concentrarse en áreas más avanzadas como diseño, toma de decisiones, negociación, responsabilidad y atención al cliente.

En las redes sociales surge la pregunta "Entonces, ¿cómo adquirirán experiencia los jóvenes?"

En torno a esta encuesta, en las redes sociales se ha destacado especialmente un problema que es distinto al de los salarios.

Es la "puerta de entrada a la experiencia".

En LinkedIn, se ha planteado la cuestión de cómo los jóvenes adquirirán cinco años de experiencia si la IA asume tareas que antes realizaban para adquirir experiencia, como investigación, preparación de documentos, redacción de textos y análisis de datos.

Este es un punto de discusión muy importante.

Incluso las personas que ahora se consideran veteranas en las empresas no podían tomar decisiones avanzadas desde el principio.

Comenzaron con trabajos sencillos, fracasaron, fueron corregidos por sus superiores y recibieron críticas de los clientes, repitiendo este proceso durante años para adquirir experiencia.

Sin embargo, si las empresas priorizan la eficiencia y asignan todos estos "trabajos para principiantes" a la IA, la productividad aumentará a corto plazo.

Pero podría surgir un problema de falta de personal capaz de tomar decisiones avanzadas en diez años.

En las redes sociales también se ha expresado la opinión de que "crear un resultado final con IA y tener verdadera experiencia y juicio son cosas diferentes".

Aunque uno pueda hacer que la IA produzca un buen resultado, eso no garantiza que pueda explicar por qué esa respuesta es correcta o dónde están los riesgos.

En la formación de personal en la era de la IA, esta diferencia será extremadamente importante.

"No es que los trabajos desaparezcan", sino que "la forma de los trabajos de los nuevos empleados cambiará"

Por otro lado, hay una perspectiva más optimista en las redes sociales.

La opinión es que "no es que los trabajos de los nuevos empleados desaparezcan, sino que solo cambiará la forma de las tareas actuales para nuevos empleados".

Si antes los nuevos empleados realizaban la recopilación de información y la preparación de documentos por sí mismos, en el futuro podrían aumentar las tareas de delegar el trabajo a la IA, revisar los resultados, corregirlos y combinarlos.

Esto significa que se requerirá no solo "ejecución", sino también "orquestación".

¿Qué tareas se deben delegar a la IA?

¿Qué información se debe considerar confiable?

¿Qué debe ser verificado por humanos?

¿Cómo se deben combinar múltiples herramientas de IA y expertos humanos?

Estas habilidades en sí mismas podrían convertirse en una nueva experiencia laboral.

Desde esta perspectiva, la IA no elimina completamente las oportunidades de crecimiento para los jóvenes.

Sin embargo, las empresas necesitarán rediseñar sus sistemas de formación para nuevos empleados.

Simplemente instruir a los empleados para que "usen la IA para terminar el trabajo rápidamente" no fomentará su capacidad de juicio.

Será necesario un nuevo entrenamiento que les haga explicar por qué eligieron esa respuesta, identificar problemas en las respuestas de la IA y experimentar el diálogo con los clientes.

¿Se convertirán las "habilidades blandas" en habilidades duras en la era de la IA?

Otro debate destacado en las redes sociales es si el valor de las habilidades que solo los humanos pueden realizar aumentará.

En una publicación de LinkedIn, se sugiere que en una era en la que la IA apoya la investigación, el análisis, la redacción, las presentaciones y la programación, las habilidades relacionadas con las emociones y la sociabilidad serán más importantes que nunca.

Escuchar a las personas.

Entender diferentes perspectivas.

Mediar en conflictos.

Tomar decisiones en situaciones inciertas.

Persuadir a los clientes.

Asumir responsabilidades.

Mover equipos.

Estas habilidades han sido llamadas "habilidades blandas" durante mucho tiempo.

Sin embargo, en un mundo donde la IA se encarga del procesamiento del conocimiento, estas podrían convertirse en las "habilidades duras" que determinan el valor de mercado humano.

Sin embargo, en las redes sociales también se advierte que "enfatizar solo las habilidades humanas y descuidar el conocimiento especializado es peligroso".

Para evaluar críticamente las respuestas de la IA, primero se debe comprender el campo en cuestión.

Es difícil para alguien que no conoce la medicina evaluar con precisión un diagnóstico de IA.

Tampoco es fácil para alguien que no conoce la ley identificar problemas en un contrato generado por IA.

Por lo tanto, lo que se requiere en