의약품 개발의 미래를 바꾼다! '분자 언어'를 다루는 AI: Rhodium과 연계하는 화학 LLM의 잠재력

미국의 Southwest Research Institute(SwRI)가 분자 구조를 텍스트 표현으로 나타내는 "SMILES"을 직접 생성할 수 있는 화학 특화 LLM "GAMES(Generative Approaches for Molecular Encodings)"를 개발했다. GAMES는 LoRA/QLoRA로 효율적으로 미세 조정되어, SwRI의 분자 도킹 소프트웨어 "Rhodium"의 워크플로우에 통합함으로써 화합물의 가상 스크리닝 및 "드럭라이크니스"에 기반한 순위 매기기를 가속화하는 것이 목표이다. 현재로서는 내부 연구의 초기 단계이지만, 적절한 SMILES 생성 비율이 향상되고 무효 출력이 감소했다고 한다. SNS에서는 "신약 개발의 가속화에 기대"라는 목소리가 있는 한편, "LLM은 SMILES 처리에 서투르다"는 회의적인 시각도 여전히 강하다. 과거 연구에서도 범용 LLM을 화학 언어 모델로 적응시키려는 흐름이 명확하며, 앞으로는 실험 검증과 합성 가능성(SA) 및 ADMET 특성의 현실 적합성에서 진가가 발휘될 것이다.