Zeichen des Alterns, die nicht nur durch die Anzahl der Schritte sichtbar werden – Neue Forschung über Aktivitätszeiten und innere Rhythmen

Zwei Personen gehen täglich 8000 Schritte. Eine beginnt am Morgen aktiv zu werden, geht tagsüber regelmäßig und ruht sich abends aus. Die andere bewegt sich kaum bis zum Mittag und sammelt ihre Schritte von abends bis spät in die Nacht. Betrachtet man nur die Gesamtanzahl der Schritte, scheint das Aktivitätsniveau beider gleich zu sein. Doch es ist nicht garantiert, dass der Körper die „Zeitinformationen des Tages“ auf die gleiche Weise empfängt.

In der jüngsten Gesundheitsüberwachung wurden Schritte, Bewegungszeiten und Kalorienverbrauch als „Quantität“ betont. Eine im August 2026 in Nature Communications veröffentlichte Studie beleuchtet jedoch einen Aspekt, der nicht nur durch Quantität erfasst werden kann. Im Fokus steht, wie Aktivitäten und Ruhephasen innerhalb von 24 Stunden verteilt sind, wie klar die Wellen sind und wie stabil sie von Tag zu Tag sind.

Zusammengefasst zeigt die Studie, dass das Altern des Körpers nicht nur mit der Menge an Bewegung, sondern auch mit dem Rhythmus der Bewegung zusammenhängt. Doch Vorsicht vor voreiligen Schlüssen: Die Studie beweist nicht, dass man durch einen morgendlichen Rhythmus verjüngt wird, noch dass nachtaktive Menschen zwangsläufig schneller altern. Das Verständnis dieser Grenze ist der Schlüssel, um diese Nachrichten korrekt als Gesundheitsinformation zu interpretieren.

Langfristige Verfolgung der „Lebenswellen“ von 2222 Personen

Die Studie wurde von Jinjoo Shim und Jukka-Pekka Onnela von der Harvard T.H. Chan School of Public Health durchgeführt. Sie nahmen am „All of Us Research Program“ in den USA teil und untersuchten 2222 Personen, die sowohl Fitbit-Aufzeichnungen als auch elektronische Gesundheitsdaten bereitstellten. Die analysierten Aktivitätsdaten umfassten insgesamt 8447 Personenjahre, das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug etwa 60,6 Jahre, und 68,5 % waren Frauen.

In bisherigen Aktivitätsstudien trugen die Teilnehmer oft etwa eine Woche lang ein Beschleunigungsmesser, um aus diesen kurzen Aufzeichnungen Lebensmuster abzuleiten. Doch in einer Woche können Zufälle wie Erkältungen, Reisen, schlechtes Wetter oder arbeitsreiche Zeiten auftreten. Die Stärke dieser Studie liegt darin, dass sie mehrjährige Aufzeichnungen von kommerziellen Wearables nutzte und sich auf nachhaltige Trends statt auf vorübergehende Störungen konzentrierte.

Die Forscher verglichen nicht nur die einfache Anzahl der täglichen Schritte. Sie quantifizierten das durchschnittliche Aktivitätsniveau über 24 Stunden, die Höhe der Aktivitätsspitzen, die Aktivität während der aktivsten 10 Stunden, die ruhigsten 5 Stunden, den Unterschied zwischen Tag und Nacht, den Zeitpunkt der Aktivitätsspitzen und die Regelmäßigkeit von Tag zu Tag. Darüber hinaus zerlegten sie die Schrittzahlkurve statistisch, um die allgemeine Aktivitätsintensität, den Startzeitpunkt der Bewegung, die Position der Spitzen und Muster mit getrennten Morgen- und Abendspitzen zu extrahieren.

Mit anderen Worten, sie lasen die Schritte nicht als eine einzelne Summe, sondern als „Wellenform“ ähnlich einem Elektrokardiogramm.

Was misst das „biologische Alter“?

Der Vergleichsmaßstab war ein Indikator namens „PhenoAge“. Dies ist weder das sichtbare Alter noch eine epigenetische Uhr, die direkte DNA-Veränderungen misst. Es kombiniert das chronologische Alter mit neun klinischen Blutparametern wie Albumin, Kreatinin, Blutzucker, CRP und weißen Blutkörperchen, um ein Alter zu berechnen, das dem Sterberisiko entspricht.

Selbst bei gleichem chronologischen Alter von 60 Jahren kann das geschätzte PhenoAge von den Blutparametern her 55 oder 65 Jahre entsprechen. Die Studie untersuchte die Beziehung zwischen „beschleunigtem Altern“ und Aktivitätsrhythmen, indem sie den Grad der Vorverlagerung oder Verzögerung des PhenoAge im Vergleich zum chronologischen Alter betrachtete. Zu Beginn wurden 1021 Personen, 45,9 % der Gesamtzahl, der Gruppe des beschleunigten Alterns zugeordnet.

Während PhenoAge mit zukünftigen Krankheiten, körperlichen Funktionen und Sterberisiken in Verbindung gebracht wurde, ist es nicht das „wahre Alter“, das das Altern des Menschen vollständig beschreibt. Es ist ein statistischer Indikator, der mehrere Bluttestergebnisse zusammenfasst. Diese Unterscheidung ist wichtig, da die Smartwatch nicht direkt die Lebensdauer misst, sondern die alltäglichen Aktivitätsmuster und die aus Blutparametern berechneten Altersindikatoren übereinstimmen.

Am stärksten war der „Tag-Nacht-Rhythmus“

In der Analyse war die Stärke des Aktivitätsrhythmus relativ konsistent. Personen mit hohem Aktivitätsniveau über 24 Stunden, klaren Aktivitätsspitzen, hoher Aktivität während der aktivsten 10 Stunden und einem deutlichen Unterschied zwischen Aktivitäts- und Ruhephasen hatten niedrigere Chancen, der Gruppe des beschleunigten Alterns zugeordnet zu werden.

In der Langzeitanalyse war die Wahrscheinlichkeit des beschleunigten Alterns um etwa 26–46 % niedriger, wenn der Indikator in das nächsthöhere Quartil wechselte. Konkret zeigten das durchschnittliche Aktivitätsniveau, die Amplitude der Aktivität, der relative Unterschied zwischen Tag und Nacht und die Aktivität während der aktivsten 10 Stunden eine schützende Richtung. Dies bedeutet nicht nur „intensive Bewegung auf einmal“. Es ist genauer zu sagen, dass der gesamte Rhythmus, bei dem die Aktivität tagsüber konzentriert ist und nachts abnimmt, in Zusammenhang stand.

Tatsächlich hatten Personen in der Gruppe des beschleunigten Alterns im Vergleich zu anderen Gruppen niedrigere Aktivitätsspitzen tagsüber und neigten dazu, von Mitternacht bis 6 Uhr morgens aktiver zu sein. Die durchschnittliche Schrittzahl zu Beginn betrug etwa 7215 Schritte in der beschleunigten Gruppe und etwa 8141 Schritte in der nicht beschleunigten Gruppe. Auch nachdem die Forscher die tägliche Schrittzahl und die Schlafzeit berücksichtigt hatten, blieben die Hauptbeziehungen der Rhythmusindikatoren bestehen. Es gab Aspekte, die nicht nur mit der Aussage „Menschen, die viel gehen, sind jünger“ erklärt werden konnten.

Ein später Aktivitätshöhepunkt erhöhte die Odds des beschleunigten Alterns um 22 %

Ein weiterer interessanter Punkt war der Zeitpunkt des Aktivitätshöhepunkts. Im Langzeitmodell war die Wahrscheinlichkeit des beschleunigten Alterns um 22,1 % höher, wenn der Höhepunkt in das spätere Quartil verschoben wurde. Isoliert betrachtet könnte dies zu der provokanten Schlagzeile führen: „Nachtmenschen altern schneller“.

Diese Interpretation erfordert jedoch mindestens drei Vorsichtsmaßnahmen.

Erstens bedeutet 22,1 % nicht, dass die individuelle Alterungsgeschwindigkeit um 22,1 % gestiegen ist. Es handelt sich um einen relativen Unterschied der „Odds“ im statistischen Modell und unterscheidet sich von einer absoluten Zunahme der Auftretenswahrscheinlichkeit.

Zweitens ist der Aktivitätshöhepunkt keine direkte Messung der inneren Uhr. Es ist die Zeit des Verhaltens, die von Fitbit aufgezeichnet wurde und die von Arbeit, Pendeln, Kinderbetreuung, Pflege, Krankheit, Wohnumgebung, Jahreszeit, Stimmung usw. beeinflusst wird. Es ist keine Studie, die Melatoninsekretion oder Kerntemperatur misst, um eine „physiologische Nachtaktivität“ zu bestimmen.

Drittens könnte nicht nur ein später Aktivitätshöhepunkt das Altern beschleunigt haben, sondern auch eine Verschlechterung des Gesundheitszustands könnte dazu geführt haben, dass die Person tagsüber weniger aktiv war und ihr Leben nach hinten verschoben wurde. Eine „umgekehrte Kausalität“, bei der Ursache und Wirkung umgekehrt sind, kann nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Daher ist dieses Ergebnis kein Urteil über Nachtmenschen. Es zeigt vielmehr, dass spätere Aktivitätszeiten ein Hinweis auf gesundheitliche Veränderungen sein könnten.

Bei Frauen fiel die Beziehung zur „Regelmäßigkeit“ auf

In der geschlechtsspezifischen Analyse zeigte die Stärke des Aktivitätsrhythmus bei beiden Geschlechtern eine schützende Richtung. Andererseits war die Beziehung zu den Aktivitätszeiten und der täglichen Regelmäßigkeit bei Frauen stärker ausgeprägt, wobei Frauen mit hoher Regelmäßigkeit etwa 15 % niedrigere Odds für beschleunigtes Altern hatten. Späte Aktivitäts- oder Ruhezeiten waren mit 12–18 % höheren Odds bei Frauen verbunden.

Bei Männern war die gleiche Beziehung nicht so deutlich, stattdessen war ein instabiles Muster mit zwei Aktivitätsspitzen am frühen Morgen und nach dem Abend sowie erhöhter nächtlicher Aktivität mit beschleunigtem Altern verbunden. Allerdings wurden die Gründe für die Geschlechterunterschiede nicht geklärt. Hormone, soziale Rollen, Arbeitsformen, Krankheitsstrukturen und die Nutzung von Wearables sind mögliche Faktoren. Auch wenn es Unterschiede in einigen Effektgrößen zwischen den Geschlechtern gab, waren nicht alle Wechselwirkungen statistisch signifikant, weshalb eine Vereinfachung wie „nur Frauen sollten regelmäßig sein“ vermieden werden sollte.

In sozialen Medien und Leserkommentaren treffen Erwartungen auf Vorsicht

Diese Studie wurde auch in sozialen Medien geteilt, wobei eine zukunftsorientierte Wahrnehmung wie „Die Form eines Tages könnte das Altern des Körpers widerspiegeln“ und „Smartwatches bieten mehr als nur Schrittinformationen“ zu sehen war. Auf LinkedIn wurde die Idee, Aktivitätsindikatoren mit klinischen Biomarkern zu verbinden, als nützlich bewertet. Auf Facebook wurden öffentliche Beiträge gefunden, die die Studie mit ihren 2222 Teilnehmern und 8447 Personenjahren vorstellten.

In den öffentlichen Kommentaren zu einem Artikel von WELT war jedoch mehr Skepsis als Begeisterung zu finden. Von den 35 Kommentaren, die zum Zeitpunkt der Artikelabfrage sichtbar waren, wurden hauptsächlich vier Argumente wiederholt.

Erstens die Kritik „Korrelation ist nicht Kausalität“. Die Überschrift lässt es so erscheinen, als ob der Lebensrhythmus das Altern beeinflusst, während im Text die Kausalität unklar bleibt. Dem wurde entgegnet, dass Wissenschaft Unsicherheiten schrittweise reduziert und auch die Entdeckung von Korrelationen wertvoll ist.

Zweitens die Frage nach der Verzerrung der Stichprobe. Menschen, die Fitbit langfristig tragen und der Datenfreigabe zustimmen, könnten ein höheres Gesundheitsbewusstsein und einen besseren wirtschaftlichen Status als die allgemeine Bevölkerung haben. Tatsächlich waren in dieser Gruppe 68,5 % Frauen, 82,8 % Weiße und 93,8 % hatten eine Hochschulausbildung, was nicht die gesamte US-Bevölkerung repräsentiert.

Drittens die Behandlung von Chronotypen wie Morgen- und Nachtmenschen. „Werden geborene Nachtmenschen als ungesund angesehen?“ und „Sollte die Aktivitätszeit nicht nach der verstrichenen Zeit seit dem Aufwachen statt nach der Uhrzeit verglichen werden?“ sind berechtigte Fragen zur Interpretation der Studie. Die Schrittzahlkurve ist das Ergebnis von Verhalten und kann nicht vollständig von der endogenen inneren Uhr und sozialen Zeitbeschränkungen getrennt werden.

Viertens der sarkastische Kommentar „Ist es nicht selbstverständlich, dass es gesünder ist, tagsüber aktiv zu sein und nachts zu ruhen?“ Der Wert der Studie liegt jedoch darin, dass sie eine scheinbar selbstverständliche Hypothese mit mehrjährigen Daten aus dem echten Leben und Blutparametern quantifiziert hat. Was selbstverständlich klingt, ist nicht gleichbedeutend mit messbarer Evidenz.

Diese Kommentare und Beiträge sind eine qualitative Zusammenstellung der öffentlich zugänglichen Reaktionen und keine Meinungsumfrage. Sie geben nicht das Verhältnis von Zustimmung und Ablehnung in den sozialen Medien wieder, und die Anzahl der Reaktionen kann sich im Laufe der Zeit ändern. Dennoch bieten sie Einblicke, wo Menschen Erwartungen und wo sie Unbehagen empfanden.

Stärken der Studie und nicht zu übersehende Grenzen

Die größte Stärke liegt darin, dass sie nicht nur einen Moment in der Arztpraxis, sondern eine lange Zeitachse des Alltagslebens betrachtet. Selbst wenn es durch Krankheit oder Reisen für einige Tage zu Störungen kommt, lassen sich über Monate und Jahre hinweg persönliche Muster und nachhaltige Veränderungen leichter erkennen. Die Verbindung unterschiedlicher Datentypen wie Bluttests und Wearables und die wiederholte Verfolgung derselben Person sind ebenfalls bedeutend.

Dennoch kann eine Beobachtungsstudie keine Aussagen über die Wirkung von Interventionen treffen. Die Forscher berücksichtigten statistisch viele Faktoren wie Alter, Geschlecht, Rasse, BMI, Einkommen, Beschäftigung, Rauchen, Begleiterkrankungen, Medikation, Schrittzahl und Schlaf, aber nicht messbare Faktoren wie Schichtarbeit, Kinderbetreuung, Essenszeiten, Lichtexposition, individuelle Chronotypen und Situationen, in denen das Wearable nicht getragen wird, bleiben bestehen.

Es gibt auch Grenzen, die mit kommerziellen Geräten verbunden sind. Die Schrittmessung und Schlaferkennung von Fitbit basieren auf proprietären Algorithmen, und obwohl das Verhalten erfasst wird, werden die zentrale Uhr im Gehirn oder die molekularen Uhren der Organe nicht direkt gemessen. Fehlende Daten können während des Ladens oder bei Nichttragen auftreten. Wenn Personen mit schlechter Gesundheit das Gerät eher ablegen, könnte die Art des Datenverlusts die Ergebnisse verzerren.

Darüber hinaus werden Blutparameter wie Blutzucker und CRP, die in PhenoAge verwendet werden, von Infektionen, chronischen Krankheiten, Medikamenten, Gewicht und Ernährung beeinflusst. Es bleibt die Möglichkeit, dass Aktivitätsrhythmen und PhenoAge dieselben Hintergrundfaktoren widerspiegeln. Die Ergebnisse dieser Studie sind eher als „Kandidaten für zukünftige digitale Indikatoren, die überprüft werden sollten“ zu sehen, als als „Rezept zur Verzögerung des Alterns“.

Was sollten wir ab morgen ändern?

Es gibt keinen Grund, aufgrund dieser Studie allein das nächtliche Training aufzugeben oder sich zwanghaft in einen Morgenmenschen zu verwandeln. Für Menschen, die aufgrund von Arbeit oder Gesundheitszustand nur nachts trainieren können, ist es besser, sich zu bewegen, wann immer es möglich ist, als gar nicht, was den aktuellen öffentlichen Gesundheitsrichtlinien entspricht. Die Weltgesundheitsorganisation empfiehlt Erwachsenen, wöchentlich 150–300 Minuten mäßig intensive aerobe Aktivität oder 75–150 Minuten intensive Aktivität zu betreiben. Diese Studie ersetzt nicht die Grundlage dieser „Quantität“.

Wenn Sie es in Ihr tägliches Leben integrieren möchten, könnten Sie es auf folgende moderate Weise nutzen:

• Achten Sie nicht nur auf die tägliche Schrittzahl, sondern auch darauf, ob die Aktivität über mehrere Wochen hinweg tagsüber konzentriert und nachts ruhig ist.

• Vermeiden Sie extreme Schwankungen bei den Zeiten für Aufstehen, Essen, Bewegung und Schlafen, auch an freien Tagen.

• Wenn die nächtliche Aktivität zunimmt, suchen Sie nach Gründen wie Schlafunterbrechungen, Schmerzen, Stress, Pflege oder Nachtschichten, anstatt sich über die Zahlen zu ärgern.

• Setzen Sie sich nicht das Ziel, früh aufzustehen, sondern schaffen Sie innerhalb Ihres Chronotyps und Ihrer Lebensbedingungen eine Grenze zwischen Aktivitäts- und Ruheph