"AI से उत्पादकता बढ़ेगी, लेकिन नौकरियाँ कम होंगी?" ब्रिटेन ने 'दोहरी रणनीति' अपनाने का निर्णय क्यों लिया?

"क्या AI नौकरियां छीन लेगा?" इस सवाल का ब्रिटेन सरकार ने असामान्य रूप से सीधे जवाब देना शुरू किया है। जवाब कुछ इस तरह है - "कुछ नौकरियां कम होंगी"। हालांकि, इसे नजरअंदाज नहीं किया जाएगा, बल्कि AI के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाकर अर्थव्यवस्था को ऊपर उठाया जाएगा और साथ ही एक ऐसा तंत्र बनाया जाएगा जिससे श्रमिक पीछे न छूटें। ब्रिटेन का लक्ष्य है कि AI को "आर्थिक उछाल का उत्प्रेरक" बनाते हुए "रोजगार का सॉफ्ट लैंडिंग" भी सुनिश्चित किया जाए, यानी एक तरह से दोहरी रणनीति अपनाई जाए।

AI के जरिए उत्पादकता की "लंबी मंदी" को समाप्त करना चाहते हैं

ब्रिटेन की अर्थव्यवस्था की समस्या सरल है। वर्षों से, उत्पादकता की वृद्धि धीमी रही है। इससे मजदूरी और जीवन स्तर को ऊपर उठाना मुश्किल होता है, और वित्तीय स्थिति में भी आसानी नहीं होती। इसी बीच AI का आगमन हुआ है। दस्तावेज़ तैयार करना, सारांश बनाना, अनुसंधान, विश्लेषण, ग्राहक सेवा, आंतरिक पूछताछ - "बौद्धिक कार्यों" के कई हिस्सों को तेजी से किया जा सकता है। विशेष रूप से सेवा उद्योग में ब्रिटेन की बड़ी हिस्सेदारी के कारण, AI के प्रभाव का दायरा व्यापक माना जा रहा है।

मौजूदा स्थिति की छवि स्पष्ट है। पहले जहां आंतरिक रिपोर्ट और समीक्षा में कई दिन से लेकर कई सप्ताह लगते थे, अब यह कुछ घंटों में सिमट सकती है। लोग सरल कार्यों से मुक्त होकर ग्राहक सेवा और निर्णय लेने जैसे "मानव मूल्य के कार्यों" की ओर बढ़ेंगे - सरकार और कंपनियों द्वारा वर्णित "AI द्वारा उत्पादकता क्रांति" की छवि आमतौर पर इस प्रकार की होती है।

हालांकि, प्रवेश स्तर की नौकरियां गायब हो जाएंगी। "स्वीकार" करने का अर्थ

दूसरी ओर, AI का परिचय "बिना मानव बल बढ़ाए काम करने" का भी अर्थ है। यानी, रोजगार की वृद्धि धीमी होगी। जो प्रभावित होंगे, वे हैं नियमित कार्यालय कार्य, बैक ऑफिस, और प्रवेश स्तर (नए स्नातक और युवा) की नौकरियां। सरकार द्वारा "नौकरियां कम होंगी" की संभावना को स्वीकार करना वास्तव में बड़ा है। समस्या यह नहीं है कि कितने लोग कम होंगे, बल्कि यह है कि "कम होने की स्थिति को मानकर सामाजिक डिजाइन शुरू करना" की दिशा में कदम बढ़ाया गया है।

यहां नीति का केंद्रबिंदु "राष्ट्रव्यापी पुनः शिक्षा" है। ब्रिटेन मुफ्त AI बुनियादी प्रशिक्षण का विस्तार कर रहा है और 2030 तक 10 मिलियन लोगों को बुनियादी कौशल प्रदान करने का लक्ष्य रखता है। छोटे कोर्स से शुरू करके, स्नातकों को सरकार द्वारा मान्यता प्राप्त डिजिटल बैज (बुनियादी प्रमाणन) भी प्रदान किया जाएगा। उद्देश्य यह है कि AI को "विशिष्ट पेशेवरों के उपकरण" से "सभी श्रमिकों की बुनियादी शिक्षा" में स्थानांतरित किया जाए।

इसके अलावा, सरकार के भीतर एक क्रॉस-ओवर संगठन (AI और भविष्य के कार्यों से संबंधित इकाई) भी स्थापित किया गया है जो AI के रोजगार और मजदूरी पर प्रभाव की निगरानी करेगा और आवश्यक नीतियों का प्रस्ताव करेगा। यूनियनों, उद्योगों और विशेषज्ञों को शामिल करके, "अराजकता के बाद प्रतिक्रिया" के बजाय "परिवर्तन के संकेतों को पकड़कर पूर्वानुमान" करने की तैयारी की जा रही है। AI के परिचय की घोषणा के साथ-साथ "दुष्प्रभाव की निगरानी प्रणाली" को भी सेट में शामिल किया गया है, जो इस बार की विशेषता कही जा सकती है।

सार्वजनिक सेवाओं में भी AI। Meta वित्त पोषित विशेषज्ञ टीम की शुरुआत

उत्पादकता में सुधार केवल निजी क्षेत्र की बात नहीं है। ब्रिटेन ने सार्वजनिक सेवाओं के सुधार में भी AI का उपयोग करने की नीति को स्पष्ट कर दिया है। सड़कों और परिवहन नेटवर्क के रखरखाव, सार्वजनिक सुरक्षा, राष्ट्रीय रक्षा आदि, प्रशासन के भीतर "निर्णय और आवंटन" से जुड़े क्षेत्रों में AI के उपकरणों को शामिल किया जाएगा। इसका एक उदाहरण है Meta के वित्त पोषण से शुरू की गई विशेषज्ञ टीम। एक साल में ओपन-सोर्स AI टूल्स का विकास किया जाएगा, जिसका उद्देश्य प्रशासन को वाणिज्यिक बंद प्रणालियों पर अत्यधिक निर्भर नहीं बनाना है। डेटा को संगठन के बाहर नहीं ले जाया जाएगा, और सरकार के पक्ष में संचालन और संशोधन किया जा सकेगा - "उपयोगिता" से अधिक "संप्रभुता (नियंत्रण)" पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

हालांकि, इसमें कठिनाई भी है। AI के उपयोग को तेजी से बढ़ाने के साथ, "किसका AI उपयोग किया जाएगा" और "किस देश की कंपनियों पर निर्भरता होगी" जैसे मुद्दे गहराते हैं। वास्तव में, सरकार की AI रणनीति के कारण अमेरिकी कंपनियों पर निर्भरता बढ़ने की आलोचना भी हो रही है। उत्पादकता बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक तकनीक की आवश्यकता होती है, लेकिन एक राष्ट्र के रूप में जवाबदेही भी उतनी ही महत्वपूर्ण हो जाती है।

"रोजगार का वितरण" निर्णायक मुकाबला। कुंजी है "प्रतिस्थापन" या "वृद्धि"

AI का रोजगार पर प्रभाव, तकनीक की क्षमता से अधिक "उपयोग के तरीके" पर निर्भर करता है। वही AI, (1) लोगों को कम करके लागत घटाने के लिए "प्रतिस्थापन" की ओर झुकता है तो रोजगार कम हो सकता है। (2) काम के कुछ हिस्सों को AI को सौंपकर और लोगों की भूमिकाओं को ऊपर उठाकर "वृद्धि (ऑगमेंटेशन)" की ओर झुकता है तो रोजगार की कुल मात्रा को बनाए रखना आसान होता है।

ब्रिटेन के थिंक टैंक के विश्लेषण में भी, सबसे खराब स्थिति में लाखों नौकरियों के गायब होने की संभावना दिखाई गई है, जबकि वृद्धि की दिशा में झुकने पर "बिना रोजगार हानि के GDP को बढ़ाने" का मार्ग भी चित्रित किया गया है। नीति की भूमिका यहां है। कंपनियों को "प्रतिस्थापन" की ओर अधिक झुकने से रोकने के लिए, प्रशिक्षण, स्थानांतरण, पुनः नियुक्ति की लागत को समाज में फैलाकर, वृद्धि की ओर प्रेरित करना। ब्रिटेन की 10 मिलियन कौशल नीति को इस प्रेरणा के लिए एक विशाल आधार के रूप में देखा जा सकता है।

SNS की प्रतिक्रिया: उम्मीद और चिंता, एक ही पोस्ट के नीचे सह-अस्तित्व

इस कदम के प्रति SNS का माहौल एकरूप नहीं है। मोटे तौर पर, तीन प्रमुख प्रतिक्रियाएं देखी जा सकती हैं।

1) "पुनः शिक्षा का स्वागत है। AI का उपयोग करने वाले को लाभ होगा"
LinkedIn पर, सरकार की "2030 तक 10 मिलियन लोगों को" नीति को सकारात्मक रूप से देखा जा रहा है, और सरकारी-उद्योग साझेदारी के माध्यम से AI साक्षरता को बढ़ाने की दिशा में उठाए गए कदमों की सराहना की जा रही है। महिलाओं के कौशल समर्थन और क्षेत्रीय तकनीकी रोजगार सृजन के साथ इसे जोड़ने के बिंदु को "व्यावहारिक" के रूप में देखा जा रहा है।

2) "उस प्रशिक्षण को कौन करेगा? और कौन पीछे छूट जाएगा?"
वहीं, LinkedIn पर ही "प्रशिक्षण का जिम्मा किसके पास होगा" जैसे सवाल उठाए जा रहे हैं, जिससे यह प्रतिक्रिया मिल रही है कि "यह चित्र के रूप में सही है, लेकिन संचालन कठिन है"। क्या वास्तव में छोटे कोर्स से कार्यस्थल में बदलाव आएगा, क्या स्नातक बैज का वेतन या भर्ती में कोई महत्व होगा, जैसे सवाल उठ रहे हैं।

3) "उत्पादकता का फल कहां जाएगा? यदि प्रवेश स्तर की नौकरियां गायब हो जाती हैं, तो वितरण आवश्यक है"
सरकार द्वारा "कुछ नौकरियां खो जाएंगी" को स्वीकार करने से, चर्चा और भी स्पष्ट हो गई है। यदि युवा प्रवेश स्तर पर कम हो जाते हैं, तो प्रशिक्षुता या इंटर्नशिप, व्यावसायिक प्रशिक्षण के डिजाइन को बदलना होगा ताकि "अनुभव की सीढ़ी" न हटे। AI द्वारा उत्पन्न अधिशेष को वेतन, कार्य समय, पुनः प्रशिक्षण में कैसे वितरित किया जाएगा। SNS पर, यहां "केवल विकास" की बात करने के प्रति सतर्कता की भावना मजबूत है।

आखिरकार, ब्रिटेन की चुनौती "गति" और "न्याय" का संतुलन है

ब्रिटेन AI के परिचय को धीमा करने के बजाय, बल्कि "सबसे तेज गति से इसे अपनाने" का रुख दिखा रहा है। इसके बदले में, कौशल नीति और निगरानी संगठन को एक साथ चलाकर, "दर्द के पूर्वानुमान" के साथ तैयारी की जा रही है। यहां, दुनिया के कई देशों की दुविधा - तकनीकी प्रतिस्पर्धा में जीतना चाहते हैं, लेकिन समाज के विभाजन को गहरा नहीं करना चाहते - का एक उत्तर है।

हालांकि, नीति की सफलता का निर्णय नारे से नहीं होगा। AI का कार्यस्थल पर "प्रतिस्थापन" की ओर झुकाव होगा या "वृद्धि" की ओर। यदि प्रवेश स्तर की नौकरियां कम होती हैं, तो युवा कहां अनुभव प्राप्त करेंगे। यदि प्रशासन AI का उपयोग करेगा, तो जवाबदेही और पारदर्शिता कैसे सुनिश्चित की जाएगी।

ब्रिटेन का "AI के माध्यम से उत्पादकता, साथ ही रोजगार का सॉफ्ट लैंडिंग" का दांव, अन्य देशों के लिए भी दूर की बात नहीं है। बल्कि, इसे कुछ वर्षों बाद के "अपने पूर्वाभ्यास" के रूप में देखने का मूल्य है।

स्रोत

• ब्रिटेन AI के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाकर रोजगार में कमी के प्रभाव को संतुलित करने की कोशिश कर रहा है, इस विषय पर मूल लेख
  https://financialpost.com/pmn/business-pmn/uk-seeks-ai-driven-productivity-boost-to-offset-lost-jobs

• ब्रिटेन सरकार की घोषणा (GOV.UK): मुफ्त AI प्रशिक्षण का विस्तार, 2030 तक 10 मिलियन, AI स्किल्स हब, AI और भविष्य के कार्यों की इकाई की स्थापना जैसी नीतियों की आधिकारिक व्याख्या
  https://www.gov.uk/government/news/free-ai-training-for-all-as-government-and-industry-programme-expands-to-provide-10-million-workers-with-key-ai-skills-by-2030

• ब्रिटेन सरकार का भाषण (GOV.UK): लिज़ केंडल का Bloomberg में भाषण (नीति के उद्देश्य और दृष्टिकोण का प्राथमिक स्रोत)
  https://www.gov.uk/government/speeches/liz-kendalls-speech-at-bloomberg

• रिपोर्ट (Reuters): Meta वित्त पोषित AI विशेषज्ञ टीम, सार्वजनिक सेवाओं के लिए ओपन-सोर्स AI टूल्स के विकास की व्याख्या
  https://www.reuters.com/world/uk/uk-announces-meta-backed-ai-team-upgrade-public-services-2026-01-27/

• विश्लेषण (IPPR): जनरेटिव AI से प्रभावित होने वाले व्यवसाय, कार्य अनुपात, रोजगार और GDP के कई परिदृश्य ("प्रतिस्थापन/वृद्धि" के विभाजन को दर्शाते हैं)
  https://www.ippr.org/media-office/up-to-8-million-uk-jobs-at-risk-from-ai-unless-government-acts-finds-ippr

• रिपोर्ट (The Guardian): सरकार द्वारा "कुछ नौकरियां खो जाएंगी" को स्वीकार करने का बिंदु, 10 मिलियन प्रशिक्षण, अमेरिकी AI कंपनियों पर निर्भरता की आलोचना आदि का संगठन
  https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/28/artificial-intelligence-will-cost-jobs-admits-liz-kendall

• SNS प्रतिक्रिया (LinkedIn पोस्ट के उदाहरण): नीति कार्यक्रम के प्रति उद्योग की प्रतिक्रिया (प्रगति मूल्यांकन, 10 मिलियन लक्ष्य, व्यावहारिक सवाल आदि)
  https://www.linkedin.com/posts/emmachristinarice_we-are-in-a-race-for-the-future-said-liz-activity-7422315424798711808-YdYK
  https://www.linkedin.com/posts/pierslinney_liz-kendall-secretary-of-state-for-science-activity-7422333970362699776-hTK0

• उद्योग मीडिया (Personnel Today): मुफ्त AI कोर्स की सामग्री, कोर्स की अवधि, नीति पैकेज का संगठन (सहायक जानकारी)
  https://www.personneltoday.com/hr/government-ai-training/