जल संकट की चेतावनी? मेगा डेटा सेंटर निर्माण के पर्यावरण पर प्रभाव क्या हैं?

AI की सुविधा किसके पानी पर निर्भर करती है? जर्मनी के विशाल डेटा सेंटर द्वारा उठाए गए सवाल

स्मार्टफोन पर AI से सवाल पूछना। वीडियो चलाना। काम की फाइलों को क्लाउड में सहेजना।

स्क्रीन पर पूरी होती दिखने वाली ये क्रियाएं वास्तव में कहीं न कहीं जमीन पर बने डेटा सेंटर पर निर्भर होती हैं। वहां सर्वर की कतारें होती हैं, बिजली बहती है, और उत्पन्न गर्मी को बाहर निकालने के लिए उपकरण चलते हैं।

उस ठंडक के लिए उपयोग किया जाने वाला "पानी" जर्मनी में एक बड़ा मुद्दा बन गया है।

जर्मनी के सार्वजनिक प्रसारण ZDF ने 2026 के 6 नवंबर को बताया कि AI के उभार के साथ विशाल डेटा सेंटर का निर्माण क्षेत्रीय जल आपूर्ति पर दबाव डाल सकता है। इसका आधार पर्यावरण संगठन ग्रीनपीस द्वारा Öko-Institut को सौंपे गए एक अल्पकालिक सर्वेक्षण पर था।

जब हम डिजिटल सेवाओं की सुविधा बढ़ाते हैं, तो उस नींव के लिए पानी कैसे सुनिश्चित किया जाए। और, जीवन, कृषि, और प्राकृतिक पर्यावरण के साथ समायोजन कौन करेगा।

यह केवल दूर के देश में सुविधाओं के निर्माण से संबंधित नहीं है। जापान में डिजिटल आधारभूत संरचना के भविष्य पर विचार करते समय यह एक अनिवार्य प्रश्न है।

वार्षिक 13 अरब लीटर। लेकिन "केवल AI द्वारा उपयोग किया गया पानी" नहीं

ZDF के अनुसार, सर्वेक्षण में जर्मनी के डेटा सेंटर द्वारा 2025 में ठंडक के लिए उपयोग किए गए पानी को लगभग 13 अरब लीटर के रूप में अनुमानित किया गया है। 2030 तक यह वार्षिक लगभग 27 अरब लीटर तक बढ़ सकता है।

27 अरब लीटर का मतलब है कि सर्वेक्षण में उपयोग किए गए माप के अनुसार यह लगभग 5.8 लाख लोगों के शहर की वार्षिक जल मांग के बराबर है। यहां पेयजल की मांग का मतलब केवल वह पानी नहीं है जो लोग गिलास में पीते हैं। इसे जीवन को सहारा देने वाली जल आपूर्ति के पैमाने के रूप में समझने की आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह संख्या केवल जनरेटिव AI विशेष सुविधाओं के जल उपयोग को नहीं दर्शाती है। यह क्लाउड जैसी मौजूदा डेटा सेंटरों को भी शामिल करता है, और "AI ने वार्षिक 13 अरब लीटर पानी पी लिया" कहना अनुचित होगा।

भविष्य के 27 अरब लीटर के इस आंकड़े के लिए भी शर्तें हैं। उपकरणों के विस्तार के अलावा, जल संरक्षण उपायों की कमी को ध्यान में रखते हुए यह अनुमान लगाया गया है, और 2030 के वास्तविक माप में भी यह एक निश्चित पहुंच नहीं है।

जितनी बड़ी संख्या होती है, उतना ही हम केवल शीर्षक के आधार पर निर्णय लेना चाहते हैं। हालांकि, यह समझना कि किस पर ध्यान केंद्रित किया गया है और किन शर्तों पर गणना की गई है, इस समस्या का प्रारंभिक बिंदु बनता है।

समस्या "पूरे देश में कितने लीटर" से अधिक "कहां का पानी उपयोग किया जाएगा" है

जब पानी पर प्रभाव पर विचार किया जाता है, तो केवल राष्ट्रीय कुल से नहीं देखा जा सकता।

उसी मात्रा के पानी का उपयोग करने पर भी, जहां आपूर्ति में पर्याप्तता है और जहां भूमिगत जल या नदी का जल स्तर सख्त है, वहां क्षेत्रीय भार अलग होता है। वार्षिक औसत छोटा हो सकता है, लेकिन यदि जल मांग किसी विशेष मौसम में केंद्रित होती है, तो उस समय की आपूर्ति क्षमता की पुष्टि करने की आवश्यकता होती है।

ZDF द्वारा प्रस्तुत एक अनुमान में, 100 मेगावाट के पैमाने के डेटा सेंटर की एक सुविधा के लिए, शीतलन विधि के आधार पर वार्षिक 20 करोड़ से 93 करोड़ लीटर पानी की मांग की गई है। अधिकतम पक्ष में, यह लगभग 20,000 लोगों के शहर की वार्षिक जल मांग के बराबर है।

यह संख्या यह नहीं दर्शाती कि सभी 100 मेगावाट की सुविधाएं समान मात्रा का उपभोग करती हैं। बल्कि, यह दिखाता है कि समान पैमाने पर भी उपकरणों के चयन के आधार पर जल मांग में बड़ा बदलाव हो सकता है।

निवासियों के लिए जानना महत्वपूर्ण है कि केवल राष्ट्रीय हिस्सेदारी ही नहीं है।

क्या वे हमारे जैसे ही जल स्रोत का उपयोग करेंगे? यदि सूखा पड़ता है, तो संचालन को कैसे समायोजित किया जाएगा? जब जल आपूर्ति उपकरण को बढ़ाने की आवश्यकता होती है, तो उस लागत को कौन वहन करेगा?

राष्ट्रीय स्तर पर यह एक छोटा हिस्सा हो सकता है, लेकिन एक विशेष क्षेत्र में यह एक महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता बन सकता है। इस माप के अंतर की अनदेखी करने पर, व्यवसाय और निवासियों की बातचीत मेल नहीं खा सकती।

उद्योग पक्ष का कहना है कि "कई सुविधाएं बहुत कम पानी का उपयोग करती हैं"

दूसरी ओर, डेटा सेंटर उद्योग के स्पष्टीकरण पर भी ध्यान देना आवश्यक है।

जर्मनी के डिजिटल उद्योग संघ बिटकॉम ने 2026 के 3 नवंबर को कहा कि देश की 65% सुविधाएं सीधे जल उपयोग में प्रति किलोवाट घंटे 0.1 लीटर से कम का उपभोग करती हैं। जल उपयोग दक्षता में सुधार पर भी जोर दिया गया है, और सभी सुविधाओं को एक साथ बड़े पैमाने पर जल उपभोक्ता के रूप में देखना उचित नहीं है।

इसके विपरीत, ZDF द्वारा प्रस्तुत Öko-Institut के विश्लेषण में, अनुचित डेटा को छोड़कर गणना की गई भारित औसत प्रति किलोवाट घंटे 0.67 लीटर था।

यहां ध्यान देने की बात यह है कि "कितने प्रतिशत सुविधाएं कम उपभोग करती हैं" और "पूरे को भारित करके औसत कितना है" अलग-अलग प्रश्न हैं।

उदाहरण के लिए, यदि छोटे पैमाने पर जल संरक्षण सुविधाएं अधिक हैं, लेकिन बड़े पैमाने पर सुविधाएं अधिक पानी का उपयोग करती हैं, तो कुल जल मांग बढ़ सकती है। यह समेकन की प्रक्रिया की व्याख्या है, और यह केवल इस मामले में संख्या के अंतर को नहीं समझा सकता। तुलना के लिए, लक्षित सुविधाएं, सार्वजनिक डेटा की सीमा, और औसत लेने की विधि की पुष्टि की आवश्यकता होती है।

"कई सुविधाओं में कम है" और "कुछ क्षेत्रों में यह बड़ा भार बन सकता है" दोनों सह-अस्तित्व कर सकते हैं। केवल एक पक्ष की संख्या से निर्माण स्थल की सुरक्षा का निर्णय नहीं लिया जा सकता।

"जल शीतलन" सुनकर ही जल की खपत का अंदाजा नहीं लगाया जा सकता

इस समस्या को समझने में, शीतलन विधियों का अंतर भी महत्वपूर्ण है।

जल को घुमाकर गर्मी को ले जाना और उस जल को वाष्पित करके उपभोग करना एक ही बात नहीं है। उपकरण के अंदर तरल को घुमाने के बावजूद, बाहर गर्मी को छोड़ने के चरण की डिजाइन के आधार पर जल की खपत बदलती है।

वाष्पीकरण शीतलन में, पानी के वाष्पीकरण के समय गर्मी को हटाने की विशेषता का उपयोग किया जाता है। वाष्पित पानी पृथ्वी से गायब नहीं होता है, लेकिन यह तुरंत उसी क्षेत्र में जीवन उपयोगी जल के रूप में उपलब्ध नहीं होता है। जब क्षेत्रीय जल आपूर्ति पर विचार किया जाता है, तो यह अंतर महत्वपूर्ण हो जाता है।

दूसरी ओर, सर्वेक्षण में सूखा शीतलन जैसे विकल्पों के माध्यम से सीधे शीतलन जल के उपभोग को कम करने की संभावना बताई गई है।

इसलिए, "जल शीतलन बुरा है" या "सर्कुलेटरी सिस्टम ठीक है" जैसी विधि के नाम से निर्णय लेना कठिन है। आवश्यक है कि पूरी सुविधा के रूप में कहां से पानी लिया जाता है, कहां वाष्पित किया जाता है, और कितना पूरक किया जाता है, इसकी व्याख्या की जाए।

"शीतलन के लिए पानी का उपयोग किया जाता है" के सवाल को "क्षेत्र से कितना नया पानी पूरक करने की आवश्यकता है" में एक कदम आगे बढ़ाने से, चर्चा अधिक विशिष्ट हो जाती है।

"ऊर्जा बचाने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है" यह जरूरी नहीं है

डेटा सेंटर की पर्यावरणीय प्रदर्शन को केवल बिजली की दक्षता या जल की दक्षता से नहीं आंका जा सकता।

ZDF के अनुसार, इस सर्वेक्षण में यह सांख्यिकीय संबंध नहीं पाया गया कि उच्च बिजली दक्षता वाली सुविधाएं अनिवार्य रूप से अधिक पानी का उपयोग करती हैं। उच्च ऊर्जा दक्षता और कम प्रत्यक्ष जल उपभोग को संतुलित करने वाली सुविधाएं भी हैं।

हालांकि, सुविधाओं के बीच स्पष्ट संबंध की कमी यह साबित नहीं करती कि व्यक्तिगत उपकरणों में बिजली और जल के बीच कोई व्यापार नहीं होता।

निर्माण स्थल की जलवायु और उपकरण की स्थिति के अनुसार, उपयुक्त शीतलन विधि बदल सकती है। एक सुविधा में जल को कम करने की डिजाइन को दूसरी सुविधा में समान लागत या बिजली उपयोग के साथ लागू किया जा सकता है, यह जरूरी नहीं है।

यहां से यह निष्कर्ष निकलता है कि एक सार्वभौमिक शीतलन विधि को चुनकर समस्या का समाधान नहीं होता।

व्यवसायियों को कई डिजाइन प्रस्ताव दिखाने चाहिए, जल, बिजली, लागत, और क्षेत्रीय आपूर्ति क्षमता की तुलना करनी चाहिए। इसके बाद, उन्हें यह बताना चाहिए कि उन्होंने उस विधि को क्यों चुना।

सबसे बड़ी बाधा है निर्णय लेने के लिए डेटा की कमी

पर्यावरणीय प्रभाव पर चर्चा में, संख्या के आकार पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। लेकिन इस बार, उतना ही गंभीर है संख्या को समझने की प्रणाली की कमजोरी।

ZDF ने बताया कि रिपोर्टिंग के लिए बाध्य लगभग 1,200 व्यवसायियों में से, आधे से कम ने डेटा प्रस्तुत किया, और विश्लेषण के लिए उपयोग की गई रिपोर्ट 139 थी।

जर्मनी की संघीय संसद द्वारा 2026 के 20 अक्टूबर को प्रकाशित सरकारी उत्तर के सारांश में भी यह दिखाया गया था कि सभी लक्षित सुविधाओं से रिपोर्ट नहीं मिली है, और समझने में सीमाएं हैं।

इस स्थिति में, भले ही निवासी चिंतित हों या व्यवसायी यह कहें कि समस्या छोटी है, दोनों के पास साझा करने के लिए पर्याप्त निर्णय सामग्री नहीं है।

इसके अलावा, अनुमान प्राप्त करने वाले पक्ष को भी सावधान रहना चाहिए। सीमित डेटा से प्राप्त राष्ट्रीय अनुमान में अनिश्चितता होती है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि भार छोटा है।

आवश्यक है कि अनिश्चितता को स्वीकार करते हुए, वास्तविक माप और प्रकाशन को मजबूत किया जाए। यदि सुविधा-विशिष्ट वार्षिक खपत, मौसमी परिवर्तन, जल स्रोत, और सूखे के समय की प्रतिक्रिया की पुष्टि की जा सके, तो अमूर्त समर्थन और विरोध को विशिष्ट उपायों की चर्चा में आगे बढ़ाया जा सकता है।

सोशल मीडिया पर "उपयोग की मात्रा" के साथ-साथ "स्पष्टीकरण की जिम्मेदारी" एक मुद्दा है

खुले सोशल मीडिया पर, डेटा सेंटर के जल और बिजली उपयोग पर संबंधित रिपोर्टों पर चर्चा हो रही है।

हालांकि, यहां प्रस्तुत किया गया है, यह ZDF लेख पर सीधे टिप्पणियों का नहीं है। यह यूरोपीय डेटा सेंटर की जानकारी के प्रकाशन पर एक अन्य रिपोर्ट के बारे में Reddit के "r/europe" पर देखी गई प्रतिक्रियाओं का उदाहरण है। पोस्ट की सामग्री एक राय का उदाहरण है, और यह पूरे यूरोप की जनमत को नहीं दर्शाती।

उस थ्रेड में, यह सुझाव दिया गया था कि यदि व्यवसायी संख्या नहीं दिखाते हैं, तो क्या इसे बिजली कंपनियों के माध्यम से नहीं समझा जा सकता? रिपोर्ट न करने या गलत डेटा प्रस्तुत करने पर क्या परिणाम होंगे, इस पर भी सवाल उठाए गए।

यहां से यह पढ़ा जा सकता है कि पानी के बड़े उपयोग के बारे में चिंता के अलावा, "बड़ी कंपनियों को भी स्पष्टीकरण की जिम्मेदारी निभानी चाहिए" की समस्या भी है।

दूसरी ओर, यह तर्क भी था कि सार्वजनिक प्रकाशन और प्रशासनिक रिपोर्टिंग को अलग किया जाना चाहिए। यह इंगित करता है कि कंपनियों द्वारा किसी के लिए भी जानकारी का प्रकाशन न करना और निगरानी एजेंसियों के पास जानकारी न होना एक ही बात नहीं है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। केवल इसलिए कि यह प्रकाशित नहीं हुआ है, यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि यह उल्लंघन या छिपाव है।

फिर भी, क्षेत्रीय जल संसाधनों को प्रभावित करने वाली सुविधाओं के बारे में निवासियों को निर्णय सामग्री कैसे प्राप्त हो सकती है, यह सवाल बना रहता है। सोशल मीडिया पर चर्चा यह दिखाती है कि पर्यावरणीय मुद्दे एक ही समय में कंपनियों और प्रशासन पर विश्वास का मुद्दा भी हैं।

जापान को क्या सोचना चाहिए, आमंत्रण से पहले की विशिष्ट शर्तें

जापान के लिए संकेत यह नहीं है कि जर्मनी के अनुमानित मूल्यों को सीधे घरेलू स्तर पर लागू किया जाए। जलवायु, जल स्रोत, उपकरण, और भूमि उपयोग अलग-अलग होते हैं, इसलिए भार की अभिव्यक्ति भी बदलती है।

बल्कि, जो संदर्भित किया जा सकता है वह यह है कि जब सुविधा के आमंत्रण या निर्माण पर विचार किया जा रहा है, तो क्या जांच की जानी चाहिए।

पहले, जल स्रोत को स्पष्ट करना। पेयजल, भूमिगत जल, औद्योगिक जल आदि, कहां से आपूर्ति प्राप्त की जाएगी, इसके आधार पर, किस पर प्रभाव की पुष्टि की जानी चाहिए, वह बदलता है।

फिर, सामान्य समय की वार्षिक उपयोग मात्रा के अलावा, गर्म मौसम की अधिकतम मांग और सूखे के समय की संचालन नीति को दिखाना। जब निवासियों से जल संरक्षण की मांग की जाती है, तो सुविधा कैसे प्रतिक्रिया देगी, इस सवाल का पहले से उत्तर तैयार करना आवश्यक है।

और, संचालन के बाद के प्रदर्शन को सत्यापित करने की क्षमता। योजना चरण की व्याख्या और वास्तविक खपत के बीच अंतर होने पर, कौन सत्यापन करेगा और कैसे सुधार किया जाएगा, यह तय करना चाहिए।

ये डेटा सेंटर को एक समान रूप से अस्वीकार करने के लिए शर्तें नहीं हैं। यह क्षेत्रीय जीवन के साथ सह-अस्तित्व और लंबे समय तक संचालन के लिए शर्तें हैं।

डिजिटल सेवाओं के उपयोगकर्ता और सुविधा के आस-पास के निवासी अलग-अलग दुनिया में