L'IA va-t-elle réduire les salaires ? – Une enquête auprès de plus de 3000 entreprises allemandes révèle un avenir du marché du travail "plus difficile pour les jeunes"

Depuis l'avènement de l'IA générative, le débat sur la question de savoir si l'IA va supprimer des emplois se répète dans le monde entier.

Cependant, les changements réels sur le marché du travail ne se résument peut-être pas à un simple choix binaire entre "avoir un emploi ou non".

Si l'IA permet de traiter le même travail avec moins de personnel, les salaires que les entreprises sont prêtes à payer à un travailleur pourraient également changer. Plus important encore, cet impact ne sera pas égal pour tous les travailleurs.

Une enquête menée par l'institut ifo en Allemagne en juin 2026 illustre clairement cette possibilité.

L'enquête a porté sur plus de 3000 entreprises allemandes utilisant déjà l'IA. Les entreprises ont été interrogées sur l'impact qu'elles pensent que l'utilisation de l'IA aura sur les salaires des employés au cours des cinq prochaines années.

Les résultats ne montrent pas un avenir où les salaires de l'ensemble des travailleurs diminueraient uniformément à cause de l'IA.

Au contraire,il y a une possibilité d'élargissement des écarts salariaux entre les jeunes et les expérimentés, les moins qualifiés et les plus qualifiés.

Près de la moitié des entreprises prévoient une baisse des salaires pour les jeunes

Ce qui est le plus remarquable, c'est la perception des entreprises envers les travailleurs ayant peu d'expérience.

Environ la moitié des entreprises pensent que les salaires des travailleurs ayant moins de cinq ans d'expérience diminueront en raison de l'utilisation de l'IA.

En revanche, environ 40 % des entreprises prévoient une baisse des salaires pour les travailleurs ayant plus de cinq ans d'expérience.

Cela signifie que les entreprises voient l'impact de l'IA non pas comme une question touchant "l'ensemble du travail humain", mais comme quelque chose qui varie en fonction de l'expérience et des compétences des travailleurs.

Cette différence n'est probablement pas un hasard.

Les tâches initialement confiées aux jeunes employés dans les entreprises incluent souvent la préparation de documents, la collecte d'informations, l'organisation de données, la rédaction de brouillons, des analyses simples et la création de présentations.

Et ce sont précisément ces domaines dans lesquels l'IA générative excelle rapidement.

Ce que les nouveaux employés mettaient des heures à rechercher, l'IA peut maintenant l'organiser en quelques minutes.

Des tâches telles que la création de brouillons de documents commerciaux, la rédaction d'e-mails, le résumé de réunions et l'organisation d'informations de marché peuvent désormais être automatisées ou semi-automatisées.

En conséquence, du point de vue des entreprises, la valeur économique des tâches confiées aux jeunes employés pourrait diminuer.

Même si l'IA ne remplace pas complètement les nouveaux employés, si le temps de travail requis par employé diminue, il est tout à fait possible que cela exerce une pression à la baisse sur le nombre de recrutements et les salaires.

L'impact est particulièrement fort pour les jeunes dans le secteur des services

Une analyse par secteur révèle des différences encore plus intéressantes.

Pour les travailleurs sans diplôme universitaire ou professionnel, la proportion d'entreprises qui pensent que les salaires des moins de cinq ans d'expérience baisseront à cause de l'IA est de 53,3 % dans le secteur des services.

Même pour ceux ayant plus de cinq ans d'expérience, ce chiffre atteint 44,2 %.

Dans le commerce de détail et de gros, ces chiffres sont respectivement de 47,9 % et 41,3 %.

Dans le secteur manufacturier, ils sont de 46,5 % et 38,9 %.

En revanche, dans le secteur de la construction, ces chiffres sont de 39 % et 31,3 %, ce qui est inférieur à celui des autres secteurs.

Cette différence pourrait refléter la distinction entre les travaux facilement remplaçables par l'IA et ceux qui le sont moins.

Les tâches qui se déroulent uniquement dans l'espace numérique sont plus facilement automatisées par l'IA.

C'est particulièrement le cas pour les tâches impliquant des textes, des données, des documents et des images.

En revanche, dans des environnements physiques comme les chantiers de construction, où le travail sur le terrain, le jugement humain et la coordination entre personnes sont nécessaires, il est difficile de remplacer massivement la main-d'œuvre uniquement par l'IA générative.

Bien sûr, les progrès des robots et des technologies de construction automatisée pourraient changer la donne, mais l'impact actuel de la vague d'IA générative varie considérablement selon les secteurs.

Ce n'est pas aussi simple que "être hautement éduqué est une garantie"

Il est intéressant de noter que même pour les travailleurs titulaires d'un diplôme universitaire, de nombreuses entreprises prévoient une baisse des salaires pour les jeunes.

Cela signifie que le schéma "être hautement éduqué vous protège de l'impact de l'IA" ne tient pas.

Cependant, il existe une différence notable.

Pour les travailleurs diplômés, la proportion d'entreprises prévoyant une augmentation des salaires grâce à l'IA est plus élevée.

En particulier, pour les talents hautement qualifiés ayant plus de cinq ans d'expérience, 26 % des entreprises prévoient une augmentation des salaires due à l'IA.

Même pour ceux ayant moins de cinq ans d'expérience, ce chiffre est de 16,3 %.

En revanche, seulement 5,9 % des entreprises prévoient une augmentation des salaires pour les travailleurs sans diplôme et ayant moins de cinq ans d'expérience.

Ce que ces chiffres montrent, c'est que l'IA pourrait ne pas automatiquement favoriser les travailleurs hautement éduqués, mais plutôtque la valeur des personnes ayant des connaissances spécialisées et de l'expérience, et capables d'utiliser l'IA pour améliorer leur productivité, pourrait augmenter.

Par exemple, si un expert expérimenté peut utiliser l'IA pour réaliser des analyses et des préparations de documents qui nécessitaient auparavant plusieurs membres d'une équipe, la productivité de cet expert augmentera considérablement.

Les entreprises pourraient alors choisir de réduire le personnel tout en payant des salaires élevés aux talents clés.

En conséquence, ce qui devient plus important que l'évolution du "salaire moyen", c'est l'écart entre les travailleurs.

L'IA crée-t-elle plus de "polarisation des salaires" que de "chômage" ?

Dans le débat sur l'IA et l'emploi, les chiffres sur le nombre d'emplois que l'IA pourrait supprimer attirent souvent l'attention.

Cependant, cette enquête montre une autre possibilité importante.

Même si le travail lui-même reste, la structure des salaires pourrait changer à l'avenir.

Par exemple, supposons qu'une entreprise ait 100 employés de bureau.

Même après l'introduction de l'IA, il n'est pas garanti que les 100 employés soient licenciés.

Cependant, si la valeur de marché de 20 personnes effectuant des jugements complexes avec l'aide de l'IA augmente, tandis que la rareté du travail de 80 personnes exécutant des tâches dirigées par l'IA diminue, l'écart salarial s'élargira.

L'IA pourrait ne pas être une technologie qui oppose "l'humain à la machine", mais plutôtune technologie qui distingue ceux qui peuvent utiliser l'IA pour accroître leur valeur de ceux qui sont en concurrence avec l'IA.

C'est là que réside l'importance de cette enquête.

Dans le secteur de la construction, des attentes d'augmentation des salaires pour les travailleurs expérimentés et hautement qualifiés

Le secteur de la construction est particulièrement intéressant.

Pour les travailleurs diplômés, 24 % des entreprises de construction prévoient une augmentation des salaires due à l'IA pour ceux ayant moins de cinq ans d'expérience, et 29,8 % pour ceux ayant plus de cinq ans d'expérience.

Pour les talents hautement qualifiés ayant plus de cinq ans d'expérience, c'est l'un des pourcentages les plus élevés parmi les principaux secteurs étudiés.

Dans le secteur des services, ce chiffre est de 27,3 %, dans le commerce de 24,9 %, et dans le secteur manufacturier de 24,2 %.

Ces résultats suggèrent que "être dans une industrie où l'IA est moins susceptible de supprimer des emplois" n'est pas le seul facteur important.

Les personnes capables de comprendre des situations complexes dans le monde réel, ayant des connaissances spécialisées et utilisant les informations fournies par l'IA pour prendre des décisions finales, pourraient voir leur valeur augmenter par rapport à avant.

L'IA prenant en charge les calculs et la préparation des documents, les humains peuvent se concentrer sur des aspects plus avancés tels que la conception, le jugement, la négociation, la responsabilité et la gestion des clients.

Sur les réseaux sociaux, la question "Comment les jeunes acquerront-ils de l'expérience ?" se répand

Un autre problème soulevé sur les réseaux sociaux autour de cette enquête concerne un aspect autre que les salaires eux-mêmes.

Il s'agit de "l'entrée dans l'expérience".

Sur LinkedIn, la question est posée de savoir comment les jeunes acquerront cinq ans d'expérience si l'IA prend en charge les tâches de recherche, de préparation de documents, de rédaction et d'analyse de données que les jeunes employés effectuaient pour acquérir de l'expérience.

C'est un point de vue très important.

Même ceux qui sont considérés comme des vétérans dans les entreprises n'ont pas pu faire des jugements avancés dès le début.

Ils ont commencé par des tâches simples, ont échoué, ont été corrigés par leurs supérieurs et ont été critiqués par les clients, répétant ce processus pendant des années pour acquérir de l'expérience.

Cependant, si les entreprises privilégient l'efficacité et confient toutes ces "tâches pour débutants" à l'IA, la productivité augmentera à court terme.

Mais cela pourrait entraîner un manque de personnel capable de prendre des décisions avancées dans dix ans.

Sur les réseaux sociaux, on trouve également l'opinion que "produire un résultat final avec l'IA et avoir une véritable expérience et capacité de jugement sont deux choses différentes".

Même si l'on peut faire produire un bon résultat par l'IA, cela ne signifie pas nécessairement que l'on peut expliquer pourquoi cette réponse est correcte ou où se situent les risques.

Dans la formation des talents à l'ère de l'IA, cette distinction devient extrêmement importante.

"Les emplois ne disparaissent pas", mais "la nature des emplois des nouveaux employés change"

D'un autre côté, il existe des points de vue plus optimistes sur les réseaux sociaux.

L'idée est que "les emplois des nouveaux employés ne disparaissent pas, mais que la nature des tâches actuellement destinées aux nouveaux employés change".

Si auparavant les nouveaux employés effectuaient eux-mêmes la collecte d'informations et la préparation de documents, à l'avenir, ils pourraient être amenés à vérifier, corriger et combiner les résultats produits par l'IA.

Ainsi, ce qui est demandé n'est pas seulement "l'exécution", mais "l'orchestration".

Quelles tâches confier à l'IA ?

Quelles informations doivent être dignes de confiance ?

Où les humains doivent-ils intervenir ?

Comment combiner plusieurs outils d'IA et experts humains ?

Ces compétences pourraient devenir une nouvelle forme d'expérience professionnelle.

Sous cet angle, l'IA ne prive pas totalement les jeunes de possibilités de croissance.

Cependant, les entreprises doivent repenser leurs systèmes de formation des nouveaux employés.

Se contenter de dire "utilisez l'IA pour terminer le travail plus rapidement" ne favorise pas le développement du jugement personnel.

Il est nécessaire de mettre en place de nouvelles formations, comme expliquer pourquoi une réponse a été choisie, identifier les problèmes dans les réponses de l'IA, et faire vivre des expériences de dialogue avec les clients.

Les "compétences douces" deviennent-elles les compétences dures à l'ère de l'IA ?

Une autre discussion notable sur les réseaux sociaux est que la valeur des compétences humaines uniques pourrait augmenter.

Dans un post LinkedIn, il est suggéré que, alors que l'IA soutient la recherche, l'analyse, la rédaction, la présentation et la programmation, les compétences émotionnelles et sociales deviennent plus importantes que jamais.

Écouter les autres.

Comprendre des perspectives différentes.

Gérer les conflits.

Prendre des décisions dans des situations incertaines.

Convaincre les clients.

Assumer des responsabilités.

Diriger une équipe.

Ces compétences ont longtemps