Im Jahr 2025 wird KI vom "Sprechen" zum "Handeln" übergehen — Die Wahrheit über das erste Jahr der KI-Agenten und die Aufgaben für 2026

Im Jahr 2025 werden "AI-Agenten" von einem "Konzept" zu einer "Infrastruktur" – und 2026 stehen wir vor Herausforderungen

2025 war ein Wendepunkt, in dem generative KI sich von einem "praktischen Werkzeug zur Erstellung von Texten" zu einem "Akteur, der externe Werkzeuge nutzt, mehrere Schritte ausführt und Aufgaben bis zu einem gewissen Grad 'autonom' erledigt" entwickelte. Die in Forschungslabors und Demonstrationen diskutierten "Agenten" begannen, in alltägliche Produkte und Arbeitsgestaltungen einzudringen und wurden schließlich als reale Infrastruktur behandelt – das war das, was 2025 geschah.The Dispatch

Diese Veränderung ist jedoch keine einfache Geschichte von "Die Zukunft ist da". Je mehr AI-Agenten können, desto mehr treten Reibungen in den Vordergrund, die mit der gesellschaftlichen Implementierung einhergehen, wie Sicherheit, Bewertungsmethoden, Standardisierung, Governance, Beschäftigung und Überwachung, Stromversorgung und Rechenzentren. Und 2026 könnte das Jahr werden, in dem wir uns mit diesen Reibungen auseinandersetzen müssen.

Die Veränderung der Definition von "AI-Agenten": Vom akademischen Begriff zur Produktspezifikation

Der Begriff "Agent" ist im Bereich der KI schon lange bekannt. Traditionell wurde er im akademischen Rahmen als ein System beschrieben, das die Umgebung beobachtet, Schlüsse zieht und handelt. Doch der "Agent" von 2025 wird praxisnäher neu definiert. Große Sprachmodelle (LLMs) rufen externe Werkzeuge auf, nutzen APIs und führen Aufgaben selbstständig aus – diese "handlungsfähige" Eigenschaft steht im Vordergrund.The Dispatch

Ein Element, das diesen Trend beschleunigte, ist der Mechanismus, der LLMs standardmäßig mit externen Werkzeugen verbindet. Der Artikel weist darauf hin, dass das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, das Ende 2024 veröffentlicht wurde, eine wichtige Grundlage dafür war, dass LLMs "über den Text hinausgehen" konnten.The Dispatch
Letztendlich hat sich das Wesen der Agenten von "intelligenten Texten" zu "der Fähigkeit, Aufgaben über Systeme hinweg zu erledigen" verschoben.

Meilensteine, die das Jahr 2025 prägten: Wettbewerb, Standards und die "Neuerfindung des Browsers"

1) Beschleunigung des Wettbewerbs um offene Modelle

Anfang 2025 erschien das chinesische Modell DeepSeek-R1 als "Open Weight" und erschütterte die Annahme, wer leistungsstarke Modelle erstellen kann – so blickt der Artikel zurück.The Dispatch

Darüber hinaus erweiterten sowohl die großen US-Labore (OpenAI, Anthropic, Google, xAI usw.) als auch chinesische Tech-Unternehmen (Alibaba, Tencent, DeepSeek usw.) ihre Modelle und Ökosysteme, und der Wettbewerb nahm geopolitische Dimensionen an und wurde zu einem "langen Kampf".The Dispatch

2) Eine Welt, in der Agenten miteinander sprechen: Agent2Agent und Standardisierung

Ein weiterer Wendepunkt war das von Google vorgeschlagene Agent2Agent (A2A) Protokoll. Während MCP sich auf die "Nutzung von Werkzeugen" konzentriert, liegt der Fokus von A2A darauf, "wie Agenten miteinander interagieren". Beide wurden unter der Prämisse der gemeinsamen Nutzung entwickelt und später der Linux Foundation gespendet, was den Standardisierungsprozess weiter verstärkte.The Dispatch

Standardisierung mag unscheinbar sein, hat aber große Auswirkungen. Denn wenn die Kosten für die Interkonnektivität sinken, werden Agenten von "Spielzeugen einiger fortschrittlicher Unternehmen" zu "Komponenten, die viele Unternehmen übernehmen können".

3) Der "Agenten-basierte Browser" als nächster Einstieg

Mitte 2025 begannen "Agenten-basierte Browser" zu erscheinen, so der Artikel. Die Idee ist, dass der Browser nicht nur Informationen sucht und liest, sondern auch Reservierungen und Käufe "ausführt".The Dispatch

Dies ist sowohl eine Veränderung der Benutzererfahrung als auch des Berechtigungsdesigns. Wenn der Browser "anstelle von Ihnen handelt", steigt das Gewicht der Daten, die behandelt werden, wie Login-Informationen, Zahlungen, persönliche Daten und Browserverlauf.

4) Demokratisierung durch Workflow-Builder

Die Verbreitung von Workflow-Tools wie n8n hat auch den Kreis derjenigen erweitert, die benutzerdefinierte Agenten "erstellen können".The Dispatch
Von "Automatisierung nur für diejenigen, die Code schreiben können" zu "Automatisierung, die von denen erstellt werden kann, die den Job kennen". Wenn dies voranschreitet, wird sich die Verbreitung von Agenten erheblich beschleunigen.

Je stärker, desto gefährlicher: "Neue Macht" und "Neue Risiken"

Ein Merkmal der Agentenevolution im Jahr 2025 war, dass die Risiken mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Fähigkeiten sichtbar wurden. Der Artikel erwähnt den Fall, in dem der Claude Code-Agent zur Teilautomatisierung von Cyberangriffen missbraucht wurde und zeigt, dass "die Automatisierung repetitiver und technischer Aufgaben auch die Barrieren für böswillige Aktivitäten senkt".The Dispatch

Ein weiteres Problem ist, dass die Verwundbarkeit zunimmt, wenn Agenten "verbunden" sind. Wenn ein einzelnes LLM nur falsche Antworten gibt, könnte der Schaden begrenzt sein, aber wenn Werkzeugaufrufe, Browseroperationen und die Zusammenarbeit mit anderen Agenten hinzukommen, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass "Fehler zu Handlungen werden".The Dispatch

In einer Welt, in der Fehler zu Handlungen werden, reicht Sicherheit als "nachträgliche Checkliste" nicht aus.

Schwerpunkte für 2026: Bewertung, Governance und "Sind größere Modelle besser?"

1) Neugestaltung von Benchmarks: Nicht nur das "Ergebnis", sondern auch den "Prozess" messen

Traditionelle Benchmarks eigneten sich für den Leistungsvergleich einzelner Modelle. Doch Agenten sind ein Komplex aus "Modell + Werkzeug + Speicher + Entscheidungslogik". Daher wird 2026 "wie sie es gemacht haben" wichtiger sein als "die Punktzahl", so der Artikel.The Dispatch

Das ist vergleichbar mit der menschlichen Anforderung "Zeig mir den Rechenweg" statt nur "Ist die Antwort richtig?". Um vertrauenswürdige Agenten zu schaffen, sind Prozessvisualisierung und die Standardisierung von Bewertungsmethoden unvermeidlich.

2) Governance und Standardorganisationen: Agentic AI Foundation

Die Gründung der Agentic AI Foundation (AAIF) durch die Linux Foundation Ende 2025 ist ein Zeichen dafür, dass der "Gewinnweg nicht in proprietären Standards, sondern in der Interoperabilität" liegt. Der Artikel spricht darüber, dass die AAIF eine Rolle ähnlich der W3C übernehmen könnte.The Dispatch

Während die Interoperabilität die Benutzerfreundlichkeit erhöht, muss die Verantwortung im Falle eines Unfalls (wer was garantiert hat) klar definiert sein, sonst wird die Implementierung schwierig. 2026 wird das Jahr der "Verantwortungsgestaltung für die Verbreitung" sein.

3) "Große Modelle" VS "Kleine, spezialisierte Modelle"

Größere Modelle sind vielseitiger, aber nicht unbedingt die optimale Lösung als Agenten. Der Artikel beschreibt, dass es viele Bereiche gibt, in denen spezialisierte, kleinere Modelle vorteilhafter sind.The Dispatch

Im praktischen Einsatz ist "etwas sicher zu erledigen" wichtiger als "alles können". 2026 wird das Jahr, in dem Nutzer "Modelle entsprechend ihrem Zweck auswählen" und die Auswahlverantwortung auf die Nutzer übergeht.

Dennoch verbleiben gesellschaftliche Herausforderungen: Strom, Beschäftigung, Überwachung und Regulierung

Der Artikel betont nicht nur technische Herausforderungen. Die Erweiterung von Rechenzentren belastet das Stromnetz und beeinflusst auch lokale Gemeinschaften. Am Arbeitsplatz schreitet die Automatisierung voran, was Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlagerung und Überwachung verstärkt.The Dispatch

Im Sicherheitsbereich multiplizieren Werkzeugverbindungen und mehrstufige Agenten die Risiken. Besonders die indirekte Prompt-Injection (Anweisungen, die im Web eingebettet sind und von Agenten gelesen werden, was zu unbeabsichtigtem Verhalten führt) erfordert Aufmerksamkeit, so der Artikel.The Dispatch

Auch in Bezug auf die Regulierung gibt es Bedenken, dass die Aufsicht in den USA im Vergleich zu Europa und China begrenzt ist, was die Gefahr birgt, dass "Zugang", "Verantwortlichkeit" und "Grenzsetzung" ungelöst in die Lebensinfrastruktur integriert werden.The Dispatch

Deshalb müssen Agenten nicht als "bloße Softwarekomponenten", sondern als "soziotechnische Systeme" behandelt werden, die strenge Ingenieurarbeit, Design und Dokumentation erfordern – so lautet das Fazit des Artikels.The Dispatch

Reaktionen in sozialen Netzwerken (ein grober Überblick)

Die im Artikel geäußerten Ansichten (dass Agenten 2025 Realität wurden und 2026 Bewertung, Standardisierung, Sicherheit und gesellschaftliche Implementierung die Herausforderungen sind) finden sich auch in den sozialen Netzwerken wieder. Allerdings koexistieren Begeisterung und Nüchternheit.

1) "Endlich möchte ich einen 'Sekretär-Agenten'" – Erwartungen richten sich auf "alltägliche Aufgaben"

Auf Hacker News gibt es Stimmen, die sagen, dass 2025 hauptsächlich Agenten für Entwickler wuchsen, während der nächste große Schritt in nicht-entwicklungsbezogenen Bereichen (Büroarbeit, Verträge, Rechnungen, Kundenbetreuung usw.) kommen wird. Tatsächlich gibt es Kommentare, die besagen, dass "was ich brauche, kein AGI ist, sondern ein Sekretär-Agent, der sich um alltägliche Aufgaben kümmert".Hacker News

Dies zeigt, dass der Wert von "hoher Fähigkeit" zu "Red