एआई की उपलब्धि: प्रथम विश्व युद्ध के 107 साल पुराने कोड का खुलासा

107 वर्षों तक पढ़ा नहीं गया 170 अक्षरों का संदेश

युद्ध समाप्त होने के 16 दिन बाद, जर्मन पक्ष में एक वायरलेस संदेश दर्ज किया गया।

संदेश की तारीख 27 नवंबर 1918 थी। यह संदेश प्रथम विश्व युद्ध के अंत में जर्मन सेना द्वारा उपयोग किए गए "ADFGVX कोड" का उपयोग करके भेजा गया था। संदेश 170 अक्षरों के कोड प्रतीकों से बना था, और बाद में, जब कई समान संचारों को डिकोड किया गया, तो यह संदेश लंबे समय तक उत्तर देने से इनकार करता रहा।

107 वर्षों से अधिक समय के बाद, सितंबर 2026 में, "prinz" नामक लेखक ने रिपोर्ट किया कि उन्होंने OpenAI के AI मॉडल "GPT-6 Astra" का उपयोग करके इस संदेश को पहली बार डिकोड करने की संभावना जताई है।

पुनः प्राप्त जर्मन भाषा में कुछ कमी और असामान्य वर्तनी थी, लेकिन मुख्य अर्थ स्पष्ट था।

"ब्रिटिश क्रूजर 24 तारीख को सेवस्तोपोल में प्रवेश किया। 26 तारीख को सहयोगी बेड़ा अनुसरण करेगा"

यदि केवल एक अर्थपूर्ण वाक्य सामने आया होता, तो संयोग या "प्रतीत होने वाली गलतियों" पर संदेह करने की गुंजाइश होती। इस डिकोडिंग प्रस्ताव को ध्यान देने का मुख्य कारण यह था कि इसमें उल्लिखित दो तारीखें ब्रिटिश नौसेना के अलग से रखे गए रिकॉर्ड से मेल खाती थीं।

कोड के पीछे मौजूद क्रूजर

ब्रिटिश नौसेना के हल्के क्रूजर HMS कैंटरबरी के लॉग के अनुसार, जहाज 23 नवंबर 1918 को कॉन्स्टेंटिनोपल से रवाना हुआ और अगले दिन 24 नवंबर को सुबह 10:20 बजे सेवस्तोपोल बंदरगाह के बुआ में लंगर डाला गया।

इसके अलावा, 26 नवंबर के रिकॉर्ड में, सुबह 11:30 बजे "सहयोगी बेड़े के आगमन" का उल्लेख है।

AI द्वारा उत्पन्न पाठ में "ब्रिटिश क्रूजर," "सेवस्तोपोल," "24 तारीख," "सहयोगी बेड़ा," और "26 तारीख" जैसे कई तत्व शामिल हैं। चूंकि ये सभी एक साथ लॉग के साथ मेल खाते हैं, डिकोडिंग प्रस्ताव के लिए मजबूत परिस्थितिजन्य सबूत उत्पन्न हुए हैं।

हालांकि, कोड संदेश में तारीख का हिस्सा पूर्ण नहीं है। पुनः प्राप्त पाठ में "S4STEN" पढ़ा जा सकता है, और प्रस्तावक इसे "?4 तारीख" के रूप में व्याख्या कर रहे हैं। लॉग के अनुसार, 24 तारीख सबसे संभावित है, लेकिन कोड संदेश से स्पष्ट रूप से संख्या 2 प्राप्त नहीं की गई है। प्रेषण के समय की चूक, प्राप्ति या प्रतिलिपि की गलती, या स्रोत सामग्री की क्षति जैसे कई कारण हो सकते हैं।

ऐतिहासिक स्रोतों के डिकोडिंग में, इस छोटी सी अनिश्चितता को मिटाना महत्वपूर्ण नहीं है। "लॉग से मेल खाता है, इसलिए 24 तारीख निश्चित है" कहने के बजाय, "24 तारीख पढ़ने से, यह स्वतंत्र रिकॉर्ड के साथ बहुत अच्छी तरह से मेल खाता है" कहना अधिक उपयुक्त होगा।

ADFGVX कोड इतना कठिन क्यों था

ADFGVX कोड केवल A, D, F, G, V, और X इन 6 अक्षरों का उपयोग करके मूल पाठ को अन्य प्रतीक श्रृंखला में परिवर्तित करता है, और फिर उस क्रम को बदलने की दो-चरणीय विधि है। 6 अक्षरों को चुने जाने का एक कारण यह था कि उनके मोर्स कोड के रूप स्पष्ट रूप से पहचाने जा सकते थे, जिससे वायरलेस संचार में गलतफहमी कम हो सकती थी।

पहले चरण में, 6 पंक्तियों × 6 स्तंभों की तालिका में अक्षरों और संख्याओं को रखा जाता है। प्रत्येक अक्षर या संख्या को पंक्ति और स्तंभ को दर्शाने वाले दो प्रतीकों में बदलने के लिए, मूल एक अक्षर "AD" या "VX" जैसे दो अक्षरों में बदल जाता है।

दूसरे चरण में, उस मध्यवर्ती स्ट्रिंग को एक कुंजी शब्द के नीचे क्षैतिज रूप से लिखा जाता है, और कुंजी शब्द के अक्षरों को वर्णमाला क्रम में व्यवस्थित करने के क्रम में प्रत्येक स्तंभ को पढ़ा जाता है। इससे मूल रूप से जोड़े गए दो प्रतीक अलग हो जाते हैं, और साधारण आवृत्ति विश्लेषण के माध्यम से मूल पाठ को खोजना कठिन हो जाता है।

इस 170 अक्षरों के मामले में, 19 अक्षरों की कुंजी शब्द के अनुसार एक पंक्ति 19 अक्षरों की तालिका बनाई जाती है, 8 पंक्तियाँ भरी जाती हैं, और अंत में 18 अक्षर बचते हैं। इसका मतलब है कि 19 स्तंभों में से 18 स्तंभों में 9 अक्षर होते हैं, और केवल 1 स्तंभ में 8 अक्षर होते हैं। इस असमान स्तंभ की लंबाई को ध्यान में रखते हुए, कोड संदेश को सही स्तंभ में वापस लाना होता है।

यह एक यांत्रिक कार्य प्रतीत होता है, लेकिन सही कुंजी शब्द, स्तंभ की क्रम, छोटी पंक्ति की स्थिति, और परिवर्तन तालिका के मिलान को सही नहीं किया जाए तो अर्थपूर्ण पाठ नहीं बनता। अगर कोई एक भी पूर्वधारणा गलत हो, तो परिणाम तुरंत अर्थहीन प्रतीक श्रृंखला में बदल जाता है।

"部隊移動" शब्द ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई

जिस शब्द ने सफलता का मार्ग प्रशस्त किया, वह था "TRUPPENVERSCHIEBUNG" जो जर्मन भाषा में था। जापानी में इसका अर्थ "部隊移動" या "兵力移動" होता है।

यह शब्द स्वयं AI द्वारा पूरी तरह से नहीं बनाया गया था। यह J. रीव्स चाइल्ड्स की जर्मन सैन्य कोड के इतिहास में दर्ज था और उस समय उपयोग की गई कुंजी के संभावित विकल्प के रूप में जाना जाता था। AI ने मौजूदा स्रोतों में निहित सुराग को चुना, कोड संदेश की संरचना में लागू किया, और पुनः प्राप्त परिणाम को बाहरी ऐतिहासिक रिकॉर्ड के साथ मिलाया।

यहाँ, इस सफलता को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु है।

यह कहानी नहीं है कि "AI ने एक अज्ञात कोड प्रणाली को एक पल में नष्ट कर दिया।" कोड प्रणाली ज्ञात थी, और कुंजी के संभावित विकल्प भी स्रोतों में दर्ज थे। कठिनाई यह थी कि बिखरी हुई जानकारी से संभावित विकल्पों का चयन करना, सही प्रक्रिया में परीक्षण करना, और प्राप्त पाठ को अन्य स्रोतों के साथ सत्यापित करना।

AI का मूल्य केवल अलौकिक अंतर्दृष्टि में नहीं है। यह बड़ी संख्या में विकल्पों को संभाल सकता है, गणना को बिगाड़े बिना, भाषाई वैधता का आकलन कर सकता है, और आगे की जांच के लिए "क्या इस स्थान और तारीख को अन्य स्रोतों में सत्यापित किया जा सकता है?" जैसे प्रश्नों को आगे बढ़ा सकता है। इस पूरी प्रक्रिया को कम समय में जोड़ने की क्षमता में है।

क्यों यह पहले नहीं सुलझा

प्रस्तावक द्वारा प्रस्तुत परिकल्पना के अनुसार, "TRUPPENVERSCHIEBUNG" को 9 दिसंबर 1918 के बाद उपयोग की गई कुंजी माना गया था। हालांकि, लक्ष्य संदेश 27 नवंबर की तारीख का था। यदि पिछले शोधकर्ताओं ने कुंजी के उपयोग की अवधि को सख्ती से सीमित किया होता, तो इस शब्द को नवंबर के संचार में आजमाने की प्राथमिकता कम होती।

इसलिए, बाधा गणना क्षमता में नहीं, बल्कि स्रोत सामग्री की पूर्वधारणा में हो सकती है।

कोड अनुसंधान में, ज्ञात कुंजी की सूची और संचालन की तारीखें शक्तिशाली सुराग बनती हैं। हालांकि, यदि उन रिकॉर्डों में विसंगतियाँ या अपवाद होते हैं, तो सुराग खोज के दायरे को बहुत संकीर्ण कर सकते हैं। AI ने उन सीमाओं को पार करके संभावित विकल्पों को आजमाया, जिससे वह सही प्रतीत होने वाले पाठ तक पहुँच सकता है।

हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि कुंजी के उपयोग की शुरुआत की तारीख क्यों बदल गई। क्या रिकॉर्ड की तारीखें गलत थीं, या इसे स्थल पर योजना से पहले उपयोग किया गया था, या क्या वही शब्द किसी अन्य प्रणाली में पहले उपयोग किया गया था। यहाँ आगे के स्रोत अनुसंधान की आवश्यकता है।

क्या यह कहना सही है कि "AI ने इसे सुलझाया"?

इस कहानी में तीन स्तरों को अलग-अलग विचार करने की आवश्यकता है।

पहले, पुनः प्राप्त पाठ अर्थपूर्ण जर्मन भाषा में है। दूसरे, इसकी सामग्री HMS कैंटरबरी के लॉग के साथ विशेष रूप से मेल खाती है। यहाँ तक कि यह डिकोडिंग प्रस्ताव का समर्थन करने के लिए मजबूत सामग्री है।

तीसरे, क्या यह वास्तव में इतिहास में पहली बार का डिकोडिंग है, और क्या प्रक्रिया में कोई चूक नहीं है, और क्या यह अन्य कुंजी या पढ़ने के तरीकों से बेहतर है, यह स्वतंत्र विशेषज्ञों द्वारा पुनरुत्पादन की आवश्यकता होगी। वर्तमान में पुष्टि किए गए केंद्रीय प्रमाण prinz के सार्वजनिक लेख और इसे रिपोर्ट करने वाली मीडिया रिपोर्ट हैं। समीक्षा लेख या कोड इतिहास शोधकर्ताओं द्वारा औपचारिक सत्यापन परिणामों की पुष्टि नहीं हुई है।

इसके अलावा, "शिक्षण डेटा में उत्तर नहीं था" का दावा भी सावधानीपूर्वक संभाला जाना चाहिए। प्रस्तावक का कहना है कि वह अतीत के डिकोडिंग उदाहरणों से अनजान है, लेकिन वेब, पुस्तकें, असंगठित अभिलेखागार आदि में, मॉडल के शिक्षण सामग्री को बाहरी रूप से पूरी तरह से प्रमाणित करना कठिन है। भले ही यह संभावना कम हो कि यह ज्ञात उत्तर को पुनः प्रस्तुत कर रहा है, यह निश्चित रूप से नहीं कहा जा सकता कि "यह बिल्कुल शामिल नहीं है।"

इसलिए, महत्वपूर्ण बात यह है कि मॉडल के नाम की चमक नहीं, बल्कि पुनरुत्पादन की संभावना है। यदि उपयोग किए गए कोड संदेश, कुंजी विकल्प, स्तंभ पुनः प्राप्ति नियम, परिवर्तन तालिका, और अंतिम पाठ के प्रत्येक चरण को सार्वजनिक किया जाता है, और तीसरे पक्ष द्वारा एक ही परिणाम प्राप्त किया जा सकता है, तो सफलता का मूल्य AI पर विश्वास से अलग करके मूल्यांकन किया जा सकता है।

सोशल मीडिया और टिप्पणी अनुभाग की प्रतिक्रियाएँ - आश्चर्य और संदेह का सह-अस्तित्व

यह विषय X, Hacker News, Substack, Golem की टिप्पणी अनुभागों में फैल गया, और प्रतिक्रियाएँ तीन मुख्य श्रेणियों में विभाजित हुईं।

सबसे प्रमुख प्रतिक्रिया यह थी कि "100 साल पुरानी संचार और नवीनतम AI का जुड़ना दिलचस्प है" और "इतिहास अनुसंधान में AI का उपयोग आदर्श है।" सैन्य इतिहास, कोड, और लॉगबुक जैसे अलग-अलग स्रोतों को जोड़ने के बिंदु पर, कई लोगों ने महसूस किया कि यह केवल पाठ निर्माण से अलग AI का उपयोग है। प्रस्तावक के Substack में, सफलता की प्रशंसा करने वाली प्रतिक्रियाएँ प्राप्त हुई हैं।

दूसरी ओर, तकनीकी जानकारी रखने वाले लोगों से भी ठंडे सुझाव आए। "यदि ज्ञात कुंजी विकल्पों का उपयोग किया गया था, तो यह अज्ञात कोड को शून्य से तोड़ने जैसा नहीं है" और "AI की अनुमान क्षमता के अलावा, यह स्पष्ट करना चाहिए कि मनुष्यों ने कौन से स्रोत और विकल्प दिए थे।"

Hacker News में, AI एजेंटों की ऐसी स्पष्ट सत्यापन शर्तों वाले मुद्दों को संभालने की क्षमता की सराहना की गई, साथ ही यह भी चर्चा हुई कि दिए गए प्रॉम्प्ट और विकल्प सेट सफलता को कैसे प्रभावित करते हैं। Golem की टिप्पणी अनुभाग में भी, "इसे अलौकिक बुद्धिमत्ता का प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए," "अज्ञात संख्याओं को कैसे संभाला गया," और "उस समय की संचालन गलतियाँ और कोड प्रक्रियाओं की आदतें डिकोडिंग की संभावना को प्रभावित कर सकती हैं" जैसे मुद्दे उठाए गए।

इसके अलावा, AI के इतिहास स्रोतों को पढ़ने के युग के लिए भी उम्मीदें हैं। न केवल अज्ञात कोड, बल्कि पढ़ने में कठिन हस्तलिखित दस्तावेज, विभिन्न अक्षरों वाले प्राचीन दस्तावेज, विशाल लॉगबुक और प्रशासनिक रिकॉर्ड, जो पहले विशेषज्ञों के समय की सबसे बड़ी सीमा थी, में विकल्प चयन और पारस्परिक सत्यापन को तेज किया जा सकता है।

हालांकि, सोशल मीडिया पर प्रतिक्रियाएँ विशेषज्ञों की सहमति नहीं हैं। इस बार की उत्तेजना का मतलब यह नहीं है कि सफलता की पुष्टि हो गई है, बल्कि यह है कि सार्वजनिक सत्यापन के प्रति रुचि बढ़ रही है।

AI शायद "खोज" की तुलना में अनुसंधान को जोड़ने के तरीके को बदल सकता है

यदि इस डिकोडिंग प्रस्ताव को अंततः विशेषज्ञों द्वारा मान्यता प्राप्त होती है, तो इसका महत्व केवल एक सैन्य संदेश को पढ़ने में नहीं होगा।

इतिहास अनुसंधान में, कोड तालिकाएँ, कुंजी की सूची, पुराने विशेषज्ञ पुस्तकें, मूल दस्तावेज, जहाजों के लॉगबुक, स्थानों के परिवर्तन आदि शामिल होते हैं, जिनके रूप और संग्रह स्थान भिन्न होते हैं। मानव शोधकर्ता प्रत्येक को गहराई से पढ़ सकते हैं, लेकिन संबंधित विकल्पों को पारस्परिक रूप से आजमाने में बहुत समय लगता है।

AI शोधकर्ताओं के स्थान पर इतिहास को निश्चित करने वाला उपकरण नहीं है। बल्कि, यह "इस कुंजी को आजमाया जा सकता है," "इस पुनः प्राप्त पाठ में आने वाले जहाज को लॉग में सत्यापित किया जा सकता है," "तारीख की कमी को अन्य स्रोतों से विकल्पों को संकीर्ण किया जा सकता है" जैसी अनुसंधान की अगली चाल को लगातार प्रस्तावित करने वाला उपकरण बन सकता है।

इस मामले में, मानव की भूमिका छोटी नहीं होगी, बल्कि और भी महत्वपूर्ण होगी। स्रोत सामग्री की उत्पत्ति की पुष्टि करना, मॉडल द्वारा सुविधाजनक रूप से भरे गए हिस्सों को पहचानना, विरोधाभासी स्रोतों की खोज करना, और निष्कर्ष को कितनी निश्चितता दी जानी चाहिए, यह निर्णय लेना आवश्यक होगा।

107 साल पुरानी संचार आधुनिक युग में प्रश्न उठाती है

कोड संदेश ने ब्रिटिश क्रूजर और सहयोगी बेड़े की गतिविधियों को बताया। सामग्री स्वयं छोटी थी, और युद्ध की स्थिति को बदलने वाला कोई रहस्य नहीं था। लेकिन उस छोटे से रिपोर्ट को एक सदी से अधिक समय के बाद पढ़ने योग्य बनाने की प्रक्रिया यह दर्शाती है कि आधुनिक AI किसके लिए उपयुक्त है।

AI ने उत्तरहीन स्थान पर अचानक सत्य नहीं बनाया। मानव द्वारा छोड़ी गई कुंजी, कोड की संरचना, 170 अक्षरों का रिकॉर्ड, ब्रिटिश जहाज का लॉगबुक। इन सबके बीच छिपे हुए कनेक्शन को खोजा और एक सत्यापन योग्य परिकल्पना के रूप में प्रस्तुत किया।##HTML