TikTok के एल्गोरिदम ने दुनिया को क्यों मोहित किया है? चर्चा संयोग नहीं है: TikTok द्वारा लगातार हिट करने वाले "रुचि संकेत" की रूपरेखा

"TikTok का एल्गोरिदम आखिरकार किसके हाथ में है?"—यह प्रश्न 2025 के दिसंबर में फिर से विश्व की खबरों और सोशल मीडिया को चर्चा में ले आया। इसकी शुरुआत हुई जब TikTok का संचालन करने वाली कंपनी ByteDance ने अमेरिका में अपने व्यवसाय को जारी रखने के लिए "अमेरिका-प्रमुख नई कंपनी (संयुक्त उद्यम)" बनाने के समझौते पर हस्ताक्षर किए। इसे प्रतिबंध (बैन) के जोखिम से बचने के लिए एक बड़ा कदम माना जा रहा है, लेकिन मुख्य "सिफारिश एल्गोरिदम (अनुशंसा)" का प्रबंधन अभी भी अस्पष्ट है।InfoMoney

1) अब "एल्गोरिदम" राजनीतिक मुद्दा क्यों बन रहा है

TikTok की ताकत इस बात में है कि यह फॉलो संबंधों (कौन किससे जुड़ा है) से अधिक "आपने किस पर प्रतिक्रिया दी" के आधार पर वीडियो की सिफारिश करता है। इसलिए, यदि कोई राष्ट्र या संगठन इस प्रणाली को प्रभावित कर सकता है, तो यह समाचार संपर्क और जनमत निर्माण तक फैल सकता है—अमेरिका की सुरक्षा चर्चा में एल्गोरिदम को केंद्र में रखने का यही कारण है। AP ने भी बताया है कि अमेरिकी अधिकारी "ByteDance के एल्गोरिदम को चीनी अधिकारियों द्वारा संचालित किया जा सकता है" की चेतावनी दे चुके हैं।AP News

इस बार का समझौता लंबे समय से चल रहे "बिक्री या प्रतिबंध" के संघर्ष का "समाधान" प्रतीत होता है। लेकिन, साथ ही "सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति को अलग किया जा सकता है या नहीं?" इस संदेह को भी बढ़ा दिया है।Reuters

2) "अमेरिकी JV" की संरचना: क्या स्थानांतरित होगा और क्या रहेगा

रिपोर्टों के अनुसार, नए ढांचे के तहत TikTok USDS Joint Venture LLC की स्थापना की जाएगी, जिसमें Oracle, Silver Lake, MGX आदि शामिल होंगे। ByteDance अपनी हिस्सेदारी को 19.9% तक सीमित करेगा, और निदेशक मंडल को "अमेरिकी पक्ष बहुमत" के रूप में डिजाइन किया जाएगा।Reuters

इसके अलावा, अमेरिकी उपयोगकर्ता डेटा को Oracle द्वारा संचालित प्रणाली में देश के भीतर संग्रहीत किया जाएगा, और JV पक्ष "डेटा सुरक्षा, एल्गोरिदम की सुरक्षा, सामग्री मॉडरेशन" आदि का प्रबंधन करेगा—यह मुख्य योजना है।Reuters

दूसरी ओर, आय उत्पन्न करने वाले क्षेत्रों (विज्ञापन, ई-कॉमर्स आदि) का एक हिस्सा ByteDance की एक अलग इकाई द्वारा नियंत्रित किया जाएगा, जिससे "संचालन की स्वतंत्रता कितनी वास्तविक है?" यह एक विवाद का मुद्दा बन जाता है।InfoMoney

3) फिर भी सबसे बड़ा मुद्दा "अनुशंसा" क्यों है

TikTok एक "वीडियो ऐप" से पहले एक "अनुशंसा ऐप" है। लोग खोजकर नहीं बल्कि स्वतः प्रवाहित होते वीडियो के माध्यम से अनुभव करते हैं। इसलिए एल्गोरिदम, UI या फीचर्स से अधिक, सेवा मूल्य को निर्धारित करने वाला "मुकुट का गहना" है। Reuters/InfoMoney के लेखों में बताया गया है कि ByteDance ने कुछ महीने पहले तक कहा था कि "बेचने से बेहतर है कि अमेरिका में ऐप को बंद कर दें"।InfoMoney

इस बार के समझौते में भी, एल्गोरिदम का "स्थानांतरण" है या "लाइसेंस", या वास्तव में बीजिंग (चीन) में ही रहता है यह अस्पष्ट है—जैसा कि पूर्व अमेरिकी NSC अधिकारी Rush Doshi ने X पर इंगित किया, जो प्रतीकात्मक रूप से फैल गया।InfoMoney

4) TikTok की अनुशंसा को "विशेष" बनाने वाली प्रणाली: सोशल ग्राफ से अधिक "रुचि संकेत"

Reuters की व्याख्या स्पष्ट है। जहां Meta आदि ने मानव संबंधों के नेटवर्क (सोशल ग्राफ) पर ध्यान केंद्रित किया है, TikTok ने "रुचि संकेत" को आधार बनाया है। लाइक, देखे गए समय, पुनरावृत्ति, स्किप, टिप्पणी, सहेजना—इन सूक्ष्म प्रतिक्रियाओं के संग्रह के माध्यम से, "यह व्यक्ति अभी किसमें रुचि रखता है" का अनुमान लगाया जाता है, और अगला वीडियो तय किया जाता है।InfoMoney

यहां महत्वपूर्ण बात यह है कि कम फॉलोअर्स होने पर भी यदि वीडियो हिट हो जाए तो यह तेजी से बढ़ सकता है। इसे "लोगों की भीड़" के बजाय "रुचियों की धारा" के रूप में पुनः डिज़ाइन किया गया है।

5) शॉर्ट फॉर्मेट × मोबाइल × अग्रणी लाभ: डेटा की "घूर्णन दर" अलग है

TikTok का शॉर्ट फॉर्मेट एल्गोरिदम के सीखने को तेज करता है। जितना छोटा वीडियो होगा, उपयोगकर्ता उतने ही अधिक विकल्प (देखते रहना/छोड़ना) चुनते हैं। यानी "शिक्षक डेटा" तेजी से इकट्ठा होता है। Reuters ने कहा है कि यह पसंद की बदलती को समय स्तर पर ट्रैक कर सकता है।InfoMoney

इसके अलावा, TikTok मोबाइल-आधारित डिज़ाइन किया गया है, जो मौजूदा सोशल मीडिया के विपरीत है जो पीसी-आधारित UI को स्मार्टफोन में अनुकूलित करता है। इसके अलावा, Reels (2020) और Shorts (2021) से पहले शॉर्ट फॉर्मेट बाजार में प्रवेश किया, और डेटा और उत्पाद सुधार के वर्षों का अंतर बनाया—यह "अग्रणी लाभ" भी प्रभावी है।InfoMoney

6) अनुसंधान द्वारा दिखाया गया "अन्वेषण" और "शोषण" का संतुलन—गलत वीडियो "विशेषता" थे

बहुत से लोग जो "यह वीडियो क्यों?" महसूस करते हैं, वह बग नहीं बल्कि डिज़ाइन हो सकता है। Reuters/InfoMoney के लेख बताते हैं कि TikTok ने उपयोगकर्ताओं की रुचि के अनुरूप नहीं होने वाली सामग्री को नियमित रूप से मिलाने को "अनुभव के लिए आवश्यक" बताया है।InfoMoney

और अकादमिक अनुसंधान में, TikTok की अनुशंसा रुचि के अनुरूप (शोषण) ही नहीं, बल्कि रुचि का पता लगाने (अन्वेषण) वाले वीडियो को भी पर्याप्त मात्रा में मिलाने की संभावना दिखाता है। उदाहरण के लिए, TheWebConf 2024 के एक पेपर (ACM में प्रकाशित) में बताया गया है कि अनुशंसित वीडियो में "उपयोगकर्ता की रुचि का शोषण" करने की दर लगभग 30-50% है।ACM Digital Library

यह "अन्वेषण का मिश्रण" न केवल उपयोगकर्ता की पसंद का अनुमान लगाने को परिष्कृत करता है, बल्कि इसे एक उत्तेजना (नवीनता) के रूप में भी कार्य कर सकता है जो उपयोगकर्ताओं को बनाए रखता है। दूसरे शब्दों में, TikTok की ताकत न केवल "सटीकता" में है बल्कि "गलतियों को संभालने" में भी है।

7) चीनी निर्यात नियंत्रण "अंतिम बाधा" बन सकता है

एल्गोरिदम को अलग करना कठिन बनाने वाले कारणों में से एक चीनी पक्ष की प्रणाली है। अमेरिकी कांग्रेस अनुसंधान सेवा (CRS) की सामग्री में बताया गया है कि 2020 में चीन ने सोशल मीडिया एल्गोरिदम को निर्यात नियंत्रण के तहत रखा और अधिकारी ByteDance के अलगाव पर निर्यात नियंत्रण लागू कर सकते हैं।Congress.gov

यानी, यदि अमेरिकी पक्ष "एल्गोरिदम सहित अलग करने" की मांग करता है, तो चीनी अधिकारियों की मंजूरी के साथ "स्थानांतरण" आसान नहीं होगा। इसलिए इस बार का ढांचा भी "स्थानांतरण" के बजाय "ऑडिट और पर्यवेक्षण" या "लाइसेंस" की ओर झुका हुआ है।

8) सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: स्वागत और अविश्वास के साथ "विभाजित टाइमलाइन"

इस बार की खबर ने सोशल मीडिया पर भी विभाजित प्रतिक्रिया उत्पन्न की।

(A) "आखिरकार, एल्गोरिदम किसका है?" समूह (संदेह)
Rush Doshi की "स्थानांतरण या लाइसेंस, Oracle केवल 'निगरानी' करता है" की टिप्पणी ने इस संदेह को स्पष्ट रूप से व्यक्त किया।Reuters+1
Reddit पर भी "वास्तव में यह लाइसेंस है, और एल्गोरिदम का नियंत्रण बना रहेगा" जैसी अटकलें चल रही हैं, और औपचारिक अलगाव और वास्तविकता के बीच की दूरी पर संदेह व्यक्त किया जा रहा है।Reddit

(B) "व्यावहारिक समझौता" समूह (सकारात्मक)
वहीं, व्यवसायिक सोशल मीडिया पर इसे "डेटा संप्रभुता (data sovereignty) युग की एक विशिष्ट डील" के रूप में सकारात्मक रूप से देखा जा रहा है। LinkedIn पर, Oracle को डेटा का "किला" बनने और अमेरिकी डेटा के साथ एल्गोरिदम को फिर से सीखने और ऑडिट करने की योजना की सराहना की जा रही है।LinkedIn
बाजार प्रतिक्रिया के रूप में भी, Oracle के शेयरों में वृद्धि की खबर आई है, और निवेशक दृष्टिकोण से "अनिश्चितता की कमी" को सकारात्मक रूप से देखा गया है।AP News

(C) "राजनीति और पूंजीपतियों की मिलीभगत?" समूह (आलोचना)
इसके अलावा, राजनीतिक रूप से, सीनेटर एलिजाबेथ वॉरेन ने "अधिक अनसुलझे प्रश्न हैं" और "पूंजीपतियों द्वारा 'पिछले दरवाजे' से नियंत्रण" की चिंता व्यक्त की, जैसा कि Reuters ने बताया है।##HTML