क्या एआई नौकरियों को छीन लेगा, या यह मानव मूल्य को बढ़ाएगा?

PwC "AI Jobs Barometer" को जापानी दृष्टिकोण से पढ़ना

एआई नौकरियों को छीन लेगा—। यह शब्द, जनरेटिव एआई के सामान्य होने के बाद से, कई बार दोहराया गया है। हालांकि, PwC के "2026 Global AI Jobs Barometer" से पता चलता है कि यह मामला थोड़ा अधिक जटिल है, और जापानी कंपनियों के लिए यह एक गंभीर वास्तविकता है। एआई केवल नौकरियों को समाप्त नहीं कर रहा है। यह नौकरियों की सामग्री को पुनर्गठित कर रहा है, कंपनियों के बीच उत्पादकता के अंतर को बढ़ा रहा है, और युवा कर्मचारियों से अपेक्षित कौशल को जल्दी बढ़ा रहा है।

बर्मूडा की समाचार साइट Bernews द्वारा कवर की गई इस रिपोर्ट के अनुसार, PwC ने दुनिया के 6 महाद्वीपों के 1 अरब से अधिक नौकरी विज्ञापनों का विश्लेषण किया और यह जांचा कि एआई भर्ती, वेतन, कौशल और उत्पादकता पर कैसे प्रभाव डाल रहा है। जो उभर कर आया वह यह था कि "जितनी अधिक नौकरियां एआई के संपर्क में आती हैं, उतनी ही अधिक जोखिम में होती हैं" यह एक सरल संरचना नहीं है। बल्कि, जो कंपनियां एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग कर रही हैं, वे अधिक लोगों को नियुक्त कर रही हैं, वेतन बढ़ा रही हैं, और उत्पादकता में अग्रणी हैं, यह एक विरोधाभासी स्थिति है।

PwC के अध्ययन में पाया गया कि एआई के उच्च संपर्क वाली कंपनियों की उत्पादकता वृद्धि उन कंपनियों की तुलना में अधिक है जिनका एआई के साथ कम संपर्क है, और विशेष रूप से शीर्ष स्तर की कंपनियों में बड़ी वृद्धि देखी गई। Bernews के लेख में यह भी बताया गया है कि एआई के सबसे अधिक संपर्क में आने वाली कंपनियों में 2018 की तुलना में 2025 में 34% की उत्पादकता वृद्धि दर्ज की गई, जो एआई का कम उपयोग करने वाली कंपनियों के 24% से अधिक थी। इसके अलावा, एआई के उच्च संपर्क वाली कंपनियों के शीर्ष 20% में औसत श्रम उत्पादकता वृद्धि 163% तक पहुंच गई।

यहां महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई का उपयोग केवल "स्टाफ कटौती के उपकरण" के रूप में नहीं किया जा रहा है। PwC की आधिकारिक वेबसाइट पर कहा गया है कि जो कंपनियां एआई के माध्यम से उत्पादकता में सुधार कर रही हैं, वे वेतन और स्टाफ वृद्धि में भी अग्रणी हैं। इसका मतलब है कि एआई के माध्यम से स्टाफ को कम करने वाली कंपनियों और एआई के माध्यम से मानव क्षमता को बढ़ाकर व्यवसाय का विस्तार करने वाली कंपनियों के बीच अंतर पैदा हो रहा है।

जब जापानी कंपनियां इस परिणाम को पढ़ती हैं, तो उन्हें सबसे पहले यह सोचना चाहिए कि "एआई के माध्यम से कितने लोग कम किए जा सकते हैं" नहीं, बल्कि "एआई के माध्यम से वर्तमान कर्मचारियों को कितनी उच्च मूल्य वाली नौकरियों में स्थानांतरित किया जा सकता है"।

एआई श्रम बाजार को दो हिस्सों में विभाजित करता है

PwC द्वारा जोर दिए गए अवधारणाओं में से एक "ध्रुवीकृत श्रम बाजार" है। रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई के कारण नौकरियां दो प्रमुख दिशाओं में विभाजित हो रही हैं।

पहला यह है कि एआई नियमित कार्यों को संभालता है, जिससे मानव पक्ष को अधिक उन्नत निर्णय, विशेषज्ञता, और नेतृत्व की आवश्यकता होती है। PwC इसे एआई के माध्यम से "विशेषज्ञता" वाली नौकरियों के रूप में स्थान देता है। दूसरा यह है कि एआई कार्यों को सरल बनाता है, जिससे पारंपरिक रूप से विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता वाली नौकरियों को गैर-विशेषज्ञों द्वारा भी संभाला जा सकता है। इसे एआई के माध्यम से "लोकतंत्रीकरण" कहा जा सकता है।

पहली नजर में, लोकतंत्रीकरण एक अच्छी चीज की तरह लगता है। अगर कोई भी उन्नत कार्य कर सकता है, तो उत्पादकता बढ़ेगी। हालांकि, श्रम बाजार के मूल्य के दृष्टिकोण से, यह मामला इतना सरल नहीं है। जो काम कोई भी कर सकता है, वह वेतन प्रीमियम खोने की संभावना रखता है। दूसरी ओर, एआई का उपयोग करके विशेषज्ञता को और बढ़ाया जा सकने वाला काम अधिक मूल्यवान होता है।

PwC की आधिकारिक वेबसाइट पर कहा गया है कि एआई के माध्यम से विशेषज्ञता वाली नौकरियां, लोकतंत्रीकरण वाली नौकरियों की तुलना में तेजी से बढ़ रही हैं और वेतन वृद्धि भी अधिक है। इसका मतलब है कि एआई युग में मजबूत वे लोग हैं जो "एआई द्वारा प्रतिस्थापित नहीं होते", बल्कि "एआई का उपयोग करके अपनी विशेषज्ञता को बढ़ा सकते हैं"।

यह जापानी कर्मचारियों के लिए भी एक बड़ा संकेत है। उदाहरण के लिए, लेखांकन, कानून, मानव संसाधन, विपणन, वित्त, मीडिया, परामर्श, इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों में, एआई दस्तावेज़ निर्माण, अनुसंधान, सारांश, और प्राथमिक विश्लेषण को संभालने लगेगा। लेकिन केवल इससे परिणाम नहीं मिलेंगे। अंततः आवश्यक है प्रश्न पूछने की क्षमता, धारणाओं पर संदेह करने की क्षमता, ग्राहक या बाजार के संदर्भ को पढ़ने की क्षमता, जोखिम को पहचानने की क्षमता, और निर्णयकर्ताओं को प्रभावित करने की व्याख्या की क्षमता।

एआई युग में मूल्य बढ़ता है, केवल "जो लोग तेजी से काम करते हैं" नहीं, बल्कि "जो लोग एआई द्वारा दिए गए उत्तरों का उपयोग करके बेहतर निर्णय ले सकते हैं"।

सोशल मीडिया पर "एआई लोगों को कम करने की बात नहीं है" की प्रतिक्रिया प्रमुख है

इस PwC रिपोर्ट के प्रति LinkedIn और X पर एआई और रोजगार के संबंध में प्रतिक्रियाएं आ रही हैं। सार्वजनिक खोज में देखी जा सकने वाली पोस्टों में, विशेष रूप से तीन दृष्टिकोण प्रमुख हैं।

पहला, "एआई नौकरियों को छीनने के बजाय, नौकरियों को पुनः डिज़ाइन कर रहा है" की धारणा है। LinkedIn पर, एआई के कार्यान्वयन में अग्रणी कंपनियों में वेतन और स्टाफ वृद्धि पर ध्यान केंद्रित किया गया है, और यह राय है कि एआई का सबसे बड़ा अवसर मानव को प्रतिस्थापित करने में नहीं, बल्कि नौकरियों को पुनः बनाने में है। यह PwC के "विकास के लिए एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां बढ़ती हैं" संदेश के साथ मेल खाता है।

दूसरा, "मानवीय कौशल का मूल्य बढ़ेगा" की प्रतिक्रिया है। निर्णय क्षमता, रचनात्मकता, नेतृत्व, सहानुभूति, और संचार जैसे कौशल, जो पहले "सॉफ्ट स्किल्स" कहे जाते थे और तकनीकी कौशल की तुलना में अस्पष्ट रूप से माने जाते थे, अब सोशल मीडिया पर यह दृष्टिकोण बढ़ रहा है कि एआई युग में ये क्षमताएं पुरस्कार और पदोन्नति से सीधे जुड़ेंगी। एआई जितना अधिक नियमित कार्यों को अवशोषित करता है, उतना ही अधिक गैर-नियमित निर्णय मानव के लिए बचता है। यह मूल्य के संचय की भविष्यवाणी है।

तीसरा, "युवा करियर निर्माण कठिन हो जाएगा" की चिंता है। X पर, एआई के संपर्क में आने वाली एंट्री-लेवल नौकरियों में पहले से ही निर्णय क्षमता, रचनात्मकता, और नेतृत्व की आवश्यकता हो रही है, इस पर प्रतिक्रिया देने वाली पोस्टें देखी जा सकती हैं। LinkedIn पर भी, जहां पहले युवा अनुभव प्राप्त करने के लिए अनुसंधान, दस्तावेज़ निर्माण, और नियमित विश्लेषण करते थे, अब एआई द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के कारण, "भविष्य के नेताओं को कैसे विकसित किया जाए" का प्रश्न उठाया जा रहा है।

यह मुद्दा जापानी कंपनियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। जापानी रोजगार प्रणाली में, नए स्नातकों की सामूहिक भर्ती के बाद, उन्हें समय के साथ कार्यस्थल में प्रशिक्षित करने की प्रणाली लंबे समय से काम कर रही है। लेकिन अगर एआई "युवा के अभ्यास का आधार" बन रहे कार्यों को अवशोषित कर लेता है, तो युवा कर्मचारियों को अनुभव प्राप्त करने से पहले ही अधिक उन्नत निर्णय और ग्राहक सेवा की आवश्यकता हो सकती है। यह एक अवसर भी है और एक जोखिम भी।

जापानी कंपनियों के लिए चुनौती "लागू करना" नहीं बल्कि "परिणाम प्राप्त करना" है

जापान में, जनरेटिव एआई का कार्यान्वयन शुरू हो गया है। PwC Japan के "जनरेटिव एआई पर वास्तविकता सर्वेक्षण 2025 वसंत 5 देश तुलना" में कहा गया है कि जापानी कंपनियों में जनरेटिव एआई का उपयोग बढ़ रहा है, और आधे से अधिक उत्तरदाताओं ने कहा कि वे अपने संगठन में जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं या बाहरी रूप से जनरेटिव एआई सेवाएं प्रदान कर रहे हैं।

हालांकि, उसी सर्वेक्षण में यह भी बताया गया है कि जापानी कंपनियों में अपेक्षा से अधिक प्रभाव महसूस करने वाली कंपनियां सीमित हैं, और इसके बजाय, प्रभाव अपेक्षा से कम होने वाली कंपनियों की संख्या बढ़ रही है। इसका मतलब है कि जापानी कंपनियों की समस्या "एआई का उपयोग कर रहे हैं या नहीं" से "एआई के माध्यम से परिणाम प्राप्त कर रहे हैं या नहीं" में बदल रही है।

यह कई कंपनियों के कार्यस्थल के अनुभव के साथ मेल खाता है। जनरेटिव एआई का उपयोग अब ईमेल निर्माण, मीटिंग नोट्स का सारांश, अनुवाद, अनुसंधान, और दस्तावेज़ के प्रारंभिक मसौदे के लिए किया जा रहा है। हालांकि, यह अभी भी व्यापार मॉडल के परिवर्तन, ग्राहक अनुभव में सुधार, उत्पाद विकास की गति, बिक्री लाभ में सुधार, और मानव संसाधन आवंटन के अनुकूलन तक नहीं पहुंच रहा है।

IPA की "DX ट्रेंड्स 2025" भी जापानी कंपनियों के DX के बारे में रणनीति, प्रौद्योगिकी, और मानव संसाधन के दृष्टिकोण से वर्तमान स्थिति और चुनौतियों को व्यवस्थित करती है। उपशीर्षक में "आंतरिक और आंशिक अनुकूलन" से "बाहरी और समग्र अनुकूलन" की समस्या की पहचान की गई है। यह जनरेटिव एआई के उपयोग पर भी लागू होता है।

यदि एआई का उपयोग केवल विभागीय सुविधाजनक उपकरण के रूप में किया जाता है, तो प्रभाव सीमित रहेगा। प्रशासनिक विभाग मीटिंग नोट्स, मानव संसाधन विभाग नौकरी विज्ञापन, बिक्री विभाग ईमेल, और योजना विभाग दस्तावेज़ निर्माण—प्रत्येक को थोड़ा आसान हो जाएगा। लेकिन केवल इससे कंपनी की समग्र प्रतिस्पर्धात्मकता में बड़ा बदलाव नहीं होगा। एआई का असली मूल्य तब पैदा होता है जब यह कार्यों की सीमाओं को पार करता है, निर्णय लेने की गति को बढ़ाता है, और ग्राहकों को पहुंचने वाले मूल्य को बदलता है।

कर्मचारी की कमी वाले जापान में, एआई को "प्रतिस्थापन" के बजाय "विस्तार" के संदर्भ में सोचना चाहिए

जापान के लिए, एआई और रोजगार की चर्चा यूरोप और अमेरिका से थोड़ी अलग है। जापान जनसंख्या में गिरावट और श्रम की कमी का सामना कर रहा है। स्वास्थ्य, श्रम और कल्याण मंत्रालय की श्रम अर्थव्यवस्था श्वेत पत्र में भी कहा गया है कि दीर्घकालिक जनसंख्या में गिरावट की उम्मीद के बीच, स्थायी वेतन वृद्धि के लिए प्रति व्यक्ति उत्पादन, यानी श्रम उत्पादकता में वृद्धि आवश्यक है। इसके अलावा, उत्पादकता में सुधार के लिए, रोबोट, एआई, आईसीटी आदि का उपयोग और मानव संसाधन विकास महत्वपूर्ण हैं।

इस आधार पर, जापान में एआई का कार्यान्वयन "लोगों को कम करने के लिए" नहीं बल्कि "कम लोगों के साथ अधिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए" सोचना चाहिए। निश्चित रूप से, कुछ नियमित कार्य कम होंगे। सरल डेटा एंट्री, औपचारिक संकलन, नियमित दस्तावेज़ निर्माण, और प्राथमिक पूछताछ का जवाब देने जैसे कार्य एआई द्वारा काफी हद तक कम किए जाएंगे।

हालांकि, श्रम की कमी वाले जापान में, इस खाली समय का उपयोग कैसे किया जाए, यह महत्वपूर्ण होगा। क्या ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार किया जाएगा? क्या इसे साइट सुधार के लिए उपयोग किया जाएगा? क्या इसे नए व्यवसायों की ओर मोड़ा जाएगा? क्या इसे युवा कर्मचारियों की शिक्षा में उपयोग किया जाएगा? या क्या यह केवल श्रम लागत में कटौती के साथ समाप्त होगा? इस चयन के आधार पर, कंपनियों का भविष्य विभाजित होगा।

PwC रिपोर्ट का संकेत स्पष्ट है। एआई के माध्यम से बढ़ती कंपनियां केवल लागत में कटौती नहीं कर रही हैं। वे मानव क्षमता को बढ़ा रही हैं और नई मूल्य उत्पन्न करने की दिशा में एआई का उपयोग कर रही हैं। जापानी कंपनियों को इस "विस्तार" की सोच से सीखना चाहिए।

युवा कर्मचारियों के लिए "प्रशिक्षण का गायब होना" सबसे बड़ी समस्या बन जाएगा

एआई युग में रोजगार पर विचार करते समय, सबसे अधिक अनदेखा किया जाने वाला पहलू युवा कर्मचारियों का विकास है। PwC की आधिकारिक वेबसाइट पर कहा गया है कि एआई के संपर्क में आने वाले जूनियर पदों में, जहां पहले वरिष्ठ कर्मचारियों से नेतृत्व और रणनीतिक सोच की अपेक्षा की जाती थी, अब इसकी अधिक आवश्यकता हो रही है। इसके अलावा, एआई के संपर्क में आने वाले प्रारंभिक करियर पदों में, "वरिष्ठता" वाले एंट्री-लेवल पद बढ़ रहे हैं।

यह कंपनियों के लिए एक अवसर की तरह दिख सकता है। अगर एआई अनुसंधान और दस्तावेज़ निर्माण में मदद करता है, तो युवा कर्मचारी भी जल्दी उन्नत कार्यों में चुनौती ले सकते हैं। लेकिन इसके विपरीत, यह भी हो सकता है कि युवा कर्मचारियों को बुनियादी कार्यों को सीखने का अवसर खो सकता है।

पारंपरिक रूप से, युवा कर्मचारी मीटिंग नोट्स लेते थे, दस्तावेज़ बनाते थे, डेटा इकट्ठा करते थे, और वरिष्ठों द्वारा समीक्षा की जाती थी, जिससे वे काम की संरचना को सीखते थे। गैर-प्रभावी दिखने वाले कार्यों में वास्तव में उद्योग ज्ञान, ग्राहक समझ, तार्किक संरचना, आंतरिक राजनीति, और निर्णय मानदंड सीखने के अवसर शामिल होते थे। अगर एआई इसे तुरंत संभाल लेता है, तो कंपनियों को नई शिक्षा डिजाइन तैयार करनी होगी।

उदाहरण के लिए, एआई द्वारा बनाए गए दस्तावेज़ को केवल युवा कर्मचारियों को प्रस्तुत करने के बजाय, उन्हें यह सोचने के लिए प्रेरित करना चाहिए कि "यह संरचना क्यों है", "कौन सी धारणाएं कमजोर हैं", "ग्राहक किस पर आपत्ति कर सकते हैं", "संख्याओं की पुष्टि के लिए क्या आवश्यक है"। एआई को उत्तर के स्वचालित विक्रेता के रूप में नहीं, बल्कि सोचने के प्रशिक्षण के साथी के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है।

एआई युग की नई कर्मचारी शिक्षा "कार्य सीखने की शिक्षा" से "निर्णय की गुणवत्ता को सुधारने की शिक्षा" में स्थानांतरित होगी। जो कंपनियां इस पर ध्यान नहीं देतीं, वहां युवा कर्मचारी एआई का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन काम का सार नहीं समझते हुए विकसित हो सकते हैं।

व्यक्तिगत स्तर पर आवश्यकता है "एआई कौशल" से अधिक "एआई का उपयोग करके विशेषज्ञता" की

व्यक्तिगत करियर रणनीति के रूप में, "एआई कौशल सीखना सुरक्षित है" यह पर्याप्त नहीं है। निश्चित रूप से, प्रॉम्प्ट डिजाइन, एआई उपकरण का चयन, डेटा उपयोग, जनरेटिव एआई का जोखिम प्र