आपकी "बोलने की शैली" कितनी पुरानी है? आवाज से मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की जांच, उसकी संभावनाएं और सीमाएं

आप जो कहना चाहते हैं वह समझते हैं, लेकिन शब्द तुरंत नहीं आते। बातचीत के दौरान, पहले से अधिक समय लेने लगे हैं। क्या परिवार के साथ बातचीत में आपको ऐसे बदलाव महसूस होते हैं?

दूसरी ओर, धीरे-धीरे शब्द चुनना किसी की स्वाभाविक बोलने की शैली हो सकती है। शांतिपूर्ण बोलने की शैली और स्वास्थ्य में बदलाव को कैसे अलग करें, यह आसान नहीं है।

वर्तमान में शोधकर्ता यह जांच रहे हैं कि क्या इन बोलने की विशेषताओं को जोड़कर उम्र बढ़ने और मस्तिष्क के स्वास्थ्य के बारे में सुराग प्राप्त किया जा सकता है।

विज्ञान पत्रिका "Science Advances" में प्रकाशित और जर्मन समाचार पत्र WELT द्वारा प्रस्तुत किए गए शोध में, आवाज से उम्र का अनुमान लगाने के लिए "स्पीच क्लॉक" का उपयोग किया गया। यह एक प्रकार की "उम्र की घड़ी" है जो बोलने की शैली पर आधारित है।

हालांकि, सबसे पहले यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह शोध यह नहीं दर्शाता कि "धीरे बोलने वाले व्यक्ति को डिमेंशिया है"।

"आवाज की युवा अवस्था" को मापने का शोध नहीं

शोध का विषय अर्जेंटीना, चिली, मेक्सिको, पेरू, कोलंबिया के पांच देशों में रहने वाले 2,928 स्पेनिश भाषी लोग थे।

इनमें से 1,504 लोग स्वस्थ संज्ञानात्मक कार्य के साथ, 1,068 अल्जाइमर टाइप डिमेंशिया के साथ, 332 फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया के साथ, और 24 हल्के संज्ञानात्मक विकार के साथ थे।

प्रतिभागियों ने एक छोटी कहानी को फिर से बताने, एक वीडियो की सामग्री का वर्णन करने, और एक मिनट में जितने अधिक जानवरों, सब्जियों के नाम या एक विशेष अक्षर से शुरू होने वाले शब्दों को बताने जैसे कार्य किए।

शोध टीम ने इन रिकॉर्डिंग से 700 से अधिक विशेषताओं का विश्लेषण किया। विषय केवल आवाज की ऊंचाई और बोलने की गति नहीं थे। इसमें ध्वनियों की लंबाई, विराम लेने की शैली, शब्दों का चयन, भावनाओं की अभिव्यक्ति, और वार्ता में शामिल जानकारी की मात्रा भी शामिल थी।

अर्थात, यह केवल "युवा आवाज" या "सहजता से बोलने" की रेटिंग नहीं है। यह "कैसे बोलते हैं" और "क्या बोलते हैं" को एक साथ समझने का प्रयास है।

वास्तविक उम्र और "बोलने की उम्र" के अंतर पर ध्यान

शोध में, इन विशेषताओं से वास्तविक उम्र का अनुमान लगाने के लिए एक कंप्यूटर मॉडल बनाया गया।

यहां ध्यान केंद्रित किया गया था "Speech Age Gap" पर, जो अनुमानित उम्र और वास्तविक उम्र के अंतर को दर्शाता है। इस लेख में इसे "बोलने की उम्र का अंतर" कहा गया है।

उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक उम्र 65 वर्ष है और मॉडल ने बोलने की शैली से 75 वर्ष का अनुमान लगाया, तो अंतर +10 वर्ष होगा।

हालांकि, इसका अर्थ यह नहीं है कि "मस्तिष्क सही रूप से 10 वर्ष वृद्ध हो गया है"। यह केवल एक संख्या है जो यह दर्शाती है कि उम्र का अनुमान लगाने वाला मॉडल उस व्यक्ति की वार्ता को कैसे मूल्यांकित करता है।

WELT के अनुसार, उम्र के अनुमान में औसतन लगभग 9 वर्ष की त्रुटि थी। किसी व्यक्ति के लिए "आपके मस्तिष्क की उम्र कितनी है" का निर्धारण करने के लिए यह एक बड़ा अंतर है।

इस शोध में महत्वपूर्ण यह है कि व्यक्तिगत उम्र को सटीकता से जानने के बजाय, उस अंतर का अन्य स्वास्थ्य संकेतकों के साथ कैसे संबंध है।

स्मृति, मस्तिष्क इमेजिंग, रक्त के संकेतकों के साथ संबंध

विश्लेषण में, स्वस्थ संज्ञानात्मक कार्य वाले प्रतिभागियों में, बोलने की उम्र का अंतर औसतन सबसे छोटा था। दूसरी ओर, अल्जाइमर टाइप डिमेंशिया और फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया वाले लोगों में, बोलने की शैली को वास्तविक उम्र से अधिक वृद्ध माना गया।

विशेष रूप से बड़ा अंतर फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया के उन प्रकारों में देखा गया जहां भाषा की विकृति प्रमुख थी।

इसके अलावा, बोलने की अनुमानित उम्र जितनी अधिक थी, स्मृति और ध्यान जैसी संज्ञानात्मक कार्यों की जांच के परीक्षण के परिणाम उतने ही कम थे, और स्मृति के साथ संबंध प्रमुख था।

आवाज की विशेषताएं जैविक संकेतकों के साथ भी जुड़ी हुई थीं।

अल्जाइमर रोग के मरीजों में, बोलने की उम्र अधिक होने और रक्त में "फॉस्फोरिलेटेड ताऊ217 (p-tau217)" की उच्च सांद्रता के बीच संबंध देखा गया। यह अल्जाइमर रोग से संबंधित मस्तिष्क परिवर्तनों को पकड़ने के लिए अनुसंधान और उपयोग में एक संकेतक है।

इसके अलावा, मस्तिष्क इमेजिंग से अनुमानित उम्र और डीएनए के रासायनिक परिवर्तनों से गणना की गई उम्र बढ़ने के संकेतकों के साथ संबंध की भी रिपोर्ट की गई।

इन परिणामों से पता चलता है कि बातचीत में शामिल जानकारी में सुनने से महसूस होने वाली "आवाज की छवि" से अधिक संभावनाएं हो सकती हैं। हालांकि, संबंध का होना और आवाज का रक्त परीक्षण या मस्तिष्क इमेजिंग के विकल्प के रूप में होना एक ही बात नहीं है।

"वर्तमान अंतर" और "भविष्य की भविष्यवाणी" अलग बातें हैं

इस शोध को पढ़ते समय सबसे महत्वपूर्ण है अनुसंधान विधियों की सीमाएं।

शोध मुख्य रूप से एक "क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन" है, जिसमें एक समय पर प्रतिभागियों की तुलना की जाती है। यह जांचा जा सकता है कि बोलने की शैली और स्वास्थ्य स्थिति एक साथ कैसे जुड़ी हैं, लेकिन यह नहीं कि वह व्यक्ति कुछ वर्षों बाद डिमेंशिया से ग्रस्त होगा या नहीं।

उदाहरण के लिए, यह संभव है कि पहले से ही बीमारी के कारण भाषा कार्य में बदलाव वाले व्यक्ति की आवाज को मॉडल ने अधिक उम्र का अनुमान लगाया हो। इसे ध्यान में रखते हुए, लक्षण रहित व्यक्ति के भविष्य की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती।

इसके अलावा, एक बार की रिकॉर्डिंग से अनुमानित उम्र अधिक होने पर भी, यह सीधे यह नहीं मापता कि उस व्यक्ति की उम्र "तेजी से बढ़ रही है"। गति को जानने के लिए, एक ही व्यक्ति को समय के साथ बार-बार जांचना आवश्यक है।

शोधकर्ता भी बताते हैं कि वर्तमान में स्पीच क्लॉक डिमेंशिया के निदान परीक्षण नहीं है।

"आवाज में स्वास्थ्य के सुराग होते हैं" की खोज और "केवल आवाज से बीमारी का पता लगाया जा सकता है" के बीच अभी भी एक बड़ा अंतर है।

सोशल मीडिया पर "क्या इसे रोजमर्रा की बातचीत में इस्तेमाल किया जा सकता है" की प्रतिक्रिया

इस शोध के बारे में, शोधकर्ता अगस्टिन इबानेज द्वारा LinkedIn पर साझा की गई पोस्ट में, उपलब्धियों के लिए बधाई के साथ-साथ व्यावहारिकता के लिए विशिष्ट प्रश्न उठाए गए थे।

एक म्यूजियम एजुकेशन प्रोफेशनल, जो डिमेंशिया से ग्रस्त लोगों के साथ काम करने का परिचय देता है, ने एक छोटी फिल्म देखकर उसकी सामग्री को बताने के कार्य पर ध्यान दिया। उन्होंने म्यूजियम में प्रतिभागियों के बीच कला के बारे में बातचीत के समानताओं की ओर इशारा किया और पूछा कि क्या निर्धारित कार्यों के बजाय प्राकृतिक बातचीत में भी वही संकेतक लागू होते हैं।

एक अन्य टिप्पणी में, यह दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया कि विभिन्न भाषाओं में परिणाम को पुनःप्राप्त करना अगली बड़ी चुनौती होगी।

ये कुछ सार्वजनिक टिप्पणियां हैं और सोशल मीडिया के समग्र विचार को नहीं दर्शाती हैं। फिर भी, शोध के प्रति उम्मीदें "इसे तुरंत उपयोग करना चाहते हैं" की प्रतिक्रिया तक सीमित नहीं हैं, बल्कि "क्या यह रोजमर्रा के परिदृश्यों में भी लागू होता है" की जांच की रुचि को भी दर्शाती हैं।

दूसरी ओर, WELT द्वारा प्रदान किए गए लेख के पाठक टिप्पणी अनुभाग में अधिक संदेहपूर्ण विचार भी देखे गए।

यह इंगित किया गया कि डिमेंशिया के कारण शब्दों का आना मुश्किल होना कोई नई बात नहीं है, और यह सवाल उठाया गया कि शब्दावली की सूची बनाने का कार्य शिक्षा के इतिहास या मूल भाषा कौशल से प्रभावित हो सकता है।

यह टिप्पणी अनुभाग सोशल मीडिया से अलग है, लेकिन यह इस बात को उजागर करता है कि आंकड़ों की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। बोलने में कुशल और अक्षम लोगों के बीच के अंतर को स्वास्थ्य के अंतर के रूप में गलत नहीं समझा जाना चाहिए।

जापानी में इसे सीधे लागू नहीं किया जा सकता

जापानी पाठकों के लिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि क्या जापानी वार्तालाप में भी इसी तरह का विश्लेषण किया जा सकता है।

वर्तमान अध्ययन के सभी प्रतिभागी स्पेनिश भाषी थे। यह पांच देशों को शामिल करने वाला अध्ययन है, लेकिन जापानी में इसकी प्रभावशीलता की पुष्टि नहीं की गई है।

जापानी में विषय को छोड़ने वाले अभिव्यक्ति, प्रतिक्रिया, और सम्मानजनक भाषा होती है, और बोलने वाले व्यक्ति या परिदृश्य के अनुसार अभिव्यक्ति बदलती है। "एतो" कहकर विराम लेने का भी शब्दों को याद करने के अलावा अन्य कार्य होता है।

इसलिए, जापानी में उपयोग करने के लिए, जापानी वार्ता को एकत्रित करके सत्यापन की आवश्यकता होगी। बोली, शिक्षा का इतिहास, और दैनिक उपयोग की भाषा के अंतर को निष्पक्ष रूप से मूल्यांकित किया जा सकता है या नहीं, यह भी सुनिश्चित करना होगा।

कम से कम इस परिणाम से यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि "तेजी से बोलने वाले व्यक्ति का मस्तिष्क युवा है" या "जटिल शब्दों का अधिक उपयोग करने से स्वास्थ्य अच्छा होता है"।

इसी तरह, बोलने की गति बढ़ाने या जानबूझकर विराम को कम करने से उम्र बढ़ने को रोका जा सकता है, यह दिखाने वाला शोध नहीं है। संकेतकों में दिखाई देने वाली विशेषताओं की नकल करना और स्वास्थ्य में सुधार करना अलग बातें हैं।

उम्मीद की जाती है कि यह एक सहायक मूल्यांकन होगा जिसे बार-बार किया जा सकता है

आवाज का उपयोग करने की विधि की ताकत यह है कि रिकॉर्डिंग का बोझ अपेक्षाकृत कम होता है। बड़े परीक्षण उपकरणों का उपयोग किए बिना इसे एकत्र किया जा सकता है, और दूरस्थ क्षेत्रों में भी इसे बार-बार रिकॉर्ड करना आसान होता है।

भविष्य में, पर्याप्त सत्यापन के बाद, यह अन्य परीक्षणों के साथ मिलकर स्वास्थ्य स्थिति को समझने के लिए एक सहायक साधन बन सकता है।

हालांकि, वर्तमान में यह मान लेना जल्दबाजी होगी कि "स्मार्टफोन से बात करने पर डिमेंशिया की उपस्थिति का पता लगाया जा सकता है"। अनुसंधान में निर्धारित कार्य और घर में बातचीत या फोन पर मिलने वाली आवाज की स्थिति अलग होती है।

यदि व्यावहारिकता पर विचार किया जाए, तो न केवल सटीकता, बल्कि व्यक्ति को दी गई जानकारी और रिकॉर्डिंग का प्रबंधन भी महत्वपूर्ण होगा। परिवार के साथ बातचीत को व्यक्ति की जानकारी के बिना स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए उपयोग करने की प्रणाली में सावधानी की आवश्यकता होगी।

आवाज, विश्लेषण के लिए डेटा होने से पहले, वह माध्यम है जिसके द्वारा व्यक्ति अपने अनुभव और भावनाओं को व्यक्त करता है।

बोलने की शैली को "निर्धारित" करने के बजाय, बदलाव को ध्यान से स्वीकार करना

इस शोध ने यह संभावना दिखाई है कि रोजमर्रा की बातचीत में मस्तिष्क और शरीर की स्थिति के सुराग हो सकते हैं।

साथ ही, यह भी स्पष्ट किया गया है कि बोलने की शैली को उम्र के आंकड़ों में बदलने से सब कुछ स्पष्ट नहीं होता। उम्र के अनुमान की त्रुटि, भविष्य की भविष्यवाणी की अनसत्यापन, भाषा और संस्कृति के अंतर जैसे मुद्दे बड़े हैं।

हमें इस शोध से जो सीखना चाहिए, वह परिवार के मौन को गिनने या धीरे-धीरे बोलने वाले व्यक्ति पर संदेह करने के लिए मानदंड नहीं है।

करीबी आवाजों में ऐसी जानकारी हो सकती है जो पहले पर्याप्त रूप से नहीं पकड़ी गई थी। उस जानकारी को, व्यक्ति की गरिमा को बनाए रखते हुए, उपयोगी रूप में कैसे समझा जा सकता है।

"बोलने की उम्र" का शोध उस द्वार पर खड़ा है।

स्रोत और संदर्भ सामग्री

1. WELT
   शोध के विषय की विवरण, वार्ता कार्य, 700 से अधिक विश्लेषण विशेषताएं, औसतन लगभग 9 वर्षों की अनुमानित त्रुटि आदि का संदर्भ।
   https://www.welt.de/wissenschaft/article6ac21ba685d64113fb06e82c/gehirn-was-sprechtempo-wortwahl-und-pausen-ueber-das-altern-verraten.html

2. ट्रिनिटी कॉलेज डबलिन: अनुसंधान संस्थान की घोषणा
   शोध का सारांश और यह कि यह डिमेंशिया का निदान परीक्षण नहीं है, दीर्घकालिक अनुवर्ती, अन्य भाषाओं और प्राकृतिक वार्ता में सत्यापन की आवश्यकता की व्याख्या की पुष्टि की गई।Trinity College Dublin
   https://www.tcd.ie/news_events/top-stories/featured/voice-may-reveal-how-well-you-are-aging/

3. LinkedIn: अगस्टिन इबानेज की शोध परिचय पोस्ट और सार्वजनिक टिप्पणियां
   प्राकृतिक वार्ता में अनुप