Google está haciendo visible la "molestia" de los anuncios: por qué los espacios publicitarios baratos en realidad resultan costosos.

Google está haciendo visible la "molestia" de los anuncios: por qué los espacios publicitarios baratos en realidad resultan costosos.

Al comenzar a leer un artículo, un anuncio se desliza desde la parte inferior de la pantalla. Incluso al desplazarse, el video sigue persiguiéndote, y entre el texto que finalmente encuentras, también hay anuncios.

En esos momentos, lo que siente el lector es una vaga insatisfacción de que "este sitio tiene muchos anuncios". Sin embargo, esa experiencia puede no reflejarse adecuadamente en los informes de las empresas que publican los anuncios. Los números que indican cuántas veces se mostró un anuncio o cuánto costó distribuirlo no revelan lo que estaba sucediendo alrededor del anuncio.

Google está tratando de arrojar luz sobre esta parte menos visible. El 15 de septiembre de 2026, se añadieron cuatro métricas experimentales de anuncios al "Chrome User Experience Report", conocido como CrUX, que recopila experiencias de uso reales de Chrome.

Un artículo publicado el 19 de octubre por el medio australiano de la industria publicitaria B&T da la bienvenida a este movimiento, pero también advierte sobre un punto importante. Mejorar el entorno de publicación de anuncios y hacer que los propios anuncios sean efectivos no son lo mismo.


No se mide un "índice de irritación", sino la cantidad y carga de los anuncios

Describir las nuevas métricas como un "sistema para medir lo molestos que son los anuncios" es intuitivamente fácil de entender. Sin embargo, Google no está leyendo las emociones de los usuarios ni asignando puntuaciones a su incomodidad.

Lo que se mide son cuatro elementos que rodean a los anuncios.

MétricaLo que se mide
Ad CountNúmero promedio de anuncios visibles en el área de visualización durante la navegación de la página
Ad DensityPorcentaje promedio del área de visualización ocupado por anuncios
Ad Weight: CPUTiempo de procesamiento consumido por los anuncios
Ad Weight: NetworkCantidad de datos consumidos por los anuncios

El punto es que no es un sistema que solo mire el número total de espacios publicitarios.

Por ejemplo, incluso si hay múltiples anuncios en un artículo largo, si solo uno es visible a la vez en la pantalla del lector, la experiencia es diferente a la de una página donde siempre se muestran múltiples anuncios. Además, no se puede comparar solo por número cuando hay muchos anuncios pequeños en comparación con un solo anuncio grande que ocupa toda la pantalla.

Al añadir la carga de procesamiento y comunicación al número y proporción de anuncios, se hace más fácil investigar "qué está contribuyendo a la dificultad de lectura o pesadez".

Sin embargo, esto por sí solo no revela la adecuación del contenido del anuncio, la incomodidad de ver el mismo anuncio repetidamente, o la percepción de la marca. Las nuevas métricas visualizan solo una parte de la experiencia publicitaria.


Hay una distancia entre "apareció en la pantalla" y "se transmitió a la persona"

Leon Stepien, responsable de SEO en Intender, cuestiona el significado de la "baratura" del costo de la publicidad.

En la gestión publicitaria, CPM, que indica el costo por mil impresiones, se utiliza comúnmente. Si se puede distribuir más con el mismo presupuesto, parece que la eficiencia ha mejorado.

Pero, ¿qué pasa si hay muchos otros anuncios alrededor del anuncio y el lector está concentrado en buscar el texto principal? Aunque el anuncio se distribuya, puede que no se reconozca su existencia.

El estándar de visibilidad para anuncios de display comunes generalmente requiere que más del 50% del área del anuncio se muestre continuamente durante más de un segundo. Este es un estándar de "hubo una oportunidad de verlo", no una prueba de que "se reconoció el contenido" o "se mostró interés".

Stepien da un ejemplo donde, incluso si el CPM es la mitad, si la proporción de impresiones que atraen atención es un tercio, el costo por impresión notada se multiplica por 1.5.

Reemplazando con cifras hipotéticas en yenes japoneses, sería algo así:

Condiciones hipotéticasEspacio publicitario AEspacio publicitario B
Costo por mil impresiones1,000 yenes500 yenes
Número de impresiones notadas300 veces100 veces
Costo por impresión notadaAproximadamente 3.33 yenes5 yenes

Esto es una suposición para explicar el mecanismo y no significa que CrUX pueda medir el "número de veces notado".

Aun así, la diferencia entre comprar impresiones baratas y obtener puntos de contacto efectivos a bajo costo se vuelve clara. Comparar solo las tarifas publicitarias puede llevar a pasar por alto algo.


En las redes sociales, expectativas de transparencia, aunque principalmente entre los profesionales del sector

En las publicaciones de LinkedIn sobre las nuevas métricas, se observa una expectativa de que será más fácil comparar los entornos de publicación.

Adelaide, que se dedica a medir la atención publicitaria, ha publicado que será más fácil para los anunciantes comprender el entorno de publicación que compran y para los medios demostrar la calidad de la experiencia publicitaria que han construido. La empresa también ha declarado su cooperación en este esfuerzo, lo que debe leerse como una opinión de bienvenida de las empresas involucradas en el desarrollo.

La incorporación en la práctica ya ha comenzado. Dave Smart ha evaluado las nuevas métricas que manejan el número de anuncios, la densidad, la CPU y el tráfico de datos como útiles y ha informado que las ha añadido a su herramienta gratuita de visualización de historial.

Por otro lado, Muhammad Abuzar advierte en su publicación que no se deben tratar las nuevas métricas como una nueva tabla de puntuaciones para el ranking de búsqueda. La idea es separar la cantidad de anuncios, el área ocupada en la pantalla, la carga de procesamiento, etc., y verificarlas junto con el uso y los ingresos.

Lo que se presenta aquí son publicaciones públicas de profesionales del sector sobre las nuevas métricas, no comentarios de los lectores en el artículo de B&T. Tampoco es una encuesta que muestre la aprobación o desaprobación de todos los usuarios en general.

Lo que se puede leer de las publicaciones verificadas es un interés en tener más materiales para comparar la experiencia publicitaria, más que una simple demanda de "reducir los anuncios".


Si se asume que "menos anuncios es mejor", se cometerá otro error

Las páginas con muchos anuncios merecen ser investigadas. Sin embargo, excluir de manera uniforme a los medios con alta densidad de anuncios como objetivo de publicación es prematuro.

Para los anunciantes, el significado es diferente entre un medio donde se reúnen personas que leen con entusiasmo artículos altamente especializados y un medio que, aunque bien presentado, casi no recibe visitas de clientes objetivo. Solo el número de anuncios no revela esa diferencia.

Google también explica que estas métricas no son parte de los Core Web Vitals y que no se han establecido valores objetivo recomendados o umbrales. Tampoco se han asignado evaluaciones como "bueno", "necesita mejorar" o "deficiente".

Por lo tanto, no se ha creado una regla oficial que descalifique automáticamente si la densidad de anuncios supera un cierto porcentaje. Tampoco se puede afirmar que el ranking de búsqueda disminuirá solo porque se han publicado las nuevas métricas.

Lo necesario es observar los números, formular hipótesis y verificar con resultados reales.

Si se cambia el entorno de publicación, ¿aumentaron las compras o consultas? Si el objetivo era el reconocimiento, ¿se logró que la marca fuera recordada? Si en ese momento también se cambió significativamente el contenido del anuncio o el público objetivo, no se sabrá a qué se debe la mejora.

Reemplazar la simplificación de "comprar el espacio más barato" por "comprar el espacio con menos anuncios" no mejora la calidad de la decisión.


Si se usa en Japón, se debe verificar el área de pantalla real del smartphone y el alcance de los datos

Para los anunciantes y operadores de medios en Japón, estas métricas también pueden servir para revisar la facilidad de lectura en smartphones.

Por ejemplo, cuando un anuncio fijo en la parte inferior de la pantalla se superpone con un anuncio en medio del artículo, ¿cuánto espacio queda para leer el texto? Una disposición que no molestaba en una computadora podría ser opresiva en un smartphone. Al comparar los números con la pantalla real, se pueden encontrar puntos específicos de mejora.

Sin embargo, CrUX no es un conjunto de datos que cubra a todos los usuarios.

Según la explicación de Google, las plataformas objetivo incluyen Chrome en Windows, macOS, Android, etc., pero no incluyen Chrome en iOS, WebView dentro de aplicaciones en Android, u otros navegadores basados en Chromium. Incluso para sitios dirigidos a Japón, no se debe asumir que esta información cubre la experiencia en iPhone o navegadores dentro de aplicaciones.

Además, hay condiciones para la publicación de métricas de anuncios. Es necesario, por ejemplo, que al menos un vendedor certificado esté listado en el "ads.txt", que declara a los vendedores que pueden vender espacios publicitarios.

El hecho de que no haya datos no significa necesariamente que "hay pocos anuncios" o "no hay carga de anuncios".

Los valores publicados también son un resumen del uso real durante un cierto período. Para verificar inmediatamente después de un cambio, es práctico usar la verificación de visualización en un dispositivo real y luego seguir los cambios con los datos resumidos.


Los medios deben observar no solo la "pérdida por reducir anuncios", sino también el comportamiento posterior

Para los sitios que operan con ingresos publicitarios, decidir reducir anuncios no es fácil. La producción de artículos, la investigación y la operación del sistema tienen costos. Si se reducen los espacios de visualización, los ingresos inmediatos pueden disminuir.

Por eso, no es necesario limitar la mejora solo a la reducción del número de anuncios.

Por ejemplo, se pueden considerar métodos como revisar los anuncios de alta carga, ajustar la disposición que cubre el texto, o limitar el número de anuncios visibles simultáneamente en smartphones.

Además, se debe verificar no solo los ingresos por anuncios por página, sino también si los lectores continuaron leyendo el artículo, leyeron otros artículos o regresaron. Si la facilidad de lectura mejora, el uso continuo podría aumentar, pero no siempre es así. Es necesario verificar con los lectores y la estructura de anuncios de cada empresa.

Para los anunciantes, también tiene sentido verificar el entorno de publicación de los principales destinos de publicación, en lugar de aumentar el presupuesto solo porque el precio es bajo. Comparar primero con parte del presupuesto y ver si se logran resultados acordes con el objetivo es más fácil que excluir todo basándose solo en las métricas.


Incluso si se ajustan los espacios publicitarios, si se omite lo que el público quiere saber, no se llegará a ellos

Incluso si se mejora el entorno de publicación, si el contenido del anuncio no coincide con el interés del público, no será efectivo.

Por ejemplo, lo que una persona que comienza a buscar cursos en línea podría querer saber es si "puede seguir el curso como principiante", "puede compaginarlo con el trabajo" o "qué se puede aprender". En esa etapa, si se les insta a "inscribirse hoy", no se llenará la información necesaria para tomar una decisión.

Por otro lado, para alguien que ya comprende el contenido del curso y está considerando inscribirse, la información sobre la fecha de inicio y los precios será útil.

El significado del mismo anuncio cambia según la etapa en la que se encuentre el público. Esto no se puede determinar solo a partir del número de anuncios o la cantidad de datos.

El valor que aportan las nuevas métricas es que, al considerar cómo gastar el presupuesto publicitario, se puede añadir la pregunta de "¿en qué entorno se mostró?".

El hecho de que se haya mostrado, que se haya notado y que haya sido útil son cosas diferentes. Ahora que se puede medir la carga de los anuncios, lo siguiente que se cuestiona es si ese anuncio tiene una razón suficiente para ocupar el tiempo del lector.


Fuente

  1. B&T "Google Is Starting To Measure How Annoying Advertising Is"
    Ensayo de Leon Stepien sobre la diferencia entre el entorno de publicación y la efectividad de los anuncios, y la relación entre CPM y atención.
    https://www.bandt.com.au/google-is-starting-to-measure-how-annoying-advertising-is/

  2. Google Chrome "New ad metrics in Chrome User Experience Report"
    Anuncio del 15 de septiembre de 2026. Confirmación de las cuatro métricas experimentales, diferencias con Core Web Vitals, y ausencia de valores umbral recomendados.
    https://developer.chrome.com/blog/crux-ad-metricsdeveloper.chrome.com

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