Warum messen wir den Blutdruck, aber nicht die "Veränderungen des Geistes"? – Früherkennung von psychischen Gesundheitsproblemen im Zeitalter der KI

Bei einer Gesundheitsuntersuchung wird der Blutdruck gemessen, Bluttests werden durchgeführt und Blutzucker- sowie Cholesterinwerte überprüft.

Daran zweifeln die wenigsten Menschen.

Wenn der Blutdruck hoch ist, wird der Lebensstil überdacht. Bei abnormen Blutzuckerwerten wird eine erneute Untersuchung durchgeführt. Anzeichen werden erkannt, bevor eine ernsthafte Krankheit entsteht, und bei Bedarf wird eine Behandlung eingeleitet.

In der modernen Medizin ist es selbstverständlich, "Symptome zu erkennen, bevor sie ernst werden".

Doch bei psychischen Gesundheitsproblemen sieht die Situation ganz anders aus.

Man kann nicht schlafen. Man möchte nicht zur Schule oder zur Arbeit gehen. Man vermeidet den Kontakt mit anderen. Dinge, die früher Freude bereiteten, interessieren einen nicht mehr. Man wird extrem pessimistisch über die Zukunft.

Selbst wenn solche Veränderungen auftreten, bemerkt das Umfeld das Problem oft erst, nachdem die Leistungen stark gesunken sind, nach längeren Fehlzeiten oder wenn die Arbeitsleistung erheblich nachgelassen hat.

Während bei körperlichen Problemen die "Prävention" im Vordergrund steht, bleibt bei psychischen Problemen oft die Struktur bestehen, erst zu handeln, wenn das Problem offensichtlich wird.

Um diese Lücke zu schließen, wird zunehmend die Kombination aus regelmäßigen psychischen Gesundheits-Screenings und KI diskutiert.

Sind die Sicherheitsmaßnahmen an Schulen auf die "letzten Minuten" konzentriert?

Dieses Problem wird besonders ernst an Schulen wahrgenommen.

Wenn an einer Schule ein schwerwiegendes Ereignis eintritt, wird zunächst über physische Sicherheitsmaßnahmen diskutiert.

Die Kontrollen am Schultor werden verschärft. Mehr Sicherheitspersonal wird eingestellt. Systeme werden entwickelt, um zu verhindern, dass gefährliche Gegenstände auf das Schulgelände gelangen.

Solche Maßnahmen sind sicherlich notwendig.

Aber es gibt auch Probleme, die damit nicht gelöst werden können.

Die Methode, gefährliche Gegenstände am Schultor zu entdecken, bedeutet im Grunde, dass das Problem erst unmittelbar vor dem Ausbruch der Krise gestoppt werden soll.

War die betroffene Person nicht schon viel früher stark isoliert? Hatte sie nicht schon ernsthafte Probleme im Schulalltag? Gab es nicht über einen längeren Zeitraum Mobbing, familiäre Probleme, Leistungsdruck, Schlafmangel oder Hoffnungslosigkeit?

Wichtig ist hierbei, nicht zu behaupten, dass "Menschen mit psychischen Problemen gefährlich sind".

Psychische Probleme und Gewalt können nicht einfach gleichgesetzt werden, und die Mehrheit der Menschen mit psychischen Gesundheitsproblemen schadet anderen nicht.

Es geht nicht darum, gefährliche Personen zu identifizieren.

Es geht darum, "Menschen, die Hilfe benötigen, früher zu erkennen".

Es gibt bereits ein "20-Sekunden-Screening"

Wenn es darum geht, den psychischen Zustand zu erfassen, könnte man an eine aufwendige psychiatrische Begutachtung denken.

Doch das Screening in der Anfangsphase muss nicht unbedingt kompliziert sein.

Das "Ask Suicide-Screening Questions (ASQ)" des US-amerikanischen National Institute of Mental Health (NIMH) besteht aus vier Fragen und kann in etwa 20 Sekunden durchgeführt werden.

In einer Studie des NIMH, die sich auf junge Menschen im Alter von 10 bis 21 Jahren konzentrierte, wurden 97 % der Jugendlichen mit Suizidrisiko identifiziert, wenn sie mindestens eine der vier Fragen bejahten.

Allerdings gibt es hier einen sehr wichtigen Hinweis.

Ein positives Screening-Ergebnis bedeutet nicht, dass eine psychische Erkrankung diagnostiziert wurde.

Weder AI noch die Schule sollten entscheiden, dass "diese Person gefährlich ist" oder "ein hohes Suizidrisiko besteht".

Es ist lediglich ein Hinweis darauf, dass möglicherweise eine zusätzliche Bewertung durch Fachleute erforderlich ist.

Dieser Ansatz "kein Diagnoseinstrument, sondern ein Zugangspunkt" wird zu einem wichtigen Prinzip bei der Nutzung von KI im Bereich der psychischen Gesundheit.

Die Stärke der KI liegt in der "Veränderung über sechs Monate" statt in der "Punktzahl von heute"

Der Sinn der Nutzung von KI besteht nicht nur darin, einmalige Fragen zu beantworten.

Vielmehr liegt das große Potenzial darin, Muster zu erkennen, die sich im Laufe der Zeit ändern.

Zum Beispiel könnte ein Student einmal im Monat einen einfachen Check von etwa drei Minuten durchführen.

In den ersten Monaten gibt es keine großen Probleme.

Doch allmählich nimmt die Schlafzeit ab.

Dann häufen sich die Antworten, dass man weniger Zeit mit Freunden verbringt.

Zudem wird eine starke Angst vor dem Studium geäußert, und die Antworten "Ich sehe keine Hoffnung für die Zukunft" nehmen zu.

Jede einzelne Antwort für sich genommen mag nicht unbedingt ein Notfall sein.

Doch wenn man die Veränderungen über sechs Monate betrachtet, könnte ein klarer Abwärtstrend erkennbar sein.

Für Menschen ist es schwierig, solche feinen Veränderungen bei Tausenden von Studenten oder Mitarbeitern kontinuierlich zu verfolgen.

Hier kann KI unterstützen.

Das bedeutet, dass KI nicht zum "Psychiater" wird, sondern eine Rolle wie ein Radar in der Wettervorhersage übernimmt.

Es geht nicht darum, Anomalien zu bestätigen.

Es geht darum, zu melden, dass "etwas anders ist als sonst".

In den Philippinen hat das Screening an Schulen bereits begonnen

Interessant ist, dass das Mental Health Screening auf den Philippinen nicht nur eine Zukunftsvision ist.

Das philippinische Bildungsministerium fördert durch das Learners’ Health Assessment and Screening eine umfassende Gesundheitsbewertung für Schüler an öffentlichen Schulen.

Dazu gehören körperliche Untersuchungen, Ernährungszustand, zahnärztliche Untersuchungen und auch das Screening der psychischen Gesundheit.

Für junge Menschen im Alter von 10 bis 19 Jahren werden altersgerechte Screening-Methoden verwendet, um bei Bedarf professionelle Unterstützung zu bieten.

Darüber hinaus empfehlen die klinischen Leitlinien für regelmäßige Gesundheitsuntersuchungen auf den Philippinen das Screening auf Depressionen und Angstzustände bei Kindern und Jugendlichen sowie die Überprüfung von Angstzuständen, Stress und Schlafstörungen bei Erwachsenen.

Daher ist die zukünftige Diskussion nicht nur eine Frage des "Ob" des Mental Health Screenings.

Es geht darum, inwieweit bestehende Systeme mit KI integriert werden können.

Wer sieht die Ergebnisse?

Wie wird es der betroffenen Person mitgeteilt?

Wie lange werden die Daten gespeichert?

Und kann ein System aufgebaut werden, das sicherstellt, dass positiv getestete Personen tatsächlich an Fachleute weitergeleitet werden?

Solche Systemdesigns werden wichtiger.

Auf sozialen Medien gibt es Stimmen, die sagen: "Ich wünschte, man hätte es früher bemerkt"

In den Diskussionen auf sozialen Medien zu diesem Thema fällt zunächst die Erwartung einer frühzeitigen Erkennung auf.

In Foren wie Reddit gibt es Meinungen, dass regelmäßige psychische Gesundheits-Screenings an Schulen eine Gelegenheit bieten könnten, Probleme wie familiäre Schwierigkeiten, Missbrauch, ernsthafte Ängste oder Depressionen zu erkennen, die die Betroffenen nur schwer selbst ansprechen können.

Der Gedanke dahinter ist, dass "Kinder, die in Schwierigkeiten sind, nicht unbedingt selbst um Hilfe bitten".

Auch die Unterstützung der psychischen Gesundheit durch KI wird von Nutzern positiv bewertet.

Es ist rund um die Uhr verfügbar.

Es gibt keine so hohen psychologischen Hürden wie beim Sprechen mit einem Menschen.

Es hilft, verwirrte Gefühle im Kopf in Worte zu fassen.

Man kann Probleme, die man nicht für beratungswürdig hielt, einfach herauslassen.

Diese "leichte Zugänglichkeit" ist ein Vorteil, den nur KI bieten kann.

Besonders in Regionen mit Fachkräftemangel oder in Umgebungen mit starken Vorurteilen gegenüber psychologischer Beratung könnten digitale Werkzeuge als erster Zugangspunkt dienen.

Auf der anderen Seite gibt es die Sorge: "Ich möchte nicht, dass Schule oder Firma meine Psyche überwachen"

Ebenso stark ist jedoch die Besorgnis über den Datenschutz in sozialen Medien.

"Wer sieht die Antworten?"

"Werden sie von der Schule gespeichert?"

"Wenn bei der Arbeit festgestellt wird, dass ich ängstlich oder depressiv bin, beeinflusst das meine Leistungsbewertung?"

"Gibt es eine Garantie, dass KI-Unternehmen die Daten nicht für Lernzwecke verwenden?"

Das sind die Fragen.

Psychische Gesundheitsdaten sind noch sensibler als normale Gesundheitsdaten.

Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise antwortet, dass er "starke Ängste hat".

Wenn dieses Ergebnis dem direkten Vorgesetzten oder der Personalabteilung mitgeteilt wird, könnte der Mitarbeiter beim nächsten Mal nicht mehr ehrlich antworten.

Wird es meine Beförderung beeinflussen?

Werde ich keine wichtigen Aufgaben mehr bekommen?

Werde ich als "psychisch instabile Person" abgestempelt?

Es ist natürlich, so zu denken.

Auch bei der Aufzeichnung von Therapien oder Beratungen durch KI gibt es auf sozialen Medien ähnliche Bedenken.

Während einige Nutzer die Bequemlichkeit schätzen, gibt es auch viele Reaktionen, die besorgt sind, dass "extrem persönliche Gespräche irgendwo gespeichert werden" oder dass "sie keinen Dritten in Form von KI in Gesprächen mit menschlichen Therapeuten haben wollen".

Das ist nicht nur eine Abneigung gegen KI.

Es betrifft das grundlegende Problem, dass psychische Gesundheitsunterstützung nur in einer Umgebung funktioniert, in der man offen und ehrlich sprechen kann.

Das größte Risiko am Arbeitsplatz ist, dass "Gesundheitsunterstützung" zu "Leistungsbewertung" wird

Wenn KI-Screenings am Arbeitsplatz eingeführt werden, wird dieses Problem noch wichtiger.

Wenn Unternehmen ein System schaffen, in dem sie individuell

"Herr A hat depressive Tendenzen"

"Frau B hat hohe Ängste"

"Herr C hat ein hohes Burnout-Risiko"

überprüfen können, nähert sich das der Überwachung der Mitarbeiter und nicht der Gesundheitsunterstützung.

Realistischer ist ein System, das die individuelle Betreuung von der Informationsbereitstellung für die Organisation trennt.

Nur medizinische oder psychologische Fachkräfte mit Geheimhaltungspflicht dürfen auf personenbezogene Informationen zugreifen.

Das Management des Unternehmens erhält dagegen nur anonymisierte und aggregierte Informationen.

Zum Beispiel:

"In einer Abteilung sind die Burnout-bezogenen Indikatoren in den letzten sechs Monaten stark gestiegen"

Mit dieser Information kann das Unternehmen die organisatorischen Probleme untersuchen, anstatt einzelne Personen zu suchen.

Hat die Überstunden zugenommen?

Sind die Zielvorgaben unrealistisch?

Gibt es Probleme mit dem Management?

Gibt es einen chronischen Personalmangel?

Psychische Gesundheit wird nicht als individuelle Schwäche, sondern als Sensor für die Arbeitsumgebung betrachtet.

In sozialen Medien gibt es viele ironische und misstrauische Kommentare darüber, dass Unternehmen "Wohlbefinden" und "mentale Gesundheit der Mitarbeiter" propagieren, während sie das Arbeitsvolumen erhöhen.

Der Hinweis, dass das Arbeitsumfeld verbessert werden sollte, bevor der Stress der Mitarbeiter durch KI gemessen wird, kann nicht ignoriert werden.

Was man KI nicht überlassen sollte

Wenn KI im Bereich der psychischen Gesundheit eingesetzt wird, sind klare Grenzen notwendig.

Besonders zu vermeiden ist, dass KI "Diagnosen", "Vorhersagen von gefährlichen Personen" oder "Entscheidungen über Maßnahmen" trifft.

Die Aufgabe der KI ist es, Veränderungen oder Muster zu erkennen.

Die anschließende Bewertung, Diagnose, Beratung und Notfallintervention sollten von qualifizierten Menschen durchgeführt werden.

Auch Systeme, die ohne Wissen der Betroffenen E-Mails, Chats, soziale Medien oder Verhaltensaufzeichnungen in der Schule sammeln, um den psychischen Zustand abzuschätzen, müssen sehr sorgfältig überlegt werden.

Wenn das Unternehmen beginnt, aus nicht von der betroffenen Person beantworteten Informationen zu schließen, dass "dieser Mitarbeiter möglicherweise depressiv ist", wird das zu einem Überwachungssystem unter dem Vorwand der psychischen Gesundheits