ในปี 2025, AI จะเปลี่ยนจากการ "พูด" ไปสู่การ "เคลื่อนไหว" — ความจริงของปีแรกของ AI เอเจนต์และการบ้านสำหรับปี 2026

ในปี 2025 "AI เอเจนต์" เปลี่ยนจาก "แนวคิด" เป็น "โครงสร้างพื้นฐาน" และในปี 2026 ความท้าทายที่เราต้องเผชิญ

ปี 2025 เป็นจุดเปลี่ยนที่ AI สร้างสรรค์พัฒนาไปจาก "เครื่องมือที่สะดวกในการสร้างข้อความ" ไปสู่ "สิ่งที่สามารถใช้เครื่องมือภายนอก ดำเนินการหลายขั้นตอน และทำงานให้เสร็จสิ้นได้อย่าง 'อัตโนมัติ' ในระดับหนึ่ง" เอเจนต์ที่เคยถูกพูดถึงในห้องปฏิบัติการและการสาธิต ได้เข้ามาในผลิตภัณฑ์และการออกแบบงานในชีวิตประจำวัน และเริ่มถูกจัดการเป็นโครงสร้างพื้นฐานในความเป็นจริงในปี 2025The Dispatch

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องราวง่าย ๆ ของ "อนาคตที่มาถึงแล้ว" ยิ่ง AI เอเจนต์สามารถทำอะไรได้มากขึ้นเท่าไร ความขัดแย้งที่มาพร้อมกับการนำไปใช้ในสังคม เช่น ความปลอดภัย วิธีการประเมิน มาตรฐาน การกำกับดูแล การจ้างงานและการเฝ้าระวัง พลังงานและศูนย์ข้อมูล จะยิ่งปรากฏชัดเจนขึ้น และปี 2026 มีแนวโน้มที่จะเป็น "ปีแห่งการปฏิบัติ" ที่จะต้องจัดการกับความขัดแย้งเหล่านี้

การเปลี่ยนแปลงในนิยามของ "AI เอเจนต์": จากคำศัพท์ทางวิชาการสู่ข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์

คำว่า "เอเจนต์" ในสาขา AI มีมานานแล้ว เดิมทีถูกพูดถึงในกรอบวิชาการว่าเป็นระบบที่สังเกตสิ่งแวดล้อม ทำการอนุมาน และดำเนินการ แต่ในปี 2025 "เอเจนต์" ได้ถูกนิยามใหม่ให้เน้นไปที่การปฏิบัติงานมากขึ้น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เรียกใช้เครื่องมือภายนอก ใช้ API และดำเนินการงานด้วยตัวเอง—คุณสมบัติ "ที่สามารถดำเนินการได้" นี้ได้ถูกนำเสนออย่างชัดเจนThe Dispatch

หนึ่งในปัจจัยที่เร่งกระบวนการนี้คือระบบที่เชื่อมต่อ LLM กับเครื่องมือภายนอกอย่างเป็นมาตรฐาน บทความระบุว่า Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic ที่เปิดตัวในช่วงปลายปี 2024 เป็นฐานสำคัญที่ทำให้ LLM สามารถ "ออกไปนอกข้อความ" ได้The Dispatch
กล่าวโดยสรุป แก่นแท้ของเอเจนต์ได้เปลี่ยนจาก "ข้อความที่ฉลาด" ไปสู่ "ความสามารถในการดำเนินงานข้ามระบบให้สำเร็จ"

เหตุการณ์สำคัญที่ก่อรูปปี 2025: การแข่งขัน มาตรฐาน และ "การประดิษฐ์เบราว์เซอร์ใหม่"

1) การเร่งความเร็วของการแข่งขันโมเดลเปิด

ในช่วงต้นปี 2025 DeepSeek-R1 ของจีนได้ปรากฏตัวในฐานะ "น้ำหนักเปิด" และได้สั่นคลอนข้อสันนิษฐานว่าใครสามารถสร้างโมเดลประสิทธิภาพสูงได้—บทความได้ย้อนกลับไปดูThe Dispatch

นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการหลักของสหรัฐอเมริกา (OpenAI, Anthropic, Google, xAI ฯลฯ) และบริษัทเทคโนโลยีของจีน (Alibaba, Tencent, DeepSeek ฯลฯ) ต่างก็ดำเนินการเปิดตัวโมเดลและขยายระบบนิเวศน์ การแข่งขันได้กลายเป็น "สงครามยาว" ที่เกี่ยวข้องกับภูมิรัฐศาสตร์The Dispatch

2) โลกที่เอเจนต์พูดคุยกัน: Agent2Agent และการมาตรฐาน

อีกหนึ่งจุดเปลี่ยนคือ Agent2Agent (A2A) โปรโตคอลที่ Google เสนอ MCP เน้นที่ "วิธีการใช้เครื่องมือ" ในขณะที่ A2A มุ่งเน้นที่ "วิธีการที่เอเจนต์เชื่อมโยงกัน" ทั้งสองถูกออกแบบมาให้ใช้ร่วมกัน และเมื่อถูกมอบให้กับ Linux Foundation การมาตรฐานก็เข้มแข็งขึ้นอีกขั้นThe Dispatch

การมาตรฐานนั้นดูเรียบง่ายแต่มีพลังทำลายล้าง เพราะเมื่อค่าการเชื่อมต่อระหว่างกันลดลง เอเจนต์จะกลายเป็น "ของเล่นของบริษัทที่ก้าวหน้า" ไปสู่ "ชิ้นส่วนที่หลายบริษัทสามารถนำไปใช้ได้"

3) "เบราว์เซอร์แบบเอเจนต์" ซึ่งเป็นทางเข้าถัดไป

ในช่วงกลางปี 2025 "เบราว์เซอร์แบบเอเจนต์" เริ่มปรากฏ บทความได้ระบุว่าไม่เพียงแต่ค้นหาและอ่านข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมีแนวคิดที่เบราว์เซอร์จะทำการจองหรือซื้อแทนคุณThe Dispatch

นี่คือการเปลี่ยนแปลงใน UX และการออกแบบสิทธิ์ด้วย กล่าวคือ ถ้าเบราว์เซอร์ "ทำงานแทนคุณ" ข้อมูลการเข้าสู่ระบบ การชำระเงิน ข้อมูลส่วนบุคคล และประวัติการเข้าชมจะมีความสำคัญมากขึ้น

4) การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่นำไปสู่การเป็นประชาธิปไตย

การขยายตัวของเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์อย่าง n8n ก็ได้ขยายขอบเขตของคนที่สามารถ "สร้างเอเจนต์ที่กำหนดเองได้"The Dispatch
จาก "การอัตโนมัติสำหรับคนที่เขียนโค้ดได้" ไปสู่ "การอัตโนมัติที่คนรู้จักงานสามารถสร้างได้" เมื่อสิ่งนี้ก้าวหน้า การแพร่กระจายของเอเจนต์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ยิ่งแข็งแกร่งก็ยิ่งอันตราย: "พลังใหม่" และ "ความเสี่ยงใหม่"

สิ่งที่ทำให้การพัฒนาเอเจนต์ในปี 2025 โดดเด่นคือความเสี่ยงที่ปรากฏขึ้นในอัตราเดียวกับการเพิ่มขึ้นของความสามารถ บทความได้กล่าวถึงกรณีที่ Claude Code เอเจนต์ถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่ออัตโนมัติบางส่วนของการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า "พลังในการอัตโนมัติการทำงานที่ซ้ำซากและเทคนิค สามารถลดอุปสรรคของกิจกรรมที่มีเจตนาร้าย"The Dispatch

สิ่งที่ยากยิ่งกว่าคือการที่เอเจนต์ "เชื่อมต่อกัน" ทำให้ความเปราะบางเพิ่มขึ้น หาก LLM เดี่ยวให้คำตอบผิดพลาด ความเสียหายอาจจำกัด แต่เมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือ การดำเนินการเบราว์เซอร์ และการเชื่อมต่อกับเอเจนต์อื่น ๆ ซ้อนทับกัน ความน่าจะเป็นที่ "ความผิดพลาดจะกลายเป็นการกระทำ" จะเพิ่มขึ้นThe Dispatch

และในโลกที่ความผิดพลาดกลายเป็นการกระทำ ความปลอดภัยไม่สามารถเป็น "รายการตรวจสอบที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง" ได้

จุดที่ควรสังเกตในปี 2026: การประเมิน การกำกับดูแล และ "โมเดลใหญ่ดีกว่าจริงหรือ?"

1) การออกแบบใหม่ของเบนช์มาร์ก: วัด "กระบวนการ" ไม่ใช่แค่ "ผลลัพธ์"

เบนช์มาร์กแบบเดิมเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลเดี่ยว แต่เอเจนต์คือการรวมกันของ "โมเดล + เครื่องมือ + หน่วยความจำ + ตรรกะการตัดสินใจ" ดังนั้นในปี 2026 "ขั้นตอนที่ใช้ทำ" จะมีความสำคัญมากกว่า "คะแนน" บทความระบุThe Dispatch

นี่คือสิ่งที่คล้ายกับมนุษย์ที่ว่า "คำตอบถูกหรือไม่" มากกว่า "แสดงวิธีการที่ใช้" การสร้างเอเจนต์ที่เชื่อถือได้ต้องมีการมองเห็นกระบวนการและการมาตรฐานของวิธีการประเมิน

2) การกำกับดูแลและองค์กรมาตรฐาน: Agentic AI Foundation

การก่อตั้ง Agentic AI Foundation (AAIF) โดย Linux Foundation ในช่วงปลายปี 2025 เป็นสัญญาณว่า "เส้นทางสู่ชัยชนะไม่ใช่มาตรฐานเฉพาะตัว แต่เป็นการทำงานร่วมกัน" บทความได้กล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ AAIF จะมีบทบาทคล้ายกับ W3CThe Dispatch

เมื่อการทำงานร่วมกันก้าวหน้า ความสะดวกสบายจะเพิ่มขึ้น แต่หากไม่ชัดเจนว่าใครรับผิดชอบอะไรเมื่อเกิดอุบัติเหตุ จะทำให้การนำไปใช้ในสถานที่ทำงานยากขึ้น ในปี 2026 "การออกแบบความรับผิดชอบเพื่อการแพร่กระจาย" จะเป็นที่ต้องการ

3) "โมเดลใหญ่" VS "โมเดลเล็กที่เน้นเฉพาะ"

โมเดลยิ่งใหญ่ยิ่งมีความสามารถหลากหลาย แต่ในฐานะเอเจนต์อาจไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุด มีหลายพื้นที่ที่โมเดลขนาดเล็กที่เน้นเฉพาะงานมีความได้เปรียบ บทความกล่าวถึงThe Dispatch

สิ่งที่สำคัญในสถานที่ทำงานคือ "ทำได้ทุกอย่าง" น้อยกว่า "ทำสิ่งนี้ได้แน่นอน" ในปี 2026 ผู้ใช้จะเข้าสู่ยุคที่ "เลือกโมเดลตามวัตถุประสงค์" และความรับผิดชอบในการเลือกจะย้ายไปที่ผู้ใช้

ปัญหาสังคมที่ยังคงอยู่: พลังงาน การจ้างงาน การเฝ้าระวัง และการกำกับดูแล

บทความเน้นย้ำว่าไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิคเท่านั้น การขยายศูนย์ข้อมูลกดดันเครือข่ายพลังงานและมีผลกระทบต่อชุมชนท้องถิ่น ในที่ทำงาน การอัตโนมัติที่ก้าวหน้าทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่งานและการเฝ้าระวังThe Dispatch

ในด้านความปลอดภัย การเชื่อมต่อเครื่องมือและการทำให้เอเจนต์หลายชั้นเพิ่มความเสี่ยงแบบ "คูณ" โดยเฉพาะการฉีดโปรมต์ทางอ้อม (คำสั่งที่ฝังอยู่บนเว็บที่เอเจนต์อ่านและทำให้เกิดการกระทำที่ไม่ตั้งใจ) ต้องได้รับการเฝ้าระวัง บทความกล่าวถึง##HTML_TAG_292