引入AI的企业工资和招聘增长更快?从日本视角解读PwC报告

引入AI的企业工资和招聘增长更快?从日本视角解读PwC报告

AI是会抢走工作,还是会提升人类的价值?

从日本视角解读PwC的“AI Jobs Barometer”

AI会夺走就业机会——自从生成AI普及以来,这种说法被多次重复。然而,PwC的“2026 Global AI Jobs Barometer”显示的情况更为复杂,对日本企业而言更是一个沉重的现实。AI并不是简单地消除工作,而是重新组合工作的内容,扩大企业间的生产力差距,并在早期阶段提高对年轻人的能力要求。

根据百慕大新闻网站Bernews报道的该报告,PwC分析了全球六大洲超过10亿条招聘广告,研究了AI对招聘、工资、技能和生产力的影响。结果显示,并不是“越容易被AI取代的工作越危险”这样简单的结构。相反,能够熟练使用AI的企业往往增加了员工数量,提高了工资,并在生产力方面领先,这是一种悖论的表现。

PwC的调查显示,AI曝光率高的企业比AI曝光率低的企业生产力增长更高,尤其是在上层企业中增长显著。Bernews的文章中也提到,AI曝光率最高的企业群体在2025年的生产力增长比2018年高出34%,超过了难以利用AI的企业群体的24%。此外,AI曝光率高的企业的前20%中,平均劳动生产力增长达到163%。

这里重要的是,AI不仅仅被用作“裁员工具”。PwC官方网站解释说,能够实现AI生产力提升的企业在工资和员工增长方面也处于领先地位。也就是说,使用AI减少员工的企业与使用AI扩展人类能力、扩大业务的企业之间存在差异。

日本企业在解读这一结果时,首先应该考虑的不是“AI可以减少多少人”,而是“通过AI,现有员工能转移到多少高附加值的工作中”。


AI将劳动力市场分为两部分

PwC强调的概念之一是“劳动力市场的两极化”。报告指出,AI使工作大致分为两个方向。

一方面是AI承担了常规工作,使人类需要从事更高层次的判断、专业性和领导力的工作。PwC将其定位为因AI而“专业化”的工作。另一方面是AI简化了工作,使得原本需要专业知识的工作更容易由非专业人士承担。这可以称为AI带来的“民主化”。

乍一看,民主化似乎是件好事。如果每个人都能进行高级工作,生产力就会提高。然而,从劳动力市场价值的角度来看,事情并不简单。任何人都能做的工作容易失去工资溢价。另一方面,能够通过AI进一步提高专业性的工作则具有更高的价值。

PwC官方网站指出,因AI而专业化的工作比因AI而民主化的工作增长更快,工资增长也更高。也就是说,在AI时代,强者不是“无法被AI替代的人”,而是“能够通过使用AI增强专业性的人”。

这对日本的公司职员来说具有重要启示。例如,在会计、法律、人事、市场营销、金融、媒体、咨询、工程等领域,AI将承担资料制作、调查、总结、初步分析等工作。但仅靠这些并不能产生成果。最终需要的是提出问题的能力、质疑前提的能力、解读客户或市场背景的能力、识别风险的能力,以及推动决策者的解释能力。

在AI时代,价值提升的不是单纯“工作快的人”,而是“能够利用AI给出的答案做出更好判断的人”。


在社交媒体上,“AI不是减少人的话题”这一反应引人注目

 

针对这份PwC报告,在LinkedIn和X上关于AI与就业关系的反应接踵而至。在公开搜索中可以看到的帖子中,尤其有三种论调引人注目。

首先是“AI与其说是夺走工作,不如说是在重新设计工作”的看法。在LinkedIn上,有人关注到AI导入越多的企业,工资和员工数量增长越快,认为AI最大的机会不是替代人类,而是重塑工作本身。这与PwC的“利用AI实现增长的企业会发展”的信息相吻合。

其次是“人类技能的价值上升”这一反应。判断力、创造力、领导力、共情、沟通等能力,过去被称为“软技能”,相较于技术技能往往被模糊对待。然而在社交媒体上,AI时代正是这些能力与报酬和晋升直接挂钩的看法正在扩散。AI吸收了常规工作,人类则留下非定型的判断,这就是价值集中的地方。

第三是“年轻人的职业发展变得困难”的担忧。在X上,有帖子反映出AI暴露的入门级职位已经开始要求判断力、创造力和领导力。在LinkedIn上,也有人提出,传统上年轻人通过承担调查、资料制作、常规分析等工作积累经验,但这些工作被AI取代后,“如何培养未来的领导者”成为一个问题。

这一论点对日本企业尤为重要。在日本的就业模式中,新卒统一招聘后,通过在现场花时间培养的机制长期以来一直有效。然而,如果AI吸收了“年轻人的练习台”工作,年轻人可能在积累经验之前就被要求进行更高级的判断和客户应对。这既是机会,也是风险。


日本企业的课题不是“引入”,而是“成果化”

在日本,生成AI的引入本身已经开始推进。根据PwC Japan的“生成AI相关实态调查2025春季五国比较”,日本企业的生成AI利用推进度在提高,回答正在公司内部使用生成AI或向外部提供生成AI服务的群体已达到多数。

然而,同一调查显示的更重要的一点是,在日本企业中,感受到超出预期效果的企业有限,反而效果低于预期的企业在增加。也就是说,日本企业的问题已经从“是否在使用AI”转向“是否能通过AI取得成果”。

这与许多企业的现场感受相符。生成AI已经开始用于邮件撰写、会议记录总结、翻译、调查、资料初稿制作。然而,能够将其连接到业务模式的变革、客户体验的改善、产品开发的加速、营业利润的改善、人力资源配置的优化的企业仍然有限。

IPA的“DX动向2025”也整理了关于日本企业的DX,从战略、技术、人力资源的角度分析当前状况和课题。副标题中提出了从“内向・部分最优”到“外向・整体最优”的问题意识。这完全适用于生成AI的利用。

如果仅将AI用作各部门的便利工具,效果是有限的。总务用于会议记录,人事用于招聘广告,销售用于邮件,企划用于资料制作——每个部门都会轻松一些。然而,仅靠这些并不能大幅改变企业整体的竞争力。AI的真正价值在于跨越业务边界,加快决策速度,并改变传递给客户的价值。


在劳动力短缺的日本,AI应在“扩展”而非“替代”的背景下考虑

对于日本来说,AI与就业的讨论与欧美略有不同。日本正面临人口减少和劳动力短缺。厚生劳动省的劳动经济白皮书中也指出,在预计长期人口减少的情况下,实现持续的工资增长需要提高每人产出,即劳动生产率。此外,为提高生产率,利用机器人、AI、ICT等技术和人力资源培养被认为是重要的。

在此前提下,日本的AI引入应考虑为“创造更多价值”而非“减少人力”。当然,一些常规工作会减少。简单的输入、形式化的汇总、常规文件的制作、初步咨询应对等将被AI大幅压缩。

然而,在劳动力短缺严重的日本,如何利用腾出的时间至关重要。是提高客户应对质量?用于现场改善?投入新业务?用于年轻人的教育?还是仅仅结束于削减人力成本?这些选择将决定企业的未来。

PwC报告的启示是明确的。通过AI增长的企业不仅仅是在削减成本,而是利用AI扩展人类能力,创造新价值。日本企业应学习的是这种“扩展”的思维方式。


对年轻人来说,“基层工作的消失”将成为最大的问题

在考虑AI时代的就业时,最容易被忽视的是年轻人的培养。PwC官方网站解释说,越是暴露于AI的初级职位,越容易被要求具备传统上需要高级人才的领导力和战略思维。此外,暴露于AI的初期职业中,所谓“高级化”的入门级职位也在增加。

这对企业来说似乎是一个即战力化的机会。如果AI能帮助进行调查和资料制作,年轻人也能更早挑战高级工作。但反过来说,年轻人可能失去学习基本操作的机会。

传统上,年轻人通过记录会议、制作资料、收集数据、被前辈修改来学习工作的结构。在看似低效的工作中,实际上包含了学习行业知识、客户理解、逻辑构成、公司政治、判断标准的机会。如果AI一瞬间代替了这些,企业就必须准备新的教育设计。

例如,不仅仅让年轻人提交AI制作的资料,而是让他们思考“为什么是这个结构”、“哪些前提不稳固”、“客户如果反驳会在哪里”、“数字的背书需要什么”。需要将AI用作思考训练的对象,而不是自动售货机。

AI时代的新员工教育将从“让他们记住工作”转向“锻炼判断质量”。无法应对这一点的企业,即使年轻人能使用AI,也可能在不理解工作的本质下成长。


对个人的要求是“利用AI的专业性”而非AI技能

作为个人的职业战略,“掌握AI技能就安心”是不够的。当然,提示设计、AI工具选择、数据利用、生成AI的风险管理等很重要。然而,仅靠这些难以实现差异化。

未来有价值的是,能够解释“如何在自己的专业领域使用AI”的人。如果是销售,如何提高客户理解和提案假设的精度。如果是人事,如何改善招聘、培养、配置的判断。如果是法律,如何兼顾风险审查的速度和准确性。如果是金融,如何补强对客户需求和市场变化的解读。如果是媒体,如何加强信息验证和独特视角。

在AI时代被问到的是,不是能否使用AI,而是“如何利用AI提升自己工作的价值”。

从这个意义上看,社交媒体上流行的“使用AI的人会抢走不使用AI的人的工作”这种说法是半对的。不过,更准确地说,应该是“能够通过AI扩展专业性的人将取代单纯的操作人员的价值”。


对日本企业的建议:不要将AI仅作为裁员工具

从日本视角解读PwC报告,企业应采取三个方向。

首先,不要仅以成本削减来评估AI的利用。仅看削减的工作时间和人力成本,AI会成为短期的效率化工具。然而,能否将AI产生的余力再投资于新业务、客户接触、质量改善、人力培养才是真正的分水岭。

其次,重新设计年轻人的培养。如果AI替代了基层工作,企业必须建立早期培养判断力、解释力、领导力的机制。仅靠OJT是不够的。需要AI辅助的案例演练、审查文化、假设验证型的教育。

第三,将人类技能纳入评价制度。判断力、创造力、共情、领导力、沟通能力,过去往往评价模糊。然而在AI承担常规工作的时代,这些能力会带来成果差异。如果不反映在评价、晋升、报酬、人力配置中,AI时代所需的人才将无法培养。


结论:AI考验的是企业的人性观

AI会夺走工作吗?答案取决于企业如何使用AI。对只将人视为成本的企业而言,AI会成为削减的工具。对将人视为价值创造主体的企业而言,AI会成为扩展能力的工具。

PwC的调查显示,后者的企业在生产力、工资、招聘方面更进一步。这对日本企业来说既是希望,也是警告。

在人口减少和劳动力短缺加剧的日本,没有时间因恐惧AI而止步。另一方面,AI的引入并不会自动带来增长。所需的是重新审视业务、重组人力培养,并将AI节省的时间转化为新价值的经营意志。

在AI时代生存下来的不是引入了AI的企业,而是通过AI更高效地利用人类判断、创造力、责任和领导力的企业。


出处URL

Bernews“PwC’s Report Highlights AI’s Impact On Jobs”。介绍了PwC 2026 AI Jobs Barometer的要点,AI对招聘、生产力、人类技能的影响。
https://bernews.com/2026/06/pwcs-report-highlights-ais-impact-on-jobs/

PwC官方:2026 Global AI Jobs Barometer“两种未来的工作在AI时代”。分析了超过10亿条招聘广告,AI曝光企业的生产力、工资、人员增长、劳动力市场的两极化、初级职位的变化的原始信息。
https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html

PwC Japan:生成AI相关实态调查2025春季五国比较。关于日本企业中生成AI利用的推进度、效果产生的课题、两极化的进展、日本企业的结构性课题的参考资料。
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2025.html##HTML_TAG_