Die Zukunft der Arzneimittelentwicklung verändern! KI, die die "Sprache der Moleküle" beherrscht: Das Potenzial von chemischen LLMs in Zusammenarbeit mit Rhodium

Das Southwest Research Institute (SwRI) in den USA hat ein chemie-spezifisches LLM namens "GAMES" (Generative Approaches for Molecular Encodings) entwickelt, das in der Lage ist, die molekulare Struktur direkt in der Textdarstellung "SMILES" zu generieren. GAMES wurde effizient mit LoRA/QLoRA feinabgestimmt und in den Workflow der Molekulardocking-Software "Rhodium" von SwRI integriert, um das virtuelle Screening von Verbindungen und die Rangordnung basierend auf "Drug-Likeness" zu beschleunigen. Obwohl sich das Projekt derzeit noch in der Anfangsphase der internen Forschung befindet, hat sich der Anteil der plausiblen SMILES-Generierung verbessert und die ungültigen Ausgaben wurden reduziert. In den sozialen Medien gibt es Stimmen, die auf eine Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung hoffen, während andere skeptisch bleiben und behaupten, dass LLMs Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von SMILES haben. Frühere Studien zeigen einen klaren Trend, generische LLMs an chemische Sprachmodelle anzupassen, und in Zukunft wird die wahre Leistungsfähigkeit durch experimentelle Validierung und die realistische Anpassung an Synthesemöglichkeiten (SA) und ADMET-Eigenschaften auf die Probe gestellt.