全国热切关注——福冈推出的“AI教习车”由无经验驾驶记者亲身体验：人手不足的救世主，AI与人协同效应将如何改变教习服务

全国热切关注——福冈推出的“AI教习车”由无经验驾驶记者亲身体验：人手不足的救世主，AI与人协同效应将如何改变教习服务

2025年10月30日 17:39

目录

  1. 驾校面临的人手短缺——“2033年超过三成短缺”的影响

  2. 福冈推出的“AI教习车”是什么：技术架构与机制

  3. 无证驾驶记者的体验——AI是否比“人”更严格

  4. 教习质量如何提升？AI×人的角色分工与PDCA

  5. 安全性、法规、运营设计：无线教习的风险管理

  6. 商业模式与引入效果：成本、吞吐量、KPI设计

  7. 现场扩展场景：企业培训、无证驾驶培训、高龄者培训

  8. 全国推广与生态系统：50所学校引入预期的意义

  9. 改变用户体验的UX：可视化的不安与进步

  10. 全球趋势与福冈的定位：自动驾驶与智能出行的背景

  11. 总结——“只有人能做到的指导”由AI重新实现



1. 驾校面临的人手短缺——“2033年超过三成短缺”的影响

驾校现场的最大限制是“人”。根据全日本指定汽车驾校协会联合会的估算，到2033年，教习生与指导员的比例将出现超过三成的短缺。在老龄化和招聘困难的背景下，传统的人力扩张难以解决问题，有限的指导员需要“更多、更安全、更高质量”地进行教学的技术补充变得不可或缺。福冈推出的AI教习车正面迎接这一挑战。 TBS NEWS DIG



2. 福冈推出的“AI教习车”是什么：技术架构与机制

AI教习车通过车载的LiDAR（360度环境识别）、车内摄像头、速度及方向盘、刹车等操作日志对驾驶进行多维度评估，并实现无线（远程）指导的系统。车顶的传感器组是采用于美国无人出租车的最新一代，AI在每次行驶中对安全确认、信号、路线、速度、转弯靠近、减速等遵从度进行评分，并通过语音即时反馈。开发由南福冈汽车学校的关联企业“AI教习所”进行。母体是运营南福冈的Minami Holdings与自动驾驶公司Tier IV的合资企业，开展销售和租赁等业务。 TBS NEWS DIG+1



3. 无证驾驶记者的体验——AI是否比“人”更严格

RKB的记者土桥奏太（无证驾驶者）进行了实车体验。AI连续指出了启动前的安全确认遗漏、信号延迟、车道偏离、右转前靠近不足、坡顶附近减速不足等问题。“哔哔哔”警告和具体建议接连不断地出现，堪称“斯巴达教官”。记者回顾道：“指出不足之处是很感激的，但也让人心里有些触动”。AI排除了模糊的“读空气”，基于规则进行一致性评估以可视化弱点，使得人类指导员能够专注于“为何失败”和“如何改正”的辅导。 TBS NEWS DIG



4. 教习质量如何提升？AI×人的角色分工与PDCA

  • AI的优势：持续监控、即时警告、定量评估、统一标准。严格保障信号、安全确认、靠近、速度管理等**“不可忽视的基本”**。

  • 人的优势：恐惧、紧张、习惯、空间认知的个体差异的细致介入，语言化和鼓励，心理安全性的设计。

  • 协同效应：AI提供**错误的“事实”，指导员提供改进的“意义”**。**通过可重复的反馈循环（PDCA）**加速熟练度。

  • 数据驱动的个别优化：通过时序掌握在特定弯道的扣分较多、信号延迟模式等，预先提示下次课题。
    通过这种分工，可以最大化“每30分钟教习的学习效果（理解与再现）”。 TBS NEWS DIG



5. 安全性、法规、运营设计：无线教习的风险管理

2025年5月，经福冈县警等批准，在取得驾照前的无线教习中可以使用AI教习车。无线化是提高吞吐量的王牌，但安全的前提在于故障安全设计（紧急制动干预、安全停止协议）、远程监控、课程设计、气象条件与拥堵度的控制等运营方面的完善。根据报道，南福冈从5年前开始以6台体制进行实际运营，在企业培训与无证驾驶培训中减少同乘次数，提高效率。制度、运营、技术的三位一体的安全是无线教习的关键。 TBS NEWS DIG



6. 商业模式与引入效果：成本、吞吐量、KPI设计

  • 每位指导员的同时负责人数↑：通过无线化实现一对多监控，提高教习时段的稼动率。

  • 定量数据的资产化：将信号延迟率、安全确认遗漏率、蛇行偏差、刹车输入特性等KPI化，改善**教习计划（大纲）**。

  • 均质的质量：通过AI的一致性评估缩小“教习质量的地域差异与指导员差异”。

  • 成本效益：初期投资包括传感器、网关、云等，但通过减少同乘时间与增加吞吐量有回收的可能。

  • 新收益：企业的安全驾驶教育、再教育（违规与事故后）、无证驾驶者恢复等B2B/B2C两方面的打包化是可能的。
    等々力董事的“有限的指导员能更广泛地进行安全教育”的目标直接关系到教育生产力的最大化。 TBS NEWS DIG



7. 现场扩展场景：企业培训、无证驾驶培训、高龄者培训

在企业的事故减少与车队管理中，基于行驶日志×AI评估的驾驶员评分可视化引入效果。无证驾驶培训的瓶颈在于“恐惧与空白”，但通过AI的即时建议+人的心理支持来支持重新起步。未来还考虑与高龄者培训和认知功能支持的连接。已经在企业培训与无证驾驶培训中积累了实绩，驾驶教育的使用案例正在扩展。 TBS NEWS DIG



8. 全国推广与生态系统：50所学校引入预期的意义

据报道，预计到2026年度全国将有50所以上学校引入。在地方招聘困难严重的地区效果更大，“福冈模式”的水平推广将扩大传感器、车载计算机、软件、云、维护运营等产业关联的范围。AI教习所是Minami HD×Tier IV的合资企业，在自动驾驶领域的知识、人才、供应商网络的背景下建立了生产销售体制。整合地区据点、远程支持、培训包的合作伙伴生态系统是扩展的关键。 TBS NEWS DIG+1



9. 改变用户体验的UX：可视化的不安与进步

  • 可视化：驾驶后通过扣分热图和时序图一目了然地看到弱点。

  • 即时重规划：AI自动提出下次课题，指导员设计个别的练习训练。

  • 成功体验的积累：无证驾驶层最初的成功体验至关重要。微小改进的连续由AI以数值显示，提升自我效能感。
    这种UX将“因害怕而远离驾驶”的人们重新带回方向盘。如RKB记者体验所示，虽然严格，但进步的路径清晰可见是AI教习的价值所在。 TBS NEWS DIG



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