Adobe क्यों प्रतिद्वंद्वी AI को आमंत्रित कर रहा है - Premiere का लक्ष्य "वीडियो निर्माण का केंद्र"

वीडियो की संरचना तय हो गई है। नैरेशन भी रिकॉर्ड कर लिया गया है। फिर भी, कुछ सेकंड के फुटेज या सीन की हवा को व्यक्त करने वाले साउंड इफेक्ट्स की कमी है। एडिटिंग के दौरान ऐसी छोटी-छोटी कमियां पूरी होने में समय लेती हैं।

सामग्री साइटों की खोज, अन्य सेवाओं पर निर्माण, फाइल को सहेजना और एडिटिंग सॉफ़्टवेयर में वापस जाना। हर बार, संपादक का ध्यान काम के प्रवाह से फाइल के आदान-प्रदान की ओर स्थानांतरित हो जाता है। Adobe का Premiere में AI सुविधाओं का विस्तार इस आदान-प्रदान को कम करने का प्रयास है।

15 सितंबर 2026 की जर्मन वित्तीय सूचना साइट aktiencheck के लेख में बताया गया है कि Premiere Pro ने Google Veo, Runway, Luma जैसे बाहरी AI को शामिल करने की रणनीति अपनाई है। अपनी Firefly के साथ बाहरी मॉडल को जोड़कर, यह एक उत्पादन वातावरण के रूप में अपनी भूमिका का विस्तार कर रहा है।

यहाँ से जो दिखाई देता है वह है Adobe का मुकाबला करने का तरीका, जो केवल AI के प्रदर्शन की प्रतिस्पर्धा नहीं है। चाहे किसी भी कंपनी के AI का उपयोग किया जाए, Premiere को काम पूरा करने के स्थान के रूप में चुना जाना चाहिए। बाहरी AI का स्वागत इस उद्देश्य के लिए एक महत्वपूर्ण कदम माना जाता है।

सामग्री बनाने का स्थान टाइमलाइन के करीब आ रहा है

Adobe के आधिकारिक अपडेट के अनुसार, सितंबर 2026 के Premiere 26.5 में "Generative Media Tool" शामिल किया गया है। यह टेक्स्ट निर्देशों से वीडियो और साउंड इफेक्ट्स उत्पन्न करता है और उन्हें संपादन योग्य क्लिप के रूप में अनुक्रम में जोड़ता है।

पहले भी, बाहरी सेवाओं से बनाए गए वीडियो को Premiere में आयात किया जा सकता था। इस बार का परिवर्तन यह है कि यह प्रक्रिया संपादन स्क्रीन के करीब आ गई है। इसे एक स्वतंत्र प्रक्रिया के रूप में मानने के बजाय, संपादन के दौरान कमी को पहचानना, उसी समय उसे पूरा करना और पिछले और अगले फुटेज के साथ मिलाकर निर्णय लेना आसान हो जाता है।

उदाहरण के लिए, एक काल्पनिक उत्पाद की छवि वीडियो बनाने की स्थिति पर विचार करें। यदि आप वीडियो के ट्रांज़िशन में अमूर्त प्रकाश की गति चाहते हैं, तो आप संभावनाओं को उत्पन्न कर सकते हैं और उन्हें संगीत की गति और नैरेशन के साथ संगतता की जांच कर सकते हैं। इस तरह के उपयोग के मामले में, जनरेटिव AI "वीडियो बनाने की मशीन" होने के साथ-साथ संपादन में विकल्पों को आजमाने का उपकरण भी बन जाता है।

हालांकि, संपादन योग्य क्लिप के रूप में वर्णन का अर्थ यह नहीं है कि वीडियो में सभी पात्रों और पृष्ठभूमि को स्वतंत्र परतों के रूप में पूरी तरह से संचालित किया जा सकता है। उत्पन्न परिणामों को आयात करने की क्षमता और उनकी सामग्री को सटीक रूप से संशोधित करने की क्षमता अलग-अलग मूल्यांकन मानदंड हैं।

उत्पादन स्थल पर महत्वपूर्ण बात केवल यह नहीं है कि निर्माण सफल हुआ। क्या पिछले कट के साथ प्रकाश की दिशा मेल खाती है? क्या यह अगले कट के लिए एक ट्रांज़िशन बनाता है? क्या स्क्रीन पर अत्यधिक जानकारी नहीं है? जैसे-जैसे टाइमलाइन पर निर्माण कार्यक्षमता करीब आती है, पूरे काम के संदर्भ में ऐसे निर्णय महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

Runway भी संपादन सॉफ़्टवेयर के भीतर

उसी 8 सितंबर 2026 को, Runway ने Premiere Pro और After Effects के लिए एक प्लगइन की घोषणा की। आधिकारिक विवरण के अनुसार, आप ऐप के भीतर के पैनल से चित्र और वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं और परिणामों को अनुक्रम या संरचना में रख सकते हैं।

Runway भी इस बात पर जोर देता है कि संपादन के दौरान फ्रेम को निर्यात करने, ब्राउज़र पर अपलोड करने, और तैयार सामग्री को डाउनलोड करने और पुनः लोड करने के चक्कर से छुटकारा पाया जा सकता है। Premiere में, आप उत्पन्न परिणामों को प्लेबैक हेड की स्थिति में रख सकते हैं और सीधे ट्रिमिंग के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

यहाँ, Adobe की मानक कार्यक्षमता और Runway द्वारा प्रदान किए गए विशेष प्लगइन के बीच अंतर करना आवश्यक है। दोनों ही संपादन स्क्रीन से AI का उपयोग करने की अनुमति देते हैं, लेकिन वे समान कार्यक्षमता नहीं हैं। Runway के प्लगइन के लिए, आपको Runway खाते में साइन इन करना होगा और मौजूदा योजना और क्रेडिट का उपयोग करना होगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि "Premiere के भीतर उपयोग करने योग्य" होने के कारण, आप Adobe के अनुबंध के तहत सब कुछ उपयोग कर सकते हैं। स्क्रीन पर एकीकरण और अनुबंध/भुगतान का एकीकरण अलग-अलग हैं। उत्पादन कंपनियों के लिए, यह निर्णय लेना महत्वपूर्ण होगा कि किसके खाते का उपयोग किया जाए और किस प्रोजेक्ट के खर्च के रूप में प्रबंधित किया जाए।

बाहरी AI को स्वीकार करना Adobe की ताकत क्यों बनता है

Adobe, जो अपनी Firefly विकसित कर रहा है, बाहरी AI के लिए भी जगह बनाता है। पहली नजर में, यह प्रतिस्पर्धियों को उपयोगकर्ता सौंपने जैसा लग सकता है, लेकिन उत्पादन प्रवाह से देखने पर एक अलग दृष्टिकोण दिखाई देता है।

वीडियो उत्पादन में, एक सामग्री उत्पन्न करने से काम खत्म नहीं होता। कई कट्स को जोड़ना, ऑडियो को समायोजित करना, रंग टोन को मिलाना, सबटाइटल जोड़ना, संशोधन निर्देशों का पालन करना और निर्दिष्ट प्रारूप में डिलीवर करना आवश्यक होता है। इस प्रक्रिया को संभालने वाले संपादन वातावरण का मूल्य उत्पन्न मॉडल से अलग होता है।

यदि बाहरी AI किसी विशेष अभिव्यक्ति में उत्कृष्ट परिणाम देता है, तो भी यदि उस सामग्री को Premiere में पूरा किया जाता है, तो Adobe उत्पादन प्रक्रिया के साथ संपर्क बनाए रख सकता है। जैसे-जैसे मॉडल की प्रतिस्पर्धा बढ़ती है, कई विकल्पों को व्यवस्थित रूप से उपयोग करने का वातावरण अधिक मूल्यवान हो सकता है।

यह एक रणनीतिक दृष्टिकोण है जो घोषणा की गई सामग्री से पढ़ा जा सकता है, और इसका मतलब यह नहीं है कि Adobe की सफलता निश्चित है। विकल्पों की अधिकता चयन के बोझ को भी बढ़ा सकती है। यदि प्रत्येक उपयोग के लिए मॉडल का परीक्षण करने, शर्तों की जांच करने और लागत की तुलना करने का कार्य बढ़ता है, तो एकीकरण का लाभ कम हो सकता है।

Adobe से अपेक्षित है कि वह मॉडल के नामों को सूचीबद्ध करने के अलावा, संपादकों को कम चरणों में वांछित परिणाम तक पहुंचने के लिए डिज़ाइन करे। उपयोगकर्ता को AI चयन स्क्रीन की आवश्यकता नहीं है, बल्कि एक डिलीवर करने योग्य वीडियो की आवश्यकता है।

सोशल मीडिया पर व्यक्त की गई उम्मीदें और उत्पादन स्थल का तापमान अंतर

बाहरी AI के साथ एकीकरण का विस्तार कैसे संपादकों द्वारा प्राप्त किया जाता है। सार्वजनिक सोशल मीडिया Reddit पर, Adobe के जनरेटिव AI का उपयोग करके उत्पादन के बारे में उम्मीदें और सतर्क विचार दोनों पोस्ट किए गए हैं।

नीचे दी गई प्रतिक्रियाएं केवल इस सितंबर की घोषणा के लिए नहीं हैं, बल्कि पहले से चल रही संबंधित चर्चाओं का सारांश हैं। यह व्यक्तिगत पोस्टों का परिचय है और उपयोगकर्ताओं की सहमति या असहमति को दर्शाने वाला सर्वेक्षण नहीं है।

TedsLittleDream नामक एक पोस्टर ने ध्वनि निर्माण के बारे में सवाल किया और कहा कि छोटे प्रोजेक्ट्स या तेज़ी से डिलीवरी की आवश्यकता वाले प्रोजेक्ट्स में Firefly का उपयोग करके ध्वनि उत्पन्न करना सामग्री संग्रह की खोज से तेज़ होता है और काम के प्रवाह को बनाए रखना आसान होता है। साथ ही, उन्होंने बताया कि वह अभी भी साउंड डिज़ाइन सीख रहे हैं।

दूसरी ओर, उसी चर्चा में, यह भी कहा गया था कि यदि मौजूदा सामग्री पर्याप्त है, तो AI का उपयोग उन विशेष उद्देश्यों के लिए किया जाता है जो मौजूदा सामग्री संग्रह में नहीं हैं। यह विचार करने का दृष्टिकोण है कि AI को पूरी तरह से अपनाने के बजाय, किस स्थिति में इसका उपयोग करना सार्थक है।

Adobe के Jason के नाम से जाने जाने वाले Jason_Levine की एक पोस्ट ने लागत और समय के मुद्दों को उजागर किया। उन्होंने साझा किया कि छवियों और वीडियो को उत्पन्न करने का प्रयास करते समय, उन्होंने लगभग 5 घंटे में लगभग 10,000 क्रेडिट खर्च किए। उन्होंने कहा कि उन्हें वांछित परिणाम प्राप्त हुए, लेकिन प्रतिक्रियाओं में समय के उपयोग पर संदेह और सामान्य संपादन सुविधाओं में सुधार की मांग की गई।

यह संख्या व्यक्तिगत परीक्षण का उदाहरण है और Premiere की नई सुविधाओं की मानक लागत या समय नहीं है। फिर भी, यह दिखाता है कि निर्माण की सरलता और काम की समग्र दक्षता हमेशा मेल नहीं खाती।

इन पोस्टों से यह स्पष्ट होता है कि एक ही AI के लिए उपयोग के आधार पर मूल्यांकन बदलता है। जो लोग विकल्पों का विस्तार करना चाहते हैं, उनके लिए पुनरावृत्ति निर्माण मूल्यवान हो सकता है। जिनके पास समय की कमी है, उनके लिए यह पुनरावृत्ति बोझ बन सकती है। Adobe को इस उद्देश्य के अंतर का सामना करना पड़ेगा।

वास्तविक लागत "स्वीकृत सामग्री" पर विचार करना है

जनरेटिव AI की लागत पर विचार करते समय, केवल एक बार के निर्माण के लिए आवश्यक क्रेडिट को देखना उत्पादन की वास्तविकता को पकड़ने में कठिनाई पैदा कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि यह सस्ता है लेकिन दस प्रयासों में से केवल एक ही उपयोगी है और फिर इसे मैन्युअल रूप से संशोधित किया जाता है, तो अंतिम बोझ बड़ा होगा। इसके विपरीत, यदि एक बार की निर्माण लागत अधिक है, लेकिन आवश्यक सामग्री जल्दी मिल जाती है और इसे सीधे काम में शामिल किया जा सकता है, तो पूरे प्रोजेक्ट में यह अधिक कुशल हो सकता है। यह तुलना के लिए एक परिकल्पना है और किसी विशेष मॉडल के प्रदर्शन को नहीं दर्शाता।

मूल्यांकन किए जाने योग्य है कि निर्माण लागत, उम्मीदवारों की तुलना करने का समय, और संशोधन समय को मिलाकर, वास्तव में कितनी उपयोगी सामग्री प्राप्त की गई।

टाइमलाइन में निर्माण कार्यक्षमता फाइल के आदान-प्रदान के समय को कम कर सकती है। लेकिन यह स्वचालित रूप से उस समय को समाप्त नहीं करता जब यह निर्णय लिया जाता है कि उत्पन्न सामग्री काम के लिए उपयुक्त है या नहीं।

विज्ञापनों या सोशल मीडिया वीडियो में, पृष्ठभूमि के माहौल को व्यक्त करने वाली सामग्री और उत्पाद के आकार या उपयोग के परिणाम को सटीक रूप से दिखाने वाली सामग्री के लिए शर्तें भिन्न होती हैं। भले ही वीडियो आकर्षक हो, यदि यह आवश्यक सामग्री से मेल नहीं खाता, तो इसे स्वीकार नहीं किया जा सकता। जब प्रभाव का मूल्यांकन किया जाता है, तो वीडियो के प्रकार और उद्देश्य को एकसमान करके तुलना की जानी चाहिए।

इस प्रकार, बाहरी AI के विकल्पों की वृद्धि का मूल्य स्पष्ट हो जाता है। सभी निर्माण को एक ही मॉडल पर निर्भर करने के बजाय, प्रोजेक्ट की शर्तों के अनुसार परिणामों की खोज की जा सकती है। हालांकि, इस खोज में कितना समय और बजट खर्च किया जाए, यह निर्णय भी उत्पादन प्रक्रिया का हिस्सा बन जाता है।

अच्छे वित्तीय परिणामों के बावजूद, मुद्रीकरण पर प्रश्न

मूल लेख में उत्पाद रणनीति के साथ-साथ Adobe के 2026 वित्तीय वर्ष की तीसरी तिमाही के वित्तीय परिणाम भी शामिल हैं। बिक्री में पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में 13% की वृद्धि हुई है, जो 6.76 बिलियन डॉलर है, और समायोजित प्रति शेयर लाभ 6.13 डॉलर था। ये आंकड़े अन्य वित्तीय रिपोर्टों के साथ मेल खाते हैं।

हालांकि, पूरे संगठन की बिक्री वृद्धि को हाल ही में घोषित Premiere के बाहरी AI एकीकरण के परिणामों के साथ जोड़ना संभव नहीं है। वित्तीय परिणाम पिछले प्रदर्शन को दर्शाते हैं और नई सुविधाओं का भविष्य में क्या प्रभाव होगा, यह समय के साथ अलग होता है।

कंपनी के मूल्यांकन के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि AI का परीक्षण करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़े और यह उपयोग निरंतर भुगतान में परिवर्तित हो। क्या संपादक नई सुविधाओं को केवल एक बार आजमाते हैं या उन्हें दैनिक उत्पादन में शामिल करते हैं, यह एक बड़ा अंतर है।

यदि बाहरी मॉडल को संभालने के लिए Adobe का वातावरण समर्थन प्राप्त करता है, तो Adobe की सेवाओं का उपयोग जारी रखने के अधिक कारण होंगे। दूसरी ओर, यदि निर्माण लागत प्रोजेक्ट के बजट में फिट नहीं होती या पारंपरिक विधियाँ तेज होती हैं, तो उपयोग सीमित हो सकता है। सुविधा को बिक्री में बदलने से पहले, उत्पादन स्थल पर अपनाने का निर्णय होता है।

संपादकों का मूल्यांकन इस बात में प्रकट होता है कि वे क्या छोड़ते हैं

जैसे-जैसे जनरेटिव AI सामग्री निर्माण में शामिल होता है, संपादकों का काम भी बदलता है। सामग्री तैयार करने का कुछ काम हल्का हो सकता है, लेकिन सही विकल्पों को चुनना और इसे काम के रूप में स्थापित करना अभी भी आवश्यक है।

सुंदर वीडियो और कहानी की जरूरतें एक जैसी नहीं होतीं। ध्यान आकर्षित करने वाले कट्स भी, यदि वे स्पष्टीकरण के फोकस को धुंधला करते हैं, तो उन्हें हटाने का निर्णय लेना होगा। जैसे-जैसे उत्पन्न सामग्री बढ़ती है, काम में क्या नहीं रखना है, यह तय करने की क्षमता का भी महत्व होता है।

Premiere का बाहरी AI खुलापन संपादन सॉफ़्टवेयर को कई निर्माण तकनीकों को संभालने वाले उत्पादन केंद्र के रूप में विस्तारित करने की दिशा में एक कदम है। इसकी सफलता केवल शामिल AI की संख्या पर निर्भर नहीं करती। यह इस बात पर निर्भर करता है कि संपादक ध्यान केंद्रित रख सकते हैं, लागत का पूर्वानुमान कर सकते हैं, संशोधनों का जवाब दे सकते हैं और आवश्यक गुणवत्ता तक पहुंच सकते हैं या नहीं।

"क्या उत्पन्न किया जा सकता है" की आश्चर्यजनकता के बाद, "इस काम को कितनी निश्चितता के साथ पूरा किया जा सकता है" का प्रश्न आता है। Adobe का अगला मूल्यांकन दैनिक टाइमलाइन पर बनाया जाएगा।

स्रोत URL

1. aktiencheck／Börse Global (15 सितंबर 2026): Premiere की बाहरी AI रणनीति और Adobe के वित्तीय परिणामों का परिचय।
   https://www.aktiencheck.de/news/Artikel-Adobe_Aktie_Premiere_Pro_oeffnet_sich_fuer_Drittanbieter_KI-20093937

2. Adobe आधिकारिक सहायता: सितंबर 2026 संस्करण Premiere 26.5 के Generative Media Tool और उत्पन्न वीडियो और साउंड इफेक्ट्स को संपादन योग्य क्लिप के रूप में जोड़ने की कार्यक्षमता की पुष्टि।
   https://helpx.adobe.com/premiere/desktop/whats-new/whats-new.html

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