"La productividad aumenta con la IA. Pero, ¿disminuirán los empleos?" Razones por las que el Reino Unido ha adoptado una política de "mirar en ambas direcciones".

"¿La IA va a quitar empleos?" A esta pregunta, el gobierno británico ha comenzado a responder de manera inusual y directa. La respuesta es esta: "algunos trabajos disminuirán". Sin embargo, no se dejará así, sino que se creará un sistema que aumente la productividad con IA para impulsar la economía mientras se asegura de que los trabajadores no sean dejados atrás. El objetivo del Reino Unido es lograr que la IA sea un "detonante económico" al mismo tiempo que se logra un "aterrizaje suave del empleo", en lo que podría llamarse una estrategia de dos frentes.

Romper la "larga estagnación" de la productividad con IA

El problema de la economía británica es simple: durante años, el crecimiento de la productividad ha sido lento. Esto dificulta elevar los salarios y el nivel de vida, y genera poco margen fiscal. Aquí es donde entra la IA. Existe la posibilidad de acelerar muchas de las "tareas administrativas intelectuales", como la creación de documentos, resúmenes, investigaciones, análisis, atención al cliente y consultas internas. En el Reino Unido, donde la proporción de la industria de servicios es grande, se considera que la IA tiene un amplio campo de aplicación.

La imagen en el terreno es clara. Partes de los informes internos y evaluaciones que solían tomar días o semanas ahora se reducen a horas. Las personas se liberan de tareas simples y se dirigen hacia "procesos donde el valor humano se destaca", como la atención al cliente y la toma de decisiones. Esta es la imagen de la "revolución de la productividad por IA" que el gobierno y las empresas suelen describir.

Sin embargo, los trabajos de entrada desaparecerán. El significado de "reconocer" esto

Por otro lado, la introducción de la IA también significa que "se puede operar sin aumentar la mano de obra". En otras palabras, el crecimiento del empleo se ralentizará. Los más afectados serán los trabajos administrativos rutinarios, las oficinas administrativas y los niveles de entrada (recién graduados y jóvenes). El hecho de que el gobierno haya reconocido la posibilidad de que "disminuyan los trabajos" es significativo. El problema no es tanto cuántas personas disminuirán, sino el hecho de que se ha tomado la dirección de "comenzar a diseñar la sociedad con la premisa de que habrá fases de disminución".

Aquí, el núcleo de la política es el "reaprendizaje a nivel nacional". El Reino Unido se ha fijado el objetivo de expandir la capacitación básica en IA gratuita y extender habilidades básicas a 10 millones de personas para 2030. Comenzando con cursos de corta duración, se proporcionará una insignia digital (certificación básica) aprobada por el gobierno a los graduados. El objetivo es trasladar la IA de ser "una herramienta para profesiones específicas" a "una cultura general básica para todos los trabajadores".

Además, dentro del gobierno, se establecerá una organización transversal (una unidad que aborda la IA y el futuro del trabajo) para monitorear el impacto de la IA en el empleo y los salarios y proponer políticas necesarias. Involucrando a sindicatos, industrias y expertos, se busca "anticiparse a los cambios" en lugar de "responder después de que ocurra el caos". No solo se da la orden de introducir IA, sino que también se establece un "sistema de monitoreo de efectos secundarios", lo que es una característica destacada de esta iniciativa.

IA también en los servicios públicos. El equipo especializado financiado por Meta comienza

La mejora de la productividad no es solo un asunto del sector privado. El Reino Unido ha dejado claro su plan de utilizar la IA para mejorar los servicios públicos. En áreas de la administración que involucran "juicio y distribución", como el mantenimiento de carreteras y redes de transporte, la seguridad pública y la defensa nacional, se introducirán herramientas de IA. Un ejemplo de esto es la creación de un equipo de expertos financiado por Meta. Se desarrollarán herramientas de IA de código abierto durante un año, con el objetivo de que la administración no dependa demasiado de sistemas comerciales cerrados. El diseño está orientado a "soberanía (control)" más que a "usabilidad", permitiendo que los datos no salgan de la organización y que el gobierno pueda operar y modificar el sistema.

Sin embargo, esto también presenta dificultades. Cuanto más se apresure el uso de la IA, más se intensificará el debate sobre "¿de quién es la IA que se utiliza?" y "¿de qué país son las empresas de las que se depende?". De hecho, ha surgido la crítica de que la estrategia de IA del gobierno podría aumentar la dependencia de las empresas estadounidenses. Para aumentar la productividad se necesita tecnología de vanguardia, pero al mismo tiempo, la responsabilidad de rendición de cuentas del estado se vuelve más pesada.

La "distribución del empleo" es la batalla decisiva. La clave es "reemplazo" o "refuerzo"

El impacto de la IA en el empleo cambia significativamente más por "cómo se utiliza" que por el rendimiento de la tecnología. Incluso con la misma IA, si se inclina hacia el "reemplazo" para reducir costos al disminuir personal, el empleo tiende a disminuir. Si se inclina hacia el "refuerzo (augmentación)" al delegar parte del trabajo a la IA y elevar el rol humano a un nivel superior, es más probable que se mantenga el volumen total de empleo.

En el análisis de un grupo de expertos británico, se muestra que en el peor de los casos, podrían desaparecer empleos a gran escala, mientras que si se inclina hacia el refuerzo, se podría "aumentar el PIB sin pérdida de empleo". Aquí es donde entra el papel de las políticas. Para evitar que las empresas se inclinen demasiado hacia el "reemplazo", se diluyen los costos de capacitación, movilidad y reubicación en la sociedad, guiando hacia el refuerzo. La política de habilidades para 10 millones de personas en el Reino Unido puede verse como una gran base para esta guía.

Reacciones en redes sociales: expectativas y preocupaciones coexisten bajo la misma publicación

El ambiente en las redes sociales respecto a este movimiento no es uniforme. En términos generales, se destacan los siguientes tres puntos:

1) "El reaprendizaje es bienvenido. La IA beneficia a quienes pueden usarla"
En LinkedIn, se pueden ver publicaciones que perciben positivamente la política del gobierno de "10 millones para 2030", evaluando el impulso para elevar la alfabetización en IA mediante la colaboración entre el sector público y privado. También hay voces que consideran "realista" el enfoque de combinar el apoyo a las habilidades de las mujeres y la creación de empleo tecnológico regional.

2) "¿Quién llevará a cabo ese entrenamiento? ¿Y quién quedará atrás?"
Por otro lado, en LinkedIn también hay comentarios que cuestionan "quién será el encargado de la capacitación", reflejando una reacción de "es correcto en teoría, pero difícil de implementar". Surgen dudas sobre si los cursos de corta duración realmente cambiarán el terreno, o si las insignias de finalización tendrán significado en términos de salarios y contratación.

3) "¿A dónde van los frutos de la productividad? Si desaparecen los trabajos de entrada, se necesita distribución"
El reconocimiento del gobierno de que "algunos trabajos se perderán" ha hecho que el debate se vuelva más concreto. Si se estrechan las oportunidades para los jóvenes, será necesario cambiar el diseño del sistema de aprendizaje, pasantías y formación profesional para no "quitar la escalera de la experiencia". En las redes sociales, hay una fuerte precaución contra hablar solo de "crecimiento" mientras se deja vago cómo se distribuirá el excedente generado por la IA en salarios, tiempo de trabajo y reentrenamiento.

Al final, el desafío del Reino Unido es equilibrar "velocidad" y "justicia"

El Reino Unido no está retrasando la introducción de la IA, sino que muestra una postura de "ir a por ello a la mayor velocidad". A cambio, ejecuta simultáneamente políticas de habilidades y organizaciones de monitoreo, preparándose "con la premisa de que habrá dolor". Aquí hay una respuesta a un dilema que enfrentan muchos países en el mundo: quieren ganar en la competencia tecnológica, pero no quieren profundizar la división social.

Sin embargo, el éxito de las políticas no se decide por eslóganes. Si la IA se inclina hacia el "reemplazo" o el "refuerzo" en el terreno. Si disminuyen los trabajos de entrada, dónde adquirirán experiencia los jóvenes. Si la administración usa IA, cómo garantizarán la rendición de cuentas y la transparencia.

La apuesta del Reino Unido de "productividad con IA y al mismo tiempo un aterrizaje suave del empleo" no es un tema lejano para otros países. Más bien, vale la pena verlo como un "ensayo general de nosotros mismos" en unos años.

Fuente

• Artículo original sobre el tema de que el Reino Unido busca compensar el impacto de la reducción de empleos mediante el aumento de la productividad con IA
  https://financialpost.com/pmn/business-pmn/uk-seeks-ai-driven-productivity-boost-to-offset-lost-jobs

• Anuncio del gobierno británico (GOV.UK): Expansión de la capacitación gratuita en IA, 10 millones para 2030, AI Skills Hub, creación de la unidad de IA y futuro del trabajo, etc.
  https://www.gov.uk/government/news/free-ai-training-for-all-as-government-and-industry-programme-expands-to-provide-10-million-workers-with-key-ai-skills-by-2030

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  Discurso del gobierno británico (GOV.UK): Discurso de Liz Kendall en Bloomberg (fuente primaria sobre el objetivo y enfoque de la política) https://www.gov.uk/government/speeches/liz-kendalls-speech-at-bloomberg

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  Informe (Reuters): Explicación del equipo de expertos en IA financiado por Meta y el desarrollo de herramientas de IA de código abierto para servicios públicos https://www.reuters.com/world/uk/uk-announces-meta-backed-ai-team-upgrade-public-services-2026-01-27/

• 
  Análisis (IPPR): Ocupaciones más afectadas por la IA generativa, proporción de tareas, múltiples escenarios de empleo y PIB (muestra la bifurcación "reemplazo/refuerzo") https://www.ippr.org/media-office/up-to-8-million-uk-jobs-at-risk-from-ai-unless-government-acts-finds-ippr

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  Informe (The Guardian): Resumen de los puntos de que el gobierno reconoció que "algunos trabajos se perderán", entrenamiento para 10 millones, críticas a la dependencia de empresas de IA estadounidenses, etc. https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/28/artificial-intelligence-will-cost-jobs-admits-liz-kendall

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  Reacciones en redes sociales (ejemplos de publicaciones en LinkedIn): Recepción de la industria tras el evento de política (evaluación del progreso, objetivo de 10 millones, comentarios de dudas prácticas, etc.) https://www.linkedin.com/posts/emmachristinarice_we-are-in-a-race-for-the-future-said-liz-activity-7422315424798711808-YdYK
  https://www.linkedin.com/posts/pierslinney_liz-kendall-secretary-of-state-for-science-activity-7422333970362699776-hTK0

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  Medios de la industria (Personnel Today): Contenido de los cursos gratuitos de IA, duración de los cursos, resumen del paquete de políticas (información complementaria) https://www.personneltoday.com/hr/government-ai-training/