ข้าราชการจะถูกแทนที่ด้วย AI หรือไม่ - เนื้อหาของ "ลดจำนวน 25,000 คน" ในเนเธอร์แลนด์

ข่าวที่ทำให้นึกถึงอนาคตที่ AI จะเข้ามารับหน้าที่งานของหน่วยงานราชการ และจำนวนข้าราชการจะลดลงอย่างมาก มาจากประเทศเนเธอร์แลนด์

เว็บไซต์ข่าวของเยอรมนี "Fehmarn24" รายงานเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ว่ารัฐบาลเนเธอร์แลนด์ตั้งเป้าลดการจ้างงานในหน่วยงานกลางประมาณ 25,000 ตำแหน่ง โดยการใช้ AI และวิธีอื่นๆ เพื่อควบคุมการใช้จ่ายทางการเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการบริหาร

อย่างไรก็ตาม การตีความว่า "ปลดข้าราชการ 25,000 คนแล้วแทนที่ด้วย AI ทั้งหมด" อาจทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับแผนการนี้

สิ่งที่เห็นได้จากการประกาศของรัฐบาลคือการปฏิรูปการบริหารขนาดใหญ่ที่ไม่เพียงแค่การนำ AI มาใช้ แต่ยังรวมถึงการทบทวนกฎระเบียบและงานที่ซับซ้อนด้วย ในโซเชียลมีเดียมีการถกเถียงเกี่ยวกับความแตกต่างนี้

"25,000 คน" ไม่ใช่จำนวนการปลดออกในครั้งเดียว

ก่อนอื่นต้องจัดระเบียบความหมายของตัวเลขนี้

เป้าหมายการลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่รัฐบาลเนเธอร์แลนด์ตั้งไว้คือ 9 พันล้านยูโรในปี 2027 และ 35 พันล้านยูโรต่อปีหลังจากปี 2035 ผลกระทบต่อบุคลากรคาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ 25,000 FTE ตลอดหลายปี

FTE เป็นหน่วยที่แปลงเวลาทำงานเป็นจำนวนคนที่ทำงานเต็มเวลา ซึ่งแตกต่างจากจำนวนคนที่อยู่จริง ไม่ได้หมายความว่าคน 25,000 คนจะสูญเสียงานในวันเดียว การควบคุมการทดแทนหลังเกษียณ การทบทวนการจ้างงาน และการโยกย้ายตำแหน่งยังไม่ได้รับการยืนยันในประกาศนี้

ขนาดของการลดลงนั้นแน่นอน จากรายงานประจำปีของรัฐบาล ขนาดของพนักงานในรัฐบาลกลางในปี 2025 คือ 160,016 FTE เมื่อเปรียบเทียบอย่างง่าย 25,000 FTE คิดเป็นประมาณ 15.6% อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าทุกองค์กรจะลดในอัตราเดียวกัน

บทความต้นฉบับระบุว่าตำรวจและทหารไม่ได้เป็นเป้าหมายของการลดลง และในบางแผนกอาจนำไปสู่การลดลงถึง 45-60% ตัวเลขนี้ไม่ควรสับสนกับอัตราการลดลงของรัฐบาลทั้งหมด ยิ่งมีสาขาที่ไม่ได้รับผลกระทบมากเท่าไร ภาระก็อาจจะกระจุกตัวในองค์กรที่เหลือมากขึ้นเท่านั้น

แผนการใช้ AI ยังไม่ชัดเจน เป้าหมายการปฏิรูปถูกแสดงไว้ก่อน

สิ่งที่ควรทราบจากข่าวนี้คือ AI ยังไม่ได้พิสูจน์ว่าสามารถทำงานแทนคน 25,000 คนได้

เป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยใช้ AI และแผนการลดค่าใช้จ่ายคาดว่าจะถูกแสดงในไตรมาสแรกของปี 2027

ดังนั้น ขนาดการลดลงที่แสดงในปัจจุบันไม่ได้เป็นผลลัพธ์ที่ยืนยันจากการนำ AI มาใช้ มีเป้าหมายทางการเงินและแนวทางการปฏิรูปองค์กร และการรวม AI เข้ากับการดำเนินการนั้นจะเป็นจุดสำคัญในอนาคต

ลำดับนี้สำคัญมาก

การนำ AI มาใช้ในงานบางอย่างและตรวจสอบเวลาในการดำเนินการและอัตราการเกิดข้อผิดพลาด และเปลี่ยนแปลงการจัดบุคลากร แตกต่างจากการตั้งเป้าหมายการลดบุคลากรก่อนและคาดหวังให้ AI ทำให้เกิดประสิทธิภาพที่จำเป็น ความเสี่ยงที่ภาคสนามต้องเผชิญจะแตกต่างกัน

การประเมินการปฏิรูปของเนเธอร์แลนด์จำเป็นต้องดูแผนการที่จะแสดงในอนาคต ว่าจะทำให้เกิดการอัตโนมัติในสิ่งใด เหลืออะไรให้คนทำ และจะตรวจสอบผลลัพธ์ในขั้นตอนไหน

การทบทวนกฎระเบียบ 500 รายการต่อปีเป็นเสาหลักอีกประการหนึ่ง

ในขณะที่ AI ได้รับความสนใจ การทบทวนกฎระเบียบเป็นเสาหลักสำคัญของการปฏิรูป

การประกาศของรัฐบาลระบุว่าจะ "ยกเลิกหรือทำให้เรียบง่าย" อย่างน้อย 500 กฎระเบียบต่อปีเพื่อลดภาระของประชาชน ธุรกิจ และวิชาชีพ การดำเนินการที่เป็นเป้าหมายกว้างกว่าการแสดงออกในบทความต้นฉบับที่ว่า "ยกเลิก 500 รายการต่อปี"

นี่เป็นการปฏิรูปที่แตกต่างจากการมอบหมายงานที่คนทำให้กับเครื่องจักร

ตัวอย่างเช่น หากมีขั้นตอนที่ต้องส่งข้อมูลเดียวกันหลายครั้ง การให้ AI ช่วยในการป้อนข้อมูลอาจทำให้งานเร็วขึ้น แต่ถ้าลดการส่งซ้ำไปเลย ประชาชนและพนักงานก็ไม่ต้องทำงานนั้น

หากระบบยังคงซับซ้อน แม้จะนำ AI มาใช้ ก็ยังคงมีการตรวจสอบและการจัดการข้อยกเว้น แต่ถ้าระบบง่ายขึ้น งานที่ลดลงโดยไม่ต้องใช้ AI ก็มี

รัฐบาลเองก็ระบุว่าจำเป็นต้องเลือกว่าจะทำงานใดต่อไปและจะหยุดงานใด ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงขอบเขตของบทบาทที่รัฐบาลต้องรับผิดชอบ

ในโซเชียลมีเดียมีความคาดหวังต่อการเพิ่มประสิทธิภาพและข้อสงสัยเกี่ยวกับการพึ่งพา AI

เกี่ยวกับข่าวนี้ ความคิดเห็นในโซเชียลมีเดียและบอร์ดต่างประเทศมีความแตกต่างกัน

ด้านล่างนี้คือการสรุปเนื้อหาที่พบใน Reddit "r/europe" และ "r/artificial" เป็นภาษาญี่ปุ่น เป็นความคิดเห็นของผู้ใช้แต่ละรายและไม่แสดงถึงความคิดเห็นของประชาชนเนเธอร์แลนด์ทั้งหมด

สิ่งที่เห็นได้ชัดคือข้อสงสัยเกี่ยวกับวิธีการนำเสนอข่าว "จุดสำคัญคือการทำให้กฎระเบียบง่ายขึ้นและการลดงบประมาณ AI เป็นเพียงส่วนหนึ่ง" และ "การอ่านว่า AI จะเข้ามาแทนที่คน 25,000 คนเป็นการพูดเกินจริง" ในขณะเดียวกันก็มีการโต้แย้งว่ารัฐบาลได้กล่าวถึงการใช้ AI ดังนั้นไม่ควรมองข้ามผลกระทบ

ต่อมาคือความกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการลดค่าใช้จ่าย มีข้อสังเกตว่าหากลดจำนวนพนักงานลงแต่ยังมีงานเหลืออยู่ ในที่สุดก็อาจต้องพึ่งพาที่ปรึกษาภายนอกหรือผู้รับจ้างที่มีค่าใช้จ่ายสูง

นอกจากนี้ยังมีการโพสต์ที่เสียดสีเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ AI สร้างเอกสารผิดพลาดและพนักงานที่เหลือต้องแก้ไข ซึ่งไม่ใช่กรณีที่เกิดขึ้นจริง แต่เป็นการตอบสนองที่กังวลเกี่ยวกับการย้อนกลับหลังการนำมาใช้

ในทางกลับกัน มีเสียงที่ชื่นชมว่ารัฐบาลลดงบประมาณของตัวเอง การปฏิรูปนั้นมีความคาดหวัง แต่มีความเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับวิธีการและผลกระทบต่อบริการ

สิ่งที่เป็นจุดร่วมในข้อถกเถียงเหล่านี้คือคำถามว่าไม่ใช่แค่ลดจำนวนพนักงานได้หรือไม่ แต่หลังจากลดแล้ว หน่วยงานจะยังสามารถทำงานที่จำเป็นได้หรือไม่

แค่ "เงินเดือนลดลง" ไม่ได้หมายความว่าประหยัดได้จริง

นี่คือประเด็นที่ขาดไม่ได้เมื่อพิจารณาข่าวนี้ในญี่ปุ่น

ค่าใช้จ่ายที่ควรวัดในการนำ AI เข้ามาในงานราชการไม่ใช่แค่ค่าแรง แต่รวมถึงการจัดระบบ ค่าบริการ การเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ การจัดการข้อมูล การฝึกอบรมพนักงาน และการตรวจสอบหลังการดำเนินการ

ตัวอย่างเช่น แม้เวลาที่ใช้ในการสร้างเอกสารจะลดลง แต่ถ้าเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบเนื้อหาเพิ่มขึ้นมาก ผลกระทบก็จะน้อยลง การลดการให้บริการที่เคาน์เตอร์อาจทำให้การสอบถามหรือการยื่นคำร้องใหม่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ต้องตรวจสอบ

หากค่าแรงลดลงแต่ค่าใช้จ่ายในการจ้างงานเพิ่มขึ้น อาจหมายความว่าเพียงแค่เปลี่ยนที่ใช้จ่ายเท่านั้น แม้ว่าภาระของฝ่ายบริหารจะลดลง แต่ถ้าประชาชนต้องใช้เวลามากขึ้นในการดำเนินการ ก็ไม่สามารถกล่าวได้ว่าเป็นการปรับปรุงในระดับสังคม

ดังนั้น การประเมินการปฏิรูปจำเป็นต้องมีตัวชี้วัดหลายอย่าง เช่น ค่าใช้จ่ายทั้งหมด ระยะเวลาการดำเนินการ อัตราความผิดพลาด และอัตราที่ประชาชนสามารถทำขั้นตอนเสร็จสิ้น

จำนวนการลดลงเป็นสิ่งที่เข้าใจง่าย แต่ไม่สามารถวัดความดีหรือไม่ดีของการบริหารได้เพียงแค่นั้น

สิ่งที่ญี่ปุ่นควรเรียนรู้คือ "เปลี่ยนงานใด" มากกว่า "ลดคนกี่คน"

หากญี่ปุ่นจะใช้แผนนี้เป็นแนวทาง สิ่งแรกที่ควรพิจารณาคือการแบ่งแยกงานมากกว่าชื่อของ AI ที่จะนำมาใช้

ตัวอย่างเช่น การร่างข้อความแนะนำแบบมาตรฐานและการให้คำปรึกษาที่คำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะมีการตัดสินใจที่แตกต่างกัน การค้นหาเอกสารและการตัดสินใจว่าจะยอมรับการยื่นคำร้องหรือไม่ก็ไม่สามารถจัดการได้เหมือนกัน

การพิจารณาขอบเขตการใช้ AI จำเป็นต้องพิจารณาผลกระทบจากความผิดพลาด ความจำเป็นในการตรวจสอบโดยมนุษย์ และระบบที่สามารถอธิบายได้

ในขณะเดียวกันก็มีการเลือกว่าจะใช้เวลาที่เกิดจากการเพิ่มประสิทธิภาพไปที่ไหน

ไม่เพียงแค่ลดจำนวนพนักงาน แต่ยังสามารถใช้ในการเพิ่มการให้คำปรึกษา จัดการกับกรณีที่ค้างอยู่ หรือแนะนำระบบให้เข้าใจง่ายขึ้น แม้จะใช้เทคโนโลยีเดียวกัน แต่ผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปตามวัตถุประสงค์ทางนโยบาย

นอกจากนี้ การคงช่องทางให้คำปรึกษาสำหรับผู้ที่ใช้ช่องทางดิจิทัลได้ยากหรือไม่สามารถอธิบายสถานการณ์ได้ด้วยช่องทางมาตรฐานก็เป็นสิ่งสำคัญ แม้ความเร็วเฉลี่ยในการดำเนินการจะเพิ่มขึ้น แต่ถ้าผู้ที่มีสถานการณ์ยากลำบากถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง ปัญหาของการบริการราชการก็ยังคงอยู่

สิ่งที่สำคัญจริงๆ คือประชาชนรู้สึกอย่างไรหลังการลดจำนวน

แผนของเนเธอร์แลนด์ไม่ใช่ตัวอย่างที่ AI ประสบความสำเร็จในการลดจำนวนข้าราชการขนาดใหญ่ แต่เป็นการผสมผสานการทบทวนกฎระเบียบ การจัดระเบียบงาน และการใช้ AI เพื่อมุ่งสู่การจัดองค์กรที่เล็กลง

สิ่งที่ควรจับตามองต่อไปคือแผนการใช้ AI จะถูกแสดงในรูปแบบที่สามารถตรวจสอบได้มากน้อยเพียงใด ค่าใช้จ่ายลดลงหรือไม่ ขั้นตอนเร็วขึ้นหรือไม่ ข้อผิดพลาดหรือการส่งต่อคำปรึกษาลดลงหรือไม่ จำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้

สิ่งที่ผู้คนต้องการเมื่อไปที่หน่วยงานราชการไม่ใช่แค่ตัวเลขว่า "ลดจำนวนพนักงานกี่คน" แต่คือการที่สามารถทำขั้นตอนที่จำเป็นได้เสร็จสิ้น ได้รับคำอธิบายเมื่อมีปัญหา และได้รับการแก้ไขเมื่อมีข้อผิดพลาด

ที่เบื้องหลังตัวเลขใหญ่ 25,000 คน การบริหารจะใช้งานได้จริงหรือไม่ การปฏิรูปของเนเธอร์แลนด์กำลังท้าทายญี่ปุ่นด้วยคำถามนี้

แหล่งที่มาและ URL อ้างอิง

1. Fehmarn24: รายงานวันที่ 27 ตุลาคม 2026
   ยืนยันขนาดการลดลง เป้าหมายทางการเงิน และผลกระทบต่อแผนกต่างๆ

   https://www.fehmarn24.de/wirtschaft/ki-im-oeffentlichen-dienst-niederlande-streichen-25-000-stellen-zr-94560824.html

2. รัฐบาลเนเธอร์แลนด์: แนวทางการปฏิรูปการบริหารที่ประกาศเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026
   ยืนยันการประมาณการประมาณ 25,000 คนในรูปแบบ FTE การยกเลิกหรือทำให้เรียบง่ายของกฎระเบียบกว่า 500 รายการต่อปี และกำหนดเวลาการประกาศแผน AIRijksoverheid.nl

   https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2026/10/26/kabinet-werkt-aan-slagvaardige-overheid-eenvoudiger-slimmer-en-kleiner

3. รัฐบาลเนเธอร์