Senkt KI die Löhne? – Eine Umfrage unter über 3000 deutschen Unternehmen zeigt die "härtere" Zukunft des Arbeitsmarktes für junge Menschen

Seit dem Aufkommen generativer KI wird weltweit immer wieder diskutiert, ob KI Arbeitsplätze vernichten wird.

Die tatsächlichen Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt sind jedoch möglicherweise nicht nur eine einfache Frage von "Arbeit vorhanden oder nicht".

Wenn KI es ermöglicht, dieselbe Arbeit mit weniger Personal zu erledigen, könnten sich auch die Löhne ändern, die Unternehmen bereit sind, einem Arbeitnehmer zu zahlen. Wichtiger ist, dass diese Auswirkungen nicht alle Arbeitnehmer gleichermaßen betreffen.

Eine Umfrage des ifo Instituts in Deutschland im Juni 2026 zeigt diese Möglichkeit deutlich auf.

Befragt wurden über 3000 deutsche Unternehmen, die bereits KI nutzen. Sie wurden gefragt, wie sie glauben, dass die Nutzung von KI die Löhne ihrer Mitarbeiter in den nächsten fünf Jahren beeinflussen wird.

Das Ergebnis zeigt nicht eine Zukunft, in der die Löhne aller Arbeitnehmer durch KI einheitlich sinken.

Vielmehr besteht die Möglichkeit, dass sich die Lohnunterschiede zwischen jungen und erfahrenen, niedrig und hoch qualifizierten Arbeitskräften vergrößern.

Etwa die Hälfte der Unternehmen erwartet, dass die Löhne für junge Arbeitnehmer sinken

Besonders bemerkenswert ist die Sichtweise der Unternehmen auf Arbeitnehmer mit kurzer Berufserfahrung.

Etwa die Hälfte der Unternehmen glaubt, dass die Löhne für Arbeitnehmer mit weniger als fünf Jahren Berufserfahrung durch den Einsatz von KI sinken werden.

Andererseits erwarteten etwa 40 % der Unternehmen einen Lohnrückgang für Arbeitnehmer mit mehr als fünf Jahren Berufserfahrung.

Das bedeutet, dass Unternehmen die Auswirkungen von KI nicht als etwas sehen, das die gesamte menschliche Arbeit betrifft, sondern dass sie je nach Erfahrung und Fähigkeiten der Arbeitnehmer unterschiedlich sind.

Dieser Unterschied ist wahrscheinlich kein Zufall.

Zu den Aufgaben, die junge Mitarbeiter in Unternehmen zuerst übernehmen, gehören oft die Erstellung von Unterlagen, Informationsbeschaffung, Datenorganisation, Entwurf von Texten, einfache Analysen und die Erstellung von Präsentationen.

Und das sind genau die Bereiche, in denen generative KI schnell an Stärke gewinnt.

Informationen, die früher von neuen Mitarbeitern in stundenlanger Recherche gesammelt wurden, können von KI in wenigen Minuten organisiert werden.

Arbeiten wie das Erstellen von Entwürfen für Verkaufsunterlagen, das Schreiben von E-Mails, das Zusammenfassen von Besprechungsinhalten und das Organisieren von Marktinformationen können automatisiert oder halbautomatisiert werden.

Infolgedessen könnte aus Sicht der Unternehmen der wirtschaftliche Wert der "Arbeit, die jungen Mitarbeitern anvertraut wurde", sinken.

Auch wenn KI neue Mitarbeiter nicht vollständig ersetzt, könnte der Druck auf die Anzahl der Einstellungen und die Löhne steigen, wenn die Arbeitszeit pro neuer Mitarbeiter sinkt.

Besonders große Auswirkungen auf junge Menschen im Dienstleistungssektor

Eine branchenbezogene Betrachtung der Umfrage zeigt noch interessantere Unterschiede.

Bei Arbeitnehmern ohne Hochschulabschluss glauben 53,3 % der Unternehmen im Dienstleistungssektor, dass die Löhne für Arbeitnehmer mit weniger als fünf Jahren Berufserfahrung durch KI sinken werden.

Auch bei Arbeitnehmern mit mehr als fünf Jahren Berufserfahrung liegt der Anteil bei 44,2 %.

Im Handel, einschließlich Einzel- und Großhandel, sind es 47,9 % bzw. 41,3 %.

Im verarbeitenden Gewerbe sind es 46,5 % bzw. 38,9 %.

Im Baugewerbe hingegen erwarten nur 39 % bzw. 31,3 % der Unternehmen einen Lohnrückgang, was weniger ist als in anderen Branchen.

Dieser Unterschied könnte die Unterschiede zwischen leicht und schwer durch KI ersetzbaren Arbeiten widerspiegeln.

Arbeiten, die ausschließlich im digitalen Raum stattfinden, lassen sich durch KI leichter automatisieren.

Dies gilt insbesondere für Tätigkeiten, die sich mit Texten, Daten, Unterlagen und Bildern befassen.

Andererseits ist es bei Arbeiten, die physische Räume betreffen, wie auf Baustellen, wo vor Ort Entscheidungen und menschliche Abstimmungen erforderlich sind, schwierig, die Arbeitskraft allein durch generative KI erheblich zu ersetzen.

Natürlich könnten sich die Umstände ändern, wenn Roboter und automatisierte Bautechnologien voranschreiten, aber zumindest die Auswirkungen des aktuellen KI-Booms unterscheiden sich stark je nach Branche.

Es ist nicht so einfach wie "Mit einem Hochschulabschluss ist man sicher"

Interessant ist, dass auch bei Arbeitnehmern mit Hochschulabschluss viele Unternehmen einen Lohnrückgang für junge Menschen erwarten.

Das bedeutet, dass es nicht so ist, dass "wer eine höhere Bildung hat, nicht von KI betroffen ist".

Es gibt jedoch auch große Unterschiede.

Bei Arbeitnehmern mit Hochschulabschluss ist der Anteil der Unternehmen, die einen Lohnanstieg durch KI erwarten, höher.

Insbesondere bei hochqualifizierten Arbeitskräften mit mehr als fünf Jahren Berufserfahrung erwarten 26 % der Unternehmen einen Lohnanstieg durch KI.

Auch bei weniger als fünf Jahren Berufserfahrung sind es 16,3 %.

Im Gegensatz dazu erwarten nur 5,9 % der Unternehmen einen Lohnanstieg für Arbeitnehmer ohne Hochschulabschluss und mit weniger als fünf Jahren Berufserfahrung.

Diese Zahlen zeigen, dass es nicht so sehr darum geht, dass hochqualifizierte Arbeitskräfte automatisch durch KI bevorzugt werden, sondern dass der Wert von Fachkräften mit Fachwissen und Erfahrung, die ihre Produktivität mit KI steigern können, steigen könnte.

Wenn beispielsweise ein erfahrener Fachmann mit KI Analysen und Dokumentationen durchführen kann, die zuvor von einem Team durchgeführt wurden, steigt seine Produktivität erheblich.

Unternehmen könnten sich entscheiden, die Anzahl der Mitarbeiter zu reduzieren und den zentralen Fachkräften höhere Löhne zu zahlen.

Infolgedessen wird die Ungleichheit zwischen den Arbeitnehmern wichtiger als die Frage, wie sich der "Durchschnittslohn" entwickelt.

Erzeugt KI eher "Lohnpolarisation" als "Arbeitslosigkeit"?

In der Diskussion über KI und Beschäftigung wird oft die Frage gestellt, "wie viele Arbeitsplätze durch KI verloren gehen".

Die aktuelle Umfrage zeigt jedoch eine weitere wichtige Möglichkeit auf.

Auch wenn die Arbeit selbst bleibt, könnte sich die Lohnstruktur ändern.

Angenommen, ein Unternehmen hat 100 Angestellte.

Auch nach der Einführung von KI werden nicht unbedingt alle 100 entlassen.

Wenn jedoch der Marktwert der 20 Personen, die komplexe Entscheidungen mit KI treffen, steigt, während die Seltenheit der Arbeit der 80 Personen, die von KI angewiesene Aufgaben ausführen, sinkt, wird die Lohnungleichheit zunehmen.

KI könnte nicht nur eine Struktur von "Mensch gegen Maschine" schaffen, sondern eine Technologie werden, die Menschen trennt, die mit KI ihren Wert steigern können, von denen, die mit KI konkurrieren müssen.

Hier liegt die wichtige Bedeutung der aktuellen Umfrage.

Auch im Baugewerbe gibt es Erwartungen auf Lohnsteigerungen für erfahrene und hochqualifizierte Arbeitskräfte

Besonders interessant ist das Baugewerbe.

Bei hochqualifizierten Arbeitskräften im Baugewerbe erwarten 24 % der Unternehmen einen Lohnanstieg durch KI bei weniger als fünf Jahren Berufserfahrung und 29,8 % bei mehr als fünf Jahren.

Bei hochqualifizierten Arbeitskräften mit mehr als fünf Jahren Erfahrung ist dies der höchste Anteil unter den untersuchten Hauptbranchen.

Im Dienstleistungssektor sind es unter denselben Bedingungen 27,3 %, im Handel 24,9 % und im verarbeitenden Gewerbe 24,2 %.

Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass es nicht nur wichtig ist, in einer Branche zu sein, die weniger anfällig für den Verlust von Arbeitsplätzen durch KI ist.

Menschen, die die komplexen Situationen der realen Welt verstehen, über Fachwissen verfügen und KI-Informationen nutzen, um endgültige Entscheidungen zu treffen, könnten wertvoller werden als zuvor.

Da KI Berechnungen und Dokumentationen übernimmt, können sich Menschen auf anspruchsvollere Aufgaben wie Design, Entscheidungsfindung, Verhandlungen, Verantwortung und Kundenbetreuung konzentrieren.

Die Frage "Wie sollen junge Menschen Erfahrung sammeln?" verbreitet sich in sozialen Netzwerken

Ein besonders beachtetes Thema in den sozialen Netzwerken im Zusammenhang mit der aktuellen Umfrage ist ein anderes Problem als die Löhne selbst.

Es geht um den "Einstieg in die Erfahrung".

Auf LinkedIn wird die Frage aufgeworfen, wie junge Mitarbeiter Erfahrung sammeln sollen, wenn KI Aufgaben wie Recherche, Dokumentenerstellung, Textverfassung und Datenanalyse übernimmt, die bisher von ihnen zur Erfahrungssammlung durchgeführt wurden.

Dies ist ein äußerst wichtiger Punkt.

Auch erfahrene Mitarbeiter in Unternehmen konnten nicht von Anfang an komplexe Entscheidungen treffen.

Sie begannen mit einfachen Aufgaben, scheiterten, wurden von Vorgesetzten korrigiert und von Kunden kritisiert, was sie über Jahre hinweg zu erfahrenen Fachleuten machte.

Wenn Unternehmen die Effizienz priorisieren und alle "Einsteigeraufgaben" an KI übergeben, steigt kurzfristig die Produktivität.

Langfristig könnte jedoch ein Mangel an Fachkräften entstehen, die in zehn Jahren komplexe Entscheidungen treffen können.

In den sozialen Netzwerken wird auch die Meinung geäußert, dass "es einen Unterschied zwischen der Fähigkeit gibt, von KI erstellte Ergebnisse zu produzieren, und echter Erfahrung und Urteilsvermögen".

Auch wenn KI hervorragende Ergebnisse liefern kann, bedeutet das nicht unbedingt, dass jemand erklären kann, warum diese Antwort richtig ist oder wo die Risiken liegen.

In der Ausbildung von Arbeitskräften im KI-Zeitalter wird dieser Unterschied von entscheidender Bedeutung sein.

Nicht "die Arbeit verschwindet", sondern "die Form der Arbeit für Neueinsteiger ändert sich"

Es gibt jedoch auch optimistischere Ansichten in den sozialen Netzwerken.

Die Meinung ist, dass "die Arbeit für Neueinsteiger nicht verschwindet, sondern sich die Form der derzeit existierenden Einsteigeraufgaben ändert".

Wenn Neueinsteiger bisher selbst Informationen gesammelt und Dokumente erstellt haben, könnte es in Zukunft häufiger vorkommen, dass sie die Arbeit an KI delegieren, die Ergebnisse überprüfen, korrigieren und kombinieren.

Gefragt ist nicht nur die "Ausführung", sondern die "Orchestrierung".

Was sollte an KI delegiert werden?

Welche Informationen sollten vertraut werden?

Wo sollte der Mensch überprüfen?

Wie sollten verschiedene KI-Tools und menschliche Experten kombiniert werden?

Diese Fähigkeiten könnten selbst zu einer neuen Berufserfahrung werden.

Aus dieser Perspektive nimmt KI den jungen Menschen nicht vollständig die Wachstumschancen.

Allerdings müssen Unternehmen ihre Systeme zur Ausbildung von Neueinsteigern neu gestalten.

Es reicht nicht aus, einfach zu sagen: "Verwende KI, um die Arbeit schneller zu erledigen", da dies nicht das Urteilsvermögen der Person fördert.

Es wird notwendig sein, neue Trainingsmethoden zu entwickeln, bei denen die Gründe für die gewählte Antwort erklärt, die Probleme in den KI-Antworten gesucht und die Interaktion mit Kunden erfahren wird.

Werden "Soft Skills" in der KI-Ära zu "Hard Skills"?

Ein weiteres auffälliges Thema in den sozialen Netzwerken ist die Diskussion darüber, dass die Fähigkeiten, die nur Menschen besitzen, an Wert gewinnen könnten.

In einem LinkedIn-Beitrag wird die Meinung geäußert, dass in einer Zeit, in der KI bei Recherche, Analyse, Textverfassung, Präsentationen und Programmierung unterstützt, Fähigkeiten im Bereich Emotionen und Sozialkompetenz wichtiger werden.

Zuhören.

Unterschiedliche Standpunkte verstehen.

Konflikte lösen.

Entscheidungen in unsicheren Situationen treffen.

Kunden überzeugen.

Verantwortung übernehmen.

Teams führen.

Diese Fähigkeiten wurden lange als "Soft Skills" bezeichnet.

In einer Welt, in der KI die Wissensverarbeitung in großem Umfang übernimmt, könnten sie jedoch zu den "Hard Skills" werden, die den Marktwert eines Menschen bestimmen.

Allerdings gibt es auch den Hinweis in den sozialen Netzwerken, dass es gefährlich ist, nur menschliche Fähigkeiten zu betonen und Fachwissen zu vernachlässigen.

Um KI-Antworten kritisch bewerten zu können, muss man das betreffende Fachgebiet verstehen.

Eine Person ohne medizinisches Wissen kann eine KI-Diagnose nicht genau bewerten.

Es ist auch nicht einfach für jemanden ohne juristisches Wissen, Probleme in einem von KI erstellten Vertrag zu erkennen.##