AI จะลดค่าจ้างหรือไม่? การสำรวจบริษัทเยอรมันกว่า 3,000 แห่งสะท้อนถึง "อนาคตของตลาดแรงงานที่ยากลำบากสำหรับคนรุ่นใหม่"

หลังจากการปรากฏตัวของ AI ที่สร้างขึ้น การอภิปรายว่า "AI จะทำให้คนตกงานหรือไม่" ได้ถูกพูดถึงซ้ำแล้วซ้ำเล่าในทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตลาดแรงงานจริงอาจไม่ใช่แค่เรื่องของ "มีงานหรือไม่มีงาน" เท่านั้น

หาก AI สามารถทำให้การทำงานเดียวกันเสร็จสิ้นด้วยจำนวนน้อยลงได้ ค่าจ้างที่บริษัทจะจ่ายให้กับพนักงานคนหนึ่งก็อาจเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือ ผลกระทบนี้จะไม่ส่งผลเท่าเทียมกันต่อพนักงานทุกคน

การสำรวจที่จัดทำโดย ifo Institute ของเยอรมันในเดือนมิถุนายน 2026 แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้นี้อย่างชัดเจน

การสำรวจนี้ครอบคลุมบริษัทเยอรมันกว่า 3,000 แห่งที่ใช้ AI อยู่แล้ว โดยถามบริษัทว่าพวกเขาคิดว่า AI จะมีผลกระทบต่อค่าจ้างของพนักงานในอีก 5 ปีข้างหน้าอย่างไร

ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ได้แสดงถึงอนาคตที่ค่าจ้างของพนักงานทั้งหมดจะลดลงอย่างเท่าเทียมกัน

แต่กลับเป็นความเป็นไปได้ที่ช่องว่างค่าจ้างระหว่างคนรุ่นใหม่และผู้มีประสบการณ์ ระหว่างกลุ่มที่มีคุณสมบัติต่ำและสูงจะกว้างขึ้น

ประมาณครึ่งหนึ่งของบริษัทคาดการณ์ว่าค่าจ้างของคนรุ่นใหม่จะลดลง

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือมุมมองของบริษัทที่มีต่อพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานน้อย

สำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่า 5 ปี บริษัทเกือบครึ่งหนึ่งคิดว่าค่าจ้างจะลดลงเนื่องจากการใช้ AI

ในทางกลับกัน บริษัทที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างของพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 5 ปีจะลดลงมีเพียงประมาณ 40%

นั่นหมายความว่าบริษัทมองว่า ผลกระทบของ AI ไม่ได้เป็นเรื่องของ "งานทั้งหมดของมนุษย์" แต่แตกต่างกันไปตามประสบการณ์และความสามารถของพนักงาน

ความแตกต่างนี้ไม่น่าจะเป็นเรื่องบังเอิญ

งานที่พนักงานรุ่นใหม่มักจะได้รับมอบหมายในบริษัทได้แก่ การจัดทำเอกสาร การรวบรวมข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูล การร่างบทความ การวิเคราะห์ง่ายๆ และการสร้างงานนำเสนอ

และสิ่งเหล่านี้เป็นพื้นที่ที่ AI ที่สร้างขึ้นมีความเชี่ยวชาญเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลที่พนักงานใหม่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นคว้า ตอนนี้ AI สามารถจัดระเบียบได้ในไม่กี่นาที

งานเช่นการสร้างร่างเอกสารการขาย การเขียนอีเมล การสรุปเนื้อหาการประชุม และการจัดระเบียบข้อมูลตลาดก็สามารถทำได้โดยอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติ

ผลที่ได้คือ จากมุมมองของบริษัท มูลค่าทางเศรษฐกิจของ "งานที่มอบหมายให้พนักงานรุ่นใหม่" อาจลดลง

แม้ว่า AI จะไม่สามารถแทนที่พนักงานใหม่ได้อย่างสมบูรณ์ แต่หากเวลาทำงานที่จำเป็นต่อพนักงานใหม่ลดลง ก็เป็นไปได้ที่จะมีแรงกดดันต่อจำนวนการจ้างงานและค่าจ้าง

ในอุตสาหกรรมบริการ ผลกระทบต่อคนรุ่นใหม่มีมากเป็นพิเศษ

เมื่อดูการสำรวจตามประเภทอุตสาหกรรม จะเห็นความแตกต่างที่น่าสนใจยิ่งขึ้น

สำหรับพนักงานที่ไม่มีปริญญาจากมหาวิทยาลัยหรือวิทยาลัยเฉพาะทาง บริษัทในอุตสาหกรรมบริการที่คิดว่าค่าจ้างของพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่า 5 ปีจะลดลงเนื่องจาก AI มีสัดส่วน 53.3%

แม้แต่พนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 5 ปี ก็ยังมีสัดส่วนถึง 44.2%

ในด้านการค้าปลีกและค้าส่ง สัดส่วนคือ 47.9% และ 41.3% ตามลำดับ

ในอุตสาหกรรมการผลิต สัดส่วนคือ 46.5% และ 38.9%

ในขณะที่ในอุตสาหกรรมก่อสร้าง สัดส่วนคือ 39% และ 31.3% ซึ่งต่ำกว่าประเภทอุตสาหกรรมอื่นๆ

ความแตกต่างนี้อาจสะท้อนถึงความแตกต่างระหว่างงานที่ AI สามารถแทนที่ได้ง่ายและงานที่แทนที่ได้ยาก

งานที่เสร็จสิ้นในพื้นที่ดิจิทัลเท่านั้นสามารถทำให้อัตโนมัติได้ง่ายด้วย AI

โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับบทความ ข้อมูล เอกสาร และภาพ

ในขณะที่งานที่ต้องการการทำงานในพื้นที่ทางกายภาพ เช่น ที่ไซต์ก่อสร้าง หรือการตัดสินใจในสถานที่และการปรับตัวระหว่างมนุษย์ จะยากที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ที่สร้างขึ้น

แน่นอนว่า หากเทคโนโลยีหุ่นยนต์หรือการก่อสร้างอัตโนมัติก้าวหน้า สถานการณ์อาจเปลี่ยนแปลงได้ แต่ผลกระทบของ AI ที่สร้างขึ้นในปัจจุบันจะแตกต่างกันไปตามประเภทอุตสาหกรรม

ไม่ใช่เรื่องง่ายๆ ว่า "ถ้ามีการศึกษาสูงก็ปลอดภัย"

สิ่งที่น่าสนใจคือ แม้แต่พนักงานที่มีปริญญาจากมหาวิทยาลัย ก็ยังมีบริษัทจำนวนไม่น้อยที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างของคนรุ่นใหม่จะลดลง

หมายความว่า "หากได้รับการศึกษาขั้นสูง จะไม่ถูก AI มีผลกระทบ" ไม่ใช่โครงสร้างที่ถูกต้อง

แต่ก็มีความแตกต่างใหญ่

สำหรับพนักงานที่มีปริญญา บริษัทที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างจะเพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI มีสัดส่วนสูงขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 5 ปี มีบริษัท 26% ที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างจะเพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI

แม้แต่พนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่า 5 ปี ก็ยังมีสัดส่วนถึง 16.3%

ในทางกลับกัน บริษัทที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างของพนักงานที่ไม่มีปริญญาและมีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่า 5 ปีจะเพิ่มขึ้นมีเพียง 5.9%

ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่ได้ทำให้พนักงานที่มีการศึกษาสูงมีความได้เปรียบโดยอัตโนมัติ แต่ผู้ที่มีความรู้เฉพาะทางและประสบการณ์ และสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาได้ จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้น

ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์คนหนึ่งสามารถใช้ AI เพื่อทำการวิเคราะห์หรือจัดทำเอกสารที่เคยทำโดยทีมหลายคนได้ จะทำให้ประสิทธิภาพของผู้เชี่ยวชาญนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมาก

บริษัทสามารถเลือกที่จะลดจำนวนพนักงาน แต่จ่ายค่าจ้างสูงให้กับพนักงานที่เป็นศูนย์กลาง

ผลที่ได้คือ สิ่งที่สำคัญกว่าการเคลื่อนไหวของ "ค่าจ้างเฉลี่ย" คือความเหลื่อมล้ำระหว่างพนักงาน

AI อาจสร้าง "การแบ่งแยกค่าจ้าง" มากกว่า "การว่างงาน"

ในการอภิปรายเกี่ยวกับ AI และการจ้างงาน ตัวเลขที่ว่า "AI จะทำให้คนกี่คนตกงาน" มักจะได้รับความสนใจ

แต่การสำรวจครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่ง

แม้ว่างานจะยังคงอยู่ แต่โครงสร้างค่าจ้างอาจเปลี่ยนแปลงในอนาคต

ตัวอย่างเช่น หากบริษัทมีพนักงานสีขาว 100 คน

หลังจากการนำ AI มาใช้ ไม่จำเป็นว่าพนักงานทั้ง 100 คนจะถูกไล่ออก

แต่หากมูลค่าตลาดของ 20 คนที่ใช้ AI ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้น ในขณะที่ความหายากของงานของ 80 คนที่ทำงานตามคำสั่งของ AI ลดลง ความเหลื่อมล้ำของค่าจ้างจะกว้างขึ้น

AI อาจไม่ใช่โครงสร้าง "มนุษย์กับเครื่องจักร" แต่เป็นเทคโนโลยีที่แยกคนที่สามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มมูลค่าออกจากคนที่ต้องแข่งขันกับ AI

นี่คือความหมายสำคัญของการสำรวจครั้งนี้

ในอุตสาหกรรมก่อสร้าง มีความคาดหวังว่าค่าจ้างของผู้มีประสบการณ์และผู้มีคุณสมบัติสูงจะเพิ่มขึ้น

สิ่งที่น่าสนใจยิ่งขึ้นคืออุตสาหกรรมก่อสร้าง

สำหรับพนักงานที่มีปริญญา บริษัทก่อสร้างที่คาดการณ์ว่าค่าจ้างจะเพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI มีสัดส่วน 24% สำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่า 5 ปี และ 29.8% สำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 5 ปี

สำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 5 ปี สัดส่วนนี้สูงที่สุดในบรรดาประเภทอุตสาหกรรมหลักที่สำรวจ

ในอุตสาหกรรมบริการ สัดส่วนคือ 27.3% ในด้านการค้า 24.9% และในอุตสาหกรรมการผลิต 24.2%

ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่า "การอยู่ในอุตสาหกรรมที่ AI ไม่สามารถแทนที่งานได้ง่าย" ไม่ใช่สิ่งที่สำคัญเพียงอย่างเดียว

คนที่เข้าใจสถานการณ์ที่ซับซ้อนในโลกจริง มีความรู้เฉพาะทาง และสามารถใช้ข้อมูลจาก AI ในการตัดสินใจสุดท้าย อาจมีมูลค่าสูงขึ้นกว่าเดิม

AI ที่ทำหน้าที่คำนวณหรือจัดทำเอกสารแทน ทำให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบ การตัดสินใจ การเจรจา ความรับผิดชอบ และการตอบสนองต่อผู้บริโภคที่ซับซ้อนมากขึ้น

ข้อสงสัยที่แพร่หลายใน SNS ว่า "แล้วคนรุ่นใหม่จะสะสมประสบการณ์ได้อย่างไร"

ปัญหาที่ได้รับความสนใจเป็นพิเศษใน SNS เกี่ยวกับการสำรวจครั้งนี้ไม่ใช่เรื่องของค่าจ้างเอง

แต่มันคือ "ประตูสู่ประสบการณ์"

ใน LinkedIn มีการตั้งคำถามว่า หาก AI เข้ามาทำงานวิจัย การจัดทำเอกสาร การเขียนบทความ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่พนักงานรุ่นใหม่เคยทำเพื่อสะสมประสบการณ์ "คนรุ่นใหม่จะสะสมประสบการณ์ 5 ปีได้อย่างไร"

นี่เป็นประเด็นที่สำคัญมาก

แม้แต่คนที่เรียกว่าผู้เชี่ยวชาญในบริษัทก็ไม่ได้มีความสามารถในการตัดสินใจขั้นสูงตั้งแต่แรก

พวกเขาเริ่มต้นจากงานง่ายๆ ล้มเหลว ถูกแก้ไขโดยหัวหน้า และได้รับคำแนะนำจากลูกค้า กระบวนการนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่าหลายปีจนได้ประสบการณ์

แต่หากบริษัทให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและมอบหมายงาน "สำหรับผู้เริ่มต้น" ทั้งหมดให้กับ AI ในระยะสั้นประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้น

แต่ในอีก 10 ปีข้างหน้า อาจเกิดปัญหาขาดแคลนบุคลากรที่สามารถตัดสินใจขั้นสูงได้

ใน SNS ยังมีความคิดเห็นว่า "การสร้างผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบด้วย AI และการมีประสบการณ์และความสามารถในการตัดสินใจจริงเป็นสิ่งที่แตกต่างกัน"

แม้ว่า AI จะสามารถสร้างผลงานที่ยอดเยี่ยมได้ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถอธิบายได้ว่าทำไมคำตอบนั้นถึงถูกต้องหรือมีความเสี่ยงอยู่ที่ไหน

ในการพัฒนาบุคลากรในยุค AI ความแตกต่างนี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่ง

"งานไม่ได้หายไป" แต่ "รูปแบบงานของคนรุ่นใหม่เปลี่ยนไป"

ในทางกลับกัน มีมุมมองที่เป็นบวกมากขึ้นใน SNS

"งานของคนรุ่นใหม่ไม่ได้หายไป แต่รูปแบบงานที่มีอยู่สำหรับคนรุ่นใหม่จะเปลี่ยนไปเท่านั้น"

หากก่อน