„Die Produktivität steigt durch KI. Aber werden dadurch Arbeitsplätze weniger?“ Warum Großbritannien eine „Doppelstrategie“ verfolgt.

„Wird KI Arbeitsplätze wegnehmen?“ Auf diese Frage hat die britische Regierung begonnen, ungewöhnlich direkt zu antworten. Die Antwort lautet: „Einige Arbeitsplätze werden weniger.“ Allerdings wird dies nicht ignoriert, sondern es wird gleichzeitig ein System geschaffen, das die Produktivität durch KI steigert und die Wirtschaft ankurbelt, während die Arbeitnehmer nicht zurückgelassen werden. Großbritannien zielt darauf ab, KI als „Konjunktur-Booster“ zu nutzen und gleichzeitig eine „sanfte Landung der Beschäftigung“ zu erreichen, also eine Art Zweifrontenstrategie.

Die „lange Stagnation“ der Produktivität durch KI durchbrechen

Das Problem der britischen Wirtschaft ist einfach: Seit Jahren wächst die Produktivität nur langsam. Es ist schwierig, Löhne und Lebensstandard zu steigern, und es entsteht kaum Spielraum im Haushalt. Hier tritt KI auf den Plan. Dokumentenerstellung, Zusammenfassungen, Recherchen, Analysen, Kundenbetreuung, interne Anfragen – viele „intellektuelle Büroarbeiten“ könnten beschleunigt werden. Besonders in Großbritannien, wo der Anteil der Dienstleistungsindustrie groß ist, wird angenommen, dass KI weitreichend wirksam sein kann.

Das Bild vor Ort ist leicht verständlich. Teile von internen Berichten und Prüfungen, die bisher Tage bis Wochen dauerten, werden auf wenige Stunden verkürzt. Menschen werden von einfachen Aufgaben befreit und konzentrieren sich auf „Prozesse, bei denen der menschliche Wert zum Tragen kommt“, wie Kundenbetreuung und Entscheidungsfindung – das ist das Bild der „Produktivitätsrevolution durch KI“, das von Regierung und Unternehmen gezeichnet wird.

Doch die Arbeit am Eingang verschwindet. Die Bedeutung der „Anerkennung“

Auf der anderen Seite bedeutet die Einführung von KI auch, dass „es ohne Personalzuwachs läuft“. Das heißt, das Beschäftigungswachstum wird langsamer. Besonders betroffen sind standardisierte Büroarbeiten, Backoffice und Einstiegspositionen (Einstieg für Absolventen und junge Mitarbeiter). Dass die Regierung die Möglichkeit anerkannt hat, dass „Arbeitsplätze weniger werden“, ist tatsächlich bedeutend. Das Problem liegt weniger in der Zahl der betroffenen Personen, sondern darin, dass der Kurs in Richtung „gesellschaftliche Gestaltung unter der Annahme, dass es Phasen des Rückgangs gibt“ geändert wurde.

Der Kern der Politik ist hier das „landesweite Neulernen“. Großbritannien erweitert das kostenlose Grundlagentraining für KI und setzt sich das Ziel, bis 2030 grundlegende Fähigkeiten an 10 Millionen Menschen zu vermitteln. Es beginnt mit kurzen Kursen, und Absolventen erhalten ein von der Regierung zertifiziertes digitales Abzeichen (Grundlagenzertifizierung). Ziel ist es, KI von einem „Werkzeug nur für bestimmte Fachleute“ zu einem „Grundwissen für alle Arbeitnehmer“ zu machen.

Darüber hinaus gibt es innerhalb der Regierung eine übergreifende Organisation (Einheit für KI und die Zukunft der Arbeit), die die Auswirkungen von KI auf Beschäftigung und Löhne überwacht und notwendige Politiken vorschlägt. Gewerkschaften, Industrie und Experten werden einbezogen, um nicht „nach dem Chaos zu reagieren“, sondern „Anzeichen von Veränderungen zu erkennen und vorauszugreifen“. Es ist bemerkenswert, dass nicht nur der Befehl zur Einführung von KI gegeben wird, sondern auch ein „Überwachungsgerät für Nebenwirkungen“ eingerichtet wird.

Auch im öffentlichen Dienst wird KI eingesetzt. Ein von Meta finanziertes Expertenteam startet

Produktivitätssteigerung ist nicht nur ein Thema für den privaten Sektor. Großbritannien hat deutlich gemacht, dass es auch im öffentlichen Dienst KI einsetzen will. In Bereichen der Verwaltung, in denen „Entscheidungen und Zuweisungen“ eine Rolle spielen, wie Straßen- und Verkehrsnetzverwaltung, öffentliche Sicherheit und Verteidigung, werden KI-Tools eingeführt. Ein Beispiel ist die Gründung eines Expertenteams, das von Meta finanziert wird. Ziel ist es, Open-Source-KI-Tools innerhalb eines Jahres zu entwickeln, damit die Verwaltung nicht zu sehr von geschlossenen kommerziellen Systemen abhängig ist. Die Daten werden nicht außerhalb der Organisation freigegeben, und die Regierung kann sie betreiben und anpassen – das Design legt mehr Wert auf „Souveränität (Kontrolle)“ als auf „Benutzerfreundlichkeit“.

Allerdings gibt es auch Schwierigkeiten. Je schneller die KI-Nutzung vorangetrieben wird, desto stärker werden die Fragen „Wessen KI wird verwendet?“ und „Von welchem Land sind die Unternehmen abhängig?“ Tatsächlich gibt es auch Kritik, dass die KI-Strategie der Regierung die Abhängigkeit von US-Unternehmen verstärken könnte. Um die Produktivität zu steigern, ist Spitzentechnologie erforderlich, aber gleichzeitig wird die Rechenschaftspflicht als Nation schwerer.

„Verteilung der Beschäftigung“ ist das Entscheidungsspiel. Der Schlüssel liegt in „Ersetzung“ oder „Erweiterung“

Der Einfluss von KI auf die Beschäftigung hängt mehr von der „Nutzung“ als von der „Leistung der Technologie“ ab. Selbst bei derselben KI, (1) wenn man sich auf „Ersetzung“ konzentriert, um Kosten durch Personalabbau zu senken, wird die Beschäftigung leicht abnehmen. (2) Wenn man einen Teil der Arbeit der KI überlässt und die Rolle der Menschen aufwertet, wird die Gesamtbeschäftigung eher erhalten bleiben.

Auch in der Analyse britischer Think Tanks wird im schlimmsten Szenario die Möglichkeit aufgezeigt, dass Millionen von Arbeitsplätzen verschwinden könnten, während bei einer Ausrichtung auf Erweiterung ein Weg aufgezeigt wird, „das BIP ohne Beschäftigungsverlust zu steigern“. Hier spielt die Politik eine Rolle. Um zu verhindern, dass Unternehmen zu sehr in Richtung „Ersetzung“ tendieren, werden die Kosten für Schulung, Mobilität und Neuverteilung in der Gesellschaft verteilt und zur Erweiterung geführt. Die britische Politik der 10 Millionen Fähigkeiten kann als riesige Grundlage für diese Führung gesehen werden.

Reaktionen in sozialen Medien: Erwartungen und Ängste koexistieren unter demselben Beitrag

Die Stimmung in den sozialen Medien zu dieser Bewegung ist nicht einheitlich. Grob lassen sich drei auffällige Punkte unterscheiden.

1) „Neulernen ist willkommen. Von KI profitieren diejenigen, die sie nutzen können.“
Auf LinkedIn gibt es Beiträge, die die Regierungsstrategie „10 Millionen bis 2030“ positiv sehen und den Trend zur Erhöhung der KI-Kompetenz durch Zusammenarbeit von Industrie und Regierung loben. Auch wird der Punkt, dass dies mit der Unterstützung von Frauen bei der Kompetenzentwicklung und der Schaffung von Tech-Arbeitsplätzen in der Region verbunden ist, als „realistisch“ angesehen.

2) „Wer führt das Training durch? Und wer wird zurückgelassen?“
Auf der anderen Seite gibt es auch Kommentare auf LinkedIn, die einfach fragen, „wer das Training durchführt“, was auf die Reaktion „als Bild richtig, aber die Umsetzung ist schwierig“ hinweist. Es gibt Zweifel, ob kurze Kurse wirklich Veränderungen vor Ort bewirken und ob das Abschlussabzeichen bei Löhnen und Einstellungen Bedeutung hat.

3) „Wo bleibt die Frucht der Produktivität? Wenn die Arbeit am Eingang verschwindet, ist Verteilung notwendig.“
Dass die Regierung anerkannt hat, dass „einige Arbeitsplätze verloren gehen“, hat die Diskussion konkretisiert. Wenn der Einstieg für junge Menschen schmaler wird, müssen das Lehrlingssystem, Praktika und die Gestaltung der Berufsausbildung geändert werden, sonst wird die „Erfahrungsleiter“ entfernt. Wie der durch KI erzeugte Überschuss auf Löhne, Arbeitszeiten und Umschulung verteilt wird, bleibt unklar. In den sozialen Medien gibt es eine starke Vorsicht davor, nur über „Wachstum“ zu sprechen, während dieser Punkt vage bleibt.

Letztendlich ist die Herausforderung Großbritanniens die Vereinbarkeit von „Geschwindigkeit“ und „Gerechtigkeit“

Großbritannien zeigt die Haltung, KI nicht zu verzögern, sondern eher „mit Höchstgeschwindigkeit voranzugehen“. Stattdessen werden die Kompetenzpolitik und die Überwachungsorganisation gleichzeitig betrieben, um „auf die Annahme von Schmerzen vorbereitet zu sein“. Hier liegt eine Antwort auf das Dilemma vieler Länder der Welt – den Technologiewettbewerb gewinnen zu wollen, ohne die gesellschaftliche Spaltung zu vertiefen.

Ob die Politik erfolgreich ist, wird jedoch nicht durch Slogans entschieden. Ob KI vor Ort zur „Ersetzung“ oder „Erweiterung“ neigt. Wenn die Arbeit am Eingang weniger wird, wo sammeln junge Menschen dann Erfahrung? Wenn die Verwaltung KI nutzt, wie wird die Rechenschaftspflicht und Transparenz gewährleistet?

Großbritanniens Wette auf „Produktivität durch KI, gleichzeitig sanfte Landung der Beschäftigung“ ist auch für andere Länder keine ferne Angelegenheit. Vielmehr ist es wert, als „Generalprobe für uns selbst in ein paar Jahren“ betrachtet zu werden.

Quellen

• Der Originalartikel zum Thema, dass Großbritannien versucht, die Auswirkungen des Beschäftigungsrückgangs durch Produktivitätssteigerungen durch KI auszugleichen
  https://financialpost.com/pmn/business-pmn/uk-seeks-ai-driven-productivity-boost-to-offset-lost-jobs

• Ankündigung der britischen Regierung (GOV.UK): Erweiterung des kostenlosen KI-Trainings, 10 Millionen bis 2030, AI Skills Hub, Gründung der Einheit für KI und die Zukunft der Arbeit und andere offizielle Erklärungen der Politik
  https://www.gov.uk/government/news/free-ai-training-for-all-as-government-and-industry-programme-expands-to-provide-10-million-workers-with-key-ai-skills-by-2030

• 
  Rede der britischen Regierung (GOV.UK): Rede von Liz Kendall bei Bloomberg (Primärquelle für politische Ziele und Überlegungen) https://www.gov.uk/government/speeches/liz-kendalls-speech-at-bloomberg

• 
  Bericht (Reuters): Erklärung zur Gründung eines von Meta finanzierten Expertenteams zur Entwicklung von Open-Source-KI-Tools für den öffentlichen Dienst https://www.reuters.com/world/uk/uk-announces-meta-backed-ai-team-upgrade-public-services-2026-01-27/

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  Analyse (IPPR): Berufe, die durch generative KI leicht beeinflussbar sind, Aufgabenverhältnisse, mehrere Szenarien zu Beschäftigung und BIP (zeigt die Abzweigung „Ersetzung/Erweiterung“) https://www.ippr.org/media-office/up-to-8-million-uk-jobs-at-risk-from-ai-unless-government-acts-finds-ippr

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  Bericht (The Guardian): Zusammenfassung der Punkte, dass die Regierung anerkannt hat, dass „einige Arbeitsplätze verloren gehen“, 10 Millionen Training, Kritik an der Abhängigkeit von US-KI-Unternehmen https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/28/artificial-intelligence-will-cost-jobs-admits-liz-kendall

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  Reaktionen in sozialen Medien (Beispiele für LinkedIn-Posts): Wahrnehmung der Branche nach dem politischen Ereignis (Fortschrittsbewertung, 10-Millionen-Ziel, praktische Fragenkommentare usw.) https://www.linkedin.com/posts/emmachristinarice_we-are-in-a-race-for-the-future-said-liz-activity-7422315424798711808-YdYK
  https://www.linkedin.com/posts/pierslinney_liz-kendall-secretary-of-state-for-science-activity-7422333970362699776-hTK0

• 
  Branchenmedien (Personnel Today): Gefühl des Inhalts des kostenlosen KI-Kurses, Kursdauer, Zusammenstellung des politischen Pakets (Hilfe für umgebende Informationen) https://www.personneltoday.com/hr/government-ai-training/