Meta, una inversión colosal de más de 1.5 billones de yenes en Scale AI: el pistoletazo de salida de una nueva era de IA en la lucha por la "hegemonía de datos".

2025年06月08日 18:26

Explicación detallada del plan de inversión de más de 10 mil millones de dólares de Meta × Scale AI

1. Introducción: ¿Por qué ahora se está acumulando tanto dinero en las "empresas de datos"?

Detrás del auge de la IA generativa, la "etiquetación = calidad de los datos de entrenamiento" se está convirtiendo en un cuello de botella. Especialmente en el manejo de múltiples idiomas y contextos de textos largos, se requiere una anotación masiva y de alta calidad. Meta está considerando una gran inversión en Scale AI, que se especializa en esto: esta noticia simboliza el "próximo campo de batalla" de la industria de la IA.

2. Perfil de la empresa

	Meta Platforms	Scale AI
Fundación	2004	2016
Principales productos	Facebook/Instagram/WhatsApp/Llama LLM	Anotación de datos, evaluación de IA, Defense Llama
Empleados	Aproximadamente 75,000	Aproximadamente 900
Valoración reciente	Capitalización de mercado de aproximadamente 1.1 billones de dólares	Aproximadamente 14 mil millones de dólares (2024)

Se espera que Scale AI duplique sus ingresos a 2 mil millones de dólares en 2025, y está profundamente involucrada en el sector público, incluyendo contratos con el Departamento de Defensa de EE.UU.

3. Resumen y esquema de las negociaciones de inversión

Tamaño de la inversión: Actualmente se habla de un rango de "10 a 12 mil millones de dólares".
Forma de inversión: Dado que Meta no tiene un negocio en la nube, se espera que el enfoque no sea el de "créditos en la nube + bonos convertibles" al estilo de Microsoft, sinoacciones ordinarias + alianza estratégica.
Uso de fondos:
- Expansión del centro de datos (aumento del clúster de GPU)
- Desarrollo conjunto de la versión dual de Defense Llama
- Establecimiento de nuevas oficinas de datos para Asia y Europa

Se informa que las negociaciones tienen como objetivo "concluir dentro del mes y cerrar dentro del año", pero existe la posibilidad de que la revisión antimonopolio por parte de las autoridades reguladoras de EE. UU. se prolongue.

4. Las "tres sinergias" que Meta busca

Mejora del rendimiento de LLM mediante datos de alta calidad
- Para el soporte de textos largos de 100k tokens, previsto en Llama 3 y posteriores, es esencial un formato de instrucciones grande y preciso. Se desea incorporar la investigación de Scale AI sobre "optimización de instrucciones para textos largos".
Mejora de la precisión del AI de recomendaciones de anuncios y Reels
- Generar automáticamente etiquetas multimodales para publicaciones de usuarios, mejorando la CTR de recomendaciones y fortaleciendo la seguridad de la marca.
Asegurar una posición adelantada en el nuevo mercado de "tecnología de defensa"
- A través de Defense Llama, obtener puntos de acceso a proyectos de digitalización de defensa en países de la OTAN.

5. Comparación de Mega Acuerdos de IA en el Mundo

Transacción	Monto	Año de Ejecución	Empresa Líder	Notas
Microsoft → OpenAI	13 mil millones de dólares	2023–24	Microsoft	Incluye créditos de Azure
Amazon y Google → Anthropic	Más de 6 mil millones de dólares	2024	Amazon / Alphabet	Pagos a plazos + espacio en la nube
Meta → Scale AI (previsto)	Más de 10 mil millones de dólares	2025	Meta	¿Principalmente en efectivo?

Aunque los montos y las formas de transacción varían, se puede observar que se está acelerando la tendencia de que las empresas que controlan la nube y los LLM también absorban empresas de preparación de datos.

6. Impacto en Japón

6-1. La "enorme brecha" en el gasto en I+D

Las inversiones en IA representativas de Japón (IOWN de NTT, expansión del uso de Arm por SoftBank, etc.) son del orden de cientos de miles de millones a billones de yenes anuales.La brecha con las empresas estadounidenses que invierten en el orden de billones de yenes sigue ampliándose.

6-2. Impacto en la gobernanza de datos y ética

Meta, mientras promueve una política de código abierto, también mantiene modelos cerrados con vistas a usos de defensa. Las empresas japonesas tendrán dificultades para establecer alianzas internacionales a menos que muestren una política de gestión de datos transparente para cualquier uso, ya sea "público, defensa o civil".

6-3. Implicaciones para las startups nacionales

PKSHA Technology y ABEJA, empresas que poseen activos de datos refinados en "japonés x SaaS vertical", tienen una buena oportunidad para aumentar sus cartas de alianza con plataformas extranjeras.
Por otro lado, es probable que un modelo de negocio que dependa de la anotación humana a bajo costo no pueda competir con el capital internacional.

7. Evaluar oportunidades y riesgos: cinco perspectivas

Perspectiva	Puntos	Ejemplos de empresas
① Calidad de los datos	Establecimiento de directrices y auditorías continuas	Ikkyu.com: Renovación de etiquetas de atributos de reseñas de alojamiento
② Recursos computacionales	Adquisición de GPU y contratos de energía	Preferred Networks: Fugaku + PPA de energía renovable
③ Adquisición de talento	No solo remoto y altos salarios,libertad de investigacióncomo ventaja	NEC: Centro de investigación adyacente a Silicon Valley
④ Investigación colaborativa	Colaboración vertical con grandes plataformas	Toyota×NVIDIA en simulación de conducción autónoma
⑤ Implementación social	Comenzar con PoC de pequeña escala y escalar rápidamente	Mizuho Bank: Implementación de AI generativa en operaciones internas

8. Frontera de la ética y regulación de la IA

En Japón, tras las "Directrices para Operadores de IA (2024)",se espera que en otoño de 2025 se apruebe en el gabinete una guía sobre la calidad de los datos de IA (nombre provisional). El caso de Meta×Scale AI plantea la cuestión de cómo manejar el "uso militar de datos extranjeros". Las empresas nacionales deben fortalecer aún más las reglas de operación para **Explainable AI (XAI)** y la información anónima procesada.

9. Escenarios futuros

Patrón más rápido
- Q3 de 2025: Anuncio oficial de inversión
- 2026: Publicación de Llama 4, oferta conjunta de API comercial de la versión Scale
Patrón de retraso regulatorio
- La revisión antimonopolio se prolonga, reduciendo la participación de capital a menos del 10% como "inversión minoritaria"
Patrón de ruptura
- Se cancela la inversión ➔ Meta internaliza su propio departamento de anotación, Scale AI prepara su IPO

En cualquier escenario, la estructura en la que "datos de alta calidad × gran capital" determina la ventaja competitiva no cambia.

10. Conclusión: El próximo paso que deben tomar las empresas japonesas

Desarrollo estratégico de datos: Poseer datos de alta calidad "únicos" en su propio dominio atraerá ofertas de alianzas de capital o adquisiciones.
Colaboración internacional: Observar las tendencias regulatorias de IA en EE. UU., China y Europa, y detectar temprano los riesgos legales de la investigación conjunta.
Portafolio de talento: Construir un sistema de doble liderazgo con doctores y ingenieros de implementación.
Ética y transparencia: Publicar procedimientos de anotación, indicadores de evaluación de modelos y políticas de reentrenamiento para fortalecer la confianza con los stakeholders.

Conclusión: La inversión de más de 10 mil millones de dólares de Meta indica que el "campo de batalla principal" de la competencia en IAestá cambiando rápidamente de algoritmos a datos. Para que las empresas japonesas mantengan su presencia global, es esencial no quedarse atrás en el "conjunto de tres puntos" de "datos de alta calidad × implementación social rápida × transparencia ética".

Referencias

Artículo de referencia

Meta está considerando una inversión en Scale AI, que podría superar los 10 mil millones de dólares
Fuente: https://www.ndtvprofit.com/world/meta-in-talks-for-scale-ai-investment-that-could-top-10-billion

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