Meta investiert möglicherweise über 1,5 Billionen Yen in Scale AI – Der Startschuss für eine neue Ära der KI im Wettlauf um die "Datenherrschaft"

Meta × Scale AI: Eine umfassende Analyse des Investitionsplans über 10 Milliarden Dollar

1. Einleitung – Warum fließt jetzt so viel Geld in „Datenunternehmen“?

Im Hintergrund des generativen KI-Booms wird die „Labeling-Qualität der Trainingsdaten“ zum Engpass. Besonders bei der Unterstützung mehrerer Sprachen und der Verarbeitung von langen Kontexten sind umfangreiche und qualitativ hochwertige Annotationen erforderlich. Meta erwägt eine massive Investition in Scale AI, das sich auf diesen Bereich spezialisiert hat – diese Nachricht symbolisiert den „nächsten entscheidenden Punkt“ in der KI-Industrie.

2. Unternehmensprofile

Scale AI wird für 2025 eine Verdopplung des geschätzten Umsatzes auf 2 Milliarden Dollar erwartet und ist tief in den öffentlichen Bereich, einschließlich Verträgen mit dem US-Verteidigungsministerium, eingedrungen. 

3. Überblick über die Investitionsverhandlungen und das Schema

1. Investitionsvolumen: Derzeit wird eine Spanne von „10 bis 12 Milliarden Dollar“ diskutiert.

2. Form der Beteiligung: Da Meta kein Cloud-Geschäft besitzt, wird nicht das „Cloud-Credit + Wandelanleihe“-Modell von Microsoft verfolgt, sondernStammaktien + Geschäftspartnerschaftals Hauptansatz erwartet.

3. Verwendungszweck der Mittel：

   
   

   • Erweiterung des Rechenzentrums (Erhöhung des GPU-Clusters)

   • Gemeinsame Entwicklung der zivil-militärischen Version von Defense Llama

   • Eröffnung neuer Datenbüros für Asien und Europa

Es wird berichtet, dass die Verhandlungen das Ziel haben, "innerhalb des Monats abzuschließen und bis zum Jahresende zu schließen", aber es besteht die Möglichkeit, dass die Monopolprüfung der US-Regulierungsbehörden länger dauert.

4. Die drei Synergien, die Meta anstrebt

1. Leistungssteigerung von LLM durch hochwertige Daten

   
   

   • Für die Unterstützung von 100k-Token-Langtexten, die ab Llama 3 implementiert werden sollen, sind groß angelegte und präzise Anweisungsformate unerlässlich. Man möchte die Forschung von Scale AI zur "Optimierung von Langtextanweisungen" integrieren.

2. Verbesserung der Genauigkeit von Werbe- und Reels-Empfehlungs-AI

   
   

   • Automatische Generierung multimodaler Labels für Benutzerbeiträge zur Verbesserung der CTR von Empfehlungen und zur Stärkung der Markensicherheit.

3. Frühe Sicherung des neuen Marktes für "Defense Tech"

   
   

   • Durch Defense Llama Zugangspunkte zu Digitalisierungsprojekten der Verteidigung in NATO-Ländern erhalten. 

5. Vergleich der AI-Mega-Deals weltweit

Obwohl sich die Beträge und die Art der Deals unterscheiden, ist zu erkennen, dass der Trend beschleunigt, bei dem Unternehmen, die Cloud und LLMs kontrollieren, auch Datenmanagement-Unternehmen übernehmen.

6. Auswirkungen auf Japan

6-1. Das "enorme Lücke" bei den F&E-Ausgaben

Die repräsentativen AI-Investitionen in Japan (NTTs IOWN, SoftBanks Erweiterung der Arm-Nutzung usw.) belaufen sich auf mehrere hundert Milliarden bis mehrere Billionen Yen pro Jahr.Der Unterschied zu den US-Unternehmen, die in Billionenhöhe investieren, wird immer größer.

6-2. Auswirkungen auf Daten-Governance und Ethik

Während Meta einen Open-Source-Ansatz verfolgt, existieren auch geschlossene Modelle mit Blick auf Verteidigungsanwendungen. Japanische Unternehmen müssen **eine transparente Datenmanagement-Politik für "öffentliche, Verteidigungs- und zivile" Anwendungen** vorweisen, um internationale Kooperationen zu erleichtern.

6-3. Hinweise für inländische Start-ups

• Unternehmen wie PKSHA Technology und ABEJA, die über Datenressourcen im Bereich „Japanisch × vertikale SaaS“ verfügen, haben die Chance, ihre Partnerschaftskarten mit internationalen Plattformen zu erweitern.

• Andererseits ist es wahrscheinlich, dass Geschäftsmodelle, die auf kostengünstige menschliche Annotationen angewiesen sind, im Wettbewerb mit internationalem Kapital nicht bestehen können.

7. Chancen und Risiken erkennen – Fünf Perspektiven

8. Die neuesten Entwicklungen in der KI-Ethik und -Regulierung

In Japan wird nach den "AI Business Guidelines (2024)" im Herbst 2025 die Richtlinie zur AI-Datenqualität (Arbeitstitel) vom Kabinett beschlossen werden. Der Fall von Meta × Scale AI wirft die Frage auf, wie mit der "militärischen Nutzung von Daten aus dem Ausland" umgegangen werden soll. Inländische Unternehmen müssen ihre Maßnahmen zur Unterstützung von **Explainable AI (XAI)** und die Regeln für die Nutzung anonymisierter Informationen weiter verstärken.