ตัวชี้วัดใหม่ในการวัดความเยาว์ของสมอง: การสนทนาอาจเป็นการตรวจสุขภาพในอนาคต? "นาฬิกาพูด" สะท้อนสัญญาณของความชรา

ตัวชี้วัดใหม่ในการวัดความเยาว์ของสมอง: การสนทนาอาจเป็นการตรวจสุขภาพในอนาคต? "นาฬิกาพูด" สะท้อนสัญญาณของความชรา

อายุของ "วิธีการพูด" ของคุณคืออะไร? การสำรวจการเสื่อมของสมองจากเสียงพูด ความเป็นไปได้และข้อจำกัด

คุณเคยรู้สึกไหมว่าคุณรู้ว่าต้องการจะพูดอะไร แต่คำพูดไม่ออกมาในทันที หรือคุณเริ่มหยุดพูดนานขึ้นระหว่างการสนทนา สิ่งเหล่านี้อาจเป็นสิ่งที่คุณหรือครอบครัวของคุณสังเกตเห็นในการสนทนา

ในทางกลับกัน การเลือกคำพูดอย่างช้าๆ อาจเป็นลักษณะการพูดตามธรรมชาติของบุคคลนั้น การแยกแยะระหว่างการพูดที่สงบสุขและการเปลี่ยนแปลงทางสุขภาพไม่ใช่เรื่องง่าย

ในปัจจุบัน นักวิจัยกำลังสำรวจความเป็นไปได้ในการรวมลักษณะการพูดเหล่านี้เพื่อเป็นเบาะแสในการรู้ถึงการเสื่อมของสมองและสุขภาพสมอง

ในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ "Science Advances" และแนะนำโดยหนังสือพิมพ์เยอรมัน WELT ได้ใช้ "นาฬิกาการพูด" เพื่อคาดการณ์อายุจากเสียงพูด ซึ่งเปรียบเสมือน "นาฬิกาอายุ" ที่ทำงานจากวิธีการพูด

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ต้องเข้าใจในตอนแรกคือ งานวิจัยนี้ไม่ได้แสดงว่า "คนที่พูดช้าคือผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อม"


ไม่ใช่การวิจัยที่วัดเพียงแค่ "ความเยาว์ของเสียง"

กลุ่มเป้าหมายของการวิจัยคือผู้พูดภาษาสเปน 2,928 คนที่อาศัยอยู่ใน 5 ประเทศ ได้แก่ อาร์เจนตินา ชิลี เม็กซิโก เปรู และโคลอมเบีย

ในกลุ่มนี้ มี 1,504 คนที่มีการทำงานของสมองที่ถือว่าสุขภาพดี, 1,068 คนที่มีภาวะสมองเสื่อมแบบอัลไซเมอร์, 332 คนที่มีภาวะสมองเสื่อมแบบหน้าผากข้างขม่อม, และ 24 คนที่มีความบกพร่องทางการรู้คิดเล็กน้อย

ผู้เข้าร่วมได้ทำภารกิจต่างๆ เช่น เล่าเรื่องสั้นใหม่ อธิบายเนื้อหาของวิดีโอ และระบุชื่อสัตว์หรือผักให้มากที่สุดในหนึ่งนาที หรือคำที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรเฉพาะ

ทีมวิจัยได้วิเคราะห์ลักษณะกว่า 700 รายการจากการบันทึกเสียง ไม่เพียงแค่ความสูงของเสียงหรือความเร็วในการพูดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความยาวของพยางค์ การหยุดพัก การเลือกคำ การแสดงอารมณ์ และปริมาณข้อมูลที่รวมอยู่ในเรื่องราว

ดังนั้น มันไม่ใช่การให้คะแนนว่า "เสียงดูเยาว์วัย" หรือ "พูดได้อย่างราบรื่น" แต่เป็นการพยายามจับภาพทั้ง "วิธีการพูด" และ "สิ่งที่พูด"


ความแตกต่างระหว่างอายุจริงและ "อายุของวิธีการพูด"

ในการวิจัย ได้สร้างโมเดลคอมพิวเตอร์เพื่อคาดการณ์อายุจริงจากลักษณะเหล่านี้

สิ่งที่ได้รับความสนใจคือ "Speech Age Gap" ซึ่งแสดงถึงความแตกต่างระหว่างอายุที่คาดการณ์และอายุจริง ในบทความนี้เรียกว่า "ความแตกต่างของอายุการพูด"

เพื่ออธิบายอย่างง่ายๆ หากอายุจริงคือ 65 ปี และโมเดลคาดการณ์อายุจากวิธีการพูดว่า 75 ปี ความแตกต่างจะเป็นบวก 10 ปี

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่า "สมองแก่ขึ้น 10 ปีอย่างแม่นยำ" แต่เป็นเพียงตัวเลขที่แสดงว่ารูปแบบการคาดการณ์อายุประเมินการพูดของบุคคลนั้นอย่างไร

ตามที่ WELT รายงาน ความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์อายุมีค่าเฉลี่ยประมาณ 9 ปี ซึ่งมีความกว้างมากในการระบุว่า "อายุสมองของคุณคืออะไร"

สิ่งสำคัญในงานวิจัยนี้ไม่ใช่การทำนายอายุของแต่ละคนอย่างแม่นยำ แต่เป็นการดูว่าความคลาดเคลื่อนนั้นสัมพันธ์กับตัวชี้วัดสุขภาพอื่นๆ อย่างไร


ความสัมพันธ์กับความจำ ภาพสมอง และตัวชี้วัดในเลือด

ในการวิเคราะห์ พบว่าผู้เข้าร่วมที่มีการทำงานของสมองที่สุขภาพดีมีความแตกต่างของอายุการพูดเฉลี่ยที่น้อยที่สุด ในขณะที่ผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมแบบอัลไซเมอร์และแบบหน้าผากข้างขม่อมมีแนวโน้มที่จะถูกคาดการณ์ว่ามีอายุสูงกว่าอายุจริง

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดพบในผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมแบบหน้าผากข้างขม่อมที่มีความบกพร่องทางภาษาเด่นชัด

นอกจากนี้ ยิ่งอายุการพูดที่คาดการณ์สูงขึ้น ผลการทดสอบการทำงานของสมอง เช่น ความจำและความสนใจ มีแนวโน้มที่จะต่ำลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์กับความจำ

ลักษณะเสียงยังสัมพันธ์กับตัวชี้วัดทางชีววิทยา

ในผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์ พบความสัมพันธ์ระหว่างอายุการพูดที่สูงขึ้นและความเข้มข้นของ "ฟอสโฟรีเลตเทา 217 (p-tau217)" ในเลือด ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในการวิจัยและตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสมองที่เกี่ยวข้องกับโรคอัลไซเมอร์

นอกจากนี้ ยังมีรายงานความสัมพันธ์กับอายุที่คาดการณ์จากภาพสมองและตัวชี้วัดการเสื่อมจากการเปลี่ยนแปลงทางเคมีของ DNA

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่รวมอยู่ในการสนทนามีความเป็นไปได้ที่กว้างกว่าความประทับใจของเสียงที่ได้ยิน อย่างไรก็ตาม การมีความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความว่าเสียงสามารถแทนที่การตรวจเลือดหรือภาพสมองได้


"ความแตกต่างในปัจจุบัน" และ "การคาดการณ์การเกิดโรคในอนาคต" เป็นเรื่องที่แตกต่างกัน

สิ่งที่สำคัญที่สุดในการอ่านงานวิจัยนี้คือข้อจำกัดของวิธีการสำรวจ

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาแบบขวางที่เปรียบเทียบผู้เข้าร่วมในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ว่าการพูดและสุขภาพมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในขณะนั้น แต่ไม่สามารถยืนยันได้ว่าบุคคลนั้นจะมีภาวะสมองเสื่อมในอีกหลายปีข้างหน้าหรือไม่

ตัวอย่างเช่น อาจมีความเป็นไปได้ที่โมเดลคาดการณ์อายุสูงสำหรับผู้ที่มีการเปลี่ยนแปลงทางภาษาจากโรคที่มีอยู่แล้ว แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าสามารถคาดการณ์อนาคตของผู้ที่ไม่มีอาการได้

นอกจากนี้ แม้ว่าการบันทึกครั้งเดียวจะคาดการณ์อายุสูง แต่ก็ไม่ได้วัดว่าอายุของบุคคลนั้น "เพิ่มขึ้นเร็ว" อย่างชัดเจน การรู้ความเร็วในการเสื่อมต้องใช้การตรวจสอบซ้ำๆ ในช่วงเวลานาน

นักวิจัยยังอธิบายว่าในขั้นตอนปัจจุบัน สปีชครอคไม่ใช่การทดสอบการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม

ยังมีระยะทางมากระหว่างการค้นพบว่า "เสียงมีเบาะแสสุขภาพ" และการโฆษณาว่า "สามารถรู้โรคจากเสียงเพียงอย่างเดียว"


บนโซเชียลมีเดียมีการตอบสนองว่า "สามารถใช้ในการสนทนาปกติได้หรือไม่"

ในโพสต์ LinkedIn ที่นักวิจัย Agustin Ibanez แนะนำเกี่ยวกับงานวิจัยนี้ มีคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการนำไปใช้จริง พร้อมกับการแสดงความยินดีต่อผลลัพธ์

ผู้ที่แนะนำตัวว่าเป็นผู้ที่ทำงานกับผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมในพิพิธภัณฑ์ได้ให้ความสนใจกับภารกิจที่ให้ดูวิดีโอสั้นๆ และเล่าเรื่องเนื้อหา โดยยกตัวอย่างความคล้ายคลึงกับสถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมสนทนาเกี่ยวกับผลงานในพิพิธภัณฑ์ และตั้งคำถามว่าการสนทนาธรรมชาติที่ไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้าจะสามารถใช้ตัวชี้วัดเดียวกันได้หรือไม่

ในความคิดเห็นอื่น มีการแสดงความเห็นว่าการทำซ้ำผลลัพธ์ในภาษาที่แตกต่างกันจะเป็นความท้าทายใหญ่ถัดไป

เหล่านี้เป็นความคิดเห็นที่เปิดเผยบางส่วน และไม่แสดงถึงความคิดเห็นของสาธารณชนทั้งหมดในโซเชียลมีเดีย อย่างไรก็ตาม ความคาดหวังต่อการวิจัยนี้ไม่ได้มีเพียงแค่ "อยากใช้ทันที" แต่ยังเชื่อมโยงกับความสนใจในการตรวจสอบว่า "สามารถนำมาใช้ในสถานการณ์ประจำวันได้หรือไม่" ซึ่งเป็นจุดที่น่าสนใจ

ในทางกลับกัน ในช่องความคิดเห็นของผู้อ่านบทความ WELT ที่ให้มา มีความคิดเห็นที่สงสัยมากขึ้น

มีการชี้ให้เห็นว่าการที่ภาวะสมองเสื่อมทำให้คำพูดออกมายากขึ้นไม่ใช่เรื่องใหม่ และตั้งคำถามว่าภารกิจในการระบุคำศัพท์อาจได้รับผลกระทบจากประวัติการศึกษาและความสามารถทางภาษาที่มีอยู่เดิมหรือไม่

ช่องความคิดเห็นนี้แยกจากโซเชียลมีเดีย แต่ได้ยกประเด็นเกี่ยวกับวิธีการตีความตัวเลขขึ้น ความแตกต่างระหว่างคนที่พูดเก่งและคนที่พูดไม่เก่งไม่ควรสับสนกับความแตกต่างทางสุขภาพ


ไม่สามารถนำไปใช้กับภาษาญี่ปุ่นได้โดยตรง

สำหรับผู้อ่านชาวญี่ปุ่น สิ่งที่น่าสนใจคือการวิเคราะห์แบบเดียวกันสามารถทำได้ในบทสนทนาภาษาญี่ปุ่นหรือไม่

ผู้เข้าร่วมในครั้งนี้ทั้งหมดเป็นผู้พูดภาษาสเปน แม้ว่าจะเป็นการวิจัยที่รวม 5 ประเทศ แต่ไม่ได้ยืนยันความมีประสิทธิภาพในภาษาญี่ปุ่น

ภาษาญี่ปุ่นมีการแสดงออกที่ละเว้นประธาน การแสดงความเห็นด้วย และคำสุภาพ ซึ่งการแสดงออกจะแตกต่างกันไปตามผู้ที่พูดด้วยและสถานการณ์ การหยุดพักด้วยคำว่า "เอ๊ะ" อาจมีบทบาทอื่นนอกเหนือจากการนึกถึงคำ

ดังนั้น การใช้ในภาษาญี่ปุ่นจำเป็นต้องมีการตรวจสอบการพูดภาษาญี่ปุ่นที่รวบรวมไว้ ต้องตรวจสอบด้วยว่าสามารถประเมินความแตกต่างในสำเนียง ประวัติการศึกษา และภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างยุติธรรมหรือไม่

อย่างน้อยจากผลลัพธ์ในครั้งนี้ ไม่สามารถสรุปได้ว่า "คนที่พูดเร็วมีสมองที่เยาว์วัยกว่า" หรือ "การใช้คำที่ยากมากขึ้นหมายถึงสุขภาพดี"

เช่นเดียวกัน การเพิ่มความเร็วในการพูดหรือการลดการหยุดพักอย่างตั้งใจไม่ได้แสดงว่าเป็นการป้องกันการเสื่อม การเลียนแบบลักษณะที่ปรากฏในตัวชี้วัดและการปรับปรุงสุขภาพเป็นสิ่งที่แตกต่างกัน


สิ่งที่คาดหวังคือการประเมินเสริมที่สามารถทำได้ใกล้ตัวและซ้ำได้

ข้อดีของวิธีการใช้เสียงคือภาระในการบันทึกเสียงนั้นค่อนข้างน้อย สามารถรวบรวมได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องตรวจขนาดใหญ่ และสามารถบันทึกซ้ำได้ง่ายแม้ในพื้นที่ห่างไกล

หากมีการตรวจสอบที่เพียงพอในอนาคต อาจกลายเป็นวิธีเสริมในการทำความเข้าใจสถานะสุขภาพเมื่อรวมกับการตรวจอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้ยังเร็วเกินไปที่จะรับรู้ว่า "การพูดกับสมาร์ทโฟนสามารถบอกได้ว่ามีภาวะสมองเสื่อมหรือไม่" ภารกิจที่กำหนดในการวิจัยและการสนทนาในครอบครัวหรือโทรศัพท์มีเงื่อนไขของเสียงที่แตกต่างกัน

หากพิจารณาการนำไปใช้จริง ความแม่นยำไม่ใช่เพียงสิ่งเดียวที่สำคัญ การอธิบายให้บุคคลเข้าใจและการจัดการการบันทึกก็จะมีความสำคัญเช่นกัน ควรระมัดระวังเกี่ยวกับระบบที่ใช้การสนทนากับครอบครัวในการประเมินสุขภาพโดยที่บุคคลไม่รู้

เสียงเป็นสิ่งที่บุคคลใช้ในการถ่ายทอดประสบการณ์และความรู้สึกก่อนที่จะเป็นข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์


แทนที่จะ "ตัดสิน" วิธีการพูด ควรรับรู้การเปลี่ยนแปลงอย่างละเอียด

งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่การสนทนาในชีวิตประจำวันอาจมีเบาะแสเกี่ยวกับสถานะของสมองและร่างกาย

ในขณะเดียวกันก็ชี้ให้เห็นว่าการแปลงวิธีการพูดเป็นตัวเลขอายุไม่ได้ทำให้ทุกอย่างชัดเจน ความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์อายุ การคาดการณ์ในอนาคตที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ และความแตกต่างทางภาษาและวัฒนธรรมยังคงเป็นปัญหาที่เหลืออยู่

สิ่งที่เราควรได้รับจากงานวิจัยนี้ไม่ใช่เกณฑ์ในการนับความเงียบของครอบครัวหรือสงสัยคนที่พูดช้า

เสียง