「AI成为上司的日子」意外地接近 — 56%的商业领袖回答“自己工作的大部分可以由AI完成”的理由

「AI成为上司的日子」意外地接近 — 56%的商业领袖回答“自己工作的大部分可以由AI完成”的理由

1. 「AI被取代的不仅仅是现场」

AI对工作的影响,过去常被描述为“自动化常规任务”。然而,这次调查的关键在于,影响的箭头也指向了**决策层(商业领袖)**。


根据Hotwire Global等公布的研究,**56%的商业领袖认为“在五年内,他们的大部分工作将由AI完成”**。而在同一调查中,**69%的人感到AI让他们“更有力量(empowered)”**。

“便利”和“被取代”并存——这种扭曲成为2026年AI讨论的核心。


2. 数据显示的“三阶段”变化:同事化→上司化→客户代理人化

从调查结果可以看出,AI的角色正在迅速变化。

  • 21%:已经感觉AI像同事

  • 62%:欢迎承担常规任务的“AI员工”

  • 43%:愿意被“AI上司”管理,包括任务分配和评估

  • 82%:在购买决策中依赖AI的建议

  • 32%:信任AI自主购买


值得注意的是,AI不仅在“职场”中开始掌握实权,也在“市场(购买)”方面开始发挥作用。
换句话说,在公司内部,AI成为“工作者”;在公司外部,AI成为“买方代理人”。因此,企业不仅需要面向人类进行解释,还需要设计让AI正确理解、推荐和选择


3. “工作”不是职业而是任务的集合:因此“大部分可以由AI完成”

听到“AI在工作”,容易让人觉得整个职业会消失。但实际上,工作是任务的集合体。
AI擅长的是信息收集、整理、总结、比较、初步方案生成、常规决策、工作流程执行等易于分解和规则化的领域。另一方面,利益协调、价值判断、责任解释、伦理判断、信任关系构建等涉及“说服”的领域则更容易保留下来。


因此,与其说是“被AI取代/不被取代”,
**“任务转移到AI后,人类工作的重心将转向何处”**成为讨论的焦点。
如果领导的工作从“制作资料”转向“设计和监督决策”,那么确实“工作的大部分”似乎可以由AI承担。


4. AI上司成立的条件不是“聪明”而是“可接受的机制”

虽然43%的人接受AI上司,但多数人仍有抵触。抵触的本质在于对评估的认可度,而非AI的能力。


如果AI参与评估和分配,至少需要以下几点。

  • 评估指标的解释:什么被认为是好的

  • 数据来源:用什么数据进行判断,是否有偏差

  • 例外处理:人类介入的点在哪里

  • 责任归属:最终责任人是谁


AI越聪明,“即使是黑箱也无所谓”的情况越容易发生。然而,一旦评估在黑箱中进行,组织的信任就会被破坏。AI上司的成败取决于治理设计,而非算法。


5. 品牌面临的新挑战:“AI如何总结它们”

调查显示,60%的人监控“AI如何描述他们的品牌”,而**22%的人对“AI的总结是否准确”没有信心。


这意味着,公关和市场的战场将从“搜索结果”转向“AI的总结和推荐”。

未来的品牌战略,在华丽的活动之前,

  • 一次信息的整理(持续更新官方信息)

  • 容易被误解的论点的明确化(FAQ、比较表、依据的提供)

  • AI易于参考的结构(信息位置明确,旧信息不易混入)
    这样的“信息卫生”将发挥作用。


6. SNS的反应(趋势):惊讶、讽刺、实务派同时进行

这类数据在SNS上容易引发热议。然而,反应并不一致。追踪与本次主题相关的讨论,大致可以看到三种趋势。

① 惊讶与不安:“上层也会被取代吗”

“被取代的仅仅是现场”的前提动摇了,“决策自动化”引起了关注。尤其是“五年”这一短暂时间令人震惊,容易出现“会议和协调正是AI擅长的”的看法。

② 讽刺与反感:“AI的成果并未显现?”

另一方面,AI投资未如预期产生成果的话题也在并行。在Reddit和Hacker News的讨论中,**“最终看不到ROI”“引入的麻烦很大”“现场的负担增加”**等现实论调反复出现。
也就是说,在SNS上,“AI工作的未来”既有恐惧,也有“但现在是否被高估了?”的冷嘲。

③ 实务派:“那么先成为使用/设计的一方”

在LinkedIn上,与情感论相比,更倾向于讨论“如何设计和控制”。AI的自主性越高,所需的不是“引入”,而是运营、监督、责任解释的设计,这种现场感很强。


7. 企业现在需要做的不是“引入AI”,而是“为AI的运作做好准备”

最终,AI引入的成败取决于准备,而非工具选择。
具体来说,以下三点是有效的。

  1. 业务的分解:切分为可以交给AI的任务单元,语言化判断标准和例外

  2. 权限设计:区分查看、建议、执行,逐步授予权限(以日志和审核为前提)

  3. 评估的更新:将问题设定、验证、风险管理、学习速度纳入评估标准,而非产出量


AI越成为“同事”,人类的价值越从“动手”转向“划定界限”“承担责任”。


8. 结论:AI成为同事、客户代理,甚至上司——因此人类的角色是设计“界限”

此次的数据可以成为恐吓的标题。然而,本质并不在此。
AI能做的事情越多,越重要的是持续设计什么交给AI,什么由人承担的能力


五年后,工作景象可能会发生变化。
届时,是成为“被取代的一方”,还是成为“设计界限的一方”。分歧点已经开始。



出处URL

  1. 调查要点(主要数据、评论、品牌监控60%/无信心22%等)发布源(GlobeNewswire)
    https://www.globenewswire.com/news-release/2026/01/21/3222718/0/en/56-of-Global-Business-Leaders-Believe-AI-Will-Do-Their-Job-in-Five-Years.html

  2. 指定文章(aktiencheck.de发布页面:作为GlobeNewswire文章的转载来源)
    https://www.aktiencheck.de/news/Artikel-56_of_Global_Business_Leaders_Believe_AI_Will_Do_Their_Job_Five_Years-19389973

  3. 解释“Agentic Organizations(代理组织)”概念(“下一个客户是算法”等)的Hotwire页面
    https://www.hotwireglobal.com/agentic-organizations/

  4. 报道AI投资“未见成效”背景(56%无财务回报等)的Reuters(PwC CEO Survey相关)
    https://www.reuters.com/business/davos/ceo-revenue-confidence-hits-5-year-low-pwc-survey-2026-01-19/

  5. PwC CEO Survey的一手信息(56%“无显著财务效果”等细节)
    https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2026/pwc-2026-global-ceo-survey.html

  6. SNS反应的例子(Reddit:AI投资回报或“热潮先行”的讨论)
    https://www.reddit.com/r/investing/comments/1qi413x/majority_of_ceos_report_zero_payoff_from_ai/

  7. SNS反应的例子(Hacker News:同一主题的讨论)
    https://news.ycombinator.com/item?id=46696636