ทำไมอัลกอริทึมของ TikTok ถึงดึงดูดใจคนทั่วโลก? ความนิยมไม่ใช่เรื่องบังเอิญ: แผนผัง "สัญญาณความสนใจ" ที่ TikTok ใช้ในการทำนายความนิยม

"อัลกอริทึมของ TikTok สุดท้ายแล้วอยู่ในมือของใคร?"——คำถามนี้กลับมากระตุ้นความสนใจในข่าวและโซเชียลมีเดียทั่วโลกอีกครั้งในเดือนธันวาคม 2025 สาเหตุมาจากการที่ ByteDance ผู้ดำเนินการ TikTok ได้ลงนามในข้อตกลงเพื่อสร้าง "บริษัทใหม่ที่นำโดยสหรัฐฯ (บริษัทร่วมทุน)" เพื่อดำเนินธุรกิจในสหรัฐฯ ต่อไป แม้ว่าจะถือเป็นก้าวสำคัญในการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการถูกแบน แต่การจัดการกับ "อัลกอริทึมแนะนำ (แนะนำ)" ที่สำคัญยังคงไม่ชัดเจนInfoMoney

1) ทำไม "อัลกอริทึม" ถึงกลายเป็นปัญหาทางการเมืองในตอนนี้

ความแข็งแกร่งของ TikTok อยู่ที่การแนะนำวิดีโอโดยใช้ "สิ่งที่คุณตอบสนอง" เป็นจุดเริ่มต้น มากกว่าความสัมพันธ์ในการติดตาม (ใครที่คุณเชื่อมต่อด้วย) ดังนั้น หากรัฐหรือองค์กรสามารถมีอิทธิพลต่อระบบนี้ได้ ก็อาจส่งผลต่อการเข้าถึงข่าวสารและการสร้างความคิดเห็นสาธารณะ——นี่คือพื้นฐานที่ทำให้อัลกอริทึมกลายเป็นศูนย์กลางของการอภิปรายด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ AP ยังรายงานว่าเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ได้เตือนว่า "อัลกอริทึมของ ByteDance อาจถูกควบคุมโดยเจ้าหน้าที่จีน"AP News

ข้อตกลงครั้งนี้ดูเหมือนจะเป็น "การตัดสินใจ" ในการดึงเชือกที่ยาวนานระหว่าง "การขายหรือการแบน" แต่ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสงสัยว่า "ทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดถูกแยกออกไปได้หรือไม่?"Reuters

2) เนื้อหาของ "บริษัทร่วมทุนสหรัฐฯ": อะไรที่ย้ายไปและอะไรที่ยังคงอยู่

ตามรายงาน บริบทใหม่จะมีการจัดตั้ง TikTok USDS Joint Venture LLC โดยมี Oracle, Silver Lake, MGX เป็นต้น เข้าร่วม ByteDance จะจำกัดสัดส่วนการถือหุ้นไว้ที่ 19.9% และคณะกรรมการบริหารจะถูกออกแบบให้มี "ฝ่ายสหรัฐฯ เป็นส่วนใหญ่"Reuters

นอกจากนี้ ข้อมูลผู้ใช้ในสหรัฐฯ จะถูกเก็บรักษาในประเทศโดยระบบที่ดำเนินการโดย Oracle และฝ่าย JV จะรับผิดชอบ "การปกป้องข้อมูล ความปลอดภัยของอัลกอริทึม การควบคุมเนื้อหา" เป็นต้นReuters

ในขณะเดียวกัน โครงสร้างที่แสดงให้เห็นว่าบางส่วนของพื้นที่ที่สร้างรายได้ (โฆษณา อีคอมเมิร์ซ เป็นต้น) จะถูกควบคุมโดยองค์กรอื่นของ ByteDance ซึ่งทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับ "ความเป็นอิสระในการดำเนินงานเป็นจริงแค่ไหน?"InfoMoney

3) เหตุผลที่ "การแนะนำ" ยังคงเป็นประเด็นหลัก

TikTok เป็น "แอปวิดีโอ" ก่อนที่จะเป็น "แอปแนะนำ" คนที่ต้องการดูจะไม่ค้นหาเพื่อไปถึง แต่การเรียงลำดับวิดีโอที่ไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่องเป็นแกนหลักของประสบการณ์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง อัลกอริทึมเป็น "อัญมณีในมงกุฎ" ที่กำหนดมูลค่าของบริการมากกว่า UI หรือฟังก์ชัน Reuters/InfoMoney ยังรายงานว่า ByteDance เคยกล่าวว่า "หากต้องขายก็จะปิดแอปในสหรัฐฯ"InfoMoney

แม้ในข้อตกลงครั้งนี้ การที่อัลกอริทึมจะ "ย้าย" หรือ "ให้สิทธิ์" หรือยังคงอยู่ในปักกิ่ง (จีน) ยังคงไม่ชัดเจน——และสิ่งนี้ถูกเผยแพร่อย่างกว้างขวางโดยอดีตเจ้าหน้าที่ NSC ของสหรัฐฯ Rush Doshi บน XInfoMoney

4) กลไกที่ทำให้การแนะนำของ TikTok "พิเศษ": "สัญญาณความสนใจ" มากกว่าโซเชียลกราฟ

การจัดระเบียบของ Reuters ชัดเจน Meta และอื่นๆ เน้นที่เครือข่ายความสัมพันธ์ของมนุษย์ (โซเชียลกราฟ) ในขณะที่ TikTok ใช้ "สัญญาณความสนใจ" เป็นแกนหลัก ไลค์, เวลาชม, การดูซ้ำ, การข้าม, ความคิดเห็น, การบันทึก——การตอบสนองเล็กๆ เหล่านี้รวมกันเพื่อคาดการณ์ว่า "คนนี้สนใจอะไรในตอนนี้" และตัดสินใจวิดีโอต่อไปInfoMoney

สิ่งที่สำคัญคือ แม้จะมีผู้ติดตามน้อย แต่ถ้าเจอวิดีโอที่ถูกใจ ก็สามารถเติบโตได้ง่าย TikTok ได้รับการออกแบบใหม่ให้เป็น "กระแสความสนใจ" มากกว่า "การรวมตัวของคน"

5) วิดีโอสั้น × มือถือ × ความได้เปรียบของผู้เริ่มต้น: "การหมุนเวียน" ของข้อมูลที่แตกต่าง

รูปแบบวิดีโอสั้นของ TikTok ช่วยเร่งการเรียนรู้ของอัลกอริทึม ยิ่งวิดีโอสั้นเท่าไหร่ ผู้ใช้ก็ยิ่งทำการเลือก (ดูต่อ/ข้าม) ได้มากขึ้นในเวลาสั้นๆ ซึ่งหมายความว่า "ข้อมูลการสอน" จะสะสมได้อย่างรวดเร็ว Reuters กล่าวว่าความชอบสามารถติดตามได้ในระดับชั่วโมงInfoMoney

นอกจากนี้ TikTok ยังถูกออกแบบมาเพื่อมือถือ ซึ่งตรงข้ามกับ SNS ที่มี UI มาจาก PC และปรับให้เหมาะสมกับสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ การเข้าสู่ตลาดวิดีโอสั้นก่อน Reels (2020) และ Shorts (2021) ทำให้เกิดความแตกต่างในปีของการปรับปรุงข้อมูลและผลิตภัณฑ์——ความได้เปรียบของผู้เริ่มต้นนี้ก็มีผลInfoMoney

6) การวิจัยที่แสดงถึงความสมดุลระหว่าง "การสำรวจ" และ "การใช้ประโยชน์"——การแนะนำที่ไม่ตรงใจคือ "ฟีเจอร์"

หลายคนรู้สึกว่า "เอ๊ะ ทำไมถึงแนะนำวิดีโอนี้?" อาจไม่ใช่ข้อบกพร่องแต่เป็นการออกแบบ Reuters/InfoMoney รายงานว่า TikTok อธิบายว่าการผสมเนื้อหาที่ไม่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้อย่างสม่ำเสมอเป็น "สิ่งจำเป็นสำหรับประสบการณ์"InfoMoney

และในการวิจัยทางวิชาการ มีการแสดงให้เห็นว่า TikTok ไม่เพียงแต่ใช้ประโยชน์จากความสนใจ (การใช้ประโยชน์) แต่ยังสำรวจความสนใจ (การสำรวจ) โดยผสมวิดีโอที่สำรวจความสนใจในสัดส่วนที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น TheWebConf 2024 รายงานว่าอัตราส่วนของวิดีโอแนะนำที่ "ใช้ประโยชน์จากความสนใจของผู้ใช้" อยู่ที่ประมาณ 30-50%ACM Digital Library

การ "ผสมการสำรวจ" นี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงการประมาณความชอบของผู้ใช้ แต่ยังทำหน้าที่เป็นสิ่งกระตุ้น (ความใหม่) ที่ป้องกันการละทิ้ง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความแข็งแกร่งของ TikTok ไม่ได้อยู่ที่ "การแนะนำที่ถูกต้อง" เท่านั้น แต่ยังอยู่ที่ "การแนะนำที่ไม่ตรงใจอย่างชาญฉลาด"

7) การควบคุมการส่งออกของจีนอาจกลายเป็น "ด่านสุดท้าย"

หนึ่งในเหตุผลที่การแยกอัลกอริทึมเป็นเรื่องยากคือระบบของจีน เอกสารของสำนักวิจัยรัฐสภาสหรัฐฯ (CRS) ได้จัดระเบียบประเด็นที่ว่า ในปี 2020 จีนได้เพิ่มอัลกอริทึมของโซเชียลมีเดียเป็นเป้าหมายของการควบคุมการส่งออก และเจ้าหน้าที่อาจใช้การควบคุมการส่งออกกับการแยก ByteDanceCongress.gov

ดังนั้น แม้ว่าฝ่ายสหรัฐฯ จะเรียกร้องให้ "แยกอัลกอริทึมด้วย" การย้าย "การย้าย" ก็ไม่ง่ายเมื่อมีการอนุมัติจากเจ้าหน้าที่จีน นี่คือเหตุผลที่กรอบการทำงานนี้อาจถูกออกแบบให้เป็น "การตรวจสอบและควบคุม" หรือ "การให้สิทธิ์" แทนที่จะเป็น "การย้าย"

8) ปฏิกิริยาของโซเชียลมีเดีย: "ไทม์ไลน์ที่แยกออก" ที่มีการต้อนรับและความไม่ไว้วางใจ

ข่าวนี้ได้รับการตอบรับที่หลากหลายในโซเชียลมีเดีย

(A) ฝ่าย "สุดท้ายแล้วอัลกอริทึมเป็นของใคร?" (สงสัย)
คำถามของ Rush Doshi ว่า "การย้ายหรือให้สิทธิ์, Oracle เพียงแค่ 'ตรวจสอบ' หรือไม่" ได้แสดงออกถึงความสงสัยนี้Reuters+1
บน Reddit มีการคาดเดาว่า "อาจเป็นเพียงการให้สิทธิ์และการควบคุมอัลกอริทึมยังคงอยู่" และมีเสียงสงสัยเกี่ยวกับระยะห่างระหว่างการแยกอย่างเป็นทางการและความเป็นจริงReddit

(B) ฝ่าย "การประนีประนอมที่เป็นไปได้" (เชิงบวก)
ในขณะที่ในโซเชียลมีเดียที่เน้นธุรกิจ มีการโพสต์ที่ยกย่องว่าเป็น "ดีลที่เป็นตัวอย่างของยุค