La recherche de symptômes passe-t-elle de Google à ChatGPT ? La consultation de santé par IA élargit la tranquillité d'esprit et les risques.

La recherche de symptômes passe-t-elle de Google à ChatGPT ? La consultation de santé par IA élargit la tranquillité d'esprit et les risques.

Une personne sur quatre se tourne vers l'IA avant de consulter un médecin : la nouvelle norme des consultations de santé et ses limites dangereuses

Vous ressentez une gêne physique. Votre gorge vous fait mal, votre poitrine est oppressée, vous ne pouvez pas dormir, et les notices de médicaments sont remplies de termes inconnus. Dans de telles situations, beaucoup de gens se tournaient d'abord vers les moteurs de recherche. Cependant, cette première étape est en train de changer discrètement. Au lieu de taper des mots dans une barre de recherche, de plus en plus de personnes s'adressent à des chats en ligne pour demander : "Quels symptômes cela pourrait-il indiquer ?", "Dois-je aller à l'hôpital ?", "Pouvez-vous expliquer les effets secondaires des médicaments de manière simple ?"

Une enquête d'EY, présentée dans un reportage allemand, met en lumière ce changement à travers des chiffres. En Allemagne, 54 % des répondants ont utilisé des applications d'IA au cours des derniers mois, et 23 % l'ont fait dans le but d'obtenir rapidement des informations de santé sans consulter un médecin. De plus, 20 % ont déclaré avoir analysé leurs symptômes à l'aide de chatbots comme ChatGPT. 14 % ont utilisé ces outils pour des discussions sur la santé mentale, et 10 % pour comprendre les notices de médicaments.

Ce qui est important ici, c'est que l'IA n'est plus simplement un "outil de recherche pratique". Les utilisateurs posent des questions non seulement sur leurs symptômes physiques, mais aussi sur leurs inquiétudes, leur solitude, leurs doutes sur les médicaments, et leurs hésitations à consulter un médecin. Plutôt que de comparer eux-mêmes les résultats de recherche, ils demandent à l'IA : "Que devrais-je penser dans mon cas ?" Cela ressemble plus à une consultation qu'à une simple collecte d'informations.

Ce phénomène est en partie dû aux problèmes d'accès aux soins médicaux. Les rendez-vous à l'hôpital sont difficiles à obtenir, les horaires de consultation sont limités, les coûts et les temps d'attente préoccupent, et il est difficile de déterminer si les symptômes sont graves ou non. Dans ce contexte, une IA disponible 24 heures sur 24 pour répondre est attrayante. Surtout dans des situations où l'on souhaite apaiser rapidement ses inquiétudes, où l'on pense que ce n'est peut-être pas assez sérieux pour consulter un médecin, ou encore où l'on veut clarifier ses pensées avant une consultation, l'IA est très utile.

Les réactions sur les réseaux sociaux reflètent bien cette commodité. Dans les publications publiques et sur les forums, on trouve des commentaires positifs tels que : "Je peux organiser mes questions avant d'aller à l'hôpital", "Cela m'aide à préparer des notes pour expliquer au médecin", "Après avoir entré mes symptômes, l'IA m'a conseillé de consulter, ce qui m'a finalement conduit à aller à l'hôpital". Sur Reddit, des témoignages sur la manière dont l'IA a aidé à organiser un diagnostic différentiel ou à décider de consulter sont souvent discutés. Certains témoignages indiquent même que les réponses de l'IA ont incité à consulter un médecin, révélant ainsi des problèmes potentiellement ignorés.

Cependant, sur les mêmes réseaux sociaux, il y a aussi une forte méfiance. "L'IA n'est pas un médecin", "Elle donne des réponses qui semblent plausibles mais qui sont dangereuses", "Les personnes anxieuses croient facilement au ton affirmatif de l'IA", "Cela pourrait finalement conduire à une diminution des consultations médicales". Ces préoccupations ne sont pas seulement émotionnelles. Les décisions de santé reposent sur de nombreux facteurs tels que l'âge, les antécédents médicaux, les médicaments, les résultats d'examens, l'environnement de vie, les changements de symptômes, et l'état du patient. Les quelques lignes d'information saisies dans un chat ne peuvent pas fournir la même qualité ni la même quantité d'informations qu'un médecin obtient dans son cabinet.

L'IA excelle à organiser des informations générales, à énumérer des possibilités, et à simplifier des termes complexes. Par exemple, elle peut expliquer la signification des tests, reformuler en termes simples les notices de médicaments, lister les questions à poser lors d'une consultation, ou résumer l'évolution des symptômes dans le temps. Utilisée de cette manière, l'IA peut aider à la compréhension du patient et améliorer la communication avec le médecin.

Cependant, elle est moins douée pour déterminer si "cette personne est actuellement en danger". Des symptômes urgents comme des douleurs thoraciques, des difficultés respiratoires, des maux de tête sévères, des changements de conscience, une paralysie soudaine, un risque d'automutilation, ou des réactions allergiques graves ne peuvent pas être évalués en toute sécurité uniquement à partir de textes. Si l'IA donne une réponse interprétée comme "vous pouvez attendre", cela peut retarder la consultation. À l'inverse, si elle exagère le risque, elle peut accroître l'anxiété.

Dans le domaine de la santé mentale, une prudence accrue est nécessaire. L'IA ne juge pas, répond rapidement, et écoute longuement. Pour les personnes souffrant de solitude ou d'anxiété, ces réponses peuvent sembler réconfortantes. Sur les réseaux sociaux, on voit des réactions telles que "Je peux dire à l'IA ce que je ne peux dire à personne" ou "Cela m'aide quand je suis anxieux la nuit". Cependant, le soutien en santé mentale nécessite la capacité de détecter les signes de crise, une relation continue, une connexion avec les systèmes de soutien locaux, et le jugement de professionnels. La capacité de l'IA à répondre avec empathie ne garantit pas un soutien responsable.

Ce qui est intéressant dans cette enquête, c'est que le taux d'utilisation en Allemagne est inférieur à la moyenne mondiale. La moyenne mondiale pour l'utilisation de l'IA dans le domaine médical est de 62 %, avec des taux très élevés en Inde (90 %) et en Chine (89 %). En revanche, le Japon se situe à 42 %, un niveau bas parmi les pays étudiés. L'Allemagne, avec 54 %, est également en dessous de la moyenne mondiale. Cela est influencé non seulement par le degré de diffusion technologique, mais aussi par la confiance dans le système de santé, la perception des données personnelles, la distance culturelle vis-à-vis de l'IA, et les attentes en matière de régulation.

Bien que l'utilisation de l'IA se répande en Allemagne, seulement 28 % des personnes interrogées ont déclaré "comprendre bien l'IA et pouvoir l'utiliser de manière significative". Cela signifie que bien que beaucoup l'utilisent, ils ne comprennent pas nécessairement son fonctionnement et ses limites. C'est cet écart qui représente le plus grand risque dans les consultations de santé. Les réponses de l'IA semblent naturelles, calmes, et parfois expertes. Cependant, la fluidité de ces textes ne garantit pas leur exactitude.

 

La critique fréquente sur les réseaux sociaux selon laquelle "les réponses de l'IA sont trop confiantes" met en lumière ce problème. Là où un médecin humain dirait "il faut faire des tests pour en être sûr", "c'est possible mais non certain", ou "il vaut mieux consulter par précaution", l'IA propose des possibilités dans un texte bien structuré. Cette clarté peut rassurer, mais elle peut aussi engendrer une fausse certitude. Si les utilisateurs jugent que "l'IA a dit que c'était bon", la commodité se transforme en danger.

Alors, faut-il éviter les consultations de santé avec l'IA ? La réponse n'est pas simple. En réalité, beaucoup de gens l'utilisent déjà. Interdire ou nier ne permettrait pas de suivre l'évolution de l'utilisation. Ce qui est nécessaire, c'est de positionner l'IA non pas comme un substitut au médecin, mais comme un "fil conducteur avant et après l'accès au médecin".

Par exemple, organiser l'évolution des symptômes avant une consultation. Énumérer ce que l'on souhaite dire lors de la consultation. Comprendre les termes techniques des notices de médicaments de manière générale. Réfléchir aux questions à poser au médecin concernant les résultats des tests. Connaître les options générales pour améliorer les habitudes de vie. Utilisée de cette manière, l'IA peut devenir un outil pour renforcer l'autonomie du patient.

En revanche, certaines utilisations doivent être évitées. Modifier la posologie des médicaments uniquement sur la base des réponses de l'IA. Annuler une consultation. Se fixer sur un diagnostic. Juger des symptômes urgents uniquement par chat. S'appuyer uniquement sur l'IA pour des crises graves de santé mentale. Entrer facilement des informations médicales personnelles identifiables. Dans ces cas, le risque l'emporte sur la commodité.

Le secteur médical doit également évoluer. En supposant que les patients se renseignent via l'IA, les médecins et les établissements de santé doivent expliquer "comment utiliser l'IA en toute sécurité" plutôt que de dire "n'utilisez pas l'IA". Lorsque les patients apportent des réponses de l'IA, les rejeter ne construit pas de relation de confiance. Au contraire, il est important de vérifier ensemble quelles parties sont valables et quelles parties sont risquées.

Les entreprises et les développeurs d'IA ont également des responsabilités. Dans les consultations de santé, il est essentiel de ne pas seulement fournir des réponses claires, mais aussi de clarifier les limites, de promouvoir la consultation en cas d'urgence, de protéger les informations personnelles, de s'assurer de la supervision par des experts, et de limiter les conseils dangereux. En particulier dans les domaines de la santé mentale, des médicaments, des diagnostics, et des plans de traitement, il est nécessaire de concevoir l'IA de manière à ce que les utilisateurs ne la perçoivent pas comme un "expert sûr".

Cette enquête ne suggère pas que l'IA va remplacer d'un coup le secteur médical. Elle montre plutôt combien de personnes éprouvent des inquiétudes et des hésitations avant d'accéder aux soins médicaux. L'IA est choisie non pas parce qu'elle est parfaite, mais parce qu'elle répond rapidement, est facile à interroger, permet de poser des questions embarrassantes, et abaisse les barrières psychologiques avant de se rendre dans un établissement médical.

Cependant, le véritable objectif des consultations de santé n'est pas que l'IA réponde. C'est que les personnes qui en ont besoin accèdent à des soins ou à un soutien approprié au bon moment. L'IA peut élargir cette entrée. Mais si l'entrée devient une sortie, cela devient dangereux.

Le comportement consistant à "demander d'abord à l'IA" va probablement se généraliser. C'est pourquoi la question n'est pas de savoir si l'on doit utiliser l'IA ou non, mais jusqu'où on peut lui faire confiance et à partir de quand il faut se tourner vers des experts humains. Dans l'ère des consultations de santé par IA, ce qui est nécessaire, ce n'est ni une confiance excessive ni un rejet de l'IA. C'est de l'utiliser comme un interlocuteur pratique tout en gardant la décision finale liée aux soins humains.


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