Transformer le « pouvoir de gagner » des femmes grâce au numérique - Formation en IA en Chine, ses possibilités et ses points à vérifier

Transformer le « pouvoir de gagner » des femmes grâce au numérique - Formation en IA en Chine, ses possibilités et ses points à vérifier

Y a-t-il un emploi après avoir appris l'IA ? Réflexions sur les défis du Japon à partir du soutien aux femmes en Chine

Régler les photos de produits avec l'IA, les vendre en ligne et les livrer à des clients éloignés. La possibilité de choisir ce mode de travail dépend de l'accès à la technologie et des opportunités d'apprentissage.

Un article publié par CGTN en Chine et diffusé sur le site d'information financière allemand "Aktiencheck" le 11 octobre 2026, met en lumière le soutien aux femmes par le biais des technologies numériques. Il s'agit d'initiatives reliant la formation en IA et le soutien à l'entrepreneuriat en commerce électronique à la participation économique des femmes et à la coopération internationale.

Au Japon également, la requalification, la création d'emplois en région, et la conciliation entre travail, éducation des enfants et soins aux personnes âgées sont des enjeux courants. Ce que l'on peut apprendre de l'exemple chinois, ce n'est pas seulement l'ampleur de la formation, mais comment les compétences acquises transforment les revenus et les modes de travail par la suite.

Il convient de noter que l'article original est une information de CGTN diffusée via GlobeNewswire, présentant de manière positive les initiatives chinoises. Il est nécessaire de lire séparément le contenu du soutien et la mesure de son efficacité.


Formation numérique avec 51 femmes de 10 pays

Selon l'article original, lors d'une formation en juin 2026 à Dongguan, dans la province du Guangdong en Chine, Saba Aliyeva, venue d'Azerbaïdjan, a expérimenté pour la première fois l'édition d'images par IA. Elle a ressenti fortement la nécessité d'acquérir cette compétence.

L'article présente deux formations sur le soutien aux femmes utilisant l'IA, l'entrepreneuriat numérique et les technologies, auxquelles ont participé 51 femmes de 10 pays. L'objectif était que les femmes des pays en développement acquièrent les compétences nécessaires à l'ère numérique.

L'importance de ces formations ne se limite pas à la reconversion vers des professions spécialisées. Par exemple, les compétences numériques peuvent être utiles pour créer des présentations de produits, organiser des données de vente ou rédiger des brouillons pour des clients étrangers, même pour ceux qui gèrent de petites entreprises.

Cependant, il y a une distance entre la capacité à utiliser les outils et la capacité à générer des bénéfices en tant qu'entreprise. La valeur de la formation dépend de la poursuite du soutien pour sécuriser les marchés, fixer les prix et répondre aux clients.


Les réalisations de la Chine et ce qui ne peut être compris par les chiffres seuls

L'article original rapporte qu'en 2024, 14 147 femmes ont obtenu une qualification professionnelle de formateur en IA en Chine, représentant 42,3 % de l'ensemble des lauréats cette année-là.

De plus, il est indiqué que plus de la moitié des entrepreneurs dans le domaine de l'Internet en Chine sont des femmes, et dans les nouveaux secteurs tels que le commerce numérique, le commerce électronique et la diffusion en direct, environ un tiers des travailleurs sont des femmes.

Ce sont les chiffres présentés dans l'article original, et ils n'ont pas été vérifiés indépendamment pour la définition statistique ou la portée de la collecte. En particulier, la proportion de lauréats de qualifications ne peut être interprétée de la même manière que la proportion de chercheurs en IA ou de responsables de développement.

De plus, même si le nombre de participants ou de lauréats augmente, cela ne signifie pas que l'écart de revenu entre les sexes ou les opportunités de promotion ont été éliminés.

Pour évaluer les résultats du soutien, il serait également intéressant de connaître le pourcentage de personnes ayant trouvé un emploi après la formation, les changements de revenu, le taux de continuité des affaires, et la transition vers les professions souhaitées. Le communiqué actuel ne détaille pas ces résultats à long terme.


Les 300 milliards de dollars de potentiel sont une estimation conditionnelle, pas un "résultat"

L'article original cite une étude sur le commerce électronique menée par la Société financière internationale (IFC) du Groupe de la Banque mondiale comme base du potentiel économique.

Selon les documents primaires de l'IFC, si les écarts entre les sexes étaient comblés, une valeur de marché supplémentaire d'environ 280 milliards de dollars pourrait être générée sur le marché du commerce électronique en Asie du Sud-Est et d'environ 14,5 milliards de dollars en Afrique entre 2025 et 2030. Le total est d'environ 294,5 milliards de dollars, et l'IFC explique cela comme "environ 300 milliards de dollars".

En réponse à l'expression "plus de 300 milliards de dollars" dans l'article original, nous avons ici aligné sur les documents primaires pour dire "environ 300 milliards de dollars".

Il est important de noter que cela ne représente pas les ventes générées par les programmes de formation en Chine. Il s'agit d'une estimation des opportunités de marché futures conditionnées à la réduction des écarts entre les sexes, basée sur une étude publiée en 2021.

Créer un environnement où les femmes peuvent facilement démarrer, poursuivre et augmenter leurs ventes a une grande signification économique. Cependant, on ne peut pas prouver l'efficacité des politiques d'un pays spécifique en utilisant uniquement ce chiffre.


L'élargissement de la coopération internationale et la perspective d'évaluation du soutien

L'article original présente également le Centre international pour l'échange et la coopération sur le renforcement des capacités numériques des femmes, créé en juillet 2025. L'objectif est de relier l'expérience en Chine à l'acquisition de compétences et à l'entrepreneuriat des femmes à l'étranger.

Il rapporte également que Peng Liyuan a appelé à renforcer l'éducation professionnelle et numérique des femmes dans un message vidéo lors de la cérémonie de remise du Prix UNESCO pour l'éducation des filles et des femmes en 2026.

Les formations transfrontalières offrent non seulement l'acquisition de compétences, mais aussi la possibilité pour les participants de trouver des partenaires de consultation ou de coopération. Si l'expérience peut être partagée après le retour, cela devient un soutien qui va au-delà des cours de courte durée.

Pour vérifier l'efficacité, il est essentiel de suivre la situation après la formation. Peut-on apprendre dans la langue locale, peut-on se permettre les frais d'utilisation, peut-on l'utiliser même avec une connexion instable ? Il est également important de savoir si le contenu que les formateurs souhaitent offrir correspond aux besoins quotidiens des participants.


Sur les réseaux sociaux, les attentes d'apprentissage et la prudence envers l'IA coexistent

Nous avons pu confirmer la publication de CGTN sur Facebook présentant cet article. Cependant, n'ayant pas pu vérifier suffisamment les commentaires des utilisateurs généraux, nous ne pouvons pas juger si les réactions à cet article étaient favorables ou critiques.

 

Un débat public distinct sur l'utilisation de l'IA par les femmes peut être une référence. Ce qui suit n'est pas une réaction directe à la formation en Chine, mais des voix sur des thèmes connexes sur les réseaux sociaux.

Sur Reddit, un appel à une communauté d'apprentissage pratique de l'IA gérée par des femmes sur Instagram a rassemblé plus de 60 personnes en moins d'une semaine. Le posteur se demande si ce n'est pas tant un manque d'intérêt des femmes qu'un besoin de lieux d'apprentissage accessibles et de liens avec le travail.

D'autre part, des commentaires expriment des inquiétudes quant à l'utilisation abusive de l'IA pour des deepfakes, ou partagent des expériences de correction de textes générés par l'IA au travail.

Ce sont des expériences et opinions individuelles, et non des enquêtes représentant les tendances générales des femmes. Néanmoins, il ressort que pour encourager l'utilisation, il faut non seulement expliquer la commodité, mais aussi fournir un environnement d'apprentissage sûr et la capacité de vérifier les sorties.


Au Japon aussi, "ce qui se passe après le cours" est en question

En juin 2025, le gouvernement japonais a adopté le "Nouveau Plan de Développement des Compétences Numériques pour les Femmes". Il propose un soutien adapté aux situations où les compétences numériques peuvent être utilisées, telles que l'emploi, la conciliation avec l'éducation des enfants et les soins, la progression de carrière, et l'entrepreneuriat.

Ce plan cible non seulement l'acquisition de compétences, mais aussi la création d'emplois régionaux et la révision des modes de travail. Même si le nombre de personnes apprenant augmente, sans emplois ou environnements pour utiliser ces compétences, l'activité ne peut pas s'étendre facilement.

En réfléchissant à l'exemple chinois pour le Japon, trois points méritent d'être soulignés.

Premièrement, relier le contenu de l'apprentissage au travail réel. Il est nécessaire d'avoir des opportunités non seulement d'apprendre à utiliser les outils, mais aussi d'expérimenter des tâches concrètes et de recevoir des conseils sur les résultats.

Deuxièmement, assurer du temps pour apprendre. Même si l'on peut suivre des cours à domicile, il peut être difficile de se concentrer si l'on doit gérer simultanément les tâches ménagères, l'éducation des enfants ou les soins. Sans considération pour le temps de cours et la coopération de l'entourage, la simple numérisation ne supprime pas les obstacles à la participation.

Troisièmement, vérifier l'impact sur le revenu et la carrière. En plus du nombre de participants et du taux de réussite, il est nécessaire de suivre si les participants ont pu obtenir le travail souhaité, si leur rémunération a augmenté, et s'ils peuvent continuer à travailler.

Ces trois points s'appliquent non seulement à la Chine, mais aussi au développement des compétences par les collectivités locales et les entreprises au Japon.


Développer ensemble la capacité à utiliser l'IA et à vérifier

Lors de l'élargissement de la participation numérique des femmes, il est important de ne pas faire de l'augmentation du "nombre de fois où l'on utilise l'IA" un objectif en soi.

Par exemple, même si une description de produit peut être créée rapidement, si elle contient des informations incorrectes, cela peut nuire à la confiance des clients. Même si une traduction semble naturelle, cela ne garantit pas que le sens soit correct. Avant d'entrer des informations professionnelles, il est également nécessaire de vérifier comment elles seront traitées par le service.

Il est donc souhaitable que la formation enseigne non seulement les méthodes d'utilisation, mais aussi la vérification des sorties, la gestion des informations, et la correction des erreurs éventuelles.

Il ne s'agit pas seulement d'augmenter le nombre de femmes utilisant de nouvelles technologies, mais aussi de faciliter leur participation à la manière de mener des affaires et de concevoir des services. C'est en ayant cette perspective que le soutien numérique peut élargir les choix.


Transformer les opportunités d'apprentissage technologique en choix de vie

La formation internationale présentée par la Chine est une des initiatives visant à relier les compétences numériques à la participation économique des femmes. Cependant, pour évaluer cela, il est nécessaire d'avoir des informations sur le parcours des participants après la formation, en plus des exemples de succès diffusés.

Ce que le Japon peut apprendre ne se limite pas à adopter le format de la formation tel quel. Il s'agit de voir dans quelle mesure on peut créer concrètement un chemin reliant l'apprentissage au travail, et du travail au revenu et à la carrière.

Une petite expérience comme éditer une image pour la première fois avec l'IA peut parfois être le point de départ d'une nouvelle entreprise ou d'un emploi. Il est nécessaire de soutenir pour que cette opportunité ne se termine pas par une expérience unique, mais qu'elle mène à la manière de travailler souhaitée par la personne.


Sources et URL de référence

  1. Article de CGTN publié sur Aktiencheck
    Article sur la formation en Chine, le nombre de participants, le nombre de lauréats de qualifications, et les initiatives de coopération internationale.

  2. https://www.aktiencheck.de/news/Artikel-GNW_News_CGTN_Wie_China_Frauen_weltweit_mithilfe_digitaler_Technologien_staerkt-20161443

  3. IFC "Women and E-commerce in Emerging Markets"
    Opportunités économiques supplémentaires sur le marché du commerce électronique en Asie du Sud-Est et en Afrique grâce à la réduction des écarts entre les sexes. Vérification de la position de l'estimation d'environ 300 milliards de dollars dans les documents primaires.
    https://www.ifc.org/en/what-we-do/sector-expertise/gender/digital-empowerment/women-and-ecommerceifc.org

  4. Plan de Développement des Compétences Numériques pour les Femmes du Bureau de l'Égalité des Genres du Cabinet
    Décision de juin 2025. Politique japonaise concernant l'emploi des femmes, la progression de carrière, l'entrepreneuriat, et l'amélioration des infrastructures sociales et environnementales.
    https://www.gender.go.jp/policy/digital/pdf/digital_plan.pdfgender.go.jp

  5. Publication Facebook de CGTN
    Confirmation que l'article a été présenté sur les réseaux sociaux. Non utilisé comme base pour juger des tendances des réactions des utilisateurs généraux.
    https://www.facebook.com/ChinaGlobalTVNetwork/posts/how-china-uses-digital-tech-to-empower-women-globally/1793783222115142/facebook.com

  6. Discussion sur Reddit concernant les femmes et l'utilisation de l'IA
    Participation à une communauté d'apprentissage pratique, préoccupations concernant l'utilisation abusive de l'IA, et commentaires sur la qualité des textes générés. Référencé comme discussion connexe, pas comme réaction directe à l'article.
    https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1qa745k/why_are_women_adop