ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ukiyo journal - 日本と世界をつなぐ新しいニュースメディア โลโก้
  • บทความทั้งหมด
  • 🗒️ สมัครสมาชิก
  • 🔑 เข้าสู่ระบบ
    • 日本語
    • English
    • 中文
    • Español
    • Français
    • 한국어
    • Deutsch
    • हिंदी
cookie_banner_title

cookie_banner_message นโยบายความเป็นส่วนตัว cookie_banner_and นโยบายคุกกี้ cookie_banner_more_info

การตั้งค่าคุกกี้

cookie_settings_description

essential_cookies

essential_cookies_description

analytics_cookies

analytics_cookies_description

marketing_cookies

marketing_cookies_description

functional_cookies

functional_cookies_description

Meta อาจลงทุนมากกว่า 1.5 ล้านล้านเยนใน Scale AI - สัญญาณเริ่มต้นของยุคใหม่แห่ง AI ที่เดิมพันด้วย "อำนาจข้อมูล"

Meta อาจลงทุนมากกว่า 1.5 ล้านล้านเยนใน Scale AI - สัญญาณเริ่มต้นของยุคใหม่แห่ง AI ที่เดิมพันด้วย "อำนาจข้อมูล"

2025年06月08日 18:29

การวิเคราะห์แผนการลงทุนกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ของ Meta × Scale AI



1. บทนำ - ทำไมเงินจำนวนมากถึงไหลเข้าสู่ "บริษัทข้อมูล" ในขณะนี้

เบื้องหลังบูมของ AI ที่สร้างขึ้นคือ "การติดป้ายกำกับ = คุณภาพของข้อมูลการสอน" ที่กลายเป็นคอขวด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการรองรับหลายภาษาและการประมวลผลบริบทยาว จำเป็นต้องมีการทำคำอธิบายประกอบที่มีคุณภาพสูงและจำนวนมาก Meta กำลังพิจารณาการลงทุนจำนวนมากใน Scale AI ซึ่งเชี่ยวชาญในด้านนี้ ข่าวนี้เป็นสัญลักษณ์ของ "จุดแข่งขันต่อไป" ในอุตสาหกรรม AI





2. โปรไฟล์บริษัท


Meta Platforms

Scale AI

ก่อตั้ง

2004

2016

ผลิตภัณฑ์หลัก

Facebook/Instagram/WhatsApp/Llama LLM

การทำคำอธิบายประกอบข้อมูล, การประเมิน AI, Defense Llama

จำนวนพนักงาน

ประมาณ 75,000 คน

ประมาณ 900 คน

มูลค่าประเมินล่าสุด

มูลค่าตลาดประมาณ 1.1 ล้านล้านดอลลาร์

ประมาณ 14 พันล้านดอลลาร์ (2024)

Scale AI คาดว่าจะเพิ่มรายได้เป็นสองเท่าเป็น 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในภาครัฐ เช่น สัญญากับกระทรวงกลาโหมของสหรัฐฯ 






3. ภาพรวมและโครงสร้างของการเจรจาลงทุน

  1. ขนาดการลงทุน: ขณะนี้มีการพูดถึงช่วง "10 ถึง 12 พันล้านดอลลาร์"

  2. รูปแบบการลงทุน: เนื่องจาก Meta ไม่มีธุรกิจคลาวด์ จึงคาดว่าจะไม่ใช้วิธี "เครดิตคลาวด์ + หุ้นกู้แปลงสภาพ" แบบ Microsoftหุ้นสามัญ + ความร่วมมือทางธุรกิจเป็นแกนหลักของการเจรจา

  3. การใช้เงินทุน:


    • การขยายศูนย์ข้อมูล (เพิ่มคลัสเตอร์ GPU)

    • การพัฒนาร่วม Defense Llama รุ่นใช้งานทหารและพลเรือน

    • การสร้างสำนักงานข้อมูลใหม่สำหรับเอเชียและยุโรป



มีรายงานว่าการเจรจามีเป้าหมายที่จะ "สรุปในเดือนนี้และปิดในปีนี้" แต่ก็มีความเป็นไปได้ที่การตรวจสอบการผูกขาดโดยหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ อาจใช้เวลานานขึ้น





4. สามซินเนอร์จีที่เมตาหมายตา

  1. การยกระดับประสิทธิภาพ LLM ด้วยข้อมูลคุณภาพสูง


    • การรองรับข้อความยาว 100k โทเค็นที่วางแผนจะใช้ใน Llama 3 และรุ่นต่อไป จำเป็นต้องมีรูปแบบคำสั่งที่ใหญ่และละเอียด เมตาต้องการรวมการวิจัย "การเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งข้อความยาว" ของ Scale AI

  2. การเพิ่มความแม่นยำของ AI สำหรับการแนะนำโฆษณาและรีล


    • การสร้างป้ายกำกับมัลติโหมดอัตโนมัติสำหรับโพสต์ของผู้ใช้ เพื่อเพิ่ม CTR ของการแนะนำและเสริมสร้างความปลอดภัยของแบรนด์

  3. การครอบครองตลาดใหม่ "เทคโนโลยีป้องกัน"


    • ผ่าน Defense Llama เมตาจะได้รับจุดเชื่อมต่อไปยังโครงการดิจิทัลด้านการป้องกันของประเทศสมาชิก NATO 






5. การเปรียบเทียบดีล AI ขนาดใหญ่ของโลก

การทำธุรกรรม

จำนวนเงิน

ปีที่ดำเนินการ

บริษัทที่เป็นผู้นำ

หมายเหตุ

Microsoft → OpenAI

13 พันล้านดอลลาร์

2023–24

Microsoft

รวมเครดิต Azure

Amazon / Google → Anthropic

มากกว่า 6 พันล้านดอลลาร์

2024

Amazon / Alphabet

การชำระเงินแบ่งงวด + โควต้าคลาวด์

Meta → Scale AI (แผน)

มากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์

2025

Meta

ส่วนใหญ่เป็นเงินสด?

แม้ว่าจำนวนเงินและรูปแบบการทำธุรกรรมจะแตกต่างกัน แต่เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวที่ "บริษัทที่ครอบครองคลาวด์และ LLM จะรวมบริษัทจัดการข้อมูล" กำลังเร่งตัวขึ้น







6. ผลกระทบต่อญี่ปุ่น


6-1. ช่องว่าง "ความแตกต่างของงบประมาณการวิจัยและพัฒนา"

การลงทุน AI ที่เป็นตัวแทนของญี่ปุ่น (เช่น IOWN ของ NTT, การขยายการใช้ Arm ของ SoftBank) มีขนาดหลายร้อยพันล้านถึงหลายพันพันล้านเยนต่อปีช่องว่างระหว่างบริษัทอเมริกันที่ลงทุนในระดับหลายล้านล้านเยนกำลังขยายตัวมากขึ้นเรื่อยๆ




6-2. ผลกระทบต่อการกำกับดูแลข้อมูลและจริยธรรม

Meta ประกาศแนวทางโอเพ่นซอร์ส แต่ในขณะเดียวกันก็มีโมเดลปิดที่มองถึงการใช้งานในด้านการป้องกันร่วมด้วย บริษัทญี่ปุ่นจำเป็นต้องแสดงนโยบายการจัดการข้อมูลที่โปร่งใสไม่ว่าจะเป็นการใช้งานในด้าน "สาธารณะ การป้องกัน หรือพลเรือน" มิฉะนั้นจะยากที่จะร่วมมือระหว่างประเทศ




6-3. ข้อเสนอแนะสำหรับสตาร์ทอัพในประเทศ

  • PKSHA TechnologyและABEJAบริษัทที่มีทรัพย์สินข้อมูลที่พัฒนาขึ้นจาก "ภาษาญี่ปุ่น×SaaS แนวตั้ง" มีโอกาสที่จะเพิ่มการ์ดในการร่วมมือกับแพลตฟอร์มต่างประเทศ

  • ในทางกลับกัน โมเดลธุรกิจที่พึ่งพาการใส่คำอธิบายโดยมนุษย์ที่มีค่าจ้างต่ำมีความเป็นไปได้สูงที่จะไม่สามารถทนต่อการแข่งขันกับทุนระหว่างประเทศได้






7. การประเมินโอกาสและความเสี่ยง—ห้ามุมมอง

มุมมอง

จุดสำคัญ

ตัวอย่างบริษัท

① คุณภาพของข้อมูล

การจัดทำแนวทางและการตรวจสอบต่อเนื่อง

Ikkyu.com: การปรับปรุงป้ายกำกับคุณสมบัติของรีวิวที่พัก

② ทรัพยากรการคำนวณ

การจัดหา GPU และสัญญาพลังงาน

Preferred Networks: Fugaku + พลังงานหมุนเวียน PPA

③ การจัดหาบุคลากร

ไม่เพียงแค่การทำงานระยะไกลและเงินเดือนสูง,อิสระในการวิจัยเป็นจุดขาย

NEC: การตั้งศูนย์วิจัยใกล้ Silicon Valley

④ การวิจัยร่วม

การร่วมมือแนวดิ่งกับแพลตฟอร์มใหญ่

Toyota × NVIDIA การจำลองการขับขี่อัตโนมัติ

⑤ การนำไปใช้ในสังคม

เริ่มจาก PoC ขนาดเล็กและขยายอย่างรวดเร็ว

Mizuho Bank: การนำ AI สร้างสรรค์เข้าสู่การทำงานภายใน





8. แนวหน้าของจริยธรรมและการควบคุม AI

ในญี่ปุ่น หลังจาก "แนวทางผู้ประกอบการ AI (2024)" จะมีการตัดสินใจในคณะรัฐมนตรีเกี่ยวกับแนวทางคุณภาพข้อมูล AI (ชื่อชั่วคราว) ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025. กรณีของ Meta × Scale AI ชี้ให้เห็นถึงประเด็นในการจัดการ "การใช้ข้อมูลต่างประเทศในทางทหาร". บริษัทในประเทศจำเป็นต้องเสริมสร้างการตอบสนองต่อ **Explainable AI (XAI)** และกฎการดำเนินการข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนมากยิ่งขึ้น.





9. สถานการณ์ในอนาคต

  1. รูปแบบที่เร็วที่สุด


    • Q3 ปี 2025: ประกาศการลงทุนอย่างเป็นทางการ

    • ปี 2026: เปิดตัว Llama 4 และให้บริการ API เชิงพาณิชย์ร่วมกันในรุ่น Scale

  2. รูปแบบความล่าช้าด้านกฎระเบียบ


    • การตรวจสอบการผูกขาดที่ยาวนานขึ้น ส่งผลให้การเข้าร่วมทุนลดลงเหลือไม่ถึง 10% และลดลงเป็น "การลงทุนส่วนน้อย"

  3. รูปแบบการล้มเหลว


    • ยกเลิกการลงทุน ➔ Meta พัฒนาแผนก Annotation ภายในเอง และ Scale AI เตรียม IPO



ไม่ว่าสถานการณ์ใด โครงสร้างที่ "ข้อมูลคุณภาพสูง × ทุนมหาศาล" ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการแข่งขัน





10. สรุป――ก้าวต่อไปที่บริษัทญี่ปุ่นควรทำ

  • การจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์: การมีข้อมูลคุณภาพสูงที่ "ไม่เหมือนใคร" ในโดเมนของบริษัทเอง จะดึงดูดข้อเสนอการร่วมทุนหรือการซื้อกิจการ

  • ความร่วมมือระหว่างประเทศ: ติดตามแนวโน้มการควบคุม AI ของสหรัฐฯ จีน และยุโรป และระบุความเสี่ยงทางกฎหมายของการวิจัยร่วมในระยะเริ่มต้น

  • พอร์ตโฟลิโอบุคลากร: สร้างระบบผู้นำคู่ระหว่างนักวิจัยระดับปริญญาเอกและวิศวกรการใช้งาน

  • จริยธรรมและความโปร่งใส: เปิดเผยขั้นตอนการทำ Annotation, ตัวชี้วัดการประเมินโมเดล, และนโยบายการเรียนรู้ซ้ำ เพื่อเสริมสร้างความไว้วางใจกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย



บทสรุป: การลงทุนเกิน 10 พันล้านดอลลาร์ของ Meta แสดงให้เห็นว่า "สนามรบหลัก" ของการแข่งขัน AI กำลังเปลี่ยนจากอัลกอริทึมไปสู่ข้อมูลอย่างรวดเร็ว เพื่อให้บริษัทญี่ปุ่นยังคงมีบทบาทในระดับโลก การไม่ล้าหลังใน "ข้อมูลคุณภาพสูง × การใช้งานทางสังคมอย่างรวดเร็ว × ความโปร่งใสทางจริยธรรม" เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง





เอกสารอ้างอิง

  • Reuters “Meta in talks over Scale AI investment that could exceed $10 billion”(2025-06-08)

  • NDTV Profit “Meta In Talks For Scale AI Investment That Could Top $10 Billion”(2025-06-08)

  • Scale AI公式ブログ “Introducing Defense Llama”(2024-11-17)

  • Scale AI公式ブログ “Long Context Instruction Following”(2024-10-03)



บทความอ้างอิง

Meta กำลังพิจารณาการลงทุนใน Scale AI ซึ่งอาจมีมูลค่าเกิน 10 พันล้านดอลลาร์
แหล่งที่มา: https://www.ndtvprofit.com/world/meta-in-talks-for-scale-ai-investment-that-could-top-10-billion

← กลับไปที่รายการบทความ

contact |  ข้อกำหนดการใช้งาน |  นโยบายความเป็นส่วนตัว |  นโยบายคุกกี้ |  การตั้งค่าคุกกี้

© Copyright ukiyo journal - 日本と世界をつなぐ新しいニュースメディア สงวนลิขสิทธิ์