¿Por qué el algoritmo de TikTok fascina al mundo? El éxito no es casualidad: el plano de "señales de interés" que TikTok sigue acertando.

"¿En manos de quién está realmente el algoritmo de TikTok?"——Esta pregunta volvió a agitar las noticias y las redes sociales del mundo en diciembre de 2025. El detonante fue que ByteDance, la empresa que opera TikTok, firmó un acuerdo para crear una "nueva empresa conjunta liderada por Estados Unidos" con el fin de continuar sus operaciones en el país. Aunque se considera un gran avance para evitar el riesgo de prohibición, el manejo del crucial "algoritmo de recomendación" sigue siendo incierto.InfoMoney

1) ¿Por qué el "algoritmo" se convierte ahora en un problema político?

La fortaleza de TikTok radica en su capacidad de recomendar videos basándose en "cómo reaccionas" más que en las relaciones de seguimiento (a quién sigues), funcionando como una "máquina de aciertos". Por eso, si un estado u organización pudiera influir en este mecanismo, podría afectar el acceso a noticias y la formación de la opinión pública. Este es el contexto detrás de por qué el algoritmo ha sido central en los debates de seguridad nacional de EE.UU. La AP también ha destacado que las autoridades estadounidenses han advertido que "el algoritmo de ByteDance podría ser manipulado por las autoridades chinas".AP News

Este acuerdo parece ser la "resolución" de la larga disputa de "venta o prohibición". Sin embargo, también ha intensificado las dudas sobre si el "activo más importante" realmente se ha separado.Reuters

2) El contenido del "JV estadounidense": ¿qué se transfiere y qué permanece?

Según los informes, en el nuevo marco se establecerá TikTok USDS Joint Venture LLC, con la participación de Oracle, Silver Lake, MGX, entre otros. ByteDance limitará su participación al 19.9% y se diseñará para que la junta directiva tenga "mayoría estadounidense".Reuters

Además, los datos de usuarios en EE.UU. se almacenarán localmente bajo el sistema operado por Oracle, y el JV se encargará de "protección de datos, seguridad del algoritmo y moderación de contenido".Reuters

Por otro lado, se sugiere que algunas áreas generadoras de ingresos (publicidad, comercio electrónico, etc.) estarán controladas por una organización separada de ByteDance, lo que plantea la cuestión de cuán genuina es la independencia operativa.InfoMoney

3) ¿Por qué el "algoritmo de recomendación" sigue siendo el principal punto de discusión?

TikTok es, antes que una "aplicación de videos", una "aplicación de recomendaciones". No es que los usuarios busquen lo que quieren ver, sino que la secuencia de videos que fluye continuamente es el núcleo de la experiencia. En otras palabras, el algoritmo es la "joya de la corona" que determina el valor del servicio, más allá de la interfaz de usuario o las funciones. Los artículos de Reuters/InfoMoney también mencionan que hasta hace unos meses se decía que ByteDance preferiría cerrar la aplicación en EE.UU. antes que venderla.InfoMoney

En el acuerdo actual, sigue siendo ambiguo si el algoritmo se "transfiere", se "licencia" o permanece esencialmente en Beijing (China), como señaló Rush Doshi, exfuncionario del NSC de EE.UU., en X, lo cual se difundió ampliamente.InfoMoney

4) ¿Qué hace que las recomendaciones de TikTok sean "especiales"? Más que el "grafo social", son las "señales de interés"

Reuters lo explica claramente. Mientras que Meta y otros han priorizado las redes de relaciones humanas (grafo social), TikTok se centra en "señales de interés". Me gusta, tiempo de visualización, repeticiones, omisiones, comentarios, guardados——conjuntos de estas reacciones sutiles estiman "qué resuena en esta persona ahora" y determinan el próximo video.InfoMoney

Lo importante aquí es que incluso con pocos seguidores, si un video "acierta", puede crecer rápidamente. Se puede decir que TikTok ha rediseñado las redes sociales como "flujos de interés" en lugar de "congregaciones de personas".

5) Formato corto × móvil × ventaja del pionero: la "velocidad de rotación" de los datos es diferente

El formato corto de TikTok acelera el aprendizaje del algoritmo. Cuanto más corto es un video, más decisiones (seguir viendo/omitir) toma el usuario en poco tiempo. Es decir, los "datos de entrenamiento" se acumulan rápidamente. Reuters menciona que esto puede volverse tan dinámico que permite rastrear cambios en las preferencias a nivel de hora.InfoMoney

Además, se señala que TikTok fue diseñado para móviles, a diferencia de otras redes sociales que optimizaron sus interfaces de usuario de PC para móviles. Sumado a esto, entró al mercado de videos cortos antes que Reels (2020) o Shorts (2021), acumulando años de ventaja en datos y mejoras de producto——esta "ventaja del pionero" también es efectiva.InfoMoney

6) Investigación sobre el equilibrio entre "exploración" y "explotación"——los videos "desacertados" son parte del "diseño"

El sentimiento común de "¿por qué este video?" podría no ser un error, sino parte del diseño. Los artículos de Reuters/InfoMoney explican que TikTok considera "esencial para la experiencia" mezclar regularmente contenido que no coincide con los intereses del usuario.InfoMoney

La investigación académica sugiere que TikTok mezcla videos que no solo explotan los intereses (explotación), sino que también exploran (exploración) en una proporción considerable. Por ejemplo, un artículo de TheWebConf 2024 (publicado por ACM) reporta que aproximadamente entre el 30% y el 50% de los videos recomendados "explotan" los intereses de los usuarios.ACM Digital Library

Esta "mezcla de exploración" no solo refina la estimación de las preferencias del usuario, sino que también actúa como un estímulo (novedad) para prevenir el abandono. En otras palabras, la fortaleza de TikTok no solo reside en "acertar continuamente", sino también en "saber cómo desacertar".

7) La regulación de exportación de China podría ser el "último obstáculo"

Una de las razones por las que es difícil separar el algoritmo es el sistema del lado chino. Los documentos del Servicio de Investigación del Congreso de EE.UU. (CRS) detallan que en 2020, China incluyó los algoritmos de redes sociales en su lista de control de exportaciones, y que las autoridades podrían aplicar estas regulaciones a la separación de ByteDance.Congress.gov

Esto significa que, incluso si EE.UU. exige "separar también el algoritmo", la aprobación de las autoridades chinas complicaría cualquier "transferencia". Por eso, el marco actual podría estar más enfocado en "auditoría y supervisión" o "licencias" en lugar de "transferencias".

8) Reacciones en redes sociales: una "línea de tiempo dividida" entre bienvenida y desconfianza

La noticia también ha dividido las reacciones en las redes sociales.

(A) El grupo de "¿De quién es realmente el algoritmo?" (escépticos)
La observación de Rush Doshi sobre si es una "transferencia o licencia, o si Oracle solo 'supervisa'" verbalizó precisamente esta duda.Reuters+1
En Reddit, también se especula que "en realidad es una licencia y el control del algoritmo permanece", reflejando la sospecha sobre la distancia entre la separación formal y la realidad.Reddit

(B) El grupo de "Un compromiso práctico" (optimistas)
Por otro lado, en redes sociales orientadas a negocios, se ha recibido positivamente como un "acuerdo típico en la era de la soberanía de datos". En LinkedIn, se aprecia el papel de Oracle como "fortaleza" de datos, con la reentrenamiento y auditoría del algoritmo con datos estadounidenses.LinkedIn
También se ha informado que las acciones de Oracle subieron, lo que indica que desde la perspectiva de los inversores, se ha apreciado la "reducción de la incertidumbre".AP News

(C) El grupo de "¿Colusión entre política y millonarios?" (críticos)
Políticamente, la senadora Elizabeth Warren ha expresado su preocupación por las "muchas preguntas sin resolver" y si esto representa un control "por la puerta trasera" de los millonarios, según Reuters.Reuters
Esta preocupación también se destaca en medios críticos (como línea editorial).Common Dreams

9) ¿Qué pueden aprender creadores y empresas de esta situación?

Aunque las discusiones políticas y regulatorias predominan, el núcleo para los operadores es diferente. Si las recomendaciones de TikTok priorizan "la calidad de la reacción y la velocidad inicial" sobre "la cantidad de seguidores", las acciones a tomar son claras.

• Captar "señales" en los primeros 1-2 segundos: Mantener la visualización (aband